【個人・企業】AIエージェントの活用事例16選！副業から業務・職種別、注意点まで解説

「AIエージェントが話題だけれど、調べても企業向けの情報ばかりで、自分にどう活用できるのかわからない」と感じていませんか。

AIエージェントとは、目標を伝えるだけで、計画から実行までを自律的に進めるAIです。

近年は個人でも利用できるサービスが増えており、情報収集や資料作成、メール対応などの業務を効率化できます。

本記事では、個人や副業で今日から実践できる活用事例6選を中心に、企業の活用事例10選や導入するメリットと注意点までわかりやすく解説します。

AIエージェントをどのような場面で活用できるのかがわかります。自分に合った活用方法を見つけるヒントにしてください。

時短の工夫を積み上げても、空いた時間はまた別の作業で埋まってしまうのはよくあることです。

作業を速くしている限り、手を動かす人が自分であることは変わりません。

AIエージェントは、目的を伝えれば手順を組み立てて実行まで進めます。人が担うのは確認だけになります。

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AIエージェントとは？自律的にタスクを実行するAI

AIエージェントとは、目標を与えると、計画から実行、改善までを自律的に進めるAIです。

ChatGPTのような生成AIは、指示するたびに1つの答えを返します。

一方でAIエージェントは、目標を与えると達成に向けて必要な作業を自ら考えながら進める点が違いです。

「来週の出張に合う航空券を予約して」と伝えると、検索サイトを調べ、予算や日程に合う候補を比較し、予約まで進めてくれます。

生成AIとAIエージェントの違いを、以下にまとめました。

比較項目	生成AI	AIエージェント
主な役割	指示に応じて文章や画像を生成	目標達成までタスクを自律実行
動き方	1回の指示に1回の出力	計画・実行・改善を自動でループ
人の関与	毎回プロンプトを入力	目標を与えれば自走
具体例	ChatGPTで文章を作成	リサーチから資料作成まで一括代行

