【正確さと効率が進化】GPT-6 SolとLunaの性能・料金・使い方を解説
OpenAIは2026年9月22日(米国時間)、新しいAIモデル「GPT-6 Sol」と「GPT-6 Luna」を発表しました。
GPT-6 SolとLunaの提供先はChatGPT WorkとCodexで、通常のChatではまだ選べません。同じ名前の旧モデルと取り違えると、新モデルの実力を誤解したまま使い続けてしまいます。
本記事では、GPT-5.6からの違いとSol・Lunaの使い分け、日本円の料金、Work・Codexでモデルを選ぶ手順を解説します。
自分のプランで使える画面と作業に合うモデルを押さえて、最初に任せる1件を決めていきましょう。

監修者
SHIFT AI代表 木内翔大
「GPT-6 SolとLunaを調べたものの、Codexをまだ開けていない」という方もいるでしょう。
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GPT-6 SolとLunaとは?
GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは、OpenAIが2026年9月22日(米国時間)に発表した、GPT-6 Astraに次ぐ2つのAIモデルです。
SolとLunaは、GPT-6 Astraと同じような方法で訓練されています。Astraが得意とする専門的な仕事、正確さ、パソコン操作の力を、より速く安いモデルで使えるようにしたものです。
| モデル | 位置づけ | 公式が勧める作業 |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | GPT-6で最も性能が高いモデル | 複数の手順と道具を使う、最も難しい作業 |
| GPT-6 Sol | 日常の作業から複雑な作業までこなすモデル | 深い調査や仕上がりを求める資料など、判断が必要な作業 |
| GPT-6 Luna | GPT-6で最も効率のよいモデル | 情報の抜き出し・分類・決まった形の要約など、繰り返しの作業 |
作業に合うモデルを選ぶには、Astra・Sol・Lunaの位置関係を先に押さえるのが近道です。ChatGPTで使えるモデル全体の比較は、以下の記事で一覧にしています。
ChatGPTでGPT-6 SolとLunaを使う前に知りたい3つの注意点
GPT-6 SolとLunaを使う前に、使える画面とモデル名の世代に関する3つの注意点を押さえておきましょう。

GPT-6 SolとLunaの注意点を知らないまま探すと、旧モデルを新モデルと思い込んだり、不要なプラン変更をしたりするおそれがあります。
通常のChatではまだ選べない
GPT-6 SolとLunaは、2026年9月23日時点で通常のChatではまだ選べません。使える画面はChatGPT WorkとCodexで、公式もChatでは未提供と明記しています。
OpenAIの公式発表には、Chatで使えるようになる時期は書かれていません。WorkとCodexへは発表当日から段階的に展開しており、見えない場合は時間をおいて再試行するよう案内しています。

SolとLunaがChatに見当たらなくても、上位プランへの切り替えやアプリの入れ直しは必要ありません。WorkかCodexを開けば、Plus以上のプランでSolとLunaを選べます。
プランと画面によってSol・Lunaの世代が違う
ChatGPTの通常のChatで今動いているのは、前の世代のGPT-5.6 SolとGPT-5.6 Lunaです。有料プランはGPT-5.6 Sol、FreeとGoのプランはGPT-5.6 Lunaが担当しています。
Pro・BusinessのChatで選べる「GPT-6 Pro」は、GPT-6 Astraを使う別の選択肢で、SolやLunaではありません。プランと画面ごとに使えるモデルを表にまとめました。
| プラン | 通常のChat | Work・Codex |
|---|---|---|
| Free・Go | GPT-5.6 Luna | GPT-6 Luna(デスクトップアプリのみ・段階提供) |
| Plus | GPT-5.6 Sol | GPT-6 Astra・Sol・Luna |
| Pro | ・GPT-5.6 Sol ・GPT-6 Pro(Astra) | GPT-6 Astra・Sol・Luna |
| Business | ・GPT-5.6 Sol ・GPT-6 Pro(Astra) | GPT-6 Astra・Sol・Luna |
FreeとGoのプランも、公式発表ではデスクトップアプリでLunaを試せるとされています。
ただし段階提供のため、Lunaが表示されない場合があります。
WorkやCodexではGPT-5.6の各モデルも並ぶため、名前の先頭が「GPT-6」かどうかで新しいモデルを見分けましょう。
Plus以上のプランなら、WorkとCodexでGPT-6 Solを改良したGPT-6.1 Solも選べます。GPT-6.1 Solの性能や料金、Astraとの使い分けは以下の記事で解説しています。
GPT-6世代にはTerraがない
GPT-6世代のモデルはAstra・Sol・Lunaの3つで、前の世代にあったTerraは発表されていません。WorkやCodexで見えるTerraは、GPT-5.6世代のモデルです。
| 世代 | 最も性能が高い | 中間 | 最も効率的 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 | GPT-5.6 Sol | GPT-5.6 Terra | GPT-5.6 Luna |
| GPT-6 | GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
Solは、GPT-5.6世代では最上位でしたが、GPT-6世代では2番手になりました。「Solがいちばん上」と覚えている方は、GPT-6ではAstraが最上位だと覚え直しましょう。

