Codexでできること10個を徹底解説！できないことや使い方、3つのコツ

Codex（コーデックス）は、自然言語で指示するだけで、コードの作成や修正、業務の自動化まで行えるAIコーディングエージェントです。

「プログラマー向けのツール」というイメージが強い一方で、近年は事務職やWeb担当者、個人事業主など、非エンジニアによる活用も広がっています。

もしCodexでできることを知らないままだと、本来なら数分で終わる作業に何時間もかけ続けてしまい、AIを使いこなす人との生産性の差はますます広がってしまいます。

本記事では、Codexでできること10個を中心に、できないことや料金、始め方までわかりやすく解説します。

自分の仕事や副業のどこにCodexを使うべきかどうかを判断できるようになるでしょう。

AIでコーディングや業務を効率化できるかどうかは、これからのエンジニアやAI活用人材としての市場価値を大きく左右します。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「今日から使えるプロンプト100選」「新時代のAI×デザイン活用ガイド」「Nano Banana Pro 徹底解説」など、全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学び始めたい」「AIを使って副業収入を得たい」「AIで業務を効率化したい」という方は、ぜひ以下のボタンからセミナーに参加してみてください。

OpenAIのCodexとは？

OpenAIのCodexは、自然言語の指示だけでコードの生成や修正、テストの実行、業務の自動化まで行える、OpenAIのAIコーディングエージェントです。

従来のコード補完ツールのように一部のコードを提案するだけでなく、与えられたタスクを理解し、完了まで自律的に進められる点が特徴です。

最新のGPT-5.3-Codexを搭載しており、ChatGPT上はもちろん、CLIやIDE、クラウド環境などさまざまな場所で利用できます。

「ログイン機能を追加して」「このバグを修正して」といった指示を自然言語で入力するだけで、関連ファイルの調査からコードの修正、テストまで実行できます。

そのため、開発者はもちろん、定型業務を効率化したい非エンジニアにとっても活用の幅が広がっています。

Codexの登場背景や仕組み、料金プランについて詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

【一覧】OpenAIのCodexでできること

Codexでできることは、大きく「コード・開発」と「業務・データ処理」の2分野に分けられます。

それぞれの代表的な機能を、次の表にまとめました。

分野	Codexでできること
コード・開発	・コード生成・修正 ・バグ修正・デバッグ ・テストコードの作成 ・リファクタリング ・マイグレーション ・既存コードの読解と説明 ・ドキュメント生成
業務・データ処理	・Excelのデータ集計・加工 ・複数CSVの結合と抽出 ・Webスクレイピング ・定型業務の自動実行

Codexはエンジニア向けの開発作業だけでなく、データ整理や定型業務の自動化といった非エンジニア向けの業務にも活用できます。

ここからは、Codexでできることを具体例とともに1つずつ見ていきましょう。

コード・開発でCodexができること6つ

Codexは、コード生成から保守運用まで、開発工程のさまざまな作業を支援できます。

主な機能は以下の6つです。

開発の各工程を任せられるため、コーディングにかかる時間を削減し、設計やレビューなどの重要な業務へ集中できます。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

