【コピペOK】AIエージェントのプロンプトの書き方8要素と例文5つ

ChatGPTと同じつもりでAIエージェントに指示を出したら、まったく違う方向に進んでいた経験はありませんか。

チャット向けの5要素に、使ってよい道具の範囲と完了条件、失敗時の扱いを足すだけで結果は安定します。足さないままでは、やり直しのたびに時間とクレジットが減り続けます。

本記事では、AIエージェントのプロンプトに書く8つの要素と、そのまま使える例文5つ、伝わらないときの直し方、権限を渡すときの安全な書き方まで解説します。

読み終えるころには、どのAIエージェントでも通用する指示の型が手に入り、任せる範囲を安心して広げられます。まずは、チャットへの指示と何が違うのかから確認していきましょう。

要素を押さえても、自分のプロンプトを書き換えなければ、消えていく時間とクレジットは戻りません。

ただし、記事を読んで分かったつもりのままでは、自分の手作業で全部こなす状態は明日も変わりません。

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AIエージェントのプロンプトとは？チャットへの指示と違う3つの前提

AIエージェントのプロンプトとは、AIが複数の工程を自分で判断して進めるための指示文で、チャットへの指示とは次の3点が違います。

この3点を知らないまま指示を出すと、途中で脱線しても気づけません。

実行の範囲：1往復ではなく完了まで連続で動く

チャットへの指示は、1回の質問に1回の答えが返る往復です。ずれていればその場で言い直せます。一方でAIエージェントは、指示を受けた時点から複数の工程を止まらずに進めます。

途中で軌道修正する機会がないため、最初の1本にどこまでやるかを書き切ります。競合調査を頼めば、調査から表の作成まで一気に進むため、あとから範囲は狭められません。

範囲を書き切る習慣がつくと、任せた作業がそのまま使える確率が上がります。AIエージェントの仕組みそのものと、生成AIとの違いについては以下の記事で解説しています。

判断の主体：どの道具をどの順で使うかをAIが決める

AIエージェントは、Web検索・ファイルの読み書き・外部サービスとの連携といった道具を自分で選びます。どれを使ってよいかを書かなければ、AI側が最短と判断した手段を取ります。

Adobeは、使える道具を絞らずに渡すとエージェントの判断が混乱すると指摘しています。関係のないサイトを調べ続ける脱線は、この状態で起こります。
出典：Adobe for Business

どの作業をどこまで任せられるのかを整理したい場合は、AIエージェントの使い方と活用事例をまとめた記事が参考になります。

止まり方：終わりの判断をAI側が持つ

チャットは回答が返れば終わりです。AIエージェントは、どこまで進めたら完了なのかを自分で決めます。この判断を預けたままにすると、作業量が読めなくなります。

終わりの合図がないと、早すぎる完了報告か、延々と作業を続けるかのどちらかになります。クレジットや従量課金が減っていくのは、この区間です。

Googleも、AIがどこまで自力で立て直すかを決めておくよう示しています。止まり方を書けば、任せる範囲とかかる費用を同時に決められます。
出典：Prompt design strategies（Google）