GPT-5.6 Terraは展開期間中も選べますが、GPT-6の改善は含まれていません。序列を押さえておけば、Solで足りない作業はAstra、量の多い作業はLunaと振り分けられます。
GPT-5.6と比べたGPT-6 SolとLunaの3つの違い
GPT-6 SolとLunaは、GPT-5.6と比べて正確さ・読みやすさ・効率の3点が改善されています。

GPT-6 SolとLunaは、新しい作業が増えたというより、同じ作業をより正確に、少ない消費でこなせるようになった点を押さえると、今のプランのまま試す価値を判断できます。
正確さ:回答の誤りが減った
GPT-6 Solの誤りは、OpenAIの社内評価でGPT-5.6 Solの約半分に減りました。この評価には、利用者が誤りを指摘した会話を匿名化して使っています。
Lunaも、考える深さを上げるとGPT-5.6 Solと同程度の正確さになります。安いLunaでも、以前は上位モデルに頼んでいた整理や確認の作業を任せやすくなりました。
ただし、OpenAIの社内評価は誤りが起きやすい会話を集めたもので、ふだんの誤り率ではないと公式発表が注記しています。固有名詞や数字は、元の資料で確かめましょう。
読みやすさ:専門用語や不自然な言い回しが減った
GPT-6 SolとLunaは、GPT-6 Astraの話し方を取り入れ、GPT-5.6より専門用語や不自然な言い回しが減りました。回答もやや短くなり、要点が伝わりやすくなっています。
OpenAIの公開例では、GPT-6 Solがあいまいな言葉を避け、何を確認し、何を確認していないかをはっきり書いています。読む側が確認の漏れに気づきやすい書き方です。
GPT-6 SolとLunaなら下書きを読みやすく直す手間は減る方向ですが、効き目は作業の内容で変わります。詳しい説明がほしいときは、依頼文で長さや項目を指定しましょう。
効率:少ない消費で同等以上の結果を出せるようになった
GPT-6 Lunaは、アプリをまたぐ業務の評価でGPT-5.6 Lunaより5.4ポイント高く、1タスクあたりの費用は58%安くなりました。
| 評価内容 | GPT-6 Lunaの結果 | 評価の名前 |
|---|---|---|
| アプリをまたぐ業務 | GPT-5.6 Lunaより5.4ポイント高く、1タスクあたりの費用は58%安い(high設定) | AutomationBench 1.0.6 |
| パソコン操作 | GPT-5.6 Sol(medium設定)を上回り、費用は10分の1(max設定) | OSWorld 2.0 offline |
GPT-6 Solも、正確さが上がったうえに、Work・Codexで消費する量は前の世代の約半分です。消費の差は、料金を解説する見出しで表にまとめています。
量の多い作業をLunaに任せれば、同じプランの中で使える量に余裕が生まれます。難しい作業のために、残りの量をSol用に取っておく使い方もできます。
GPT-6 SolとLunaの違いとAstraを含めた使い分け
GPT-6 SolとLunaは、作業の形が決まっているかどうかで使い分けると迷いません。
- Luna:要約や分類など形の決まった作業に使う
- Sol:資料作成など手順の多い作業に使う
GPT-6 SolとLunaを作業に合わせて選ばないと、使える量を早く使い切ったり、仕上がりが足りなかったりします。
Luna:要約や分類など形の決まった作業に使う
GPT-6 Lunaは、答えの形が決まった繰り返しの作業に向くモデルです。公式も、情報の抜き出しや分類、決まった形の要約にLunaを勧めています。
- 議事録の要約:決まった見出しで、決定事項と宿題を整理する
- アンケートの分類:自由回答を「料金」「使い方」「要望」などに振り分ける
- 資料からの抜き出し:請求書や案内文から日付と金額を拾う
Lunaに依頼するときは、出力の形を先に指定すると結果がそろいます。
添付した議事録を、次の形でまとめてください。
・決まったこと(箇条書き)
・次回までの宿題(担当者と期限)
・まだ決まっていない論点
各項目は1行30文字以内にしてください。