自然言語の指示によるコード生成・修正

Codexは、日本語や英語の自然言語による指示からコードを生成したり、既存コードを修正したりできます。

コードの文法や記法を細かく覚えていなくても、実現したい内容を文章で伝えるだけで作業を進められるためです。

「ログイン機能を追加して」「お問い合わせフォームにバリデーションを実装して」と指示すると、Codexが関連ファイルを調査し、必要なコードの追加や修正を行います。

変更内容は差分（diff）として表示されるため、どこが修正されたのかを確認しながら適用できます。

また、Accept・Reject・Editから選択できるため、意図しない変更がそのまま反映される心配もありません。

コードを書く作業を効率化できるため、開発者は設計やレビューなど、より重要な業務に時間を使えます。

バグの発見とデバッグ

Codexは、エラーの原因を特定し、修正案の提示からデバッグまで支援できます。

コード全体の文脈やエラーメッセージの内容を理解し、問題が発生している箇所を特定できるためです。

エラーメッセージや不具合が発生しているコードを入力すると、原因を説明したうえで修正案を提示してくれます。

また、テストの実行や修正内容の検証まで行えるため、単に回答を返すだけでなく、修正後の動作確認まで含めて作業を進められます。

原因調査や試行錯誤にかかる時間を減らせるため、不具合の解消を効率的に進められます。

テストコードの作成

Codexは、関数や機能に対するテストコードを自動で作成します。

コードの処理内容や期待される動作を理解し、テストケースを作成できるためです。

関数やクラスを指定して「テストコードを作成して」と指示すると、ユニットテストや異常系を含むテストコードを生成してくれます。

また、境界値や例外処理などのエッジケースも考慮したテストを提案できるため、見落としやすい不具合の発見にも役立ちます。

テスト作成の工数を削減しながら品質を維持しやすくなるため、開発スピードと保守性の向上につながります。

大規模なリファクタリング・マイグレーション

Codexは、大規模なリファクタリングやマイグレーション作業にも対応できます。

複数のファイルやディレクトリにまたがるコードを読み取り、プロジェクト全体の構造を考慮しながら一貫した変更を行えるためです。

OpenAIも、複雑なリファクタリングやマイグレーションをCodexの代表的な活用例として紹介しています。
出典：Codex（OpenAI）

古いライブラリの置き換えやフレームワークのバージョンアップ、コード規約の統一といった作業をまとめて実行できます。

人手では時間がかかる大規模な変更でも効率よく進められるため、保守やアップデートに伴う負担を軽減できます。

既存コード・リポジトリの読解と説明

Codexは、既存のコードやリポジトリを読み取り、その内容をわかりやすく説明できます。

単にコードを生成するだけでなく、プロジェクト全体の構造や各ファイルの役割を理解しながら回答できるためです。

「この関数は何をしている？」「このプロジェクトの構成を説明して」と質問すると、コードの処理内容や設計意図を自然言語で解説してくれます。

また、関連するファイルや依存関係も踏まえて説明できるため、大規模なプロジェクトの理解にも役立ちます。

仕様書が不足しているシステムや引き継いだコードベースでも、全体像を短時間で把握できます。

ドキュメント・コメントの自動生成

Codexは、コードのコメントや開発ドキュメントを自動で生成できます。

コードの内容や処理の流れを理解したうえで、説明文やドキュメントを作成できるためです。

関数やクラスへのコメント追加、READMEの作成、API仕様書の下書き作成などを自然言語の指示だけで行えます。

また、既存コードをもとにドキュメントを生成できるため、資料の作成や更新にかかる手間を削減できます。

コードとドキュメントの整合性を保ちやすくなり、保守性やチーム内での情報共有の向上につながります。

業務・データ処理でCodexができること4つ

Codexは、プログラミングだけでなく、データ処理や定型業務の自動化にも活用できます。

主なできることは以下の4つです。

コードを書く知識がなくても活用できるため、毎月発生する単純作業や繰り返し業務の効率化に役立ちます。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

