AI研修は、AIに関する知識とスキルを効果的に学ぶためのプログラムです。
世に出回っているAIの知識の全ては正しいと限らず、適切な研修を選ばないと、時間とお金を無駄にしてしまう可能性があります。そのため、まずは適切な研修を選べることが業務効率化やキャリアアップへのファーストステップです。
本記事では、AI研修の選び方やメリット、そしておすすめの研修について詳しく解説しています。
この記事を読むことで、自社に最適なAI研修を見つけ、AIの知識とスキルを習得し、業務に活かせるようになります。
|監修者
(株)SHIFT AI 代表取締役 / GMO他複数社AI顧問 / 生成AI活用普及協会理事 / Microsoft Copilot+ PCのCMに出演 / 国内最大級AI活用コミュニティ(会員5,000人超)を運営。
『日本をAI先進国に』実現の為に活動中。Xアカウントのフォロワー数は9万人超え(2024年9月現在)
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AI研修とは何か
AI研修とは、企業がAIを効果的に活用する上で必要な知識とスキルを提供する教育プログラムを指します。
現在、生成AIを活用企業は35.0%、導入進行中の企業は34.5%に達しており、今後さらに活用の急速な拡大が見込まれています。
AIの導入は業務効率化や新たなビジネスチャンスの発展に大きく貢献しますが、一方で機密情報の漏洩やAIの誤動作(ハルシネーション)といった課題も存在します。
これらの課題を克服し、AIの利点を最大限に引き出すためには、正確な知識とスキルが不可欠です。
AI研修に参加することで、実務に役立つ具体的な技術を学び、問題を解決するスキルが身につきます。
参考:JIPDECとITRが『企業IT利活用動向調査2024』の結果を発表
AI研修で学ぶ3つのメリット
AI研修で学ぶ3つのメリットを紹介します。
- AI活用で業務改善できる
- AIの正しい知識を学べる
- AI人材になって収入アップできる
上記の内容を詳しく解説します。
1.AI活用で業務改善できる
AI研修で学ぶことで、AIを効果的に活用できるようになり、日常業務を大幅に改善できるようになります。
たとえば、AIにデータ分析させることで、顧客の購買行動を予測しマーケティング戦略を最適化することができます。また、業務プロセスの自動化により、人手不足の解消やコスト削減も可能です。
データ分析やパターン認識に優れているため、業務効率と質の向上を同時に実現できるのが、AI活用の大きなメリットです。
2.AIの正しい知識を学べる
AI研修を受けることで、AIの正しい知識を基礎から応用まで体系的に学べます。
AI技術は日々進化しており、最新の知識を正確に理解することが重要です。
たとえば、機械学習やデータ分析の理論を学ぶことで、実際の業務に活用できる応用力が身につきます。
また、誤った情報や理解を防ぎ、確実なスキルを習得することで、業務の効率化や新しいビジネスチャンスの発見にもつながります。
3.AI人材になって収入アップできる
AI研修で学び、AI人材になれば、収入の大幅なアップが期待もできます。
すでにAI技術は多くの企業で求められており、AIスキルを持つ人材は高い評価を受けられます。
また、AI研修を受けることで、最新のAI技術を習得し、実務に応用できる力を身につけることが可能です。
たとえば、データサイエンティストや機械学習エンジニアなどの専門職として活躍することで、高収入が見込めます。AIスキルを持つことでキャリアの選択肢が広がり、転職市場でも有利になるでしょう。
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失敗しない!最適なAI研修の選び方
失敗しないための最適なAI研修の選び方は以下の4つです。
- 目的が合った研修を選ぶ
- レベルが合った研修を選ぶ
- 予算が合った研修を選ぶ
- 参加しやすい研修を選ぶ
上記それぞれを詳しく解説します。
1.目的が合った研修を選ぶ
AIを利用する目的や使用するツールに応じて、研修内容が大きく異なるため、目的に合った研修を選ぶことが大切です。
たとえば、データ分析を目的とする場合、データサイエンスや機械学習に焦点を当てた研修が適しています。
一方で、業務の自動化を目指す場合は、RPA※やAIツールの使い方に特化した研修が効果的です。
※RAG(情報検索を直接的に統合すること)
研修の内容が自身の目的や業務に直接関係するものであるかを確認し、最適な研修を選ぶことが成功への第一歩となります。
2.レベルが合った研修を選ぶ
自身の理解度や経験に合わない研修を受けると、効果的な学習ができず、時間とお金を無駄にする可能性があります。