Lunaは消費が少ないため、件数の多い作業でも使える量を圧迫しにくいモデルです。議事録やアンケートのように数がかさむ作業ほど、Solとの消費の差が大きくなります。
Sol:資料作成など手順の多い作業に使う
GPT-6 Solは、調べものから下書きまで手順の多い作業に向くモデルです。公式は、深い調査や仕上がりを求める資料など、判断が必要な作業にSolを勧めています。
複数の資料を読み比べ、比較表付きの提案資料を作る作業はSolの得意分野です。完成の条件を依頼文に書くと、作業がぶれにくくなります。
添付した3社のサービス資料を読み、比較表付きの提案資料を作ってください。
比較する項目は、料金・サポート・導入の手間の3つです。
表の下に、おすすめの1社とその理由を3行でまとめてください。
資料に書かれていないことは「記載なし」としてください。
Solでも仕上がりが足りない難しい作業は、GPT-6 Astraに切り替えましょう。GPT-6 Astraの特徴や料金、使い方は以下の記事で解説しています。
GPT-6 SolとLunaの料金体系は2種類
GPT-6 SolとLunaの料金は、ChatGPTの月額プランとAPIの2種類です。
- ChatGPTのプラン:月額は変わらず使える量が増えた
- 開発者向けAPI:単価がGPT-5.6世代の約半分になった
ニュースで見る「半額」が指すものは月額プランとAPIで違うため、自分に関係するほうを確認しましょう。
ChatGPTのプラン:月額は変わらず使える量が増えた
ChatGPTの月額料金はGPT-6 SolとLunaの登場後も変わらず、Plus以上ならWork・Codexで使える量の範囲でSolとLunaを利用できます。
| プラン | 月額 |
|---|---|
| Free(無料版) | 0円 |
| Go | 1,400円 |
| Plus | 3,000円 |
| Pro | 16,800円から |
Work・Codexでの消費は、GPT-6の2モデルで大きく下がりました。OpenAIは作業量をクレジットという単位で数えており、数字が小さいほど同じ作業での消費が少なくなります。
| モデル | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 50クレジット | 250クレジット |
| GPT-5.6 Sol | 100クレジット | 500クレジット |
| GPT-6 Luna | 2.5クレジット | 12.5クレジット |
| GPT-5.6 Luna | 5クレジット | 30クレジット |
同じプランでも、LunaはSolよりはるかに多くの作業をこなせます。
ただし使える量は作業の内容や考える深さで変わるため、残りの量は使用量の画面で確認しましょう。
プランごとのCodexの制限と、上限に達したときの対処は以下の記事で解説しています。
開発者向けAPI:単価がGPT-5.6世代の約半分になった
GPT-6 SolとLunaのAPI単価は、GPT-5.6世代の約半分に下がりました。APIは自作のアプリや外部ツールからAIを呼び出す使い方で、ChatGPTで使うだけなら関係しません。
| モデル | 入力 | 出力 |
|---|---|---|
| GPT-6 Sol | 300円(2ドル) | 1,500円(10ドル) |
| GPT-5.6 Sol | 600円(4ドル) | 3,000円(20ドル) |
| GPT-6 Luna | 15円(0.10ドル) | 75円(0.50ドル) |
| GPT-5.6 Luna | 30円(0.20ドル) | 180円(1.20ドル) |
OpenAIは、この値下げを「GPT-5.6のプロモーション価格と比べて50%引き」と説明しています。
ただしLunaの出力は約58%下がっており、ちょうど半額ではありません。
キャッシュ(一度読んだ入力の再利用)の読み込みは、同じ内容を繰り返し送る使い方で90%引きになります。細かな条件は、公式のAPIモデル資料で確かめましょう。
【3ステップ】GPT-6 SolとLunaの使い方
GPT-6 SolとLunaは、WorkかCodexを開いてモデルを選ぶ3ステップで使えます。

