GPT-6.1 Solとは？特徴や料金・Astraとの性能差をわかりやすく解説

GPT-6.1 Solは、Astraに迫る能力を備え、資料作成や業務の自動化に使える新モデルです。

総合能力ではAstraが上位ですが、日常業務ではSolも選択肢になります。仕事に合わないモデルを選ぶと、修正や再試行に時間を取られます。

本記事では、GPT-6.1 Solの性能、ChatGPTの月額料金、使い方、Astraとの使い分けを解説します。

自分の仕事に合うモデルを選び、利用枠を確認しながら作業を続ける判断ができます。日常業務への取り入れ方を確認しましょう。

「GPT-6.1 Solを試したいけれど、仕事への取り入れ方が分からない」という方は、モデル選びとあわせて、自分のPCでAIへ作業を渡す手順も確認しておきましょう。

使うモデルが決まっても、材料を添付する場所や最初の設定で止まると、仕事への取り入れ方を試せません。画面を見ながら準備を進める方法もあります。

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GPT-6.1 Solとは？

GPT-6.1 Solは、GPT-6 Solを改良したコーディング・PC操作・専門業務向けのAIモデルです。文書の理解と複数工程の作業が改善しています。
出典：OpenAI「GPT-6.1 Solのご紹介」

GPT-6 Astraは総合能力で上位に位置します。一方、公式モデルガイドは、繰り返し発生する長い作業でGPT-6.1 Solを検討し、最も難しい仕事にはAstraを残す使い方を案内しています。

モデル	仕事を任せる際の位置付け
GPT-6.1 Sol	コード・アプリ・文書を扱う反復作業の候補
GPT-6 Astra	難度が高く、複数工程で判断が必要な仕事の候補

GPT-6.1 SolはChatGPT WorkとCodexで利用するモデルです。通常Chatでは選べません。契約プランと利用画面を確認して試しましょう。
出典：OpenAIのモデルガイド

Astra・Sol以外も含めて、ChatGPTで選べるモデルの違いと選び方は以下の記事で一覧にしています。

GPT-6.1 Solの性能を4分野で比較

GPT-6.1 Solの性能は、仕事に関係する4分野で比較すると、Astraを代替できる範囲を判断しやすくなります。

公式評価と実際の業務での成果は条件が異なるため、自分の仕事に近い分野から確認しましょう。

分野	公式評価の要点	仕事を選ぶ際の見方
コーディング	DeepSWE v1.1でAstraと同等	実装・修正を任せる候補
資料・業務自動化	複雑なPDFの理解や業務処理が改善	読み取りと成果物の要件を確認
PC操作	複数工程を伴う操作が改善	利用環境で使える操作機能を確認
科学研究	最も難しい課題はAstraを推奨	課題の難度に応じて上位モデルを選択

コーディング：一部の評価でAstraと同等

GPT-6.1 Solは、ソフトウェア開発の評価「DeepSWE v1.1」でAstraと同等の性能を達成しました。GPT-6 Solからも改善しており、コードの実装や修正を任せる候補になります。

DeepSWE v1.1は、実際のコードベースで開発課題を評価します。一部の評価で同等という結果なので、すべての開発作業で同じ成果を保証する評価ではありません。
出典：OpenAIの開発評価

• 実装した機能が要件を満たすか
• 既存機能を壊していないか
• 修正を頼んだ後も同じテストに合格するか

開発では、フォームの入力チェックを追加するなど、完了条件を確かめやすい仕事から試せます。テスト結果と人が直す箇所を確認すると、Solに任せる仕事を選びやすくなります。

資料・業務自動化：GPT-6 Solより処理能力が向上

GPT-6.1 Solは、複雑なPDFの理解や複数工程の業務処理でGPT-6 Solから改善しています。資料を読み取って整理し、その内容を成果物にまとめる仕事で検討できます。

公式発表は、PDFの理解を測る「GDP.pdf」と業務処理を測る「AutomationBench」を紹介しています。文書の理解と仕事の遂行を別々に確認している点が特徴です。
出典：OpenAIの専門業務評価

• 資料の数値と出典を読み取る
• 必要な項目を比較表に整理する
• 指定した形式の報告資料にまとめる

資料作成の依頼では、たとえば複数の見積書から金額と納期を抜き出す作業が候補です。元資料と照合できる形で出力を求めれば、数字の抜けや取り違えを確認しながら仕事へ取り入れられます。

改良前のGPT-6 Solとの違いや、情報の抜き出し・分類に向くGPT-6 Lunaの性能と料金は、以下の記事で解説しています。

PC操作：複数の操作を伴う作業の性能が向上

GPT-6.1 Solは、アプリを操作する能力の評価でもGPT-6 Solから性能が向上しています。画面を確認し、操作を重ねて仕事を進める能力に関係する改善です。

公式の「OSWorld 2.0」は、PC操作を伴う長い作業を評価します。モデルの操作能力と、利用サービスの機能・権限は区別しましょう。
出典：OpenAIのコンピューター操作評価

