【無料で使える】Google AI Studioとは？できることや使い方、料金を徹底解説

Google AI Studioとは、Gemini 3 ProをはじめとしたGoogleの最先端AIモデルを無料で利用できるプラットフォームです。

生成AIを使う環境として優秀なGoogle AI Studioですが、英語ばかりで使いにくく、とっつきにくい印象があります。

また、一般向けに提供されているGeminiとの違いもわかりにくいと思っている方もいるでしょう。

本記事では、Google AI Studioの始め方や使い方、無料で利用できるAIモデル一覧を解説します。また、Geminiとの使い分け方も解説しています。

Google AI Studioの使い方を知れば、無料で高性能なAIモデルをほぼ使い放題で利用できます。

本記事を参考にGoogleのAIモデルをコスパよく使えるようになりましょう。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

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【日本語でも使える】Google AI Studioとは？

Google AI Studioは、日本語でも利用できるGoogle公式の生成AI開発プラットフォームです。

Google AI Studioは、Googleが提供する専門的な開発者向けサービスでありながら、特別な環境構築や高度なプログラミング知識がなくても利用できるよう設計されています。

UIは英語表記が中心ですが、日本語でプロンプトを入力すれば日本語で応答されるため、日本語環境でも問題なく利用できます。

また、Googleの最上位クラスの生成AIモデルであるGemini 3 Proを含む複数のモデルを、基本無料で試せる点も特徴です。

高性能な生成AIを無料かつ手軽に検証できるため、生成AIを初めて触る方や、どのAIを業務に活用すべきか悩んでいる方にもおすすめです。

Google AI Studioは何ができる？

ここでは、Google AI Studioの基本的な知識として、対応している主な機能を紹介します。

• Geminiモデルを基本無料で利用可能
• 画像・動画・音声ファイルの読み込みが可能
• リアルタイムの音声会話が可能
• 音声読み上げが可能
• 音楽生成が可能
• 画像生成が可能
• 動画生成が可能
• Web検索（Grounding）が可能
• 特定のデータ形式で出力（構造化出力）が可能
• 特定のURLを読み込む（URLコンテキスト）ことが可能
• コード実行が可能
• ファイル検索が可能
• 独自のAIツールやアプリの作成が可能

Google AI Studioを使ってみたい方は、どのようなことができるのかを確認しておきましょう。

Geminiモデルを基本無料で利用可能

Google AI Studioでは、GoogleのAIモデルであるGeminiを基本無料で利用できます。

制限を超える場合は従量課金制が適用されますが、無料枠内で十分に利用が可能です。

Google AI Studioで利用できるGeminiとGemmaについて詳しく見ていきましょう。

以下の記事では、最新モデル「Gemini 3」の特徴や料金プラン、他社AIとの比較、使い方、実際の活用事例などを詳しく紹介しています。

Gemini 3の性能やできることを把握したい方、業務効率化に活かしたい方は、ぜひ参考にしてみてください。

Geminiシリーズ

Geminiは、Googleが提供している高性能AIモデルの総称です。Google AI Studioで利用できるGeminiシリーズは以下の通りです。
※2025年2月時点

項目	特徴
Gemini 3 Pro Preview	・Geminiシリーズ最新のモデル ・最先端の推論能力とマルチモーダルな機能をもち、複雑なタスク処理やコーディングなどに適している ・100万トークンの入力まで対応
Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image Preview）	・最先端の画像生成および編集モデル ・4Kの高解像度出力や高度なテキストレンダリング ・最大14枚の参照画像に対応
Gemini 3 Flash Preview	・処理速度を重視した高速モデル ・検索やGroundingとの相性が良く、レスポンス重視の用途向け
Gemini 2.5 Pro	・Gemini 2.5 Proの正式バージョン ・推論を行い、複雑なタスクに適している ・100万トークンの入力まで対応
Gemini 2.5 Flash	・Gemini 2.5 Flashの正式バージョン ・Gemini 2.5シリーズの中でも軽量のモデル ・推論を行い、複雑なタスクに適している ・100万トークンの入力まで対応
Gemini Flash Latest	・コスト効率が高い上、推論できる最新モデル ・100万トークンの入力まで対応 ・内部でgemini-2.5-flash-preview-09-2025というモデルが動いており、Gemini 2.5 Flashよりも最新
Gemini Flash-Lite Latest	・Gemini Flashよりもコスト効率が高い上、推論できるモデル ・内部でgemini-2.5-flash-lite-latestというモデルが動いている
Gemini 2.5 Flash-Lite	・コスト効率が高く、最速のモデル ・100万トークンの入力まで対応
Gemini 2.0 Flash	・Geminiの2.0シリーズの中でも軽量のモデル ・100万トークンの入力まで対応
Gemini 2.0 Flash-Lite	・Gemini 2.0 Flashをさらに軽量化したモデル ・100万トークンの入力まで対応
Gemini 2.5 Pro Preview TTS	・高精度なText-to-Speech（TTS）モデル ・自然で滑らかな発話を生成し、トーンや感情を細かく制御可能
Gemini 2.5 Flash Preview TTS	・軽量かつ低遅延なTTSモデル ・高速処理とコストパフォーマンスに優れ、リアルタイム音声生成にも最適
Nano Banana（Gemini 2.5 Flash Image）	・速度や柔軟性、コンテキストの理解に最適化されたネイティブ画像生成モデル
Gemini Robotics-ER 1.5 Preview	・Geminiのエージェント機能をロボット工学に導入する視覚言語モデル（VLM） ・物理世界での高度な推論用に設計 ・ロボットが複雑な視覚データを解釈し、空間推論を実行し、自然言語からアクションを計画できる