AIエージェントのプロンプトの書き方は8つの要素で決まる

AIエージェントのプロンプトは、チャット向けの基本5要素に固有の3要素を足した8つで組み立てます。

チャットで使ってきた5つはそのまま流用でき、新しく覚えるのは道具の範囲・完了条件・失敗時の扱いの3つだけです。

役割：どの立場で判断させるかを決める

「あなたは競合調査を担当するリサーチャーです」のように立場を与えると、AIが何を重視して判断するかが固まります。専門家としての前提知識も引き出せます。

チャットでは1回の回答にしか効きませんが、エージェントでは全工程を通して効き続けます。役割がずれていると、そのあとの判断がすべてずれたまま最後まで進みます。

役割の与え方をはじめ、生成AI全般に共通するプロンプトの基本の書き方は、以下の記事で解説しています。

背景：判断に必要な前提と手元の材料を渡す

背景には、その作業が必要な理由と、手元にある材料を書きます。誰に向けた成果物か、何が決まっていて何が未決かを渡すと、AIの判断が具体的になります。

ただし多ければよいわけではありません。Adobeは、背景が少なすぎると汎用的な出力になり、多すぎるとノイズになると整理しています。

• 渡すもの：目的、読み手、期限、すでに決まっている条件
• 渡さないもの：今回の作業に関係しない資料、過去の経緯の全文

今回の判断に使う情報だけを渡すと考えると、線を引きやすくなります。渡す情報を絞るほど、返ってくる成果物は自分の案件に寄った内容になります。

指示：やってほしい作業を工程ごとに分けて書く

指示は1文で丸投げせず、工程を番号で分けて書きます。Adobeは、各工程で入力・作業・期待する出力を決めることを勧めています。

たとえば記事構成の作成なら、次のように分けられます。

1. 対象キーワードで上位10記事の見出しを集める
2. 3記事以上が扱っている見出しを抜き出す
3. 抜き出した見出しを並べ替えて構成案にする

工程を分けておくと、結果がずれたときにどこで間違えたかを特定できます。丸投げした1本のプロンプトでは、この切り分けができません。

間違えた工程だけを直せるようになるため、書き直しにかかる時間が大きく減ります。

出力形式：成果物の形式と分量を指定する

受け取りたい形を先に決めます。表なら列名まで、文章なら文字数まで指定しておくと、受け取ったあとの手直しがほとんど消えます。

列名を先に決めておくと、出力のばらつきがなくなります。「比較表にしてください」とだけ書いた場合は、AIが選んだ項目で表が組まれます。

形式が決まっていれば、複数回実行しても同じ形で返ってきます。毎回並べ替える作業がなくなるため、受け取った成果物をそのまま次の工程へ渡せるようになります。

制約条件：触れない話題と使わない表現を決める

制約条件では、出力の中身について守ってほしいことを書きます。使わない表現、触れない話題、上限の分量が対象です。

NocoBaseは、境界を示すときに「必ず」「常に」「決して」といった強い語を使うことを勧めています。

並べる順番も決まっていて、正しいやり方を先に書き、禁止事項を後に置きます。禁止だけを並べると、AIは何をすればよいか判断できません。

• 先に書く：公式サイトに記載された数値だけを使う
• 後に書く：まとめサイトの数値は使わない

同社は、肯定形と禁止形の比率を8対2に保つ目安も示しています。この順番なら、禁止を増やしても動きが硬くなりません。
出典：NocoBase

道具の範囲：触れる場所と操作を限定する

ここからがエージェント固有の3要素です。道具の範囲に書くものは以下の3つです。

• 検索してよい情報源
• 触ってよいファイル
• 使ってよいサービス

OpenAIの公式ドキュメントでも、エージェントは指示と使える道具の組み合わせで定義されるものとして説明されています。道具を書かないことは、定義の半分を空欄にすることと同じです。

「Web検索と公式サイトの閲覧のみを使う」のように並べて書き、書かれていないものは使わないと添えると範囲が閉じます。
出典：Agents（OpenAI Agents SDK）

完了条件：どうなったら終わりかを先に決める

完了条件は、作業の終わりを知らせる合図です。数えられる形で書くと、AIと認識がずれません。

• よい例：比較表の10行すべてが埋まり、各行に出典URLが入った状態
• 悪い例：十分な情報が集まった状態

Anthropicも、調査を任せるときは何をもって成功とするかを先に決めるよう求めています。「十分」の判断をAIに預けると、その基準は実行するたびに変わります。

数えられる条件を置けば、早すぎる完了報告も、終わらない作業も同時に防げます。確認にかかる時間も短くなります。
出典：Prompting best practices（Anthropic）

失敗時の扱い：情報が足りないときの止まり方を決める

8つ目は、うまくいかなかったときの振る舞いです。ここを書かないと、AIは足りない情報を推測で埋めて先へ進みます。

推測で埋められると、どこが事実でどこが想像かの区別が成果物から消えます。Adobeは、想定しておくべき場面を3つに整理しています。

• データが欠けている：印を付けて、先へ進む前に確認を求める
• 道具が動かない：一度だけやり直し、それでも失敗したら報告する
• 判断に自信がない：その旨を付けて、確認用に分けて出す