• 利用環境が対応するアプリや操作
• 読み取り・書き込みを許可する対象
• 作業終了時に確認する画面やファイル

PC操作では、資料を別の形式へ転記する仕事などを、利用環境の対応範囲に合わせて検討できます。編集対象と完成状態を指定すると、成果物を確認する場所が明確になります。

科学研究：最も難しい課題にはAstraが優位

GPT-6 Astraは、公式の科学研究評価でテストしたモデルの中で最高スコアを示し、最も難しい科学研究タスクに推奨されています。GPT-6.1 Solの登場後も、難度の高い仕事を任せる選択肢です。

科学研究の評価は、データ分析やシミュレーションなどが対象です。課題の難しさと必要な検証から選び、世代番号だけで決めないようにしましょう。
出典：OpenAIの科学研究評価

• 解き方を自分でも確認できるか
• 複数の仮説や制約を同時に扱うか
• 結果を検証する手順を用意できるか

研究や分析の依頼では、結果だけでなく計算過程や検証方法まで確認しましょう。上位モデルの得意分野を知ると、Solから切り替える理由を整理できます。

GPT-6 Astraの特徴と性能は、以下の記事で詳しく解説しています。

GPT-6.1 Solを使えるプランの月額料金と利用枠

GPT-6.1 Solは、個人向けでは無料プラン以外の全プランでWork・Codexで利用できます。

利用枠はプランや利用状況によって異なります。料金とあわせて、自分が使える残りの枠を画面で確認しましょう。

それぞれのプランの料金は下記のようになっています。

プラン	月額（米ドル）	利用枠の補足
Plus	20ドル	作業の内容と設定に応じて消費
Pro 100	100ドル	Pro 200より少ない利用枠
Pro 200	200ドル	対象となる既存加入者の旧利用枠は2026年10月29日まで。新規加入者には適用されません
Pro 500	500ドル	Proの3プランで最も多い利用枠

Business・Enterprise・Eduにも提供され、Enterprise・Eduは管理者の有効化が必要です。契約プランと利用画面を確認して、試す環境を決めましょう。
出典：OpenAIのモデルガイド

【3ステップ】GPT-6.1 Solの使い方

GPT-6.1 Solの利用は、選択・依頼・確認の3ステップで進めます。

まずは完成条件を判断できる仕事を1件選び、最後まで試しましょう。

ステップ1：ChatGPT Work・Codexでモデルを選択する

GPT-6.1 Solを使うには、ChatGPT WorkまたはCodexを開き、モデル選択からGPT-6.1 Solを指定します。通常のChatでは選べないため、最初に利用する画面を確かめましょう。

Codexアプリでは、入力欄の下にあるモデルの切り替えから選択します。設定はプランや環境で異なります。推論設定はまず既定値で試しましょう。
出典：OpenAIのモデル選択ガイド

モデル選択後は、依頼文を送る前に表示されているモデル名を確認します。Codexの基本操作を知っておくと、初めての依頼でも作業場所やファイルの扱いを整理して進められます。

非エンジニア向けのCodexの始め方と基本操作は、以下の記事で解説しています。

ステップ2：目的・材料・完成条件を伝える

GPT-6.1 Solへの依頼は、目的・材料・完成条件をセットで伝えます。何を作りたいかに加え、使う資料と、完成と判断できる状態を指定すると、修正箇所を確かめやすくなります。

資料の比較なら、項目・出力形式・不足情報の扱いを決めて依頼しましょう。たとえば、練習用に用意した見積書を比較する場合は、次のような依頼文から試せます。

目的：3社の見積書を比較して、発注先を検討する資料を作りたいです。
材料：添付した練習用の見積書PDFを使ってください。
完成条件：会社名、総額、納期、見積書に書かれた条件を表にしてください。
確認方法：各項目の参照ページを付け、書かれていない内容は「記載なし」としてください。
出力：比較表と、追加で確認すべき点をまとめた文書を作ってください。

依頼文に完成条件があれば、出力を見て「どの数字が違うか」「どの項目が不足しているか」を具体的に伝えられます。AIへ仕事を任せる範囲を決めることは、モデル選択と合わせて役立ちます。

AIエージェントのプロンプトに含める要素と業務別の例文は、以下の記事で解説しています。

ステップ3：成果物と残量を確認する

GPT-6.1 Solの作業後は、成果物が完成条件を満たすかを確認し、次の依頼に使える残量も確かめます。回答が出た時点で、必要な仕事がすべて完了したと判断しないことが大切です。

比較表を作った場合は、元資料との数値の一致と参照ページを確認します。修正を頼むときは、違う箇所と正しい内容を指定し、修正後に同じ確認を行いましょう。

• 指定した項目と形式がそろっているか
• 元資料の数字と出典が一致するか
• 人が追加で直す箇所が残っていないか

利用枠は使用量ダッシュボードで残量とリセット時刻を確認できます。CLIでは「/status」でも確認できます。作業後の残量を見て、次の依頼を判断しましょう。
出典：OpenAIの使用量確認ガイド