各モデルは異なる特徴を持ち、開発者のニーズに応じて選択できます。

高速の応答を求めるならGemini 3 Flash Preview、精度を求めるならGemini 3 Proを使うなどで使い分けましょう。

以下の記事では、Geminiの基本情報から料金プラン、スマホ・PCでの始め方、機能別の使い方、活用のコツなどを網羅的に紹介しています。

Geminiをこれから使い始めたい方や機能を一通り把握して業務効率化に活かしたい方は、ぜひ参考にしてみてください。

Gemmaシリーズ

Gemma（ジェマ）シリーズは、Google AI Studioで提供されていた、軽量なオープンソースAIモデルです。

Gemmaシリーズは、少ないパラメータ数ながらも高い性能を発揮します。とくに最新モデルのGemma 3nは、同規模の他社モデルと比較しても優れた評価結果を残しています。

上記は、実際に人がAIの回答を比較・評価する「Chatbot Arena」におけるスコアをもとにした性能比較例です。

Gemma 3nは、パラメータ規模が小さいにもかかわらず、より大規模なモデルと同等レベルのスコアを記録しています。

Gemmaシリーズは、開発者が効率的に小規模モデルを活用できるよう設計されており、リソースに制約のある環境でも安定したパフォーマンスを発揮します。

さらに、オープンソースモデルであるため透明性が高い点もメリットです。

性能面ではGeminiシリーズには及ばないものの、軽量・オープンソースという特性を活かし、小規模アプリケーションや研究・検証用途に特化したモデルとして重宝されています。

画像・動画・音声ファイルの読み込みが可能

Google AI Studioで利用できるAIモデルは、テキストや画像だけでなく、動画や音声ファイルの読み込みにも対応しています。

画像の内容を解析したり、音声データを入力して文字起こしを行ったり、動画ファイルを読み込んで要約するといった使い方が可能です。

以下は、約7分の動画を要約した例です。

ただし、音声データや動画ファイルには読み込み可能なサイズや長さの上限があるため、利用時には注意が必要です。

動画や音声ファイルを直接扱えるAIサービスはまだ多くないため、これらのデータを活用した分析や要約を行いたい場合は、Google AI Studioを活用してみてください。

リアルタイムの音声会話が可能

Google AI Studioでは、Geminiモデルを使ってリアルタイムの音声会話ができます。

音声入力の機能をオンにするだけで、あなたの話しかけた内容をAIが即座に認識し、応答してくれます。

テキストでのチャットとは異なり、自分の声で質問し、AIから返答が返ってくるため、まるで人と会話しているかのような自然なテンポでやりとりできるのが特徴です。

以下は、筆者がAIとリアルタイムで音声会話を行っている様子です。

発話から応答までの遅延が少ないため、AIと対話しながらアイデア出しを行ったり、語学学習の会話練習相手として活用したりといった使い方もできます。

音声読み上げが可能

Google AI Studioでは、テキストを自然な音声に変換するTTS（Text-to-Speech）機能にも対応しています。

Geminiシリーズには人間らしい声質で読み上げができる音声生成モデルが用意されており、入力した文章を滑らかな音声に変換可能です。

現在、Google AI Studioでは以下の音声モデルを利用できます。

• Gemini 2.5 Pro Preview TTS
• Gemini 2.5 Flash Preview TTS

文章を入力するだけでナレーション音声や読み上げコンテンツを自動生成できるため、動画の解説音声を作成したり、読み上げソフト代わりに使ったりできます。

生成される声質も非常に自然で、感情表現も滑らかです。複数の声の種類や話者を設定して対話形式の音声を作れるため、アイデア次第でさまざまな用途に活用できます。

音楽生成が可能

Google AI Studioでは、AIによる音楽生成にも対応しており、専門的な作曲知識がなくても、オリジナルの楽曲やBGMを簡単に作成できます。

Google AI Studioには、Lyriaという音楽生成モデルが搭載されています。

専用のインターフェース上で、音の雰囲気・テンポ・ジャンル感といったパラメータを調整し、再生ボタンを押すだけで、AIが自動的に楽曲を生成します。

実際にGoogle AI Studio上でLyriaを使い、雰囲気やテンポを調整して音楽を生成した例が以下の動画です。

ツマミを回すような感覚で直感的にパラメータを調整できるため「少し明るめ」「もう少し落ち着いた雰囲気」といった曖昧なイメージでも、音として形にできます。

画像生成が可能

Google AI Studioでは画像の生成も無料で行えます。プロンプトを入力するだけで、写真やイラストと見紛うような画像をAIが作成してくれます。

現在、Google AI Studioでは以下の画像モデルを利用できます。

• Nano Banana Pro
• Nano Banana
• Imagen 4
• Imagen 4 Ultra
• Imagen 4 Fast

以下のような画像を作成できます。

A modern and minimalist home office bathed in natural light.

A clean desk made of light wood with a large, slim, silver all-in-one desktop computer featuring a thin bezel display.

In front of the display, there is a compact wireless keyboard and a minimalist wireless mouse.On the right side of the desk, a professional tablet with a stylus pen rests neatly.A pair of premium over-ear headphones is placed on a simple headphone stand.The room is sparsely decorated with a few green plants and a framed abstract wall art.