Excelのデータ集計・加工を自動化する

Codexは、Excelファイルのデータ集計や加工を自動で実行できます。

自然言語で処理内容を指示するだけで作業を進められるため、複雑な関数やプログラミングの知識は必要ありません。

「店舗ごとの売上を月別に集計して」「重複データを削除して一覧化して」といった指示を出すだけで、必要な処理を実行できます。

また、データの整理や集計だけでなく、グラフ作成やレポート作成の補助にも活用できます。

毎月発生する集計作業やデータ加工の手間を減らせるため、分析や意思決定など、より重要な業務に時間を使えます。

複数CSVの結合とデータ抽出を行う

Codexは、複数のCSVファイルを結合し、必要なデータを抽出できます。

複数ファイルにまたがるデータの整理や加工を、自動で処理できるためです。

店舗ごとに分かれた売上CSVを1つに統合したり、特定の条件に一致するデータだけを抽出したりできます。

また、重複データの削除や並べ替え、集計などもまとめて実行できるため、大量のデータを扱う作業の効率化に役立ちます。

手作業によるコピー＆ペーストや集計ミスを減らしながら、必要なデータを短時間で整理できます。

Webスクレイピングで情報を収集する

Codexは、Webサイトから必要な情報を収集するスクレイピング作業を支援できます。

情報の取得から整理までの処理を自動化できるため、繰り返し発生するリサーチ業務を効率化できるためです。

ECサイトの商品価格や公開されている一覧データを取得し、CSVや表形式に整理するといった作業を行えます。

ただし、スクレイピングを行う際は、対象サイトの利用規約やrobots.txtなどのルールを確認し、許可された範囲で利用することが重要です。

情報収集にかかる時間を削減できるため、市場調査や競合調査などのリサーチ業務を効率よく進められるでしょう。

定型業務を自動で実行する

Codexは、定型業務を自動で実行できる機能を備えています。

一度設定したタスクを決められたタイミングや条件で実行できるため、繰り返し発生する作業の自動化に役立ちます。

イシュートリアージやアラート監視、CI/CDの実行といった運用業務を自動化できます。

毎日発生する細かな定型作業を任せられるため、より重要な判断や企画、開発業務に集中しやすくなります。

CodexとGitHubを連携して自動化する手順は、以下の記事でくわしく解説しています。

また、AIを活用して業務を効率化するスキルは、多くの業界で注目されており、副業やキャリアアップの場面でも活かせる可能性があります。

AI活用の具体的な方法や仕事への取り入れ方を学びたい方は、以下の無料セミナーも参考にしてみてください。

Codexでできないこと・苦手なこと

Codexは多くの開発作業や業務を効率化できますが、万能ではありません。とくに注意したいのは、以下の3つです。

これらの制限を理解したうえで活用することで、期待とのギャップを減らし、より効果的にCodexを利用できます。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

指示なしでの完全自律的な開発

Codexは、指示なしで完全に自律した開発を行うことはできません。

要件定義や優先順位の決定、仕様の判断といった意思決定は、人間が担う必要があるためです。

「便利なアプリを作って」といった曖昧な指示では、期待していた機能や仕様と異なる成果物が生成される可能性があります。

一方で、「ログイン機能を実装する」「問い合わせフォームを追加する」のように目的や要件を具体的に伝えれば、Codexは高い精度で作業を進められます。

Codexは開発を代行する万能な存在ではなく、人間の指示をもとに作業を支援するツールとして活用できます。

生成コードの品質・正確性の保証

Codexは、生成したコードの品質や正確性を保証するものではありません。

AIである以上、誤ったコードや不正確な情報を出力する可能性があるためです。

一見正しく動作しているように見えても、特定の条件でエラーが発生したり、セキュリティ上の問題を含んでいたりする場合があります。

そのため、生成されたコードをそのまま本番環境へ適用するのではなく、レビューやテストを実施したうえで利用することが重要です。

Codexは開発を効率化する強力なツールですが、最終的な品質確認や判断は人間が行う必要があります。

最新でニッチなライブラリへの対応

Codexは、公開されたばかりのライブラリや利用者の少ない技術への対応を苦手とする場合があります。

学習データや参照できる情報が限られている技術については、十分な知識を持っていない可能性があるためです。

とくに以下のような内容は誤った実装例や古い情報をもとにしたコードを生成する場合があります。

• リリース直後のライブラリ
• フレームワークの新機能
• 社内独自のライブラリ
• 特殊な仕様を扱う場合

そのため、最新技術や独自環境で利用する際は、公式ドキュメントや一次情報を確認しながら活用する必要があります。

Codexの提案を参考にしつつ、人間が内容を検証することで、より安全かつ正確に開発を進められます。

Codexの使い方は3種類

Codexは、利用環境や目的に応じて3つの方法で利用できます。

利用方法	特徴	おすすめな人
アプリ・クラウド	環境構築が不要で、ブラウザやデスクトップアプリですぐ使える	初心者・まず試したい人
Codex CLI	ターミナルから直接コードを編集・実行できる	ターミナル操作に慣れた人
IDE拡張（VS Code）	使い慣れたエディタ内で差分を見ながら使える	普段VS Codeで開発する人