この3つを書いておけば、間違った前提のまま最後まで走り切る事故がなくなり、推測混じりの成果物を選り分ける手間も消えます。

【業務別】AIエージェントのプロンプト例文5つ

ここから紹介する例文は、8つの要素をすべて含んだ形で書いた5つです。

角括弧で囲んだ箇所を自分の条件に入れ替えれば、そのまま使えます。

リサーチ：競合10社を調べて比較表にまとめる

調査を任せるときに効くのは、情報源の範囲と完了条件です。この2つがないと、関係の薄いページまで延々と読み続けます。

【役割】あなたは競合調査を担当するリサーチャーです。

【背景】[国内向けのオンライン英会話サービス]を新しく立ち上げる準備をしています。
価格帯と無料体験の条件を比べて、自社の料金を決める材料にします。

【指示】次の順で進めてください。
1. [オンライン英会話サービス]を国内で提供している会社を10社選ぶ
2. 各社の公式サイトから料金・無料体験の有無・1回あたりの単価を調べる
3. 調べた内容を1枚の比較表にまとめる

【出力形式】列は「サービス名／月額料金（税込）／無料体験／1回あたりの単価／出典URL」の5列にしてください。
表以外の説明文は不要です。

【制約条件】各社の公式サイトに書かれている内容だけを使ってください。
まとめサイトやランキング記事の数値は使わないでください。

【道具の範囲】Web検索と各社の公式サイトの閲覧のみを使ってください。
ファイルの保存や外部サービスへの送信は行わないでください。

【完了条件】10社すべての行が埋まり、各行に出典URLが入った状態を完了とします。

【情報が取れないとき】公式サイトに記載がない項目は推測で埋めず「記載なし」と書いてください。
取れなかった項目は表の下に一覧で報告してください。

「まとめサイトの数値は使わない」と書くことで、出典の精度が上がります。数字の裏取りを自分でやり直す手間が減ります。

受け取ったら、表の行数と各行の出典URLを先に確認してください。公式サイトに無かった項目は「記載なし」として表の下にまとまるため、埋まらなかった箇所もすぐわかります。

副業案件：納品前の記事を規定に沿って点検する

納品物の点検では、勝手に直させないことが要点です。書き換えられると、どこを直されたのかが追えなくなります。

【役割】あなたは納品前の原稿を点検する校正担当です。

【背景】[クライアント名]へ納品する[ブログ記事]の最終チェックをしています。
規定は添付した[執筆ルール]のとおりです。

【指示】次の順で進めてください。
1. 添付した原稿を読み、規定に違反している箇所をすべて洗い出す
2. 各箇所について、どの規定に違反しているかを対応づける
3. 違反の一覧を重要度の高い順に並べる

【出力形式】列は「該当箇所の引用／違反した規定／修正案」の3列の表にしてください。

【制約条件】原稿そのものは書き換えないでください。指摘は一覧として出すだけにしてください。
表現の好みによる指摘は含めず、規定に明記された項目だけを対象にしてください。

【道具の範囲】添付した原稿と規定の閲覧のみを使ってください。Web検索や外部への送信は行わないでください。

【完了条件】原稿の最後まで読み終え、違反箇所の一覧が出た状態を完了とします。
違反が1件もない場合は「違反なし」と報告してください。

【判断に迷ったとき】規定のどれに当たるか判断できない箇所は、修正案を書かずに「要確認」として別の一覧に分けてください。

「書き換えない」と「要確認は分ける」の2つを入れると、点検の結果をそのまま自分の判断材料として使えます。

出てきたら、要確認の一覧に何件入っているかを先に見てください。点検を型にしておくと、案件が増えても品質のばらつきが出ず、成果物ではなく仕組みごと提供できるようになります。

