G検定の難易度は高い？合格率や他資格との違いもわかりやすく解説

「G検定を受けたいけれど、自分のレベルで合格できるのだろうか」と不安に感じていませんか。

G検定の合格率は70〜80%台で推移しており、計画的に学習すれば十分に合格を狙える試験です。

ただし、受験者にはエンジニアやAI経験者が多く含まれており、合格率の高さだけで難易度を判断するのは危険です。受験を先延ばしにするほど、AI人材としてのキャリアアップの機会は遠のくでしょう。

本記事では、G検定の合格率・合格ライン・出題範囲・他資格との難易度比較・2026年の変更点まで、わかりやすく解説しています。

この記事を読めば、G検定の難易度を正確に把握し、自分が合格するために何をすべきかがわかります。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

G検定の難易度は？

G検定の難易度は、AI関連資格の中では比較的取り組みやすい部類に入ります。

G検定はエンジニアに限らずビジネスパーソン全般を対象とした検定で、プログラミングや高度な数学の知識は問われません。

試験形式は多肢選択式であり、記述式や実技試験はありません。

2026年第1回の合格者データでは、営業・企画・経営などの非IT職種が約3割を占めています。IT系の職種だけでなく、幅広い業種・職種から合格者が出ている試験です。

ただし「取り組みやすい＝簡単」ではありません。出題範囲はAIの基礎知識から法律・倫理まで幅広く、オンライン試験は100分で145問と時間もタイトです。

無対策で合格できる試験ではなく、計画的な学習が必須です。

G検定の具体的な勉強法については、以下の記事で詳しく解説しています。

G検定の合格率

G検定の合格率は、全体的に70〜80%台で推移しています。近年はやや上昇傾向にあります。

以下の表は、2024年以降の各回の合格率をまとめたものです。

試験回	受験者数	合格者数	合格率
2024年 第1回	6,337名	4,585名	72.34%
2024年 第3回	5,514名	3,906名	70.84%
2024年 第5回	5,571名	4,152名	74.53%
2025年 第1回	7,189名	5,350名	74.42%
2025年 第3回	7,502名	6,063名	80.82%
2025年 第5回	7,924名	6,051名	76.36%
2026年 第1回	8,529名	6,718名	78.77%

合格率だけを見ると、比較的易しい試験に見えます。しかしこの数字には受験者層の特性が影響しています。合格率が高い理由については、後ほど詳しく解説します。

G検定の概要を再度確認しておきたい方は、以下の記事もご覧ください。

G検定の合格ラインの推移

JDLAはG検定の合格ラインを公式には公開していません。ただし、JDLA認定プログラムの提供事業者や合格者の分析から、正答率約70%が合格ラインとされています。

2026年の新形式（145問）に当てはめると、約102問の正答が目安です。

合格ラインは回ごとに変動する可能性があるため、70%はあくまで目安と考えてください。80%以上の正答率を目標に学習を進めれば、安全圏に入れます。

合格ラインに到達するためには、苦手分野を作らないことが重要です。特定の分野だけに偏らず、出題範囲全体をバランスよく学習しましょう。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

G検定の合格率が高い理由

G検定の合格率70〜80%は、他のIT資格と比べても高い水準です。しかし、この数字には受験者層のバイアスが含まれています。

2026年第1回の職種別データでは、「情報システム・システム企画」が22.28%、「研究・開発」が14.05%を占めています。

AIやIT分野の実務経験者が受験者全体の約36%に達しており、前提知識を持つ層が合格率を押し上げている構造です。

つまり、AI未経験者が合格率70〜80%をそのまま自分の合格確率と考えるのは危険です。

不合格者に共通する原因は以下の3つです。

• 勉強時間の不足：業務の忙しさを理由に十分な学習時間を確保できなかった
• 試験への油断：合格率の高さから「対策しなくても受かる」と甘く見た
• 時間配分の失敗：1問あたり約41秒のペースに対応できなかった

逆に言えば、これらの失敗を避けて計画的に学習すれば、AI未経験者でも十分に合格できます。

G検定の出題範囲

G検定の出題範囲は、2024年に改訂されたシラバスに基づいています。主要な出題分野は以下の5つです。

試験範囲の広さがG検定の難しさの本質です。各分野の特徴を把握した上で、学習計画を立てましょう。

AIの基礎知識と歴史

第1次〜第3次AIブームの流れや、AI研究の歴史的背景、主要な人物・概念を問う分野です。暗記要素が多いものの、歴史の流れを理解すれば得点源にしやすい分野です。

2024年のシラバス改訂で旧世代のモデルが一部削除されたため、古い教材を使うと不要な範囲まで勉強してしまいます。最新シラバス対応の教材で学ぶのが効率的です。

「いつ・誰が・何を開発し、それがどのような影響を与えたか」という因果関係で整理すると、断片的な暗記よりも記憶に定着しやすくなります。

機械学習・ディープラーニングの手法

教師あり学習・教師なし学習・強化学習の分類や、CNN・RNN・GAN・Transformerなどのモデル構造を問う分野です。G検定で最もボリュームが大きく、理解の深さが問われます。