そのため、AI研修を選ぶ際には、自身のスキルレベルに合った研修を選ぶことが重要です。
たとえば、初心者であれば基礎的な概念や基本的なツールの使い方を学べる研修が適しています。一方、中級者や上級者には、より専門的な技術や最新のトレンドに焦点を当てた研修が適します。
研修内容が自分のスキルレベルに適しているかを確認し、最適な研修を選びましょう。
3.予算に合った研修を選ぶ
予算を超えた研修を選択してしまうと、継続的な学習が難しくなり、学習効果を最大限に引き出せない可能性があります。そのため、自身の予算に合った研修を見つけることが重要です。
たとえば、無料のオンラインコースや、企業が提供する補助金を利用した研修の選択で、コストを抑えつつ効果的に学習できます。
また、必要な知識やスキルを効率よく習得できる内容であるかを確認し、費用対効果の高い研修を選ぶことが重要です。
4.参加しやすい研修を選ぶ
研修を選ぶ際には、日程や形式が自身のスケジュールに合っているかを確認することが重要です。
参加しやすい研修を選ばないと、学習の継続が難しくなり、効果的に学べなくなります。
たとえば、オンライン形式の研修であれば、場所を問わず受講できるため、忙しいビジネスマンにも適しています。また、週末や夜間に開催される研修を選ぶことで、仕事の合間を縫って学習することが可能です。
研修の日程や形式が自分のライフスタイルに合っているかを確認し、最適な研修を選ぶことが、学習効果を最大限に引き出すための重要なポイントです。
AI研修おすすめ会社8選
AI研修におすすめの会社を8つ紹介します。
- キカガク
- SHIFT AI
- insource
- AIエンジニア育成講座
- ビジネス向けAI完全攻略セミナー
- AI Academy
- Aidemy
- アガルート
上記の会社について詳しく紹介します。
1.キカガク
出典:キカガク
キカガクのAI研修は、実務に直結するスキルを6か月で習得できるプログラムです。
業務に役立てた人は92.4%と高い実績を誇り、受講料も最大70%オフの特典があります。
AI・データサイエンスを学びたい方、キャリアアップを目指す方に最適です。
とくに、未経験からの転職やAIアプリケーションの開発を目指す方に向けて、オリジナルの成果物作成や転職支援などの充実したサポート体制があります。無料説明会も開催中です。
キカガクの AI 研修一例:基礎編
- ChatGPT 活用コース エンジニア層向け
- ChatGPT 活用コース ビジネス層向け
- デジタルスキル標準対応ビジネス変⾰基礎コース
2.SHIFT AI
SHIFT AIの研修は、法人向けセミナーを中心に、社員のAIスキルと知識を向上させます。
eラーニングやワークショップを活用し、実践的な学習環境を提供することで、社員がAI技術を効果的に習得できるよう支援します。
さらに、SHIFT AIはセミナーだけでなく、AI導入支援も行っており、企業全体のAI活用を総合的にサポートします。
企業はAI技術により、業務効率化や新たなビジネスチャンスを創出することが可能です。SHIFT AIの研修は、効率的かつ効果的にAIを取り入れたい企業にとって最適です。
SHIFT AIで受けられる研修の例
- 生成AI基本コース
- ChatGPTマスターコース
- Copilotコース
- 生成AI導入推進コース
- マーケティングコース
- クリエイティブコース
3.insource
出典:insource
insourceの研修は、AI開発人材育成に最適なプログラムを提供しています。
法人向けの公開講座では、社員のAIスキル向上を目的に、e-ラーニングやワークショップなど多彩な形式を取り入れています。
新人から若手社員まで、幅広い対象者に向けたカリキュラムを用意し、AI開発の基礎から実務応用までを徹底的にサポートします。
また、AI導入支援も行っており、自社のDX推進を強力にバックアップします。時間や場所に柔軟に対応したオンライン開催も可能で、効率的かつ効果的な学習環境を提供しています。
insourceで受けられる研修の例
- 生成AIを活用した企画立案ワークショップ~アイデアソンに取り組む
- AI研修 ChatGPT×Excel研修~Excel初級者でもAIの力で使いこなす
- はじめての生成AI研修~ビジネスパーソンに必要な基礎知識を身につける
- AIを活用した異常検知研修~Pythonによる機械学習モデル開発実践編
- 顧客対応のDX化研修~ChatGPTでAIチャットボットを開発する
参考:insourceの研修
4.AIエンジニア育成講座
出典:AIエンジニア育成講座
AIエンジニア育成講座は、短期集中でAIプログラミングのプロを目指す最適なコースです。
未経験者でも3日間でAIプログラミングを習得でき、実務で使えるスキルを身につけられます。