資料作成：調査結果から提案スライドの構成を作る

スライドは枚数と1枚あたりの要素数を先に固定すると、手直しがほぼ消えます。分量の指定がないと、粒度がばらばらになります。

【役割】あなたは提案資料を構成する企画担当です。

【背景】[調査結果をまとめた資料]をもとに、[取引先の担当者]へ提案するスライドを作ります。
相手は[専門知識のない決裁者]です。

【指示】次の順で進めてください。
1. 添付した調査結果から、提案の根拠になる事実を抜き出す
2. 課題・原因・打ち手・効果の流れで話の順番を決める
3. 各スライドの見出しと要点を書き出す

【出力形式】全10枚とし、1枚につき見出し1つと要点3つまでにしてください。見出しは20文字以内にしてください。

【制約条件】添付資料に書かれていない数値は使わないでください。
専門用語を使う場合は、初出の箇所に1文の補足を付けてください。

【道具の範囲】添付した調査結果の閲覧のみを使ってください。Web検索や画像の生成は行わないでください。

【完了条件】10枚すべての見出しと要点が埋まった状態を完了とします。

【材料が足りないとき】根拠となる数値が資料にない項目は、スライドを作らずに「不足している情報」として一覧で報告してください。

「資料にない数値は使わない」と書くことで、それらしい数字を作られる事故を防げます。提案資料では、この一文の有無が信用に直結します。

まず1枚あたりの要点が3つに収まっているかを見てください。相手の前提知識を背景に書いておけば、専門用語の使い方まで読み手に合わせてくれます。

データ整理：問い合わせ履歴を分類して集計する

分類を任せるときは、迷った行を勝手に振り分けさせないことが要点です。判断に困る行こそ、あとで見直す価値があります。

【役割】あなたは問い合わせ内容を分類する分析担当です。

【背景】[直近3か月の問い合わせ履歴]を整理し、対応の多い順に改善策を考える材料にします。

【指示】次の順で進めてください。
1. 添付した履歴を1件ずつ読み、分類軸に沿って振り分ける
2. 分類ごとの件数を集計する
3. 件数の多い順に並べた集計表を作る

【出力形式】分類軸は「料金／使い方／不具合／要望／その他」の5つです。
列は「分類／件数／代表的な問い合わせ文」の3列にしてください。

【制約条件】元のデータは書き換えないでください。
分類に迷う行は「その他」に入れず、保留として別に分けてください。

【道具の範囲】添付した履歴ファイルの読み取りのみを使ってください。
ファイルの上書き保存と外部への送信は行わないでください。

【完了条件】すべての行がいずれかの分類か保留に割り当てられ、集計表が出た状態を完了とします。

【判断できないとき】分類軸のどれにも当てはまらない行は、無理に振り分けず保留の一覧に入れて件数を報告してください。

読み取りだけに限定し、上書き保存を止めている点にも注目してください。元データが残っていれば、分類軸を変えて何度でもやり直せます。

集計表より先に、保留の一覧に何件入ったかを見てください。保留が多ければ、分類軸そのものに抜けがあるとわかります。

定型業務：毎週の実績レポートを作成して下書きに保存する

毎週使い回す指示は、変わらない部分と毎回変わる部分を分けて書きます。分けておけば、翌週は数字の出どころだけ差し替えれば済みます。

【役割】あなたは週次の実績レポートを作成する担当です。

【背景】毎週月曜に、前週の[販売実績]を社内へ共有しています。
読み手は[営業チームのメンバー]で、数字の増減とその理由を知りたがっています。

【指示】次の順で進めてください。
1. [前週分の実績データ]から、今週の集計対象の数値を読み取る
2. 前の週と比べて増減の大きい項目を3つ選ぶ
3. 定型フォーマットに沿ってレポートを作成し、下書きとして保存する

