2024.06.26

ChatGPT

ChatGPT-3.5とChatGPT-4の違い！料金・機能・使い方の違いをわかりやすく解説

注意：ChatGPT-3.5は現在使用できない点にご注意ください。

ChatGPT-3.5は、現在無料ユーザーがほぼ無制限で使えるモデル「ChatGPT-4o mini（ジーピーティーフォー・オー・ミニ）」の前身モデルです。※以降、ChatGPT-◯◯はGPT-◯◯と記載します。

実は、GPT-3.5は2024年7月18日以降使えなくなっています。現在使用できるモデルは、GPT-4、GPT-4o mini、GPT-4oの3つです。

これらの違いを理解しておかなければ、自分の業務にあった最適なモデルを選べず、ChatGPTの性能を最大限発揮できません。

本記事の内容は、GPT-3.5はどのようなモデルだったのか、そしてGPT-4・GPT-4o mini・GPT-4oとの違いを詳しく解説しています。

本記事を読めば、各モデルの違いを把握でき、自分にあったモデルで業務を効率化できるようになるでしょう。

なお、現在ChatGPTで使用できる最高性能モデルであるGPT-4o miniの料金や機能、使い方に関しては、最新の情報をまとめたこちらの記事をご確認ください。

ChatGPT-3.5を使い始めたものの、本当にこれで十分なのか不安を感じていませんか？あるいは、GPT-4の方が優れているのではないかと迷っていませんか？適切な選択ができないまま、生成AIの真の力を活かせずにいるかもしれません。

本記事では、ChatGPT-3.5とChatGPT-4の違いを料金、機能、使い方の観点から徹底比較します。基本機能から最新アップデート情報まで、両者の特徴を詳しく解説しています。

ここで、注意が必要です。この情報を知らずにChatGPTを選択すると、重大な損失につながる可能性があります。特にビジネスでの活用を考えている方は、慎重に読み進めてください。

さらに、個人利用とビジネス利用それぞれの観点から、最適な選び方をご紹介します。この記事を読めば、あなたのニーズに合った生成AIを自信をもって選択できるようになります。効率的なタスク処理や創造的な問題解決に、生成AIを最大限に活用できるでしょう。

（株）SHIFT AI 代表取締役 / GMO他複数社AI顧問 / 生成AI活用普及協会理事 / Microsoft Copilot+ PCのCMに出演 / 国内最大級AI活用コミュニティ（会員5,000人超）を運営。
『日本をAI先進国に』実現の為に活動中。Xアカウントのフォロワー数は9万人超え（2024年9月現在）

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ChatGPT-3.5とは

ChatGPT-3.5は自然言語処理の革新的ツールです。ビジネスから日常生活まで幅広く活用でき、多彩な機能を提供します。

ChatGPT-3.5の主な特徴です。

ChatGPT-3.5の主な特徴

自然な対話能力
柔軟な応答生成
ユーザーフレンドリーな操作性
高度な言語理解と生成能力
幅広い知識基盤
プログラミング言語の理解
創造的タスクへの対応
テキスト生成
コード作成
多様なタスク処理
生産性の飛躍的向上

ChatGPT-3.5の活用シーンです。

ビジネス・メール下書き作成・報告書アウトライン構築
学習・難解な概念の説明・研究テーマのアイデア探索
プログラミング・コード生成・デバッグ支援

ChatGPT-3.5の基本機能と使い方を理解することで、ユーザーのニーズに合わせた効果的な活用が可能となり、日々のタスクの効率化を実現できます。

多様な場面で強力な支援を提供し、ユーザーの生産性向上に貢献します。

ChatGPT-3.5とChatGPT-4の違いを一覧化

ChatGPT-3.5とChatGPT-4の違い

ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、ChatGPT-4oは、OpenAIが開発した大規模言語モデルですが、それぞれ異なる特徴と能力を持っています。

特徴	GPT-3.5	GPT-4	GPT-4o
特徴	GPT-3.5	GPT-4	GPT-4o
性能	低い	高い	非常に高い
パラメーター数※	約3,550億個	約1兆個	約1兆個
学習時期	2022年1月	2023年12月	2023年10月
文脈理解	良好	優れている	非常に優れている
メモリ機能	なし	あり	あり
カスタム機能（GPTs）の作成	なし	あり	あり
画像生成	不可	可能	可能
画像認識	不可	可能	可能
Advanced Data Analysis	不可	可能	可能
ファイルのアップロード	不可	可能	可能
料金	無料	有料	一部有料