自分のスキルや利用目的に合った方法を選ぶことで、無理なくCodexを活用できます。

【初心者向け】アプリ・クラウドで使う

Codexを初めて利用する方には、アプリやクラウド版から始める方法がおすすめです。

開発環境の構築や複雑な設定が不要で、すぐに利用を開始できるためです。

ブラウザ版のChatGPTから利用できるほか、デスクトップアプリも提供されており、MacとWindowsの両方に対応しています。

自然言語で指示を入力するだけでコード生成や修正を試せるため、プログラミング経験が少ない方でも操作しやすいのが特徴です。

まずはアプリやクラウド版で基本的な使い方を体験し、必要に応じてCLIやIDE拡張へ移行するとスムーズに活用できます。

Codexアプリのより詳しい使い方や導入手順は、以下の記事をご覧ください。

【ターミナル派】Codex CLIで使う

ターミナル操作に慣れている方には、Codex CLIがおすすめです。

コマンドラインから直接Codexへ指示を出し、ローカル環境のコードを編集・実行できるためです。

「このバグを修正して」「テストコードを作成して」といった指示を入力すると、Codexが関連ファイルを読み取り、必要な修正や処理を行います。

エディタを切り替えることなく作業を進められるため、普段の開発フローを大きく変えずに導入できます。

ターミナル中心で開発している方にとっては、効率よくAIによる開発支援を取り入れられます。

Codex CLIのインストール方法やアプリ版との違いは、以下の記事でくわしく解説しています。

【VS Code派】IDE拡張で使う

普段からVS Codeを利用している方には、IDE拡張版のCodexがおすすめです。

使い慣れたエディタ上でCodexの機能を利用できるため、開発環境を切り替える必要がありません。

コードの生成や修正を依頼すると、変更内容が差分（diff）として表示されます。

内容を確認しながら、Accept・Reject・Editを選択できるため、意図しない変更を防ぎやすいのも特徴です。

また、コードの編集やレビューをエディタ内で完結できるため、開発の流れを止めずに作業を進められます。

日常的にVS Codeで開発している方にとっては、最も導入しやすい利用方法です。

VS CodeでのCodexのインストール手順や使い方は、以下の記事でくわしく解説しています。

Codexの料金プランと無料で使える範囲

Codexは、ChatGPTの各プランに含まれており、無料プランでも一部機能を試せます。

有料プランでは利用できる回数や実行量が増えるため、継続的に活用する場合はPlus以上のプランが適しています。

代表的なプランと、Codexの利用量の目安は以下のとおりです。

プラン	月額料金	Codexの利用枠の目安
Free（無料）	0円	お試し利用向け
Go	1,400円	軽めの利用向け
Plus	3,000円	個人利用に十分な利用量
Pro	16,800円	長時間・大量利用向け

また、利用枠や料金体系は変更される可能性があるため、最新情報はOpenAI公式サイトで確認してください。

まずは無料プランや低価格のプランから試し、利用頻度に応じて上位プランへ移行するのがおすすめです。

Business・Enterpriseを含む各プランの料金やAPIの従量課金まで詳しく知りたい方は、以下の記事をご覧ください。

Codexを使いこなす3つのコツ

Codexの性能を最大限に引き出すためには、使い方にも工夫が必要です。

とくに意識したいポイントは、以下の3つです。

これらを実践することで、修正のやり直しを減らし、より精度の高い成果物を得られます。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

指示は具体的に背景まで伝える

Codexへ指示を出す際は、目的や背景、制約条件まで具体的に伝えることが重要です。

前提条件が明確になるほど、意図に沿ったコードや成果物を生成しやすくなるためです。

単に「CSVを集計して」と依頼するよりも、役割・目的・制約・前提を含めて指示した方が精度は高まります。

あなたはPythonの開発者です。
目的：売上CSVを月別に集計するスクリプトを作成する。
制約：標準ライブラリのみを使い、各関数にコメントを付ける。
前提：CSVは「日付,店舗,金額」の3列で構成されています。

このように具体的な指示を与えれば、修正や追加のやり取りを減らし、より意図に近い出力を得られます。

AGENTS.mdでルールを記憶させる

AGENTS.mdを活用すると、Codexにプロジェクト固有のルールや方針を共有できます。

コーディング規約や開発ルールをファイルとして管理し、Codexが作業時に参照できるためです。

命名規則や使用するライブラリ、コメントの書き方、テストコードの方針などを記載しておけば、毎回同じ内容を指示する必要がありません。

# AGENTS.md

- 関数名はsnake_caseを使用する
- コメントは日本語で記述する
- テストコードを必ず作成する
- 外部ライブラリは使用しない

チームやプロジェクトごとのルールを共有しやすくなり、一貫性のあるコードやドキュメントを生成しやすくなります。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「今日から使えるプロンプト100選」「新時代のAI×デザイン活用ガイド」「Nano Banana Pro 徹底解説」など、全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学び始めたい」「AIを使って副業収入を得たい」「AIで業務を効率化したい」という方は、ぜひ以下のボタンからセミナーに参加してみてください。