ここでは、2026年9月23日に撮影したデスクトップアプリのCodex画面を使い、モデルの選択から要約の依頼、使用量の確認まで説明します。
ステップ1:デスクトップアプリでWorkかCodexを開く
GPT-6 SolとLunaを使うには、ChatGPTのデスクトップアプリでWorkかCodexを開きます。FreeとGoは段階提供のLunaのみをデスクトップアプリで試せ、Plus以上はWeb版のWorkでも使えます。
WorkとCodexは、文書や資料づくりならWork、プログラムの作成や修正ならCodexと使い分けます。どちらを使っても、同じプランの使用量から差し引かれます。

ChatGPT WorkとCodexのどちらを開くか迷う場合は、2つの違いと使い分け方を以下の記事で解説しています。
ステップ2:入力欄の下でモデルを選ぶ
Codexでは、入力欄の右下にあるモデル名をクリックして、GPT-6 SolかGPT-6 Lunaを選びます。今回の画面では、モデル名の横に考える深さを示す「中」「高」も表示されていました。
- 入力欄右下のモデル名をクリックする
- 一覧から「GPT-6 Sol」または「GPT-6 Luna」を選ぶ
- 入力欄のモデル名が選んだものに変わったか確認する

今回の環境では、「デフォルト」を選ぶと「GPT-6 Astra 中」と表示されました。SolやLunaを使いたいときは、一覧からモデル名を直接選ぶと確実です。
GPT-5.6のモデルも並ぶため、名前の先頭が「GPT-6」か確かめてください。Lunaを選択したあとは、以下のように「GPT-6 Luna」にチェックが付き、入力欄の表示も変わります。

OpenAIの公式ガイドは、考える深さをSolならMedium、LunaならHighから試すよう勧めています。今回は、選択後に表示された「中」のまま短い要約を試しました。
ステップ3:作業を依頼して使用量を確認する
GPT-6 Lunaを選んだら、まず短い要約を1件依頼してみましょう。今回は、架空の勉強会の実施報告をテキストファイルで添付し、次の依頼文を送信しました。
添付した資料を、次の3項目で要約してください。
・要点(3行以内)
・数字で示されている事実
・資料だけではわからないこと
回答はこのチャット内に表示してください。ファイルの作成・変更は不要です。

回答は指定した3項目に分かれ、申込者50人・参加者40人などの数字も元の資料と一致しました。未定の開催日や担当者は「資料だけではわからないこと」として整理されています。
この結果は架空の資料を使った1件の操作例です。別の資料で試すときも、数字や固有名詞を元の資料と照合してから、仕事で使いましょう。
作業後は使用量の画面で、残りの量とリセットまでの時間を確認します。今回の「Weekly limit」には「残り31%」「Resets in 5d 7h」と表示され、リセットまで5日7時間あるとわかります。