ChatGPT-3.5は、最も初期のモデルであり、比較的単純なタスクに適しています。

ChatGPT-4は、より大規模なモデルであり、複雑なタスクや創造的な文章生成に優れています。ChatGPT-4oは、ChatGPT-4の拡張版であり、画像入力に対応しています。画像に関する質問に答えたり、キャプションを生成したりすることができます。

各モデルは、異なるデータセットで学習されています。ChatGPT-4とChatGPT-4oは、ChatGPT-3.5よりも新しいデータで学習されているため、より多くの情報と知識を持っています。

ChatGPT-4の機能や使い方については、以下の記事を参考にしてみてください。

ChatGPT-4（GPT-4o）の特徴や使い方

【無料で使える】ChatGPT-4（GPT-4o）の特徴や活用事例、使い方を完全網羅！

GPT-4（GPT-4o）は文章・画像・音声に対応の、回答の正確性や多様な機能が特徴のAIモデルです。本記事では、GPT-4oの基礎知識や機能、活用方法などを解説します。本記事を読めば、ChatGPTで業務効率化を一気に進められるでしょう。

ChatGPT-3.5からGPT-4への移行タイミング

GPT-4の特徴：高度な機能を提供しますが、全ユーザーに即座に必要ではありません。

用途	GPT-4への移行が適切	GPT-3.5で十分
企業規模・タスク複雑度	大規模言語モデルを用いた製品開発企業	個人ユーザーや小規模ビジネスの日常的タスク
言語処理レベル	高度な自然言語処理能力が必要な段階	基本的なコンテンツ生成
多言語対応	多言語対応の高度な翻訳システム開発	ブログ記事のアイデア出し
専門文書生成	複雑な法律文書の自動生成	基本的な顧客サポートの自動化

GPT-4への移行検討タイミングです。

GPT-3.5の限界を感じ始めたとき
高度な推論や複雑な問題解決が必要になったとき
多言語処理や高度な創造的タスクが増えたとき
ビジネス成長でAI性能がクリティカルになったとき

移行は現在のニーズと将来展望を慎重に検討し判断しましょう。適切なタイミングでの移行でAIツールの潜在能力を最大限に活用できます。

　ChatGPT3.5とChatGPT4の料金プラン

ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、ChatGPT-4oはそれぞれ異なる料金プランで提供されています。

モデル名	無料プラン	有料プラン	その他
ChatGPT-3.5	○	×	–
ChatGPT-4	×	○	ChatGPT Plusでのみ利用可能
ChatGPT-4o	○	○	ChatGPT Plusユーザー向けに公開

ChatGPT-3.5は、基本的な機能を備えたモデルであり、無料で利用できます。

ChatGPT-4: より高性能なモデルであり、ChatGPT Plusという有料プランでのみ利用可能です。

　ChatGPT Plusは月額20ドルで、ChatGPT-4へのアクセスに加えて、応答時間の短縮や新機能への優先アクセスなどの特典があります。

　ChatGPT-4o (Vision):は、ChatGPT-4のマルチモーダル版であり、画像入力に対応しています。ChatGPT Plusユーザーは追加料金なしで利用できます。

画像入力に対応したChatGPT-4oを利用したい場合は、ChatGPT Plusに加入すれば追加料金なしで利用できます。

ChatGPTの各モデルは、無料プランと有料プランで提供されており、利用目的に応じて適切なプランを選択することが重要です。

無料プラン・有料プランがおすすめな人

ユーザーは自身のニーズと、ChatGPT-3.5とGPT-4の得意・不得意を考慮して、適切なモデルを選択することが重要です。また、新しい機能や改善が継続的に行われているため、両モデルの性能差は今後さらに変化する可能性があります。

個人利用者向けの選び方
ビジネス利用者向けの選び方
ChatGPT-3.5からGPT-4への移行タイミング

使用頻度が少ない人なら無料プラン

日々のタスク、予算、必要な機能レベルが、ChatGPT選びの鍵となります。

特徴	ChatGPT-3.5	GPT-4
利用料金	無料で利用可能	有料プランの加入が必要
機能レベル	多くの個人ユーザーに十分な機能	高度な機能を提供
適用範囲	日常的な課題に対応	複雑な研究や創作活動に適している
特徴的な用途	趣味のライティングや基本的な情報検索に効果的	高度な分析や専門的なタスクに適している