生成結果は必ず人間がレビューする

Codexが生成したコードや変更内容は、必ず人間がレビューしたうえで反映しましょう。

AIが生成するコードには、誤りや想定外の変更が含まれる可能性があるためです。

提案された差分（diff）を確認し、不要な変更や意図しない処理が含まれていないかをチェックしてから適用します。

また、テストの実行やセキュリティ面の確認もあわせて行うことで、より安全に運用できます。

レビューを習慣化することで、不具合や情報漏えいなどのリスクを抑えながら活用できます。

Codexを使うときの2つの注意点

Codexを活用するときは、利便性だけでなくリスクにも注意する必要があります。

とくに意識したいポイントは、以下の2つです。

• 機密情報・社内データの取り扱いに注意する
• 生成コードの著作権・ライセンスを確認する

これらを理解したうえで利用することで、情報漏えいやライセンス上のトラブルを防ぎやすくなります。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

機密情報・社内データの取り扱いに注意する

Codexを利用する際は、機密情報や社内データの取り扱いに注意が必要です。

入力したデータの取り扱いは利用プランや組織の設定によって異なるためです。

社外秘のソースコードや顧客情報、個人情報などを、ルールを確認せずに入力することは避けるべきです。

なお、Codexは「サンドボックス」と呼ばれる仕組みで動作範囲を制限しており、OpenAIは公式ドキュメントで次のように説明しています。

The sandbox is the boundary that lets Codex act autonomously without giving it unrestricted access to your machine.

引用：Sandbox（OpenAIのCodex Docs）

また、企業や組織で利用する場合は、情報管理ポリシーや利用ガイドラインに従って運用することが重要です。

事前にデータの取り扱いルールや設定を確認しておくことで、情報漏えいのリスクを抑えながら活用できます。

生成コードの著作権・ライセンスを確認する

Codexで生成したコードを利用する際は、著作権やライセンスについて確認しておく必要があります。

利用するプロジェクトや組織によっては、ライセンス上の要件や社内ルールが定められている場合があるためです。

生成されたコードを商用サービスへ組み込む場合は、利用規約や社内ポリシーに照らして問題がないかを確認しておくと安心です。

また、生成結果をそのまま利用するのではなく、内容をレビューしながら取り込むことで、予期しないトラブルを防ぎやすくなります。

事前に権利関係や利用条件を確認しておくと、安心して開発や運用を進められます。

Codexに関するよくある質問

Codexでできることに関するよくある疑問は以下の5つです。

• Codexと従来のChatGPTでのコード生成の違い
• CodexとClaude Code・Cursorの違い
• Codexを使うのに必要なプログラミング知識
• Codexの日本語での利用可否
• Codexに入力したコードやデータの学習利用

質問に対する回答を確認して、Codex活用の参考にしてみてください。

Codexと従来のChatGPTでのコード生成は何が違いますか？

ChatGPTはコードの提案や解説を行うことが中心である一方、Codexはコードの編集や実行まで含めて作業を進められます。

ChatGPTは主に対話を通じて回答を返すのに対し、Codexはファイルの読み取りや修正、テストの実行など、実際の開発タスクを支援するよう設計されているためです。

ChatGPTに「ログイン機能を作って」と依頼するとコード例が提示されます。

一方でCodexは、プロジェクト内の関連ファイルを確認しながらコードを修正し、変更内容を差分（diff）として提示できます。

そのため、コードの相談や学習にはChatGPT、実際の開発作業にはCodexという使い分けが可能です。

CodexとClaude Code・Cursorの違いは何ですか？

Codex・Claude Code・CursorはいずれもAIを活用したコーディング支援ツールですが、提供元や利用方法に違いがあります。

項目	Codex	Claude Code	Cursor
提供元	OpenAI	Anthropic	Anysphere
特徴	GPT-5.3-Codexを搭載し、ChatGPTとの連携が強み	Claudeモデルを活用したCLI中心のコーディングエージェント	複数のAIモデルを利用できるAI統合エディタ
おすすめの用途	・タスク実行 ・バグ修正 ・コード生成 ・GitHub連携	・大規模リファクタリング ・コード解析 ・CLI開発	・日常的な実装 ・コード補完 ・エディタ内開発