この自律性を理解すると、次に紹介する活用事例が「自分の作業をどのように代わりに進めてくれるのか」という視点でイメージしやすいです。

AIエージェントと生成AIの違いをさらに詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。

【個人・副業編】AIエージェントの活用事例6選

AIエージェントは企業だけでなく、個人や副業でも活用できます。ここでは、個人や副業で実践しやすい活用事例を、6つ紹介します。

どれも特別なスキルがなくても始められる活用法です。気になるものから試して、自分の作業に取り入れてみてください。

受信メールを確認して返信まで任せる

AIエージェントは、受信メールの確認から返信まで任せられます。

文面を作るだけの生成AIと違い、Gmailと連携して受信内容を読み取り、返信文の作成まで自分で進めてくれるためです。

実際に、以下のプロンプトをGenspark（ジェンスパーク）に入力しました。

受信トレイの未読メールを確認し、取引先からの日程調整の依頼には候補日を3つ添えた返信文を作成して、内容を確認したうえで送信してください。

受信内容の読み取りから返信文の作成まで自動で進み、自分は下書きを確認して送信するだけで済みました。

返信対応の手間が減るため、本業と副業のメール処理を効率よくさばけます。

メール対応に追われている方は、定型の返信から任せてみてください。

蓄積した複数ファイルを分析して資料にする

AIエージェントは、蓄積した複数ファイルの分析から資料化まで任せられます。

文章を返すだけの生成AIと違い、渡したファイルの中身を読み取り、集計や分析のコードを自分で書いて実行してくれるためです。

実際に、以下のプロンプトをCodexに入力しました。

フォルダ内の過去半年分の月次売上ファイル（CSV）をまとめて集計・分析し、傾向と次の打ち手をグラフ付きのレポートにまとめてください。

ファイルを読み取って集計コードを自動で書いて実行し、グラフ付きのレポートが出来上がりました。

手元のデータを一から触らずに済むため、資料づくりの時間を大きく減らせます。

データが複数ファイルに散らばっている方は、まとめて分析から任せてみてください。

顧客データを定期的に分析して毎朝報告する

AIエージェントは、定期的なデータ分析と報告を自動化できます。

一度きりの回答で終わる生成AIと違い、定期実行を設定すれば、決めた時刻にデータを分析して結果を届けてくれるためです。

実際に、以下のプロンプトをCodexで定期実行に設定しました。

毎朝8時に、共有した売上データを前日分まで集計し、前週との変化と気づきを3点にまとめて報告してください。

毎朝決まった時刻に自動で実行する設定が完了し、最新の集計と気づきを毎朝受け取れます。

数字の確認を習慣として任せられるため、判断の遅れを防げます。

毎日見たい数字がある方は、定期実行を設定してみてください。

散らばったローカルファイルを整理・分類する

AIエージェントは、手元に散らばったファイルの整理まで任せられます。

助言で終わる生成AIと違い、フォルダ内のファイルを自分で読み取り、内容に応じた分類やリネームまで実行してくれるためです。

実際に、以下のプロンプトをCodexに入力しました。

「資料」フォルダ内のファイルを内容ごとに分類し、日付と用途がわかる名前に変更してフォルダ分けしてください。

中身を読み取って自動で分類・リネームし、探しやすいフォルダ構成に整いました。

ファイル探しのストレスが消えるため、本業の作業にすぐ取りかかれます。

ファイルが散らかっている方は、フォルダを指定して整理を任せてみてください。

出張・旅行の検索から予約手続きまで代行する

AIエージェントは、旅行や出張の手配を代行できます。

予算と日程を伝えると、交通や宿を自分で検索して比較し、最適な候補を選んでくれるためです。

実際に、以下のプロンプトをCodexに入力しました。

来月の大阪出張について、3万円以内で新幹線とホテルの候補を比較し、予約手続きを進めてください。

候補の検索から比較までを自動で進めてくれて、残る最終予約は自分が確認して進めるだけでした。

手配の手間が大きく減るため、移動の多い副業や仕事でも調整に追われずに済みます。

出張や旅行が多い方は、候補の比較から任せてみてください。

Webアプリ・ツールを開発して公開する

AIエージェントは、Webアプリやツールの開発に活用できます。

作りたいものを伝えると、コードの生成から動作確認、起動までを自分で進めてくれるためです。

実際に、以下のプロンプトをCodexに入力しました。

支出を記録できるシンプルな家計簿のWebアプリを作成し、ブラウザで使える状態まで公開してください。

コードの作成から動作確認までを自走し、ブラウザで開くだけで使える家計簿アプリが完成しました。

非エンジニアでも自分用のツールを形にできるため、副業の幅を広げられます。

作ってみたいツールがある方は、簡単なアプリの開発から試してみてください。

【業務・職種別】企業のAIエージェント活用事例10選

企業では、職種ごとに業務の自動化が進んでいます。

ここでは、実在する企業の導入事例を出典付きで10領域紹介します。まずは全体像を、以下にまとめました。

業務領域	企業・組織	主な成果	出典
カスタマーサポート	アフラック生命保険	担当 約1,600人を2031年までに半減する計画	日本経済新聞
営業・マーケティング	明治安田生命	訪問準備・報告の時間を 約30%削減	IMPRESS DCROSS
採用・人事	Wantedly	候補者探しの時間を 最大80%削減する目標	Wantedly
バックオフィス（経費）	日東電工	経費処理の自動化率を 50%→90%へ	ビジネス＋IT
在庫・サプライチェーン	アスクル	在庫移動計画の作成工数を 約75%削減	アスクル
議事録・会議支援	KDDIアジャイル開発センター	議事録・提案骨子を1件 10〜30分削減	PR TIMES
社内ヘルプデスク	GSユアサ	年1万時間超を削減、1件 2時間→10分	PR TIMES
システム開発	DeNA	コード移行を 約6倍に効率化	DeNA
金融（審査・書類作成）	宮崎銀行 ほか	稟議書作成を 約95%短縮（約40分→2〜3分）	日本経済新聞
物流・倉庫	日本通運	ピッキング生産性を 約2.5倍に向上	ラピュタロボティクス

企業の使われ方を知ると、自分の副業や本業に応用できるヒントが見つかります。

カスタマーサポートの自動対応

カスタマーサポートでは、問い合わせ対応の自動化が進んでいます。

FAQや音声・チャットと連携し、24時間体制で一次対応を自動でこなせるためです。

項目	内容
導入企業	アフラック生命保険
取り組み	OpenAIと連携し、オペレーターのアバターが音声で自動応対
成果	コールセンター担当 約1,600人を2031年までに半減する計画
出典	日本経済新聞