選択ポイントです。

タスクの性質：一般的な質問や基本的な情報検索にはChatGPT-3.5が適しています。
予算：無料利用を希望する場合、ChatGPT-3.5が最適な選択肢です。
機能の必要性：複雑な問題解決や創造的なタスクにはGPT-4が適しています。
使用頻度：頻繁な利用でも、ChatGPT-3.5は十分な性能を発揮します。

たとえば、学生の日常的な課題サポートや一般的な質問への回答には、ChatGPT-3.5で十分対応できます。

一方、複雑な研究テーマの探索や高度な創作活動を行う個人ユーザーには、GPT-4がより適しているでしょう。自身のニーズと予算を考慮し、最適なChatGPTモデルを選びましょう。

ビジネスで利用したい人なら有料プラン

多くの場合、ChatGPT-3.5で十分な機能を得られます。高度な機能や精度が必要な際は、GPT-4の利用を検討しましょう。状況に応じて両モデルを使い分けることも効果的な戦略です。

選択のポイントは下記のとおりです。

業務の複雑さ：専門的知識や高度な分析が必要な場合、GPT-4が適しています。
精度要求：重要な意思決定や精密な分析には、GPT-4を選択すべきです。
スケーラビリティ：大規模プロジェクトや複数部門での利用なら、GPT-4が長期的に有利です。
コスト対効果：生産性向上の可能性と予算のバランスを考慮し、適切なモデルを選びましょう。

ニーズと予算に合わせて適切なモデルを選択し、AIの力を最大限に活用しましょう。

ChatGPT3.5の使い方

ChatGPT3.5は使用にはOpenAIアカウントが必要で、ウェブブラウザやアプリ、デスクトップアプリからアクセスできます。

ブラウザで使う方法
スマホアプリで使う方法
デスクトップアプリで使う方法

ブラウザで使う方法

以下に、ブラウザでChatGPT 3.5を使ってメールの下書きを作成する手順を示します。

ChatGPT 3.5のウェブブラウザからの利用手順を表形式にまとめました：

手順	内容
1. ブラウザを開く	– Chrome、Firefox、Safariなど、お好みのウェブブラウザを起動
2. OpenAIのウェブサイトにアクセス	– ブラウザのアドレスバーにhttps://www.openai.com/と入力 – サイト内の「Try ChatGPT」または「Get started for free」ボタンをクリック
3. ChatGPT 3.5にアクセス	– 無料版のChatGPT 3.5にアクセス – アカウントがない場合は、無料でサインアップ

この表は、ウェブブラウザからChatGPT 3.5にアクセスする主要なステップを簡潔にまとめています。

スマホアプリで使う方法

スマホアプリでChatGPT 3.5を使う方法を学びましょう。

スマホアプリを使えば、どこにいても簡単にChatGPT 3.5の機能を利用でき、質問や情報収集が手軽に行えます。

手順	内容
1. アプリのインストール	– スマホのアプリストアを開く – 「ChatGPT」を検索（iPhone: App Store, Android: Google Play） – OpenAI公式アプリをインストール
2. アプリの起動	– インストール完了後、アプリを開く – 初回利用時：アカウント作成 – 既存ユーザー：ログイン情報を入力
3. ChatGPT 3.5の利用	– メイン画面にアクセス – 画面下部の入力フィールドに質問や指示を入力 – 送信ボタンをタップ – ChatGPTが応答を生成し表示

この表は、アプリのインストールから実際の利用までの主要なステップを簡潔にまとめています。

デスクトップアプリで使う方法

デスクトップアプリでChatGPT 3.5を使う方法を学びましょう。

デスクトップアプリを使えば、パソコンから簡単にChatGPT 3.5の機能を利用でき、質問や情報収集が効率よく行えます。

ChatGPT 3.5のデスクトップアプリ利用手順を表形式にまとめました：

手順	内容
1. アプリのダウンロード	– ブラウザでOpenAI公式サイト（https://www.openai.com/）にアクセス – 「ChatGPT」セクションでデスクトップアプリのダウンロードリンクを探す – OS（Windows、Mac、Linux）に対応したインストーラをダウンロード
2. アプリのインストール	– ダウンロードしたインストーラを実行 – 画面の指示に従ってインストール – インストール完了後、デスクトップのショートカットアイコンをダブルクリックして起動
3. アプリの初期設定	– 初回起動時：アカウント作成またはログイン – 既存ユーザー：ログイン情報を入力 – 新規ユーザー：アカウント作成情報（メールアドレス、パスワードなど）を入力
4. ChatGPT 3.5の利用	– メイン画面にアクセス – 画面下部の入力フィールドに質問や指示を入力 – 送信ボタンをクリック – ChatGPTが応答を生成し表示