名前が似たモデルが多いため混同しやすいのが特徴です。「このモデルは何の課題を解決するために生まれたのか」という観点で整理すると、それぞれの違いが明確になります。

テキストの文章だけでは直感的に理解しにくい場合は、YouTube動画でアニメーション解説を視聴するのも効果的です。

AIの社会実装と産業応用

AIを実際のビジネスに適用する際の知識を問う分野です。自動運転・医療・金融・製造などの活用事例や、AIプロジェクトの進め方（PoC・MLOps等）が出題されます。

実務経験がない受験者にとっては、なじみの薄いテーマが多いです。

ニュースや事例記事で最新のAI活用動向をキャッチアップしておくと、試験対策と実務知識の両方が身につきます。

この分野は具体的な事例ベースの出題が多いため、教科書的な知識だけでなく、実際にどのように使われているかを意識しながら学習しましょう。

AI倫理・法律・ガバナンス

2024年のシラバス改訂でとくに強化された分野です。著作権・特許法・個人情報保護法のAI関連規定や、AIの公平性・説明可能性・プライバシーへの配慮が出題されます。

時事的な要素が強く、法改正や最新のAIガイドラインに関する出題もあります。出題比率が増加傾向にあるため、重点的な対策が有効です。

公式テキストに加えて、政府や業界団体が公表しているAI倫理ガイドラインにも目を通しておくと、試験で問われるポイントが掴みやすくなります。

数理・統計

確率・統計・線形代数・微分の基礎知識を問う分野です。文系出身者がとくに苦手意識を持ちやすい分野ですが、高度な計算問題は出題されません。

概念の理解レベルで十分に対応できるため、公式テキストの範囲を押さえれば合格ラインに届きます。「平均」「分散」「正規分布」「勾配降下法」など、頻出用語の意味と使い方を理解しておくことが重要です。

数学に苦手意識がある方は、この分野に過度な時間を割くよりも、他の分野で確実に得点する戦略が効果的です。

G検定と他のAI・IT資格の比較

G検定の難易度を把握するには、他のAI・IT資格との比較が参考になります。以下の資格と比較して解説します。

• E資格
• ITパスポート
• DS検定
• 生成AIパスポート

各資格の試験概要を以下の表にまとめました。

資格名	主催	試験形式	試験時間	問題数	合格率	勉強時間目安
G検定	JDLA	多肢選択式	100分	約145問	70〜80%	30〜60時間
E資格	JDLA	多肢選択式＋実装	120分	約100問	63〜78%	100〜200時間 ※1
ITパスポート	IPA	四肢択一式	120分	100問	約50%	100〜180時間
DS検定	データサイエンティスト協会	選択式	100分	100問	40〜50%	50〜100時間
生成AIパスポート	GUGA	選択式	60分	60問	77〜79%	15〜30時間

※1 E資格はJDLA認定プログラムの修了が受験条件であり、勉強時間にプログラム修了の学習時間は含まない
出典：JDLA公式（G検定）、JDLA公式（E資格）、データサイエンティスト協会、GUGA公式

それぞれの資格との違いを詳しく見ていきましょう。

G検定とE資格の違い

G検定とE資格はどちらもJDLAが主催していますが、G検定は「知識」、E資格は「実装力」を問う試験です。

G検定は受験資格の制限がなく誰でも受験できます。一方、E資格はJDLA認定プログラムの修了が受験条件です。

試験ではPythonやPyTorch・TensorFlowを使った実装問題も出題されるため、プログラミング経験が求められます。

合格率はE資格が63〜78%、G検定が70〜80%と一見近い水準です。

しかし、E資格は認定プログラムで十分な学習を積んだ受験者のみが受験するため、合格率が高めに出る構造です。試験そのものの勉強時間はE資格が100〜200時間と、G検定の30〜60時間を大きく上回ります。

受験料もG検定の13,200円（税込）に対し、E資格は33,000円（税込）です。AI活用をビジネス視点で学びたいならG検定、実装力を証明したいならE資格を選びましょう。