【出力形式】見出しは「今週の結果」「増減の大きい3項目」「来週の注目点」の3つに固定してください。
全体で800文字以内にしてください。

【制約条件】データから読み取れない理由は書かないでください。推測を書く場合は「推測」と明記してください。

【道具の範囲】実績データの読み取りと、下書きの保存までを使ってください。共有と送信は行わないでください。

【完了条件】3つの見出しがすべて埋まり、下書きとして保存された状態を完了とします。

【データが揃わないとき】集計対象の数値が取得できない場合は、レポートを作成せず、どの数値が欠けているかを報告してください。

役割・出力形式・制約条件は毎週そのまま使い、背景の角括弧だけを書き換えます。この形にしておくと、1本のプロンプトが資産になります。

保存までで止めて、共有と送信を外している点も確認してください。送信だけを自分の手で行えば、宛先の間違いは起こりません。

手順どおりに動かすとき、操作しているのは結局いつも自分です。

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AIエージェントに伝わらないプロンプトの改善例3つ

伝わらないプロンプトには3つの型があります。

どれも足りない要素は1つか2つで、書き換えにかかる時間は数分です。

「調べてまとめて」：範囲と件数を決めて書き換える

「競合について調べてまとめてください」と書くと、調べる範囲が決まっていないため、AIは関係の薄いページまで読み続けます。

• 改善前：競合について調べてまとめてください
• 改善後：国内のオンライン英会話サービスを10社選び、各社の公式サイトから料金と無料体験の有無を調べて、5列の比較表にまとめてください

足したのは対象・件数・情報源・出力形式の4つです。これだけで、何十分も帰ってこない状態がなくなります。

件数を決めることは、かかる時間とクレジットの上限を決めることでもあります。調べ始める前に、どこまで費用をかけるかが決まります。

「いい感じにして」：判断基準を数値と良い例で示す

「この文章をいい感じにしてください」では、よい状態の基準がAI側にありません。実行するたびに違う結果が返ります。

• 改善前：この文章をいい感じにしてください
• 改善後：この文章を、AIを使い始めた社会人向けに、1文60文字以内で書き直してください。専門用語には1文の補足を付けてください

読み手と数値の基準を渡すと、判断がAI側の裁量から離れます。望ましい文章を1件添えれば、さらに安定します。

基準を文章で説明するより、できあがりを1つ見せるほうが早く伝わります。手元にある過去の成果物がそのまま見本になります。

「できたら教えて」：完了条件と提出物の形を決める

「できたら教えてください」と書くと、何をもって完成かをAIが決めます。半分の状態で完了報告が返ることがあります。

• 改善前：できたら教えてください
• 改善後：10行すべてが埋まり、各行に出典URLが入った状態を完了とします。完了したら、埋まった行数と欠けた項目を報告してください

完了の判定を数えられる形にすると、報告の内容まで決まります。何が終わって何が残っているかが一目でわかります。

報告の形まで指定しておけば、確認のために自分で中身を追う手間も減ります。受け取ってすぐ次の作業に移れます。

AIエージェントのプロンプトの精度を上げる4つのコツ

8つの要素を書いたうえで効く上乗せが4つあります。

どれも1行から2行を足すだけで、書き直しの手間はかかりません。

工程を3〜5個に分けて順番に指示する

1本のプロンプトに指示を詰め込むと、重要な部分がほかの文に埋もれます。Googleも、作業を論理的に分解してから渡すことを勧めています。

目安は3〜5工程です。それ以上に分かれる作業は、1本にまとめず複数のプロンプトに分けたほうが安定します。
出典：Prompt design strategies（Google）