このように、デスクトップアプリを使ってChatGPT 3.5を簡単に利用することができます。パソコンから快適に質問したり、情報を得たりすることが可能です。

【実演】無料版ChatGPTを使ってみた

GPT-3.5の主な利点は、その広範な利用可能性にあります。無料で利用できることから、学生やスタートアップ、個人開発者など、予算に制約のあるユーザーにとって非常に魅力的です。

また、多くの日常的なタスクや基本的なビジネス用途において、GPT-3.5は十分な性能を発揮します。

メールの下書きを作る
記事を作成する
プログラミングコードを書く

メールの下書きを作る

無料版ChatGPTを使用してメールの下書きを作成することで、効率的かつ効果的なコミュニケーションが可能になります。

ChatGPTは自然言語処理の能力に優れており、文脈を理解しながら適切な文章を生成できるからです。また、無料で利用できるため、誰でも手軽に高品質なメール作成支援を受けられます。

メールの下書きを作る

メールの下書きを作成してください。

1. 件名: （ここに件名を記入）
2. 宛先: （ここに受信者の名前またはメールアドレスを記入）
3. 本文:
- 挨拶: （受信者への挨拶）
- イントロ: （自己紹介やメールの目的）
- 本文: （詳細な内容や伝えたい情報）
- 結び: （感謝の言葉や締めくくりの挨拶）
- 署名: （自分の名前や連絡先情報）

例:
1. 件名: 会議の確認
2. 宛先: 田中太郎さん
3. 本文:
- 挨拶: 田中太郎さん、こんにちは。
- イントロ: 私はXYZ株式会社の鈴木一郎です。先日のミーティングでお世話になりました。
- 本文: 次回の会議の日時を確認させていただきたくご連絡しました。以下の候補日はいかがでしょうか？
  - 7月1日 10:00 AM
  - 7月3日 2:00 PM
  ご都合の良い日時をご返信いただけますと幸いです。
- 結び: ご確認のほど、よろしくお願いいたします。
- 署名: 鈴木一郎
          XYZ株式会社
          ichiro.suzuki@xyz.co.jp
          03-1234-5678

例えば、取引先への商品提案メールを作成する場合、ChatGPTに「取引先への新商品提案メールの下書きを作成してください。

商品名はAI搭載スマートウォッチで、主な特徴は健康管理機能と長時間バッテリーです。」と入力します。

すると、ChatGPTは適切な挨拶、商品の紹介、特徴の説明、購入のメリット、そして締めくくりの文章を含む構造化されたメールの下書きを生成します。

この下書きを基に、個人的なトーンや具体的な詳細を追加することで、迅速に高品質なメールを完成させることができます。

無料版ChatGPTを活用したメール下書き作成は、時間を節約しながら、プロフェッショナルで効果的なコミュニケーションを実現する強力なツールとなります。

記事を作成する

ChatGPTを活用して記事を作成することで、効率的かつ質の高いコンテンツ制作が可能になります。

ChatGPTは膨大な情報を基に学習しており、多様なトピックについて構造化された文章を生成できるからです。

　また、ユーザーの指示に応じて内容をカスタマイズしたり、アイデアを発展させたりする能力があります。これにより、ライターは創造的な部分に集中しながら、記事の骨格を迅速に形成できます。

例えば、「環境に優しい生活習慣」について記事を書く場合、ChatGPTに「環境に優しい生活習慣についての記事の構成を提案してください。導入、5つの具体的な習慣、結論を含めてください。」と入力します。