G検定とITパスポートの違い

ITパスポートはIPA（情報処理推進機構）が実施するIT全般の基礎知識を問う国家試験です。G検定はAI・ディープラーニングに特化している点が最大の違いです。

ITパスポートは四肢択一式100問・120分で、合格率は約50%です。

G検定（70〜80%）より合格率は低いですが、受験者に学生や完全な初学者が多く含まれるため、単純な比較はできません。

勉強時間はITパスポートが100〜180時間と、G検定の30〜60時間よりも多くなります。

これはITパスポートの出題範囲がストラテジ系・マネジメント系・テクノロジ系とIT全般に及ぶためです。

AI分野のキャリアを目指すならG検定、IT全般の基礎を固めたいならITパスポートが適しています。

G検定とDS検定の違い

DS検定（データサイエンティスト検定 リテラシーレベル）は、データサイエンティスト協会が実施する検定です。

選択式100問・100分で、出題範囲はデータサイエンス力・データエンジニアリング力・ビジネス力の3領域にまたがります。

DS検定の合格率は40〜50%で、G検定よりも低い水準です。合格ラインも正答率約80%と高く設定されており、勉強時間は50〜100時間が目安です。

統計やプログラミングの比重が高い分、G検定よりも専門的な知識が求められます。

生成AIパスポートとDS検定の違い

生成AIパスポートはGUGA（生成AI活用普及協会）が実施する資格で、選択式60問・60分の試験です。

合格率は77〜79%でG検定と同水準ですが、試験時間・問題数ともにG検定の半分以下であり、出題範囲も生成AIの活用に限定されています。

勉強時間の目安は15〜30時間です。AI資格はさまざまな種類があるため、自分の目的に合わせて受験する資格を選びましょう。

AI・IT資格の全体像や選び方については、以下の記事で詳しく解説しています。

G検定の2026年の変更点

2026年から、G検定のオンライン試験は試験時間100分・小問145問程度に変更されました。従来の120分・160問程度から、試験時間が20分短縮されています。

1問あたりの解答時間は従来の約45秒から約41秒に短縮され、スピード勝負の側面がさらに強まりました。知識があっても、素早く解答する練習をしていなければ時間切れになるリスクがあります。

また、2024年に改訂されたシラバスでも大きな変化がありました。

• 追加：生成AI・基盤モデル・大規模言語モデル（LLM）
• 強化：AI倫理・ガバナンス・法規制
• 削除：実用性が低下した旧世代の機械学習モデル

試験範囲の重心が「歴史重視」から「現代の実装・運用重視」へシフトしています。古い教材で勉強すると出題範囲をカバーしきれないため、必ず最新シラバス対応の教材を選びましょう。

G検定の難易度に関するよくある質問

G検定の難易度に関する質問は以下の3つです。

• G検定は文系・非エンジニアでも合格できる？
• G検定の合格に必要な勉強時間はどのくらい？
• G検定は取得する意味がある？

質問に対する回答を確認して、受験判断の参考にしてみてください。

G検定は文系・非エンジニアでも合格できる？

文系・非エンジニアでも合格できます。2026年第1回のデータでは、営業・企画・経営などの非IT職種が合格者の約3割を占めています。

数理・統計の分野に苦手意識を持つ方は多いですが、高度な計算問題は出題されません。「平均」「分散」「正規分布」など基本的な概念を理解するレベルで十分です。

公式テキストの範囲を押さえれば対応可能です。文系だからという理由で受験をためらう必要はありません。

G検定の合格に必要な勉強時間はどのくらい？

一般的に30〜60時間が目安です。AIやプログラミングの知識がまったくない初心者の場合は50〜60時間、大学などでAIの概要を学んだ経験がある人は20〜30時間程度で合格している事例が多いです。

試験の2か月前から1日1〜2時間の学習を継続すれば、無理なく合格圏内に到達できます。

G検定の勉強時間についてさらに詳しく知りたい方は、以下の記事も参考にしてください。

G検定は取得する意味がある？

「G検定は意味ない」と言われることがありますが、AIリテラシーを体系的に証明できる資格として十分に価値があります。

「意味ない」と言われる理由は、G検定が実装スキルではなく知識を問う試験だからです。しかし、以下のメリットがあります。

• AIの知識を体系的に学べる
• 転職・就職時にAIリテラシーを客観的にアピールできる
• 合格者限定のコミュニティ（CDLE）に参加できる
• AI学習のきっかけとしてモチベーションが維持しやすい

とくに非エンジニアがAI知識を証明する手段として有効です。資格単体ではなく、実務でAIを活用するスキルと組み合わせることで、キャリアの選択肢が広がります。

G検定の難易度を正しく知り合格への一歩を踏み出そう

G検定は合格率70〜80%台で推移している試験ですが、出題範囲の広さと時間制限が難しさの本質です。

合格率の高さは受験者層にエンジニアやAI経験者が多いことが一因であり、AI未経験者は計画的な学習が欠かせません。

それでも、正しい教材と学習計画があれば、文系・非エンジニアでも十分に合格を狙える試験です。

AI人材の需要が高まる中、G検定はキャリアの選択肢を広げる第一歩になります。難易度を正しく理解できた今こそ、学習を始めるタイミングです。

AIを実務に活かすスキルを身につけたい方は、体系的に学べる環境を活用しましょう。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。