工程を分けておくと、区切りごとに途中経過を確認できます。3工程目で止まったなら直すのはその工程だけで済み、プロンプト全体を書き直す必要はありません。

良い例を1〜2件添えて出力の基準を見せる

望ましい出力を1件見せる書き方は、Few-shot（フューショット）と呼ばれます。言葉で基準を説明するよりも速く、正確に伝わります。

NocoBaseは標語よりも例を見せるほうが効くと整理しています。望ましくない例も1件添えると、許容範囲の境界がはっきりします。
出典：NocoBase

添える例は、過去にうまくいった成果物で構いません。Few-shotのほかにどんな手法があるかは、プロンプトエンジニアリングの解説記事で体系的にまとめています。

着手前に手順を3行で書かせてから実行させる

作業に入る前に、これから何をどの順でやるかを3行で書かせます。読んだ時点で認識のずれがあれば、実行前に止められます。

NocoBaseは、実行前に理解した内容を復唱させる手順を勧めています。着手してから気づいてやり直すより、着手前の確認のほうがはるかに安く済みます。

ただし考えさせすぎると、着手までに時間がかかります。3行程度に制限したうえで、あくまで実行前の確認が目的であることをプロンプトに明示してください。

プロンプトは500〜800字を目安に収める

NocoBaseは、プロンプトの長さの目安を基本は500〜800字、複雑なもので800〜1500字とし、2000字以上は勧めていません。

長ければよいわけではありません。ルールを積み上げるほど、重要な指示がほかの文に埋もれて効きにくくなります。
出典：NocoBase

削る順番は、まず具体例の重複、次に言い換えた説明です。8つの要素そのものを残しておけば、短くしても精度は落ちません。読み返して、消しても意味が通る文から手を付けてください。

AIエージェントに権限を渡すときの安全なプロンプトの書き方4つ

安全に任せる鍵は、作業を読み取り中心と書き込みを伴うものに分けることです。

すべてを禁止するのではなく、線を引いて任せる範囲を広げる考え方です。

読み取りだけの作業と書き込みを伴う作業で指示を分ける

Googleは、エージェントに任せる操作を危険度の低い読み取りと、状態を変える書き込みに分けて考えるよう示しています。

• 任せきってよい：検索、閲覧、要約、分類、下書きの作成
• 都度確認する：保存、上書き、送信、削除、公開

この線を引けば、調べものや整理はそのまま任せられます。慎重になるべきなのは書き込みを伴う作業だけだと整理できれば、権限を絞りすぎた状態から抜け出せます。

プロンプトには「読み取りのみを使う」または「保存の前に確認を求める」のどちらかを必ず書いてください。
出典：Prompt design strategies（Google）

送信・削除・公開は実行前に確認させる

Anthropicは、取り消しにくい操作や他の人から見える操作について、実行の前に確認を取らせる指示を入れるよう勧めています。個人で使う場面では、次の操作が該当します。

• 送信：メールやチャットの送信、フォームの送信
• 削除：ファイルやフォルダの削除、データの上書き
• 公開：SNSやブログへの投稿、共有リンクの発行

プロンプトには「送信・削除・公開を行う前に、内容を提示して承認を待ってください」と1文入れます。
出典：Prompting best practices（Anthropic）

確認を求めるのは最後の一手だけです。調べものや下書きの作成は止まらないため、作業全体の速度はほとんど変わりません。

個人情報と社外秘は渡さずダミーに置き換える

AIエージェントに渡してよい情報かどうかは、外に出たときに困るかどうかで判断します。

• 渡さない：氏名、連絡先、取引先名、未公開の数値、契約書の条文
• 置き換える：A社、担当者B、金額はすべて仮の数値にする

作業そのものは仮の値のまま進められます。完成した成果物に、あとから自分で実際の値を戻すだけです。

この手順を挟めば、社外秘を扱う作業でも安心して任せられます。置き換えの対応表を1枚作っておくと、戻す作業も数分で終わります。

外部の文章に紛れた指示を実行させない

Webページを読ませる作業では、ページの中に書かれた文章をAIが指示として受け取ってしまうことがあります。プロンプトインジェクションと呼ばれる問題です。

対策として、プロンプトに読み込んだ文章は資料として扱い、指示としては受け取らないという一文を入れます。読ませる前に、この一文を入れる習慣をつけてください。

読ませる相手が自分の管理下にないページのときほど、この一文が効きます。攻撃の具体的な手口と、入力側で取れる対策は以下の記事で解説しています。

AIエージェントが指示どおりに動かないときの4つの対処法

動かないときは、症状ごとに直す場所が決まっています。

4つとも、プロンプト全体を書き直さずに1行から2行を足すだけで直ります。

途中で止まる：工程が多すぎるので分割して渡す

長い作業では、序盤にやったことを保てなくなって止まります。Anthropicは、長時間の作業では進捗を書き出しながら進めさせることを勧めています。

対処は2つです。工程を分けて別々のプロンプトにするか、区切りごとに中間の成果物を出させます。
出典：Prompting best practices（Anthropic）

