E資格が意味ないと言われる3つの理由！取得すべき人の特徴も解説

「E資格は難易度が高く費用もかかるのに、本当に取る意味はあるのか」と不安になっていませんか。

結論、E資格は意味ないと言われる理由が確かに存在する一方で、キャリア戦略が合致すれば十分に投資回収できる資格です。

本記事ではE資格が意味ないと言われる3つの理由、意味がない人・ある人の特徴、取得する6つのメリット、評価される職種、取得しない場合の代替手段まで網羅的に解説しています。

読み終えるころには、E資格に挑戦すべきか別の道を選ぶべきかの判断軸が明確になり、次の一手を迷わず踏み出せるようになります。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

そもそもE資格とは？

E資格（エンジニア資格）とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が主催するディープラーニングの理論理解と実装能力を認定するエンジニア向けの資格試験です。

2018年に開始された比較的新しい資格で、受験にはJDLA認定プログラムの修了が必須です。

試験は年2回実施され、応用数学・機械学習・深層学習・開発運用の4分野から出題されます。2026年第1回は受験者1,317名のうち911名が合格し、合格率は69.17%でした。
>2026年第1回E資格の結果はこちらから

項目	内容
主催	一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）
試験形式	CBT方式（多肢選択式）
試験時間	120分・小問100問程度
受験料（税込）	一般33,000円・学生22,000円・JDLA会員27,500円
受験資格	JDLA認定プログラムの修了（試験日の過去2年以内）
合格率	約70%（2026年第1回69.17%）
開催回数	年2回（第1回：2〜3月／第2回：8〜9月）

同じJDLA主催のG検定は「ビジネスパーソン向けのジェネラリスト資格」で、E資格は「エンジニア向けの実装スキル資格」という位置づけです。

G検定の方が難易度は低く、受験資格の制限もありません。

G検定の内容や難易度を詳しく知りたい方は、以下の記事を参考にしてみてください。

E資格の試験内容や費用を網羅的に知りたい方は、以下の記事を参考にしてみてください。

E資格が意味ないと言われる3つの理由

E資格が意味ないと言われるのは、主に以下の3点に理由があるためです。

取得を検討するなら、これらの弱みを正しく理解した上で判断する必要があります。

それぞれの理由を順番に解説します。

認知度が低くAI業界以外で響きにくい

E資格は2018年開始の比較的新しい資格で、AI業界以外の採用担当者や一般企業では認知度が低いのが実情です。

基本情報技術者試験や応用情報技術者試験のようなIPA系国家資格は数十年の歴史があり、ほぼすべての企業・採用担当者に知られています。

一方でE資格は「それ何の資格？」と聞き返されるケースがあり、AI職以外の転職では加点効果が薄いでしょう。

難易度の高さと社会的知名度のギャップも「労力に見合う評価が得られない」と感じさせる要因です。200時間の学習と10万円以上の投資をしても、AI業界外で評価されなければ投資回収は難しくなります。