定型的な一次対応をAIが引き受けるため、大規模なコスト削減と応対品質の標準化を同時に進めています。

担当者は高度な対応に集中できるため、対応品質と顧客満足度の両方を高められます。

営業・マーケティングの自動化

営業やマーケティングでも、AIエージェントが成果を後押ししています。

見込み客の行動を分析して優先順位を付けたり、提案メールを最適なタイミングで送ったりできるためです。

項目	内容
導入企業	明治安田生命
取り組み	営業職員向けAIエージェント「MYパレット」で顧客分析と提案を支援
成果	訪問準備・報告の時間を従来比 約30%削減（約3.6万人が活用）
出典	IMPRESS DCROSS

準備や報告といった付随業務をAIに任せられるため、営業職員は顧客との対話により多くの時間を割けます。

入力作業から解放された分、担当者は商談や戦略づくりといった本質的な業務に時間を使えます。

マーケティングでのAIエージェントの選び方や活用法は、以下の記事もあわせてご覧ください。

採用・人事業務の効率化

採用や人事の現場でも、AIエージェントが事務作業を引き受けています。

大量の応募データから条件に合う候補者を自動で絞り込み、面接の日程調整まで進められるためです。

項目	内容
導入企業	Wantedly
取り組み	採用要件の理解から候補者のスクリーニング・リスト化までを自動化
成果	候補者探しの時間を最大80%削減する目標
出典	Wantedly

候補者探しの初動をAIが担うため、応募が多い採用でも一人ひとりへの対応スピードを保てます。

事務負担が減るため、担当者は候補者の見極めや面談に注力できます。

経費精算などバックオフィス業務

経理などのバックオフィスでも、AIエージェントが確認作業を肩代わりします。

領収書から金額や品目を読み取り、規定違反や二重申請がないかを自律的にチェックできるためです。

項目	内容
導入企業	日東電工
取り組み	日本IBMと組み、経費タイプの自動判定や妥当性のチェックをAIに委任
成果	経費処理の自動化率を 50%→90% へ
出典	ビジネス＋IT

申請内容の判定をAIが担うため、月末に集中していたチェック業務の波をならせます。

細かなチェックを任せられるため、担当者はより付加価値の高い管理業務に集中できます。

経理に特化したAIエージェントを詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。

在庫管理・サプライチェーンの最適化

在庫管理では、AIエージェントが需要予測と発注を担います。

販売データや季節要因、市場のトレンドを分析し、在庫が一定を下回る前に自動で発注できるためです。

項目	内容
導入企業	アスクル
取り組み	AI需要予測で物流センター間の在庫移動（横持ち）計画を自動生成
成果	指示作成の工数を 約75%、入出荷作業を約30%削減
出典	アスクル

需要の予測から在庫移動の指示までをAIが一気通貫で行うため、担当者の経験に頼らない運用に近づいています。

需給のバランスが安定するため、担当者は仕入れの判断に悩む時間を減らせます。

議事録作成・会議支援

会議の記録も、AIエージェントが自動で仕上げます。

会議の内容をその場で要約し、議事録やネクストアクションのタスクまで作成できるためです。

項目	内容
導入企業	KDDIアジャイル開発センター
取り組み	商談の録音から議事録・提案骨子をAIエージェント「議事録パックン」が自動作成
成果	議事録・提案骨子を1件あたり 10〜30分削減
出典	PR TIMES

録音さえあれば議事録から次のアクションまで自動で仕上がるため、会議後の事務作業はほぼ消えました。

記録の手間が消えるため、参加者は議論そのものに集中できます。

社内ヘルプデスク・IT問い合わせ対応

社内のIT対応でも、AIエージェントが問い合わせをさばいています。

パスワードのリセットや技術的な質問に、社内ナレッジを参照して自動で回答できるためです。

項目	内容
導入企業	GSユアサ
取り組み	社内ナレッジを参照し、IT問い合わせ対応をAIで自動化
成果	年1万時間超を削減、1件あたり 2時間→10分
出典	PR TIMES

問い合わせの多くをAIが一次解決するため、情報システム部門は短い構築期間で大きな効果を得ています。

定型的な問い合わせが減るため、情報システム部門は本来の業務に時間を割けます。

システム開発の効率化

システム開発でも、AIエージェントが生産性を高めています。

内部設計からコーディング、単体テストまでの工程を支援できるためです。

項目	内容
導入企業	DeNA
取り組み	自律型AIエンジニア「Devin」を2,000人超の規模で導入
成果	コード移行を 約6倍に効率化、検収 1〜2日→約2時間
出典	DeNA