受講形式は、会場受講・ライブウェビナー・eラーニングの3つから選べ、どの形式でも効果的な学習が可能です。
自分のペースで学習し、AIエンジニアとしてのキャリアをスタートさせたい方にお勧めです。
5.ビジネス向けAI完全攻略セミナー
ビジネス向けAI完全攻略セミナーは、最速でビジネスに使えるAI作成方法を習得するための1日集中講座です。
未経験者でも安心して受講でき、実務で即活用できるスキルを身につけられます。
上記AIエンジニア育成講座と同様、会場受講・ライブウェビナー・eラーニングの3つの形式から選べ、自分のペースで学習可能です。特にeラーニングは、1年間いつでも視聴できおすすめです。
6.AI Academy
出典:AI Academy
AI Academyの研修は、ビジネスの生産性と成果を最大化するために設計されています。
これまでに12,000人以上の個人とチームをトレーニングしており、実務に直結するスキルを提供しています。
とくにおすすめは、8週間のジェネレーティブAIプロジェクトブートキャンプで、コーディング不要でChatGPTを活用したAIプロトタイプ作成が学べます。
また、オンデマンドコースでは、AIの基礎や倫理的なAI構築、実践的なChatGPT入門を提供し、自分のペースで学習が可能です。
7.Aidemy
出典:Aidemy
Aidemyの個人向けのプログラミングスクールでは、未経験者でも3か月でAI人材になることを目指し、24時間チャットサポートやオンラインメンタリングを提供しています。
また、法人向けには全社員のDXリテラシー向上を目的としたオンラインDXラーニングを提供し、DAIKINやCanonなど多くの企業に導入されています。
教材とプログラミング実行環境がオールインワンで提供され、誰でも簡単に学習ができます。
8.アガルート
出典:アガルート
アガルートは、企業や法人向けに幅広い研修プログラムを提供しています。
営業研修・マーケティング研修・プレゼンテーション研修・ビジネススキル研修・マネジメント研修など、多岐にわたるテーマで社員のスキル向上をサポートします。
また、AI・DX・データ分析・活用研修では、基礎知識やスキルを習得でき、実務に即した演習課題にも取り組んでいただき、データサイエンス人材の育成を図ります。
学びたい分野に特化した研修のため、短期集中で必要なスキルを身につけたい企業や法人におすすめです。
無料で学べる!おすすめAI研修3選
無料で学べるAI研修を3つ紹介します。
- Grow with Google
- AI For Everyone
- 数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
上記の研修について詳しく紹介します。
1.Grow with Google
Grow with Googleの「はじめてのAI」は、AIの基本知識からその仕組み、画像認識や音声認識の実際のデモまで幅広く学べる研修です。
具体的な事例を通じて、AIがどのようにビジネスに活用されているかを理解できます。
オンラインビデオコンテンツは無料で提供されており、AIについての基礎的な知識を得たい方や、AIをビジネスに活用したい方にも適しています。
参考:Grow with Google
2.AI For Everyone
Courseraの「AI For Everyone」は、AI初心者の方がAIの基本的な概念や仕組みを理解するための研修です。
画像認識や音声認識のデモを通じて具体的な活用事例を学べます。
機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングといった専門用語も丁寧に解説されるため、AIをビジネスに活用したい方に最適です。無料で受講でき、自分のペースで学習可能です。
3.数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
東京大学数理・情報教育研究センターが提供する「数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム」は、数理・データサイエンス・AIの基礎知識を学べる無料の研修です。
全国の大学や高専で利用できる教材を使って、「社会におけるデータ・AIの利活用」「データリテラシー」「機械学習」「ディープラーニング」などの基礎から応用まで幅広くカバーします。
リテラシーレベルと応用基礎レベルの教材が用意されており、データサイエンス人材の育成を目指しています。
参考:数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
AI人材になるために身につけるべき知識・スキルは?