プロンプトには「3社ごとに途中経過を出してから次へ進んでください」のように書き足します。止まっても、その続きから再開できます。

意図しない操作をする：使ってよい道具を明示して制限する

道具の範囲が書かれていないと、AIは最短で終わると判断した手段を選びます。想定していないファイルを開いたり、外部サービスを呼んだりするのはこのためです。

対処は、使ってよい道具を並べて書き、それ以外は使わないと添えることです。2文で済みます。

書き足したあとは、一度だけ同じ作業を流して確かめてください。制限が効いていれば操作の履歴に想定外のものが出てこなくなり、任せたまま席を離れられるようになります。

結果が毎回ぶれる：出力の見本を1件作って渡す

同じプロンプトでも結果が変わるのは、形式と基準の判断がAI側に残っているためです。基準を言葉で足しても、解釈の幅は残ります。

言葉で説明するより、完成形を1件作って見本として渡すほうが確実です。1回目の出力のうち、いちばん良かったものを見本にすれば作る手間もかかりません。

見本があると、列名、語尾、分量までそろいます。回を重ねても同じ形で返ってくるため、複数回の結果を並べて比べられるようになり、良し悪しの判断も速くなります。

関係ない調査を続ける：途中で一度報告させてから続行させる

調査が止まらないのは、どこまで調べたら十分かの基準がプロンプトに無いためです。基準がなければ、AIは情報を集めるほどよい結果になると判断して範囲を広げ続けます。

対処は、調査の途中で一度止めて報告させることです。報告を読んでから、続けるか打ち切るかを自分で決められます。

• 件数で区切る：5件調べた時点で一覧を出し、続けてよいか確認する
• 情報源で区切る：公式サイトを見終えた時点で一度報告する

区切りを入れておけば、成果が出ないまま消えていくクレジットも途中で止められます。件数の上限を先に決めるより、柔軟に運用できます。

うまく使えるようになるほど、自分の手が空かないことが気になってきます。

SHIFT AIの無料オンラインセミナーでは、CodexかClaude Codeを自分のPCで動かすところまで一緒に進めます。以下のボタンから、ご希望の日程を選んでください。

【3ステップ】AIエージェントのプロンプトを使い回せる形に育てる手順

プロンプトは書いて終わりではなく、使いながら版を重ねるものです。

版を重ねずに同じプロンプトを使い続けると、同じ失敗を毎回踏み直すことになります。

ステップ1：同じタスクを5〜10件試して外れ方の傾向を見る

1回の失敗でプロンプト全体を書き直さないでください。同じ作業を何件か流して、外れ方に共通点があるかを先に確かめます。

NocoBaseは、典型的な作業を5〜10件試し、1回の見直しを30分以内に収める進め方を示しています。件数と時間を決めれば検証が長引きません。
出典：NocoBase

毎回違う失敗をするなら、指示の文言ではなく工程の分け方に原因があります。同じ場所で繰り返し失敗するなら、その要素の書き方だけを直せば足ります。

ステップ2：うまくいかなかった箇所だけをルールと例に足す

直すのは、失敗が出た要素だけです。全面的に書き直すと、うまくいっていた部分まで変わってしまい、何が効いたのかを判断できなくなります。

NocoBaseは、問題が出てから制約を足す進め方を勧めています。最初から禁止事項を積み上げると、AIの動きが硬くなります。

足し方は2通りです。守ってほしいことをルールとして1行書くか、望ましい出力を例として1件添えます。1回の見直しで足すのは、1か所か2か所にとどめてください。

ステップ3：変更履歴を残して使える版を積み上げる

変えた日付と変えた理由をメモに残します。接客AIを開発するZEALSでは、運用中のプロンプトが56版目に達しています（2026年9月時点・ZEALS公表）。
出典：ZEALS Careers

履歴があれば、精度が落ちたときに前の版へ戻せます。使える版がたまると、新しいAIエージェントを触るときも初手から的確な指示が出せます。

ためた型は、副業の案件でもそのまま使えます。AIエージェントを使った副業の始め方と、任せられる仕事の範囲は以下の記事で解説しています。

AIエージェントのプロンプトに関するよくある質問

AIエージェントのプロンプトに関する質問は以下の5つです。

• AIエージェントとChatGPTの違いは何ですか
• システムプロンプトとユーザープロンプトはどう使い分けますか
• プロンプトは日本語と英語のどちらがよいですか
• プロンプトは毎回一から書く必要がありますか
• 初めて試すならどのAIエージェントがよいですか