使用量はアカウントごとに異なり、画像の31%は今回の要約1件で消費した量ではありません。残りが少ないときは、作業を小分けにするなどして使う量を調整しましょう。
モデルの選び方は分かっても、Codexを一人で使い始めるのが不安なら、PCを動かしながら基本操作を確かめる機会が役立ちます。
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AIエージェントセミナーの日程を選ぶGPT-6 SolとLunaに関するよくある質問
GPT-6 SolとLunaに関する質問は以下の3つです。
- GPT-6 SolとClaudeの性能の比較
- GPT-5.6 SolやLunaを使える期間
- GPT-6 SolとLunaが学習している情報の期限
質問に対する回答を確認して、GPT-6 SolとLunaを使うときの参考にしてみてください。
GPT-6 SolはClaudeより性能が高いですか?
GPT-6 Solは、OpenAIの評価で業務の流れを扱う項目ではClaude Opus 5を上回りました。パソコン操作はほぼ同じで、開発ではClaude Fable 5がわずかに上回っています。
| 評価内容 | GPT-6 Sol | Claude | 評価の名前 |
|---|---|---|---|
| 業務の流れ | 33.2%(xhigh) | Opus 5:26.9%(max) | AutomationBench 1.0.6 |
| パソコン操作 | 60.5%(xhigh) | Opus 5:60.3%(medium) | OSWorld 2.0 offline |
| 開発 | 68.8%(max) | Fable 5:69.9%(xhigh) | DeepSWE v1.1 |
OpenAIの比較には、同じ日に発表されたClaude Opus 5.5は含まれていません。数値はOpenAIが測ったもので設定も項目ごとに違うため、自分の作業で試して比べるのが確実です。
Claudeの最新モデルと比べたい場合は、各社の公式発表に同じ評価の数値が出ているかを確かめてから判断しましょう。
GPT-5.6 SolやLunaはいつまで使えますか?
GPT-5.6 Sol・Terra・Lunaは、Work・CodexでGPT-6の展開期間中も引き続き選べます。選べなくなる時期は、2026年9月23日時点で公表されていません。
2026年10月14日にChatGPT・Work・Codexから廃止されるのは、GPT-5.6ではなくGPT-5.5です。GPT-5.5を使っている方は、期限までに別のモデルへ切り替えておきましょう。
OpenAIはモデル一覧で、置き換え先としてPlus以上にはGPT-6 Sol、FreeとGoにはデスクトップアプリのGPT-6 Luna(使える場合)を案内しています。
GPT-6 SolとLunaはいつまでの情報を知っていますか?
GPT-6 Solが学習している情報は2026年4月20日まで、GPT-6 Lunaは2026年5月18日までです。それより新しい出来事は、モデルが知らない前提で使いましょう。
最新のニュースや料金を知るには、GPT-6 SolとLunaにWeb検索を使わせるか、公式ページや資料を渡して読ませる方法が確実です。とくに料金や提供範囲は変わりやすい情報です。
学習の期限は、OpenAIのモデル資料で確認できます。期限より新しい情報は検索や資料で補い、出典を確かめて使いましょう。
GPT-6 SolとLunaはWork・Codexで作業に合わせて使い分けよう
GPT-6 SolとLunaは、ChatGPT WorkとCodexで使えるGPT-6世代の新モデルです。通常のChatではまだ選べず、Chatで動いているのは前の世代のGPT-5.6です。
要約や分類など形の決まった作業はLuna、資料作成など手順の多い作業はSolに任せると、使える量を無駄なく活用できます。月額は変わらず、消費は前の世代の約半分です。
まずはLunaで要約を1件依頼し、結果と使用量の画面を確かめてみましょう。
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執筆者
宇津木隼人
複数のAI系SEOメディアでライターの経験。
専門・得意な領域はSEO/GEO/コンテンツマーケ/アプリケーション開発。





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