レガシーコードの移行のような重い工程ほど、自律型AIの効果が大きく表れています。

開発のスピードが上がるため、限られた人員でも多くのプロジェクトを進められます。

金融業務の審査・書類作成支援

金融業界でも、AIエージェントの活用が広がっています。

融資の審査補助や、コンプライアンスのチェックといった専門業務を支援できるためです。

項目	内容
導入企業	宮崎銀行（ほか三菱UFJ×Sakana AI）
取り組み	融資の稟議書作成に生成AIを導入（メガバンクでも融資支援AIの実用化が進行）
成果	稟議書の作成を 約95%短縮（約40分→2〜3分）
出典	日本経済新聞

書類作成のような定型かつ専門性の高い業務でも、生成AIが下書きを用意するため担当者の負担を抑えられます。

専門性の高い業務を補助できるため、担当者は判断や顧客対応に集中できます。

物流・倉庫業務の最適化

物流の現場でも、AIエージェントが処理能力を引き上げています。

在庫や作業の状況を分析し、倉庫内の動きを最適化できるためです。

項目	内容
導入企業	日本通運
取り組み	AIが最短ルートを判断する協働型ピッキングロボット「ラピュタPA-AMR」を導入
成果	1時間あたりのピッキング生産性を 約2.5倍に向上
出典	ラピュタロボティクス

熟練者の経験に依存していたピッキングを標準化できるため、新人やスポット人材でも安定した生産性を出せます。

限られた設備でも処理量を伸ばせるため、人手不足が課題の現場で効果を発揮します。

活用事例からわかるAIエージェント導入のメリット

ここまでの事例が示すメリットは、大きく3つにまとめられます。

このメリットを自分のものにできるかどうかで、これからの働き方は変わります。

反復作業を自動化して時間を生み出せる

最大のメリットは、反復作業から解放されて時間を生み出せる点です。

データ入力や情報収集、レポート作成といった定型作業をAIエージェントに任せられるためです。

定型作業	AIエージェントに任せられること
データ入力・転記	集めた情報の入力や表へのまとめ
情報収集・リサーチ	複数サイトの巡回と要約
レポート・資料作成	提案や報告のたたき台づくり

毎日30分かかっていた作業を任せれば、1か月で約10時間の余裕が生まれます。

空いた時間を副業や学習に回せるため、収入やスキルを伸ばす好循環を作れます。

一人でも複数人分の業務をこなせる

AIエージェントを使えば、一人でも複数人分の業務をこなせます。

リサーチ役や資料作成役、調整役を同時に任せられるためです。

個人や少人数のチームでも、まるで複数人で動いているようなアウトプットを出せます。

人を雇わずに作業量を増やせるため、副業や個人事業の規模を広げられます。

24時間止まらずタスクが進む

AIエージェントは、人が休んでいる間も作業を続けてくれます。

目標を渡しておけば、自律的にタスクを進め続けるためです。

夜のうちにリサーチや資料作成を依頼すれば、翌朝には成果物が用意されています。

時間の制約が外れるため、本業を持ちながらでも副業の作業を着実に前へ進められます。

これらのメリットを最大限に引き出すには、ツールの選び方や指示の出し方といった基本を体系的に学ぶのが近道です。

ここから先で差がつくのは、どこまでAIに任せるかの線引きです。

指示を出すたびに自分が確認するのか、目的だけ伝えて任せきるのかで、手元に残る時間が変わります。

SHIFT AIのAIエージェントを学べる無料セミナーでは、その線引きの考え方を実演を交えて解説しています。下のボタンから詳細をご確認ください。

AIエージェントを活用する際の注意点

便利な一方で、活用には4つの注意点があります。

これらを押さえれば、リスクを避けて安全にAIエージェントを使えます。

出力が必ずしも正確とは限らない

AIエージェントの出力は、必ずしも正確とは限りません。

もっともらしく見えても、事実と異なる情報を生成する場合があるためです。

このような誤りはハルシネーションと呼ばれ、数字や固有名詞でとくに起こりやすい傾向があります。

生成AIが提供する生成物には誤りが含まれる可能性があります。特に、生成物が現実には存在しない情報や事実と異なる内容を含む場合があるため、常にその正確性を確認する必要があります。