このためAI業界への進路を決めていない段階で取得すると、期待したほどのキャリアリターンを得られない場合があります。

E資格の難易度や合格率を詳しく知りたい方は、以下の記事を参考にしてみてください。

認定プログラム＋受験料で10万〜30万円かかる

E資格は受験資格を得るためにJDLA認定プログラムの修了が必須で、認定プログラムの受講料が10万〜30万円かかる点が大きな負担です。

受験料33,000円（税込）を加えると、合計で10万〜30万円超の投資になります。

最安のラビットチャレンジで25,300円（税込）、主要なプログラム事業者であるAVILEN・キカガク・スキルアップAIでは10万〜30万円が相場です。

独学のみでは受験できないため、費用を完全にゼロにはできません。他のIT資格と比べても費用は高水準なのです。
>E資格の認定プログラム事業者一覧はこちらから

AI業界は資格よりポートフォリオ・実務経験が重視される

AI業界の採用現場では、資格の有無より実務成果を示すアウトプットが重視される傾向があります。

• GitHubのリポジトリ
• Kaggleコンペの成績
• 実務案件の実績

中途採用では「何を作ってきたか」を示すポートフォリオが書類選考の中心材料となり、E資格の有無は二次的な評価軸にとどまることが一般的です。

すでに実務経験や公開プロジェクトで評価を得ている中堅エンジニアにとっては、E資格取得の追加効果は限定的でしょう。

一方で、実務経験がゼロに近い未経験者にとっては「学習意欲と基礎知識のシグナル」として機能するため、一概に無意味というわけではありません。

自分の現在地が「実務経験寄り」なのか「未経験寄り」なのかで、E資格の価値は大きく変わります。

E資格を取る意味がない人の特徴

E資格の取得が時間と費用の無駄になりやすいのは、以下の3タイプに当てはまる人です。該当する場合は代替手段の検討をおすすめします。

それぞれの特徴を以下で詳しく解説します。

AI領域で働く予定がない人

AIエンジニア・データサイエンティスト・AI研究職などのAI専門職に進む意志がない場合、E資格の評価軸はほとんど発揮されません。

E資格はディープラーニングの実装能力を証明する資格のため、汎用的なITスキルを高めたい人や、AI以外の業務に注力したい人にとっては費用対効果が合いにくい選択です。

汎用ITスキルを証明したいなら、以下の資格の方が転職市場での評価が安定します。

• 基本情報技術者試験
• 応用情報技術者試験
• AWS認定

E資格の取得にかける200時間を他分野の学習に充てた方が、キャリア設計上は効率的でしょう。

AI職に就く明確な意志がない段階では、E資格の優先度は低めに設定するのが賢明です。

既に評価されている中堅エンジニア

すでにAI実案件での実績やGitHub・Kaggleでの成果を持つ中堅エンジニアは、E資格による追加シグナルの価値が相対的に低くなります。

採用・評価の現場では「何を作ったか」が最大の判断材料で、実績がある層にとってE資格は「追加の証明」に過ぎません。

学習時間200時間を次案件の獲得や自社プロダクト開発に充てた方が、年収アップや案件単価の上昇に直結しやすいでしょう。

中堅層がE資格を目指す価値があるのは、資格そのものが直接的な報酬につながる明確な理由がある場合に限られます。

• 社内昇格要件として必要
• 資格手当制度がある
• 講師業への展開を狙う

実績で評価されている人ほど、資格取得の機会コストを慎重に計算する必要があります。

講座費用を捻出できず給付金対象外の人

認定プログラムの受講料は最安で約2万5000円、相場で10万〜30万円かかり、教育訓練給付金の対象要件（雇用保険被保険者歴など）を満たさない場合は自己負担が重くなります。

給付金対象外の学生・フリーランス・雇用保険に加入していない個人事業主などは、全額を自己負担する必要があります。

家計への影響が大きい場合は、まず以下の低コストな代替手段を優先した方が賢明です。

• G検定（受験料13,200円・受験資格なし）
• 無料のオンライン講座
• OSS（オープンソース）を使った独学

費用捻出のために無理な借入や生活費の圧縮をすると、本業のパフォーマンス低下や学習モチベーションの低下につながりかねません。

投資できる金額と回収見込みを冷静に比較し、無理のない範囲で判断しましょう。

E資格を取る意味がある人の特徴

以下3つのタイプに当てはまる人は、E資格の費用と時間を投下する価値が十分にあります。

それぞれの特徴に当てはまるかを以下で確認してみてください。

未経験からAIエンジニアを目指す人

実務経験ゼロの状態でAI職への転職を狙う場合、E資格が「学習意欲＋基礎知識」の証明となり書類選考通過率を押し上げる効果があります。

未経験者の書類選考では何らかの形で学習実績を示す材料が必要で、E資格は実装レベルでの知識を裏付ける強力な証明になります。

特に大手企業や研究開発職の応募要件では「E資格保有者優遇」と明記されるケースもあります。

合格後は会員9万人超のAIコミュニティCDLEに参加でき、現役エンジニアとのネットワーク形成や案件紹介ルートの開拓も可能です。

未経験からの第一歩としてE資格は費用対効果の高い投資となるでしょう。

AIエンジニアを目指せるスクール選びの詳細は、以下の記事を参考にしてみてください。

AI副業や講師業でスキル証明が必要な人

以下のようなAI系副業では、受注時に提示する「保有資格」がクライアント信頼に直結します。

• 講師業
• コンテンツ監修
• 法人研修の講師
• 技術ライティング

個人名での副業では実績が蓄積されていない初期段階で信頼獲得が難しく、E資格のような専門資格が「最低限の技術力の証明」として機能します。

とくにCDLE内には副業・講師の案件が流れてくる仕組みがあり、資格保有者だけがアクセスできる市場が存在します。

AI副業で月5万〜50万円の収入を狙うなら、E資格の投資は数か月で回収できる可能性があります。

ディープラーニングを体系的に短期間で学び直したい実務者

自己流で機械学習を触ってきたが理論の抜け漏れを感じている実務者にとって、認定プログラムの網羅的なカリキュラムは知識の体系化に極めて有効です。

独学では数学基礎（線形代数・微積分・確率統計）や最新モデルの理解が浅くなりがちですが、認定プログラムは応用数学から最新の深層学習手法まで体系的に学べる構成になっています。