環境に優しい生活習慣についての記事の構成を作成してください。以下の要素を含めてください。

より具体的な内容を含めた環境に優しい生活習慣についての記事構成を表形式にまとめました：

セクション	内容
導入	– 気候変動や生物多様性の損失など、現在の環境問題の概要 – 個人の日常的な選択が環境に与える累積的影響 – 小さな行動変化が大きな違いを生む可能性
習慣1: エネルギー消費の削減	– LED電球の使用、不要な電気の消灯 – CO2排出量の削減、電力需要の低減 – エネルギー効率の高い家電の選び方、スマートメーターの活用
習慣2: 持続可能な交通手段の利用	– 公共交通機関、自転車、徒歩の活用 – 大気汚染の軽減、都市の渋滞緩和 – 地域の自転車シェアリングサービスの利用方法、カーシェアリングの活用
習慣3: 廃棄物の削減とリサイクル	– 使い捨て製品の回避、リユース可能な製品の使用 – ゴミ埋立地の負担軽減、資源の節約 – 家庭でのコンポスト作り、地域のリサイクルプログラムへの参加方法
習慣4: 水資源の保護	– 節水機器の使用、雨水の活用 – 水不足の緩和、エネルギー消費の削減 – 簡単な家庭での節水テクニック、雨水タンクの設置方法
習慣5: 環境に配慮した食生活	– 地産地消、植物ベースの食事の増加 – フードマイレージの削減、森林伐採の抑制 – 地元の農家市場の活用方法、簡単な植物ベースレシピの紹介
結論	– これらの習慣が長期的に気候変動緩和や生態系保護に与える影響 – 個人の行動が社会全体の変化を促す可能性 – 読者に対して、まずは1つの習慣から始めることを呼びかける

この表は、各セクションでより具体的な内容や例を提供し、記事の全体的な構造をより詳細に示しています。

それぞれのセクションに適切な見出しをつけ、全体で1000-1500単語程度の構成にしてください。

このプロンプトを使用することで、環境に優しい生活習慣についての記事の基本的な構成を得ることができます。得られた回答を基に、必要に応じて追加や修正を行うことで、より充実した記事構成を作成できます。

プログラミングコードを書く

ChatGPTを活用してプログラミングコードを書くことは、効率的かつ効果的にコーディングスキルを向上させ、複雑な問題を解決する強力な手段となります。

ChatGPTは膨大なコードベースと programming patterns を学習しており、様々なプログラミング言語やフレームワークに関する知識を持っています。

　このAIを活用することで、初心者は基本的な構文やロジックを学び、経験者はより複雑な実装のアイデアを得ることができます。また、ChatGPTはコードの説明や最適化の提案も行えるため、学習効果が高まります。

例えば、Pythonで簡単なウェブスクレイピングプログラムを作成したい場合、ChatGPTに以下のように指示できます：

「Pythonを使って、指定したウェブサイトのタイトルとメインコンテンツを取得するスクレイピングプログラムを作成してください。requestsとBeautifulSoupライブラリを使用してください。」

プログラミングコードを書く

import requests from bs4 import BeautifulSoup

def scrape_website(url):

 # ウェブページの取得 response = requests.get(url) 

# BeautifulSoupオブジェクトの作成 soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')

# タイトルの取得 title = soup.title.string if soup.title else "タイトルが見つかりません"

 # メインコンテンツの取得（この例では最初のp要素を取得） main_content = soup.find('p').text if soup.find('p') else "コンテンツが見つかりません" return title, main_content 

# 使用例 url = "https://example.com" title, content = scrape_website(url) print(f"タイトル: {title}") print(f"コンテンツ: {content}")

ChatGPTを用いてプログラミングコードを書くことは、迅速なプロトタイピング、学習の加速、そして複雑な問題に対する新しいアプローチの発見を可能にします。

　ただし、生成されたコードを理解し、必要に応じて修正する能力を養うことが重要です。ChatGPTを賢く活用することで、プログラミングスキルを効果的に向上させ、より創造的で効率的なソフトウェア開発が可能になります。

ChatGPTを企業導入する方法は？

ChatGPTの企業導入は、業務効率向上と革新的サービス提供を実現する強力な手段です。

ChatGPTは高度な自然言語処理能力を持ち、多様な業務に活用できるからです。カスタマーサポート、コンテンツ作成、データ分析など、幅広い分野で効果を発揮します。

具体例として、カスタマーサポート部門への導入を考えてみましょう。ChatGPTを活用した24時間対応の自動チャットボットを実装することで、顧客満足度の向上と人的リソースの効率化を同時に達成できます。

効果的な導入には、以下の8ステップを順に実行することが重要です。

ステップ	内容
目的の明確化	ChatGPT導入の具体的目標設定と期待される成果の明確化
利用計画の策定	対象部署や業務の特定、必要リソースと予算の見積もり
アカウント取得	OpenAIビジネスアカウントの取得、利用規約の確認
セキュリティ対策	データ取り扱いポリシーの策定、社内ガイドラインの作成
ネットワーク環境確認	社内ネットワークのセキュリティ設定、接続速度の確認
利用者教育	従業員向けChatGPT利用トレーニングの実施
パイロット導入	小規模部門での試験運用、フィードバック収集
全社展開	パイロット結果を基にした全社的な導入
モニタリングと改善	利用状況と効果の定期評価、運用方法の継続的改善