The overall aesthetic is clean, sophisticated, neutral, and highly functional.No logos, no brand names, no text visible.

さらに、Google AI Studioでは生成した画像の一部分を編集する機能にも対応しています。

生成済みのオフィス画像に対して「机をガラスにして」と指示すると、背景や構図はそのままに、指定した部分だけを自然に置き換えられます。

複数の画像を組み合わせて合成した新しい画像も作成できます。高度な画像生成・編集を誰でも手軽に行える点もGoogle AI Studioの魅力です。

以下の記事では、Nano Banana Proの特徴や料金プラン、使い方、活用事例、プロンプトのコツなどを紹介しています。

高精度な画像生成や図解・グラフ作成を行いたい方は、ぜひ参考にしてみてください。

動画生成が可能

Google AI Studioでは、Veoという動画生成AIを利用し、静止画像だけでなく動画の生成にも対応しています。

Veoには複数のモデルが用意されており、Google AI Studio上で選択できるモデルは以下の3種類です。

• Veo 3.1
• Veo 3.1 Fast
• Veo 2（音声なし）

以下は、Veo 3.1を使って生成した動画の例です。

Create a video of hands quickly slicing a juicy tuna on a wooden cutting board.

動画生成モデルは種類によって料金体系が異なります。Veo 2は無料枠内で回数限定ながら利用可能ですが、Veo 3.1はAPI専用モデルであり、生成1回ごとに料金が発生します。

以下の記事では、Googleの動画生成AI「Veo 3.1」の特徴や進化ポイント、料金体系、使い方、実際の生成事例などを紹介しています。

高品質なAI動画を生成したい方やSora 2との違いを知りたい方は、ぜひ参考にしてみてください。

Web検索（Grounding）が可能

Google AI Studioに統合された一部のモデルでは、インターネット検索（Google検索）と連携した回答生成が可能です。

対応するモデルを選び「Grounding（Google検索連携）」のオプションをオンにするだけで、AIが回答を生成する際に自動的に最新のウェブ情報を検索し、結果を参照してくれます。

通常、生成AIは学習データに基づいて回答しますが、Groundingを有効にすればネット上の情報も参照できるため「昨日起こった出来事」なども踏まえた答えを得られます。

ただし、検索結果そのものの正確性にも依存するため、AIの回答を鵜呑みにせずソースを確認する必要はあります。

特定のデータ形式で出力（構造化出力）が可能

Google AI Studioでは、AIの回答をJSONやYAMLなどの特定フォーマットで出力できます。

右側の設定で「Structured output」（構造化出力）オプションを有効にすると、AIが回答をプログラムで扱いやすいデータ構造で返します。

とくに、AIの出力をそのまま他のシステムに取り込んで使いたい場合におすすめです。

回答を見て人間がコピペして編集する手間を省き、プログラムが直接解析できる形で結果を得られるため、業務フローの自動化にも役立ちます。

特定のURLを読み込む（URLコンテキスト）ことが可能

Google AI Studioでは、指定したURLのページ内容を直接読み込ませたうえでAIに解析できます。

右側の設定で「URL context」をオンすると、プロンプト内に記載した特定のURLのページ内容をAIが取得し、回答のコンテキスト（文脈）として利用します。

Grounding機能との違いは、URL contextはユーザーが指定した特定のページだけを読む点です。

検索ではなくピンポイントでページ内容を取り込めるため、調べたい資料やニュース記事のURLがある場合におすすめです。

コード実行が可能

Google AI Studioでは、AIによるPythonコードの生成と実行を利用できます。

右側の設定で「Code execution」をオンにすると、AIが回答を出す際に必要と判断した場合、自らPythonコードを書いて実行し、その結果を踏まえて最終回答を返します。

現在のところ実行可能なコードはPython言語のみですが、科学技術計算やテキスト処理などPythonでできることであれば幅広く対応できます。

セキュリティ上の制限により危険な操作は実行不可ですが、安全な範囲での計算・分析用途ではおすすめです。

ファイル検索が可能

Google AI Studioでは、アップロードしたファイルを検索・参照しながらAIが回答を生成できます。

「ファイル検索 (File Search)」ツールにより、手持ちのドキュメントをAIが検索・参照して回答を行う、いわゆるRAGが可能です。

エンベディング（ベクトル化）技術により単語の表現ゆらぎにも対応した検索を行うため、キーワードの一致に頼らず意味的に関連の深い情報を見つけ出せます。

さらに、AIの回答中には参照したドキュメントの該当部分が引用という形で明示されるため、どの資料のどの箇所に基づいた回答なのかを簡単に確認できます。

独自のAIツールやアプリの作成が可能

Google AI StudioのBuildモードを使えば、プログラミング未経験でもAIを活用した独自ツールやWebアプリを作成できます。

Buildモードでは、GeminiやImagen、Lyriaなど、Studio内の各種モデルを組み合わせたアプリ構築が可能です。

Buildモードの画面には、テンプレートや他のユーザーが作成したサンプルアプリが多数用意されているので、まずはどんなアプリが作れるのか眺めてみるのもおすすめです。

Buildモードを活用すれば、コーディング作業を最小限に抑えつつ、プロトタイプを高速に構築できます。

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【無料で利用可】Google AI Studioの料金体系