GPT-6.1 SolとAstraのおすすめの使い分け

GPT-6.1 SolとAstraは、日常の資料作成やコード修正はSol、複雑な判断や問題解決はAstraと、依頼する仕事に合わせて選べます。

以下は、公式ガイドの位置付けを実務に当てはめた、本記事の使い分け例です。
出典：OpenAIのモデル選択ガイド

GPT-6.1 Sol：資料作成・コード修正などの日常業務

GPT-6.1 Solは、文書やコードを扱い、複数の工程を繰り返す日常業務に向いています。資料を読んで整理し、文書やコードに仕上げる仕事で選べます。

たとえば、GPT-6.1 Solは、次のような仕事に使えます。元の材料と完成させたい形を指定して、必要な成果物の作成を依頼しましょう。

• 3社の見積書から金額・納期・条件を抜き出し、比較表を作る
• 議事録をもとに、社内向けの報告書やタスク一覧を作る
• 決まった仕様に沿ってコードを修正し、テストを実行する

毎週の報告書なら、前回の形式と今週の資料を渡してSolに作成を依頼できます。日々繰り返す仕事を任せるときに、性能とコストの両立を重視して選べるモデルです。

Astra：複雑な判断を伴う分析・問題解決

Astraは、何を調べ、どう進めるかという方針から考える難しい仕事に向いています。複数の資料や条件を読み解き、判断を重ねながら進める仕事では、最初からAstraを選ぶとよいでしょう。

たとえば、Astraは、次のような仕事で選べます。資料の整理に加え、原因や選択肢を検討し、進め方を組み立てる仕事が候補です。

• 複数の資料を読み、条件の食い違いを整理して対応方針を考える
• 原因がわからない不具合を調査し、修正方針を決める
• 難しい科学・研究課題について、仮説や検証方法を検討する

同じ見積書でも、項目を比較表にまとめるならSol、条件の矛盾や不足を読み解いて判断材料を組み立てるならAstra、と選べます。AIに任せる判断の難しさを見ましょう。

「資料作成やコード修正をAIへ任せたいけれど、使う環境の準備で止まりそう」という方は、自分のPCでAIを動かすところから一緒に進める方法もあります。

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GPT-6.1 Solに関するよくある質問

GPT-6.1 Solに関する質問は、以下の2つです。

• GPT-6.1 Solが表示されないときは？
• APIを使う場合は別料金になる？

質問への回答を確認して、利用画面と契約方法を選ぶ参考にしてみてください。

GPT-6.1 Solが表示されないときは？

GPT-6.1 Solが表示されない場合は、まずWork・Codexと対象プランを確認します。通常Chatは提供対象ではなく、Free・Goも開始時の対象に含まれていません。

Enterprise・Eduは、管理者がモデルを有効にする設定が必要です。自分で対象プランを利用していても、所属する組織の設定によって選択できるモデルが異なります。
出典：OpenAIのモデル提供範囲

• 通常ChatではなくWork・Codexを開いているか
• 対象プランでログインしているか
• 組織の管理者設定で有効になっているか

利用上限に達した場合は、表示されるリセット時刻を確認します。対象条件を満たし、リセット後も利用できなければ、公式サポートへ問い合わせましょう。
出典：OpenAIの利用上限に関する案内

APIを使う場合は別料金になる？

GPT-6.1 SolのAPI利用は、ChatGPTの月額契約と別料金です。自分でアプリや自動処理を開発し、APIキーで利用する場合に、読み書きした情報量に応じた料金が発生します。

通常のAPI料金は、100万トークンあたり入力2ドル・出力10ドルです。トークンは情報量の単位です。入力は渡す情報、出力は生成された情報です。
出典：OpenAIのGPT-6.1 Sol API仕様

利用方法	料金の扱い
ChatGPT契約でWork・Codexを利用	契約プランの利用枠を使用
APIキーで利用	ChatGPTの月額とは別に従量課金

API料金には、キャッシュや長い入力、速度モードなどによる条件があります。Work・Codexで仕事を任せる読者は月額プランを確認し、APIを使う場合に公式仕様で適用料金を確かめましょう。

GPT-6.1 Solを日常業務に取り入れよう

GPT-6.1 Solは、Astraに迫る性能を日常業務で使う選択肢です。資料作成やコード修正にはSol、複雑な判断や難しい問題の解決にはAstraを選ぶと整理しやすくなります。

最初は、今必要な資料作成や文書の整理からSolに任せてみましょう。元の資料と完成させたい形を伝えれば、日常業務に必要な成果物を作るところから始められます。

日常業務へ広げるには、AIへ任せる工程を切り分け、材料と完成条件を伝える準備も必要です。依頼を一から考える時間を減らすために、成功した指示と確認方法を仕事ごとに残しましょう。

「日常業務に取り入れたいけれど、最初の準備で止まりそう」という方は、自分のPCでAIを動かすところから一緒に進める方法もあります。

SHIFT AIでは、AIエージェント無料セミナーを週2回ほど開催しており、CodexかClaude Codeを自分のPCで動かすところまで一緒に進めます。以下のボタンから、ご希望の日程を選んでください。