期限と試験があるため学習の強制力も働き、独学で挫折しがちな人でも最後まで走り切れます。

さらに、以下のような実務での課題を解消する武器として、E資格の学習プロセスそのものが価値を持ちます。

• モデル精度が伸びない
• 論文が読めない

結果として、取得後の業務でのアウトプット品質も向上するでしょう。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「今日から使えるプロンプト100選」「新時代のAI×デザイン活用ガイド」「Nano Banana Pro 徹底解説」など、全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学び始めたい」「AIを使って副業収入を得たい」「AIで業務を効率化したい」という方は、ぜひ以下のボタンからセミナーに参加してみてください。

E資格を取得する6つのメリット

意味ないという声がある一方で、E資格にはキャリア・学習・ネットワークの観点で6つの明確なメリットがあります。

メリットを1つずつ解説していきます。

会員9万人超のAIコミュニティCDLEに参加できる

JDLAが運営するCDLE（Community of Deep Learning Evangelists）は2026年1月時点で会員9万人を超えるAIコミュニティで、E資格またはG検定の合格者のみが入会できる限定ネットワークです。

CDLE内では以下の活動が行われており、現役のAIエンジニア・研究者との交流が可能です。

• 定期的な勉強会・セミナー・LT会
• Slackベースでの情報共有
• 副業・転職案件の紹介

独学では得られないAI人材との人脈が資格取得と同時に手に入る点は、長期的なキャリア形成に大きなメリットをもたらします。
>CDLEの詳細はこちらから

資格単体ではなく、コミュニティへのアクセス権も含めて価値を評価することがポイントです。

教育訓練給付金で最大70%が還付される

JDLA認定プログラムの多くは厚生労働省の専門実践教育訓練給付金の対象で、条件を満たせば受講料の最大70%（上限年56万円）が還付されます。

対象講座にはAVILEN・キカガク・Aidemy Premiumなどの主要スクールが含まれており、30万円の講座を実質9万円で受講できるケースもあります。

受給には雇用保険被保険者歴が2〜3年以上必要で、事前にハローワークで適用可否の確認が必要です。

申請手順は以下の流れで、会社員なら活用しやすい制度です。

1. ハローワークへの事前相談
2. 受講証明の取得
3. 修了後の支給申請

費用負担を大きく減らせる制度を使わない手はありません。

未経験でAIエンジニアに転職できる可能性が高まる

実務経験ゼロからAI職への転職を狙う場合、E資格は書類選考で学習意欲と基礎知識を示す有効な材料になります。

求人サイトの応募要件に「E資格保有者歓迎」「JDLA認定プログラム修了者優遇」と記載されるケースが増えており、未経験応募では他候補との差別化ポイントになります。

とくに以下の書類選考で効果を発揮しやすい傾向があります。

• 大手SIer
• AI専業ベンチャー
• 研究開発職

ただし資格だけでは面接通過は難しいため、小規模でも自作のAIプロジェクトをGitHubで公開しておくと、資格＋ポートフォリオの相乗効果が期待できます。

未経験からのAIキャリア構築の土台として、E資格は安定した投資と言えるでしょう。

資格手当・年収アップの可能性がある

E資格保有者には、資格手当制度や昇給・昇格評価での加点が期待できる場合があります。企業によって制度の有無や金額は異なるため、自社の資格制度を事前に確認しておきましょう。