AI人材になるため身につけるべき知識・スキルを6つ紹介します。
- AIに関する基礎知識
- AIの使い方・活用事例
- AI導入のステップ
- プログラミング言語
- 機械学習
- データ分析
上記の知識・スキルについて詳しく解説します。
AIに関する基礎知識
AI人材になるためには、AIに関する基礎知識の習得が重要です。
AIの基礎的な概念や仕組み、機械学習・ニューラルネットワーク・ディープラーニングといった専門用語を知る必要があります。
これらの知識は、AI技術の応用や開発に不可欠であり、AIプロジェクトを効果的に推進するための土台となります。
しっかりとした基礎知識を身につけることで、AIを活用したさまざまな応用事例にも柔軟に対応できるようになります。
AIの使い方・活用事例
AIの使い方や活用事例を知ることは、AIの具体的な応用方法や可能性を理解する上で非常に重要です。
活用事例を知識として知っていれば、たとえば、他社のチャットボットの事例を見て、自社のカスタマーサービスの効率化に役立つと気づくなど、ビジネスや日常生活において応用できるようになります。
生成AI 活用事例の詳しい内容については、以下の記事も参考にしてください。
AI導入のステップ
AI導入のステップを理解することは、効果的なAI技術の導入に不可欠です。
AIプロジェクトの成功には、企画から実装、評価までのプロセスをしっかりと学ぶ必要があります。
まず、AI導入の目的を明確にし、具体的な目標を設定します。次に、データ収集と前処理を行い、適切なアルゴリズムを選定します。モデルの開発とテストを経て、実際の業務に適用し、その効果を評価します。
一連のプロセスを理解し、実践することで、AI技術を最大限に活用することができます。
プログラミング言語
AI開発においてプログラミング言語を学ぶことは不可欠です。
AIアルゴリズムの実装やデータ処理、モデルの訓練には、プログラミングが必要となります。
プログラミング言語の知識は、AI技術を理解し、応用するための基礎です。基本的なコーディングスキルを身につけることで、複雑なAIプロジェクトの実装やカスタマイズも可能になり、実務において大きな利点となります。
機械学習
機械学習はAIの中枢技術であり、習得する必要があります。
機械学習を理解することで、データの収集・前処理、アルゴリズムの選定、モデルの訓練・評価といった基本的なプロセスを学びます。
これにより、実際の問題に対して効果的に適用できるスキルが身につきます。機械学習の基本を押さえることで、より高度なAI技術の開発や応用が可能です。
データ分析
データ分析のスキルは、AIのパフォーマンスを最大限に発揮させます。
統計学やデータ可視化の技術を駆使することで、データから有益な情報を引き出し、意思決定に活用する能力を養います。
データ分析を理解することで、AIモデルの精度向上や効果的な戦略の策定が可能となります。統計学やデータ可視化を通じて、実践的なデータ分析能力を身につけ、AIプロジェクトの成果を最大化できます。
研修以外でAIについて学ぶ方法
研修以外でAIについて学ぶ方法は以下の3つです。
- AIコミュニティに参加する
- SNSで情報収集する
- オンライン講座・スクールを利用する
各方法について詳しく紹介します。
1.AIコミュニティに参加する
AIコミュニティに参加することで、最新の技術やトレンドを学び、実践的なスキルを磨くことができます。
たとえば、日本最大級のAI活用コミュニティ『SHIFT AI』に参加すれば、国内外のAIトップランナーによる講義や実践的なAI活用事例を学ぶことができ、ビジネスで即戦力として活躍できます。SHIFT AIのメンバーは、チャットボットの導入でカスタマーサービスを効率化し、新たなビジネスチャンスを手に入れています。
コミュニティでのネットワーキングを通じて、有益なつながりを築き、AIの知見を身につけることで、ビジネスチャンスをつかみましょう。AIコミュニティに参加することで、AIの世界をリードする一員になれます。
2.SNSで情報収集する
SNSで情報収集することは、AI技術の最新トレンドを迅速に把握し、専門家とのネットワーキングを強化するために非常に効果的です。
TwitterやLinkedInなどのプラットフォームを活用すれば、最新の研究結果や技術情報をリアルタイムで得ることができます。
たとえば、Twitterの「#AI」や「#機械学習」などのハッシュタグで検索することで、多くの専門家がシェアする有益な情報にアクセスできます。
具体例として、SHIFT AIのTwitterアカウントをフォローすると、最新のAIトレンドや技術に関する情報が定期的に提供され、AIに関する知識を効率的にアップデートできます。また、LinkedInのAI特化グループに参加することで、同じ興味を持つプロフェッショナルたちとの交流が可能です。
さらに、SNSでは無料のウェビナーやオンラインコースの情報も多く提供されており、学習機会を最大限に活用できます。SNSを活用することで、AI技術の知識を常に最新に保ち、業務に役立つスキルを継続的に習得することができます。
>>「SHIFT AI(木内翔大@SHIFT AI代表)」のXアカウントはこちら
3.オンライン講座・スクールを利用する
オンライン講座やスクールを利用することは、生成AI導入の知識を効率的に習得するための最良の方法のひとつです。
これらのプログラムは、専門家による指導や最新の実践例を提供し、理論から実践まで幅広くカバーします。
忙しいマネージャーでも、自分のペースで学習できる柔軟性があり、実際のプロジェクトで直面する課題に即した内容を学べます。
具体的な技術の習得と応用力の向上を目指すなら、オンライン講座やスクールの利用は非常に効果的です。
AI研修で学び、コミュニティ・SNSも活用しながらAI人材を目指そう
AI研修は、AIに関する知識とスキルを効果的に習得するための最良の方法です。今回紹介した内容を参考に、適切な研修を選び、知識とスキルをつけていきましょう。
また、研修だけでなく、AIコミュニティへの参加やSNSを活用することも重要です。最新の技術やトレンドを学び、実践的なスキルを磨くことができます。
弊社SHIFT AIでは、AI人材を育成するための無料セミナーを開催しています。これを機会に、ぜひ以下よりご参加ください。
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