質問に対する回答を確認して、自分の環境でプロンプトを試す参考にしてみてください。

AIエージェントとChatGPTの違いは何ですか

ChatGPTのようなチャット型は1往復の対話が基本で、AIエージェントは指示を受けたあと複数の工程を自分で進めます。どの道具を使うかの判断もAI側が行います。

そのため、チャット型では途中で言い直せた修正が、エージェントではできません。本記事の8要素は、この差を最初の1本で埋めるためのものです。

チャット型とエージェント型で処理の流れがどう変わるかと、場面ごとの使い分けは、以下の記事で仕組みから解説しています。

システムプロンプトとユーザープロンプトはどう使い分けますか

システムプロンプトには、毎回変わらない設定を書きます。8つの要素のうち該当するのは以下の4つです。

• 役割
• 出力形式
• 制約条件
• 道具の範囲

ユーザープロンプトには、その回だけの依頼を書きます。今回の対象、期間、件数といった、実行のたびに変わる情報がここに入ります。

この2つを分けておくと、翌週は可変の部分だけを書き換えれば済みます。設定を毎回打ち直す手間がなくなるうえ、設定側の改善だけを版として積み上げていけます。

プロンプトは日本語と英語のどちらがよいですか

日本語で問題ありません。自分が正確に書ける言語を選ぶほうが、翻訳で意図がぼやけるリスクを避けられます。

言語の選択よりも、8つの要素を過不足なく埋めることのほうが結果に効きます。英語に直しても、完了条件が抜けていればエージェントは同じように止まりません。

ただし、サービス名や出力形式の指定は原語のまま書くほうが安定します。表記が揺れないため、指定どおりの形で返ってきます。列名を英語で指定する場合も同じです。

プロンプトは毎回一から書く必要がありますか

必要ありません。固定の部分と可変の部分を分けて保存しておけば、書き換えるのは角括弧の中だけです。

本記事の例文5つも、そのまま自分用の下敷きとして使えます。用途がいちばん近いものを1本選んで、背景と対象の角括弧を差し替えるところから始めてください。

一度作った下敷きは、ツールを乗り換えても使えます。業務ごとの短いテンプレートを探している場合は、生成AI向けのテンプレート集をまとめた記事が参考になります。

初めて試すならどのAIエージェントがよいですか

本記事の8つの要素はツールを問わず使えるため、まずは無料枠のあるもので読み取り中心の作業から試すのが安全です。

調べものや要約であれば、結果がずれてもやり直すだけで済みます。保存や送信を伴う作業は、8要素の書き方に慣れてから少しずつ広げてください。

同じプロンプトを複数のツールで試すと、指示の伝わり方の差もつかめます。無料で使えるAIエージェントを、自律型と構築系に分けて比較した記事は以下のとおりです。

AIエージェントはプロンプトの書き方次第で任せられる仕事が変わる

AIエージェントのプロンプトは、チャット向けの5要素に道具の範囲・完了条件・失敗時の扱いの3つを足した8要素で組み立てます。

足りない要素は、おおむねこの3つのどれかです。いま手元にあるプロンプトを1本開いて、書かれていない項目を足すところから始めてください。

指示を出す力は、AIに限った話ではありません。人に仕事を任せるときと同じ構造なので、身につけた型はツールが変わっても残ります。

とはいえ、型を知っていることと、実際に任せきれることのあいだには差があります。ほかの人がどこまで任せて、どこで手を入れているのかは、手元だけではなかなか見えません。

AIの使いどころが見えても、工程を前に進めるのは自分という点は変わりません。

SHIFT AIの無料オンラインセミナーでは、CodexかClaude Codeを自分のPCで動かすところまで一緒に進めます。以下のボタンから、ご希望の日程を選んでください。