Google AI StudioでGeminiを使う場合、制限がかかるまで無料で使えます。そのため、Google AI Studioで料金を気にする必要はありません。

ただし、APIキーを取得して外部からGemini APIを利用する場合や無料枠を超過するような大量利用を行う場合には、従量課金の料金が発生します。

ここでは、主要なモデルの無料利用枠および有料利用時の料金の概要を紹介します。

以下は、Gemini APIで利用できる主なモデルの無料利用枠です。

モデル	1分間制限(RPM)※リクエスト数	1日制限(RPD)※リクエスト数	入力料金	出力料金
Gemini 2.5 Pro	2	50	無料	無料
Gemini 2.5 Flash	10	250	無料	無料
Gemini 2.5 Flash-Lite	15	1,000	無料	無料
Gemini 2.0 Flash	15	200	無料	無料
Gemini 2.0 Flash-Lite	30	200	無料	無料
Gemma 3	30	14,400	無料	無料
Gemma 3n	30	14,400	無料	無料

無料利用枠を超えて利用する場合やAPI経由で本格的に運用する場合は、以下の従量課金プランが適用されます。

モデル	入力料金(/100万トークン)	出力料金(/100万トークン)	1分間制限(RPM)※リクエスト数	Google検索連携
Gemini 3 Pro Preview	$2.00(<=200k) $4.00(>200k)	$12.00(<=200k) $18.00(>200k)	50	$14/1Kリクエスト(1,500RPDまで無料)
Gemini 3 Pro Image Preview(Nano Banana Pro)	$2.00(テキスト/画像)(画像1枚$0.0011)	$12.00(テキストと思考) $120.00(画像)(1K/2K画像1枚$0.134、4K画像1枚$0.24)	20	該当なし
Gemini 2.5 Pro	$1.25(<=200k) $2.50(>200k)	$10.00(<=200k) $15.00(>200k)	150	$35/1Kリクエスト(1,500RPDまで無料)
Gemini 2.5 Flash	$0.30(テキスト/画像/動画) $1.00(音声)	$2.50	1,000	$35/1Kリクエスト(1,500RPDまで無料)
Gemini 2.5 Flash-Lite	$0.10(テキスト/画像/動画)$0.30(音声)	$0.40	4,000	$35/1Kリクエスト(1,500RPDまで無料)
Gemini 2.5 Flash Preview	$0.15(テキスト/画像/動画) $1.00(音声)	$0.60(非思考) $3.50(思考)	1,000	$35/1Kリクエスト(1,500RPDまで無料)
Gemini 2.5 Flash Image(Nano Banana)	$0.30(テキスト/画像)	$30.00(画像1枚$0.039)	500	該当なし
Gemini 2.0 Flash	$0.10(テキスト/画像/動画) $0.70(音声)	$0.40	2,000	$35/1Kリクエスト(1,500RPDまで無料)
Gemini 2.0 Flash-Lite	$0.075	$0.30	4,000	該当なし

Imagen 4は、画像1枚ごとに料金が発生する従量課金制の画像生成モデルです。

モデル	1枚あたりの料金	特徴
imagen-4.0-fast-generate-001	$0.02	品質は劣るが高速生成
imagen-4.0-generate-001	$0.04	Imagen4の標準モデル
imagen-4.0-ultra-generate-001	$0.06	プロンプト理解力の高い最高性能モデル

以下は、音声ありで動画生成を行う場合の料金です。

モデル	1秒あたりの料金	特徴
veo-3.1-generate-preview	$0.40	高品質動画+同期オーディオ生成
veo-3.1-fast-generate-preview	$0.15	高速生成だが品質がやや劣る

以下の記事では、Googleの生成AI「Gemini」について学べるセミナーを紹介しています。

Google公式開催から無料セミナーまで紹介していますので、「Geminiの理解を深めてGoogle AI Studioを使いこなしたい」という方はチェックしてみてください。

Google AI Studioはどんな人におすすめ？

Google AI Studioは、最新の生成AIを無料で試しながら、実務・開発・検証まで幅広く活用したい人におすすめのプラットフォームです。

Google AI Studioは、Gemini・Imagen・Veo・Lyriaなどの最先端AIモデルを一つの環境で扱える点が特徴です。

一定の制限はあるものの、無料枠で実際に触って検証できる環境が用意されています。

とくに、以下のような方におすすめです。

• 最新AIモデルを無料で試したい人
• 画像・動画・音声などマルチモーダルAIを活用したい人
• AIを使った開発やプロトタイプ作成を体験したい人
• 業務効率化を進めたいビジネスパーソン

Google AI Studioを使えば、「AIを調べる」段階から「AIを実際に使って試す」段階へ一気に進めます。

初心者でも扱いやすい一方で、使い込むほど高度な機能にも踏み込めるため、学習・検証・業務活用を一つの場所で完結できます。

他のAIツール（ChatGPT・Gemini）との違い

開発者向けプラットフォームのGoogle AI Studio、一般向けのGemini、さらにOpenAIが提供するChatGPTにはそれぞれ異なる強みがあり、目的に応じた使い分けがおすすめです。