CodexはChatGPTとの親和性が高く、クラウド上でタスクを実行できる点が特徴です。

一方でClaude CodeはCLIを中心とした開発体験、Cursorはエディタ内での開発体験に強みがあります。

どのツールが適しているかは、利用環境や開発スタイルによって異なります。

CodexとClaude Codeをより詳しく比較したい方は、以下の記事をご覧ください。

Codexを使うのにプログラミング知識は必要ですか？

必ずしもプログラミング知識は必要ありません。

Codexは自然言語による指示に対応しているため、簡単なコード生成やデータ処理、業務自動化であれば日本語の指示だけでも利用できます。

「売上CSVを月別に集計して」「Excelの重複データを削除して」といった依頼であれば、プログラミング経験がなくても実行しやすいでしょう。

一方で、複雑なシステム開発や生成されたコードの修正・検証を行う場合は、基礎的なプログラミング知識があると内容を確認しやすくなります。

まずは簡単な業務から試しながら、必要に応じて知識を身につけていく使い方も可能です。

Codexは日本語で指示しても使えますか？

Codexは日本語の指示に対応しています。

コードの生成や修正、データ処理などの作業を、日本語の自然な文章で依頼できます。

「ログイン機能を追加して」「売上CSVを月別に集計して」「このエラーの原因を調べて」といった指示を、そのまま日本語で入力可能です。

また、専門的なプログラミング用語を知らなくても、やりたいことを言葉で伝えるだけで利用できるため、非エンジニアでも活用しやすいのが特徴です。

ただし、より精度の高い結果を得るためには、目的や条件を具体的に伝えることが重要です。

Codexの日本語化の設定方法や、英語が残る部分の対処法は、以下の記事でくわしく解説しています。

Codexに入力したコードやデータは学習に利用されますか？

入力したコードやデータの取り扱いは、利用しているプランや設定によって異なります。

そのため、機密情報や社内データを扱う場合は、事前に利用条件やデータ利用ポリシーを確認することが重要です。

とくに企業や組織で利用する場合は、管理者による設定や社内ガイドラインが適用される場合もあります。

重要なコードやデータを扱う前に、最新の公式ドキュメントやデータ利用ポリシーを確認し、自身の利用環境でどのようにデータが扱われるのかを把握しておきましょう。

CodexはエンジニアでなくてもOK！業務効率化に今すぐ活用しよう

Codexは、自然言語の指示だけでコード生成やデバッグを行えるだけでなく、Excelの集計やデータ加工、情報収集の自動化などにも活用できます。

プログラミング経験がなくても使いやすいため、まずは身近な業務から試してみるのがおすすめです。

また、Codexを活用すれば、これまで手作業で行っていた定型業務の効率化や、開発作業の負担軽減にもつなげられます。

まずは無料で利用できる範囲から試し、自分の業務にどのように活かせるかを体験してみてください。

一方で、Codexのようなツールを使いこなせるかどうかは、これからの市場価値を左右します。

AIを使って収入や市場価値を高める方法を体系的に学びたい方は、以下の無料セミナーをご活用ください。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、キャリアアップで年収を高めたりするノウハウをお伝えする無料セミナーを開催しています。

セミナーでは、主に以下の内容を学習できます。

• AIを使った副業の始め方・収入を得るまでのロードマップ
• おすすめの副業案件と獲得方法
• AIスキルを高めて昇進・転職などに役立てる方法
• 実際に成果を出しているロールモデルの紹介
• これから使うべきおすすめのAIツール

無料セミナーは、AI初心者〜中級者の方を対象としています。

「これからAIを学習したいけど、何から始めていいのか分からない」「AIの独学に限界を感じてきた」という方にとくにおすすめです。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

完全無料で参加できるため、ご興味のある方は、ぜひセミナーに申し込んでみてください。