AIエンジニアや機械学習エンジニアは需要が急拡大している職種で、他のIT職種と比較して年収レンジが高めに設定される傾向があります。

そのためE資格取得をきっかけにAI職へ転職・異動することで、結果的に年収アップにつながるケースが多く見られます。

ただしE資格そのものが直接年収を引き上げるわけではなく、キャリア選択肢を広げるためのパスポートとして活用する視点が重要です。

資格に実務経験やポートフォリオを組み合わせることで、より高い評価を得られます。

AIエンジニアの年収相場は、以下の記事で詳しく解説しています。

AI副業・講師業への展開ルートが開ける

E資格保有者は以下のAI系副業で、需要の高い案件にアクセスしやすくなります。

• 講師業
• コンテンツ監修
• 技術ライティング
• 法人研修

個人名義で副業を始める際、クライアント企業は実力の担保を求めるため、E資格のような専門資格が信頼獲得の起点になります。

CDLE経由で副業案件が紹介されることも多く、一般公募されていない非公開案件への参加ルートが開けます。

月5万〜30万円の副業収入を狙える案件も珍しくなく、本業と並行して数か月で資格投資を回収できる可能性があります。

AI時代の副業戦略として、E資格は有力な選択肢の1つです。

学習継続の強制力で挫折しにくい

認定プログラムには決まったカリキュラムと受講期限が設定されているため、独学では途中離脱しがちなディープラーニング学習を最後まで走り切りやすい環境が整います。

独学の場合、モチベーション維持や学習進度の管理が個人任せになり、挫折率が高くなりがちです。

認定プログラムでは講師・受講生コミュニティ・試験日程という外部の強制力が働き、学習を継続する仕組みが自動的に機能します。

結果として独学より短期間で実装レベルの知識を体系化でき、学習の質も担保されます。

1人では続かないと感じる人にとって、認定プログラムは有効な学習環境です。

E資格が評価される職種4選

E資格が採用・昇給評価に直結しやすいのは、以下の4職種です。

それぞれの職種でE資格がどのように評価されるかを解説します。

AIエンジニア・機械学習エンジニア

最もE資格が評価される本丸の職種がAIエンジニア・機械学習エンジニアです。書類選考での加点材料となり、特に未経験や第二新卒の応募で効果を発揮します。

E資格は「ディープラーニングの実装できる基礎がある」シグナルとして機能し、面接で技術的な会話に入りやすくなる土台を作れます。

実装スキルの最低ラインを客観的に示せるため、採用担当者との初期コミュニケーションがスムーズになる点が大きな強みです。

以下のいずれの現場でも通用する資格のため、キャリアの選択肢を広げる効果が高い職種と言えます。

• 大手SIer
• AI専業ベンチャー
• 研究開発部門

自社開発・受託開発・研究職のどの方向にも進みやすくなります。

データサイエンティスト

統計モデリングを主軸とするデータサイエンティスト職でも、深層学習を扱う場面が増えておりE資格の価値が上がっています。

統計検定と併用することで「伝統的な統計＋最新DL」の両軸をカバーできる人材としてアピールできます。

データサイエンティスト職を目指すなら、E資格は追加投資の価値があるでしょう。

研究職・大学院進学

企業の研究開発職や大学院進学時のエントリーシート・面接で、E資格は学部時代の学びや独学の成果を示す証明として評価されます。

情報系以外の学部卒が機械学習研究に転向する場合、専門課程での履修歴がない分、E資格が独学でも実装レベルの知識を身につけた裏付けとして機能します。

企業研究職では業務に活かせる最新知識を持っているエビデンスとして、昇進・異動の選考で加点されるケースもあります。

アカデミア寄りのキャリアを目指すなら、E資格は強力な補強材料です。

AI領域の副業・講師業

以下の副業市場では、クライアントへの信頼獲得に直結する資格としてE資格が高く評価されます。

• AI講師
• 技術ライター
• コンテンツ監修

個人名義での副業受注では実力の担保が受注可否を左右し、E資格のような専門資格が決め手になる場面が少なくありません。

CDLE経由で副業・講師案件が紹介される仕組みもあり、資格保有者だけの非公開市場が存在します。

月5万〜30万円の副業収入を狙える案件が多く、本業の年収とは別軸でキャリアの安全網を作れます。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用した「AI副業の始め方」や「収入を得るまでのロードマップ」を学べる無料セミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「今日から使えるプロンプト100選」「新時代のAI×デザイン活用ガイド」「Nano Banana Pro 徹底解説」など、全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学び始めたい」「AIを使って副業収入を得たい」という方は、ぜひ以下のボタンからセミナーに参加してみてください。

E資格が不要な人におすすめの代替手段

E資格を取らなくてもAI人材価値を高める方法は、以下の3つがあります。

それぞれの代替手段を以下で詳しく解説します。

G検定でAI基礎知識を証明する

E資格より安価で受験資格制限もないG検定（一般13,200円・税込）は、ジェネラリスト向けのAI知識証明として有効な選択肢です。

G検定は「AIで何ができるか／できないか」「どこに活用すべきか」を判断する知識を問う試験で、エンジニア職以外のビジネスパーソンにとっては親和性が高く、認知度もE資格より広いです。