以下に、Google AI Studio・Gemini・ChatGPTの3つのツールについて、使い分けのポイントをまとめました。

項目	Google AI Studio	Google Gemini	ChatGPT
日常利用する場合	△ 開発者向けUIのため日常使いには不向き	◎ スマホ・PCで気軽に使える	◎ 会話・調べ物・文章作成に最適
音声で会話したい場合	△ 音声入力可能	◎ Gemini Liveで自然な音声対話	○ アプリ限定で音声会話が可能
無料で高性能モデルを試したい場合	◎ 最新Geminiモデルを無料で利用可能	△ 高性能モデルは有料プラン	△ 高性能モデルは有料プラン
手軽にチャットボットを使いたい場合	△ 設定や画面がやや複雑	◎ 即チャット可能	◎ 即チャット可能
AI技術の研究・検証を行いたい場合	◎ モデル選択・パラメータ調整が可能	△ 内部設定は触れない	△ 研究用途には制限が多い
複数のAIモデルを比較したい場合	◎ 複数Geminiモデルを切替可能	× 基本は単一モデル	× 基本は単一モデル
スマホ中心で利用したい場合	× Webベースのプラットフォームのみ	◎ モバイルアプリ版で利用可能	◎ モバイルアプリ版で利用可能
画像・音声・動画を扱いたい場合	◎ 読み込みの量が多い	○ 読み込めるが数に制限がある	○ 読み込めるが数に制限がある
Googleサービスと連携したい場合	△ 直接連携はなし	◎ Gmail・Maps・YouTubeと連携	○ 連携できるが限定的

どのツールを選ぶか迷っている方は、まずは比較表を参考に、自分の目的に近いものから試してみてください。

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Google AI Studioの始め方

Google AI Studioは、公式サイトにアクセスするだけで簡単に利用を開始できます。ここでは、初めて使う方向けに基本的な始め方を紹介します。

1. 公式サイトにアクセスする
2. ホーム画面が表示される

Google AI Studioの使い方

Google AI Studioの主な使い方を、目的別に項目を分けて紹介します。

• 画面の見方
• Geminiモデルを利用する方法
• 画像・動画・音声ファイルの読み込み方法
• リアルタイムで音声会話をする方法
• 音声読み上げの方法
• 音楽生成の方法
• 画像生成の方法（Nano Banana Proを使用）
• 画像生成の方法（Imagenモデルを使用）
• 動画生成の方法（Veo 3.1を使用）
• Web検索（Grounding）を行う方法
• 構造化出力を行う方法
• 特定のURLを読み込ませる方法
• コードを実行する方法
• ファイル検索を行う方法
• APIキーを取得する方法
• ノーコードでAIツールやアプリを構築する方法

気になる機能から順に確認し、実際の画面操作とあわせて試してみてください。

画面の見方

Google AI Studioは開発者向けのプラットフォームであるため、UI（ユーザーインターフェース）が少し特殊です。ここでは、基本的な機能について、以下の順で紹介します。

1. 画面左側サイドバー
2. 画面中央
3. 画面右側設定メニュー

画面左側サイドバーの機能	説明
1.Home	Google AI Studioのトップページに戻る
2.Playground	Geminiモデルを使ってプロンプト入力・生成結果の確認・設定調整を行うメイン画面
3.View all history	過去に使用したプロンプトや会話履歴を保存・管理できるライブラリ機能
4.Build	AIを使ったアプリ開発向けの機能エリア
5.Dashboard	API利用状況や履歴、プロジェクトの統計を確認
6.Documentation	公式ドキュメントやAPIリファレンスを開く
7.Get API key	自分のアプリケーションでAIを利用するために必要なAPIキーを取得する機能
8.Settings	テーマ、言語、アカウント設定など、Google AI Studioの環境設定を変更

画面中央の機能	説明
1.Featured	Google AI Studioが推奨する機能やモデルをまとめたエリア
2.Code, Reasoning, and Chat	テキスト生成・推論・チャットを行う基本エリア
3.Image Generation	画像生成・編集を行うエリア
4.Video Generation	動画生成専用エリア
5.Text to Speech	テキストを自然な音声に変換するエリア
6.Real-time	リアルタイム音声・映像を扱うエリア
7.Prompt入力欄	AIに指示や質問を入力するテキストエリア
8.API（Get API key）	Gemini APIを自分のアプリやサービスから利用するためのAPIキーを取得する機能
9.Tools	AIの出力を拡張するための各種機能を有効化する設定メニュー
10.File upload	画像やPDF、動画、音声などのファイルをAIに読み込ませるためのアップロード機能
11.Run	入力した内容をAIに送信して、会話を開始するボタン
12. Temporary chat	一時的なチャットセッションを開始できる機能
13. Prompt share	入力したプロンプトを共有できる機能
14. Compare mode	2つのAIモデルの出力を比較できる機能
15.New chat（＋）	現在の会話セッションを終了し、新しいチャットを開始するボタン

画面右側サイドバーの機能	説明
1.Get code	現在のチャット設定や実行内容を、プログラムコードとして自動生成する機能
2.Model	使用するAIモデルを選択する項目
3.System instructions	モデル全体の振る舞いや口調、役割などを指定する指示欄
4.API key status	APIキーの状態を表示する項目
5.Temperature	回答のランダム性を調整する設定（高いほど創造的、低いほど安定した出力になる）
6.Media resolution	画像や動画生成時の解像度を指定する設定
7.Thinking level	モデルの思考レベルを指定する項目（高く設定すると、より深い推論を行う）
8.Structured outputs	出力形式をJSONなどの構造化データに指定する機能
9.Code execution	AIが生成したコードをその場で実行する機能
10.Function calling	AIに特定の関数を呼び出させる設定
11.Grounding with Google Search	Google検索結果をもとに情報を補完する機能
12.URL context	プロンプト内に含めたURLの内容を読み込み、回答に反映する機能
13.Safety settings	不適切・危険な出力を抑制するための安全性設定
14.Add stop sequence	特定の文字列が出た時点で出力を停止する設定
15.Output length	出力の最大長をトークン数で制限する設定
16.Top P	出力の多様性を調整する確率制御パラメータ（高いと創造性、低いとばらつきがなくなる）