出典：IPA「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」（2024年7月）

重要な成果物は人が事実確認する習慣をつければ、誤情報による信頼低下を防げます。

情報漏洩・セキュリティのリスクがある

情報の扱いには、注意が必要です。

機密情報や個人情報を読み込ませると、設定ミスや不正アクセスで漏洩する恐れがあるためです。

入力した内容が学習や外部送信に使われる可能性もあり、各サービスの方針を確認しておく必要があります。

組織の内部文書や秘密保持契約を締結した情報がプロンプトに含まれると、組織の機密情報が漏洩するリスクがあります。

出典：IPA「テキスト生成AIの導入・運用ガイドライン」（2024年7月）

個人でも入力する情報を絞れば、安心してAIエージェントを使い続けられます。

自律的な誤動作のリスクがある

自律的に動く分、想定外の動作に備える必要があります。

AIエージェントは、ときに意図しない判断を下す場合があるためです。

送信や購入など取り消しにくい操作の前には、人が承認する仕組みを取り入れると安全です。

AIに単独で判断させるだけでなく、適切なタイミングで人間の判断を介在させる利用を検討する。

出典：総務省・経済産業省「AI事業者ガイドライン（第1.1版）」（2025年3月）

最終確認を挟めば、自動化の便利さを保ちながらトラブルを避けられます。

誤動作を防ぐにはAIエージェントの仕組みを理解しておくことが前提になるため、仕組みと注意点をまとめた以下の記事もあわせて確認しておくと安心です。

本格利用ではコスト負担が生じる

本格的に使うなら、費用対効果の見極めが欠かせません。

多くのAIエージェントは、本格的に使う場合は有料プランが欠かせないためです。

ChatGPTの有料プランは、個人向けで月額20ドル（約3,000円）程度です。

上位プランは月額200ドル（約3万円）規模まで幅があります（2026年6月時点）。料金は改定されるため、最新は各社公式の料金ページで確認してください。

まずは無料で試して効果を確かめれば、無駄な出費を防ぎながら導入できます。

AIエージェントの活用事例に関するよくある質問

AIエージェントの活用事例について、よくある質問に回答します。

• 無料で使えるAIエージェントはありますか
• AIエージェントとRPAの違いは何ですか
• AIエージェントはスマホでも使えますか
• 初心者は何から使えばよいですか

質問に対する回答を確認して、AIエージェントを使い始める参考にしてみてください。

無料で使えるAIエージェントはありますか

無料で使えるAIエージェントはあります。

ManusやGensparkなどは無料枠を用意しており、費用をかけずに基本機能を試せます。

ただし無料プランには利用回数や機能の制限があるため、本格利用では有料プランの検討が必要です。

無料で使えるAIエージェントを比較したい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。

AIエージェントとRPAの違いは何ですか

大きな違いは、自分で判断できるかどうかです。

RPAは決められた手順どおりに作業を繰り返すのに対し、AIエージェントは状況を理解して自ら判断し動きます。

比較項目	RPA	AIエージェント
動き方	決められた手順を繰り返す	状況を理解して自ら判断する
得意な作業	手順が固定された単純作業	柔軟な判断が必要な作業
変化への対応	ルール変更は人が修正	自律的に対応する

そのため、手順が固定された単純作業はRPA、柔軟な判断が必要な作業はAIエージェントが向いています。

AIエージェントはスマホでも使えますか

アプリやモバイルブラウザに対応していれば、スマホでも使えます。

ChatGPTやGeminiは専用アプリがあり、外出先からでもリサーチや文章作成を進められます。

移動中や空き時間を活用できるため、スキマ時間で副業の作業を前に進められます。

初心者は何から使えばよいですか

初心者は、日本語で指示できるツールから始めるのがおすすめです。

ChatGPT Agentは、専門知識がなくても日本語で指示するだけで使えます。

まずはリサーチや要約など身近な作業を任せ、慣れてきたら任せる範囲を広げていきましょう。

目的に合うおすすめのAIエージェントを知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。

活用事例を参考にAIエージェントで副業と市場価値を高めよう

AIエージェントは、個人の副業から企業の業務まで幅広く活用されています。

個人ならリサーチや資料作成、企業ならカスタマーサポートや議事録作成など、面倒な作業を自動化できます。

まずは目的に合うツールを選び、無料プランで簡単な作業から任せてみてください。

事例を眺めるのと、自分の仕事に置き換えるのとでは大きな差があります。

しかも今は、事例のような作業をAIエージェントにまとめて任せられるようになっています。

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