合格率は70〜80%で、30〜50時間の学習で合格を狙えます。

まずG検定で基礎を固め、必要に応じてE資格に進む王道ルートを取ると、費用・時間のリスクを抑えながらキャリアを構築できます。

AI資格全体の選び方は、以下の記事で詳しく解説しています。

ポートフォリオで実務スキルを可視化する

採用市場で最も重視される評価軸は「何を作ったか」を示すポートフォリオで、資格よりも直接的な効果を発揮する場合が多いです。

具体的には以下の方法が有効です。

• GitHubでの機械学習プロジェクト公開
• Kaggleコンペへの参加・入賞
• Zenn・Qiitaでの技術記事発信

小規模でも「画像分類アプリ」「チャットボット」「LLMを使ったWebツール」など動くプロダクトを公開することで、資格より雄弁に実力を示せます。

未経験でも数か月の学習で作れるレベルのプロジェクトから始められるため、費用をかけずに実績を積み上げられる点がメリットです。

AI副業で実案件の経験を積む

クラウドソーシング・知人紹介・Xでの発信経由でAI小規模案件を受注し、実務経験そのものを資産化する道もあります。

案件例としては以下のものがあります。

• データ前処理
• 簡単な予測モデル構築
• 生成AIを使った業務自動化
• AIライティング

数件の実績を積むことで「実案件の経験あり」と履歴書・職務経歴書に記載でき、未経験から副業を経て本業転職に至るロードマップが現実的になります。

資格よりも実案件の実績が評価される業界特性を活かす戦略で、学習と収益を同時に得られる点が大きな利点です。

E資格に関するよくある質問

E資格に関する質問は以下の4つです。

• E資格とG検定はどちらを先に取るべき？
• 未経験でもE資格を取得できる？
• E資格に有効期限はある？

質問に対する回答を確認して、受験判断の参考にしてみてください。

E資格とG検定はどちらを先に取るべき？

基本は最初にG検定を取り、E資格の順が王道のルートです。

G検定で基礎知識を固めた上でE資格の実装力習得に進む流れが、学習効率・費用対効果ともに優れています。

ただし、すでにPythonや機械学習の実装経験がある人はE資格から直行しても問題ありません。自分の現在地に応じて判断しましょう。

未経験でもE資格を取得できる？

未経験でもE資格の取得は可能ですが、Python基礎と高校〜大学初年次レベルの数学（線形代数・微積分・確率統計）の習得は前提です。

完全未経験の場合は、初学者向けカリキュラムを用意している認定プログラムを選び、3〜6か月かけてじっくり学習する計画が現実的です。

合格までに必要な総学習時間は200〜300時間が目安です。

E資格の勉強時間の具体的なスケジュールは、以下の記事で詳しく解説しています。

E資格に有効期限はある？

E資格自体に有効期限はありませんが、シラバスは約2年ごとに改定されるため、継続的な学習で最新技術をキャッチアップする姿勢が重要です。

2025年のシラバス改定では生成AI・LLM関連の出題範囲が大きく拡張されており、合格後も常に最新トレンドを追う必要があります。

CDLEでの勉強会参加や論文読解を日常化することが推奨されます。

資格の価値を長く維持するには、取得後の学習継続が欠かせません。

E資格の意味は目的次第！キャリア戦略に合わせて判断しよう

E資格が意味ないと言われる理由は、認知度の低さ・10万〜30万円の費用負担・実務経験重視の業界慣習の3点です。

一方で、未経験からのAI転職・副業・講師業・知識の体系化を狙う人にとっては投資回収可能な資格です。

まずは自分が「意味ある人」「意味ない人」のどちらに該当するかを本記事の特徴リストで確認し、該当しない場合はG検定・ポートフォリオ・AI副業などの代替手段から始めてみましょう。

判断を先延ばしにすればするほど、生成AI時代のキャリアチャンスを逃すリスクが高まります。自分のキャリア戦略を明確にし、E資格取得または代替手段の実行を今日から始めてみてください。

AI時代の副業・キャリア構築を本格的に進めたい方は、まずは無料のAI副業セミナーで具体的な一歩を掴んでみましょう。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。