まずはモデルを選択して初期設定のまま使い、必要に応じて出力形式を少しずつ調整しながら、自分の用途に合った出力バランスを見つけてください。

Geminiモデルを利用する方法

Google AI Studioでは、画面右側の設定メニューからGeminiモデルを選択するだけで、すぐに利用を開始できます。基本的な手順は以下の通りです。

1. ModelをGeminiに設定する
2. 利用したいGeminiモデルを選択する
3. プロンプトを入力する

画像・動画・音声ファイルの読み込み方法

Google AI Studioでは、画像・動画・音声ファイルをAIに読み込ませて解析できます。利用手順は以下の通りです。

1. ファイルアップロードボタン（＋）を選択する
2. 任意のファイルをアップロードする
3. プロンプトを入力する

「＋」ボタンから、次の方法でファイルを読み込めます。

• My Drive：Google Drive内のファイルを選択してアップロード
• Upload file：PCやスマートフォン内のファイルを直接アップロード
• Record audio：その場で録音した音声をアップロード
• Camera：PCやスマートフォンのカメラで撮影した画像をアップロード
• YouTube video：YouTube動画を指定して読み込み
• Sample media：Googleが用意したサンプル動画・音声を使用

動画・音声認識機能を活用すれば、音声ファイルから議事録を作成したり、英語音声の動画を日本語へ翻訳したりといった使い方が可能です。

リアルタイムで音声会話をする方法

Google AI Studioでは、リアルタイム音声対話に対応した「Stream」機能を使えます。AIと会話しながらやり取りしたい場合は、以下の手順で操作します。

1. 音声通話モードへ切り替える
2. Talkボタンを押して話しかける
3. AIの応答を確認する

音声入力中は、画面上に波形が表示され、録音状況を視覚的に確認できます。

Talkボタンを繰り返し操作することで、電話のようなテンポでAIとの音声対話を続けられます。

音声読み上げの方法

Google AI Studioでは、音声生成に対応したSpeech Generation（Text to Speech）機能を使い、テキストを自然な音声へ変換できます。音声読み上げは以下の手順で行います。

1. 音声生成画面を開く
2. 読み上げ内容と音声スタイルを設定する
3. 音声を生成する

音楽生成の方法

Google AI Studioでは、音楽生成モデル（Lyria）を使って、オリジナルの音楽を直感的に作成できます。音楽を生成したい場合は、以下の手順で操作します。

1. 音楽生成ツールを起動する
2. 音楽の雰囲気を調整する
3. 再生して音楽を生成する

画像生成の方法（Nano Banana Proを使用）

Google AI Studioでは、高品質な画像生成に対応したNano Banana Proを使って、テキストから画像を生成できます。ここでは基本的な操作手順を紹介します。

1. 画像生成モデルを選択する
2. プロンプトを入力する
3. 生成結果を確認・保存する

画像生成の方法（Imagenモデルを使用）

Google AI Studioでは、Googleが開発した高精細な画像生成モデルImagenシリーズを利用できます。

ここでは、Imagen 4を例に、基本的な画像生成手順を紹介します。

1. 画像生成モデルを選択する
2. 生成オプションを設定する
3. プロンプトを入力する
4. 画像を生成・確認する

動画生成の方法（Veo 3.1を使用）

Google AI Studioでは、音声付きの高品質動画を生成できるVeo 3.1を利用できます。

Veo 3.1はAPI専用モデルのため、事前にAPIキーの設定が必要です。ここでは基本的な操作手順を紹介します。

1. Veo 3.1の動画生成画面を開く
2. 動画生成オプションを設定する
3. プロンプトを入力する
4. 動画を生成・確認する

Web検索（Grounding）を行う方法

Google AI Studioでは、AIがリアルタイムでWeb検索を行いながら回答する「Grounding」機能を利用できます。

最新ニュースや直近の出来事など、学習データに含まれない情報を扱いたい場合におすすめです。

利用方法はとてもシンプルで、チャット画面下部の「Tools」または右側の設定メニューにある「Grounding with Google Search」をオンにするだけで有効になります。

Groundingを有効にすると、AIは回答生成時にGoogle検索を実行し、取得したWeb上の情報をもとに内容を整理して回答します。

そのため、速報性の高いニュースや最新トピックについても対応できます。

構造化出力を行う方法

Google AI Studioでは、AIの回答をJSONやCSVなどの決まった形式で出力させる「Structured output（構造化出力）」機能を利用できます。

プログラム連携やデータ生成を行いたい場合におすすめです。構造化出力の基本的な流れは、以下の通りです。

1. 構造化出力を有効にする
2. 出力スキーマを設定する
3. プロンプトを入力する

特定のURLを読み込ませる方法

Google AI Studioでは、Web上の特定ページの内容をAIに直接読み込ませて分析できる「URL context」機能を利用できます。

指定したURLの中身をそのまま入力データとして扱えるため、記事要約や内容分析におすすめです。

1. URL contextを有効にする
2. プロンプトにURLを含める

コードを実行する方法

Google AI Studioでは、AIが生成したPythonコードをその場で実行し、結果を回答に反映できる「Code execution」機能を利用できます。

計算処理やデータ加工、簡単な分析をAIに任せたい場合におすすめです。

1. Code executionを有効にする
2. コード実行が必要な指示を入力する
3. 実行結果を確認する

ファイル検索を行う方法

Google AI Studioでは、手元のドキュメントをアップロードし、その内容をもとにAIへ質問できるファイル検索（File Search）機能を利用できます。

社内資料やマニュアルを横断的に検索したい場合におすすめです。

1. ファイル検索画面を開く
2. ファイルをアップロードする
3. ファイル内容について質問する

APIキーを取得する方法

Google AI Studioでは、APIキーを取得するとAI Studio外部（自分のアプリやサーバー）からAIモデルを呼び出したり、一部の高度な機能・モデルを有効化できます。

APIキーの取得は、以下の通りです。

1. APIキー発行ページにアクセスする
2. 新しいAPIキーを取得する

ノーコードでAIツールやアプリを構築する方法

Google AI StudioのBuildモードを使えば、プログラミングを一切書かずに、プロンプト入力だけでAIアプリを作成できます。

Buildモードでアプリを作成する基本手順は以下の通りです。

1. Buildモードを開く
2. アプリ仕様をプロンプトで指示する
3. 必要に応じて修正・ダウンロードする

Google AI Studioの業務活用例

ここでは、Google AI Studioを活用した事例を4つ紹介します。

• 大容量ファイルの要約
• 音声ファイルの文字起こし・議事録作成
• 動画ファイルの翻訳
• モデルの比較

Google AI Studioの具体的な使い方や活用イメージの参考にしてください。

大容量ファイルの要約

Google AI StudioのGemini 3 Proが100万トークンまで読み込めることを利用して、数百ページのPDFやWordを読み込ませ、内容を要約したり、内容をもとにレポートを書かせたりできます。

今回は国土交通省が発行している「原状回復をめぐるトラブルとガイドライン（全169ページ）」を読み込ませ、特定の内容を抽出してもらいます。

このように、PDFファイルの内容を読み込んで分析し、ユーザーが指示した通りに内容を抽出してくれます。要約の長さや形式は、プロンプトで自由に指定できます。

音声ファイルの文字起こし・議事録作成

Google AI Studioの一部モデルは、MP3やWAVなどのファイルを読み込み、文字起こしや議事録作成などが可能です。

今回は会議の音声ファイルを読み込ませて、議事録を作成してみましょう。
※会議は筆者がAIと会話した架空の会社の会議音声です

自社の議事録フォーマットがある場合、プロンプトでその形式を伝えることで、フォーマットに沿った議事録が出力されます。

会議が長時間に渡った場合でも、Gemini 3 Proなら100万トークンまで読み込めるため、基本的には対応できます。

議事録作成AIも便利ですが、無料のGoogle AI Studioを活用することもおすすめです。

以下の記事では、Google AI Studioを使って議事録を作成する具体的な手順やGoogle Meetの文字起こしを活用する方法、精度を高めるためのポイントなどを紹介しています。

会議後の議事録作成を効率化したい方は、ぜひ参考にしてみてください。

動画ファイルの翻訳

Google AI Studioでは、動画ファイルの音声を認識し、別の言語に翻訳できます。

やり方は簡単で、翻訳したい動画ファイルをAIに読み込ませ、翻訳指示を出すだけです。

MP4やAVIなどの一般的な動画形式に対応しており、音声認識と翻訳を組み合わせた処理が可能です。今回は以下のプロンプトで処理を行います。

この英語の動画を日本語に翻訳し、字幕として表示してください。専門用語は括弧書きで原語も残してください。

AIは動画内の音声を書き起こし、指定通り日本語訳して字幕風のフォーマットにまとめます。翻訳言語は複数の組み合わせから選択でき、専門用語の扱いなども細かく指定できます。

モデルの比較

Google AI StudioのCompareモードを活用すると、異なるモデルの出力差を簡単に比較できます。

以下画像の赤矢印で示されている「Compare」を選択しましょう。

モデル比較専用のページに移動したら、プロンプトを入力しましょう。2つのモデルが同時に出力を開始します。

Compareモードをオンにし、プロンプトを一度送信すれば、左右（もしくは上下）に2つのモデルの回答が並んで表示されます。

どちらのモデルがより速く回答を返すか、内容の精度や詳細さに差があるか、といった点を直感的に掴めます。

モデル比較機能をうまく利用すれば、状況に応じたモデルを選択できます。モデル比較機能も上手に活用してみてください。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「今日から使えるプロンプト100選」「新時代のAI×デザイン活用ガイド」「Nano Banana Pro 徹底解説」など、全12個の資料を無料で配布しています。

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Google AI Studioを使う際の注意点

ここでは、Google AI Studioを利用するときに知っておきたい注意点を3つ紹介します。

• データが学習に使われる可能性がある
• プロンプトインジェクションのリスクがある
• 研究プレビュー版は不安定な場合がある

これらの注意点を理解しておかないと、思わぬトラブルにつながる可能性があります。それぞれのポイントについて、順番に確認していきましょう。

データが学習に使われる可能性がある

Google AI Studioを無料で利用する場合には、入力データが学習される可能性が高いです。

Gemini APIの利用規約によると、データの扱いは有料サービスと無料サービスで異なります。

項目	有料サービス	無料サービス
プロダクト改善のための利用	なし	あり（Googleの製品・サービス・機械学習技術の提供・向上・開発のために使用）
データの処理方法	データ処理追加条項に従って処理	Googleプライバシーポリシーに沿って処理
保管方法	一時的な保管・キャッシュのみ	機械学習や改善のために保存可能
人間によるレビュー	なし	あり（品質向上のため、レビュアーがAPI入出力を確認・注釈付け可能）
個人情報の紐付け	維持される	レビュー前にユーザーアカウント、APIキー、Cloudプロジェクトから切り離される
機密情報・個人情報の送信	可能	送信しないよう明記されている
データの用途	サービス提供に必要な処理のみ	サービス提供、品質改善、機械学習の開発など幅広く使用可能

重要な注意事項として、Googleの規約には「無料サービスには機密情報や個人情報を送信しないでください」とも記載されています。

ただし、有料サービスであれば、データは学習用途には使用されず、処理やキャッシュのみに限定されます。

代替案として、Vertex AI Studioというプラットフォームを使うと、学習されるリスクを抑えたままAIモデルを使えます。

現状、Google AI Studioで使用したデータを学習させない方法はありません。

以下の記事では、Google AI Studioでは学習させない設定（オプトアウト）ができない理由や、オプトアウトした状態でGoogle系AIを使う方法などを紹介しています。

入力データの取り扱いや学習設定が気になる方は、ぜひ参考にしてみてください。

プロンプトインジェクションのリスクがある

Google AI Studioは、アップロードした文書やリンクに潜む隠し命令がモデルを誤作動させ、機密情報を外部へ送信する恐れ（間接プロンプトインジェクション）があります。

Googleは2025年6月の公式ブログで、悪意あるURLの無効化などの多層防御を導入したと報告しているため、安全性は高いと言えます。
参考：Google Security Blog（Google）

しかし、間接プロンプトインジェクションの可能性はゼロではない上、前述したようにプロンプトは学習されるため、絶対に漏れてはいけない情報をGoogle AI Studio上で取り扱うのは推奨されません。

以下の記事では、Google AI Studioにおけるセキュリティリスクの種類や安全性の考え方、データを学習させないための方法などを紹介しています。

業務利用での安全性やデータ保護が気になる方は、ぜひ参考にしてみてください。

研究プレビュー版は不安定な場合がある

Google AI Studioは開発者向けの側面が強いため、Googleが実験段階（研究プレビュー版）のAIモデルをリリースしているケースがあり、それらは挙動が不安定な場合があります。

研究プレビュー版のAIモデルは性能が高い傾向がありつつも、安全性や回答のばらつき具合などが保証されていません。

そのため「性能が高いから」という理由で研究プレビュー版のAIモデルを使って業務を行うと、ハルシネーションや回答ばらつきなどによって、想定通りに業務が進まない可能性があります。

研究プレビュー版のAIモデルは、挙動が不安定であることを理解した上で利用しましょう（※研究プレビュー版にはモデル名に「Preview」と書かれているケースが多くあります）。

Google AI Studioについてよくある質問

最後に、Google AI Studioについてよくある質問を2つ用意しました。

• Vertex AI StudioとGoogle AI Studioの違いは何ですか？
• Google AI Studioでチャット履歴は管理できますか？

回答を参考に、Google AI Studioを活用してみてください。

Vertex AI StudioとGoogle AI Studioの違いは何ですか？

Vertex AI StudioとGoogle AI Studioは、目的と対象ユーザーが異なるプラットフォームです。

Vertex AI Studioは、Google Cloud Platform上で提供される企業向けの総合的なAI開発環境です。

AIモデルの開発から本番環境へのデプロイまでの全工程を管理でき、高度なセキュリティ機能やスケーラビリティを備えています。利用にはGoogle Cloud Platformのアカウントと課金設定が必要です。

一方、Google AI Studioは、個人開発者や小規模チーム向けのプラットフォームです。Googleアカウントがあれば無料で利用を開始でき、AIモデルの実験やプロトタイプ開発に適しています。

このように、Google AI StudioはAI開発の入り口として、Vertex AI Studioは本格的なAIサービスの開発・運用環境として、それぞれ異なる役割を担っています。

開発規模や目的に応じて、適切なプラットフォームを選択することが重要です。

Google AI Studioでチャット履歴は管理できますか？

Google AI Studioでは過去に行ったチャット履歴を管理できます。

画面左側サイドバーの「View all history」メニューを選択すると、これまでに行ったチャットや使用したプロンプトの履歴一覧が表示されます。

以下の記事では、Google AI Studioでチャット履歴を確認・削除する方法や自動削除されない点、履歴を保存しないための対策について詳しく紹介しています。

履歴管理やプライバシー面が気になる方は、ぜひ参考にしてみてください。

Google AI Studioは誰でも使える超お得なAIプラットフォーム

Google AI Studioは、開発者がAIモデルを活用するための環境が整っているだけでなく、無料でも使える点で、一般向けとしても優秀なプラットフォームです。

Googleの最高性能モデルであるGemini 3 Proも無料で使える上、一般向けのGeminiではできない音声・動画認識まで対応しています。

開発から日常業務の効率化まで幅広く使えるプラットフォームなので、本章を参考に、ぜひ活用してみてください。

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