生成AIプロンプトを学べる8つの検定！試験対策や現場での活かし方も

生成AIを業務で使いこなすには、プロンプトの知識が不可欠です。プロンプトについて学ばずにいると業務効率で差がつき、評価の機会を逃すおそれもあります。

生成AIプロンプトの理解度を向上し、実践で活かすには、検定の受験がおすすめです。本記事では、生成AIプロンプトを学べる8つの検定と合格対策、実務での活かし方を紹介します。

読了後には、検定ごとの特色を把握のうえで自分に最適なものを即座に判断できるようになるでしょう。また、合格までの学習ロードマップと、資格取得後すぐ業務成果を引き上げるためのプロンプト活用術も手にできます。

生成AIを体系的に学べる環境がないと感じている方には、SHIFT AIが提供する無料セミナーの活用もおすすめです。

プロンプトを学べる検定にも通じる知識を効率よく学べるため、日々の業務にすぐ役立てたい方にも最適です。

生成AIを正しく使いこなし、スキルを評価につなげていきたいと考えている方は、ぜひ以下の無料セミナーをご活用ください。

生成AIプロンプトを学べる8つの検定

生成AIの活用が進む今、プロンプトスキルを「見える形」で証明したいと考える人が増えています。

検定や資格を通じて生成AIのプロンプトスキルを体系的に学ぶことで、実務力と信頼性の両方を高めることが可能です。

ここでは、生成AIプロンプトを学べる以下8つの検定を紹介します。

検定名	概要
生成AIプロンプトエンジニア検定	– プロンプト設計力の可視化を目的とした実務向け試験 – 命令・前提条件・出力形式などの構成理解が重視される – 公式テキストとKindle形式の問題集あり
Generative AI Test	– 生成AIの基本構造・倫理・利活用などを広くカバー – 「技術」「利活用」「リスク」の3カテゴリに分類 – リスキリング・社内導入の基礎評価にも使われている
G検定	– AI・ディープラーニング全般の体系的知識を習得 – 自然言語処理やプロンプト設計の背景理解に有効 – 合格で業務活用スキルの信頼性が向上
E資格	– 深層学習・ニューラルネットワーク・NLPの深い知識 – 指示の根拠や構造理解が可能になり、精度の高いプロンプト設計に寄与 – 高度なAI技術を理解したい人向け
生成AIパスポート	– 初心者向けのリスク回避・リテラシー資格 – プロンプト初歩・リスク・著作権・商用利用の基礎理解 – 合格者にはオープンバッジを発行（ブロックチェーン対応）
Python3エンジニア認定基礎試験	– Python文法や基本構文を網羅（制御構造・例外処理など） – プロンプト設計の基礎になる構文知識が得られる – 完全初心者向けのプログラミング入門資格
Python3エンジニア認定データ分析試験	– NumPy・pandas・matplotlibを中心に出題 – 数値や表を扱うプロンプトの設計に役立つ – グラフ生成・統計的思考が必要なプロンプトに強くなれる
基本情報技術者試験	– 国家資格／ITの基礎知識を網羅（ネットワーク・セキュリティなど） – プロンプトの精度を支えるアルゴリズム・データ構造の理解が可能 – AI活用を意識した全般的なIT素養が身に付く

検定を受けるにあたって、生成AIにおけるプロンプトについて理解を深めておくことも大切です。以下の記事で生成AIのプロンプトに関する基礎知識をまとめているので、あわせて参考にしてください。

生成AIプロンプトエンジニア検定

生成AIプロンプトエンジニア検定は、プロンプト設計力の可視化を目指す実務向けの試験です。単なる知識ではなく、構造的にプロンプトを考えられるかが問われます。

CBT方式の多肢選択式と択一選択式で、100問60分で試験が実施されます。合格には、100問中95問以上正解が必要です。

たとえば「命令」「前提条件」「出力形式」といった構成要素を理解し、ケースに応じて調整できる柔軟性が求められます。公式テキストでは具体的な活用例も網羅されており、問題集もKindleで手軽に入手可能です。

検定を通じてAI活用の土台となるスキルを実証できれば、実務での発言力や信頼性が大きく向上するでしょう。

運営主体	受験形式	出題数・試験時間	合格基準	受験料
生成AIプロンプト研究所	CBT（多肢選択式・択一選択式）	100問・60分	95問以上正解	無料（※公式テキストは有料）

詳細については、生成AIプロンプトエンジニア検定の公式サイトで確認してみてください。

Generative AI Test

Generative AI Testは、生成AIの活用力を幅広く評価するためのオンライン試験です。多肢選択式19問 ・ 記述式1問の形式で、試験時間20分ほどとなっています。

受験費用は2,200円と、低価格で受験できるのも特徴です。

プロンプト設計だけでなく、AIの基本構造や社会的な活用事例、倫理的配慮に至るまで網羅的に問われるため、ビジネス現場での実践力を計る指標として活用されています。

試験内容は「技術」「利活用」「リスク」の3カテゴリにわかれており、AIの扱いに必要な総合的リテラシーを確認できます。

企業のリスキリング施策にも導入されており、受験を通じて生成AIに関する基礎力が身につくでしょう。

運営主体	受験形式	試験時間	合格基準	受験料
JDLA（日本ディープラーニング協会）	オンライン（多肢選択式19問＋記述式1問）	20分	非公開	2,200円（税込）

気になる方は、公式サイトから詳細を確認してみましょう。

G検定

G検定は、プロンプト技術を含むAIの全体像を体系的に学びたい方に適した資格試験です。主催するのは日本ディープラーニング協会（JDLA）で、AIの基礎から応用まで幅広く網羅されています。

120分の試験時間内に、約160問の問題を多肢選択式で回答する形式です。受験費用は13,200円となっております。

試験では、ディープラーニングの仕組みや自然言語処理の理論に加えて、プロンプト設計に欠かせない背景知識も問われるため、表面的な使い方ではなく本質的な理解が深まります。

とくに、AIを業務で使いこなすための思考力を養える点が大きな魅力です。G検定の資格を取得することで生成AIの応用力に説得力が加わり、社内外での信頼が高まるでしょう。

詳細は、G検定の公式サイトより確認ください。

運営主体	受験形式	出題数・試験時間	合格基準	受験料
JDLA（日本ディープラーニング協会）	オンライン（多肢選択式）	約160問・120分	正答率70%（目安）	13,200円（学生：5,500円）

E資格

E資格は、生成AIの内部構造や学習アルゴリズムを理解し、より的確なプロンプト設計ができるスキルを身につけたい方におすすめの試験です。主に機械学習や深層学習に関する内容が中心で、自然言語処理やニューラルネットワークの理解も深められます。

100問程度の問題を、制限時間120分以内に回答する形式です。受験費用は、33,000円と比較的高額です。

ChatGPTのような生成AIがどう応答を導き出しているのか、根拠を把握したうえでプロンプトを設計する力が育ちます。AIに対する指示が曖昧になりがちな方にとって、E資格で得られる知識は応答の精度を向上させられる要因となるでしょう。

運営主体	受験形式	出題数・試験時間	合格基準	受験料
JDLA（日本ディープラーニング協会）	指定会場で受験	100問程度・120分	非公開	33,000円（税込）

E資格の詳細は、公式サイトでチェックしてください。

生成AIパスポート

生成AIパスポートは、AIやプロンプトに初めて触れる方でも安心して挑戦できる入門向けの資格です。試験では、以下の内容が丁寧に問われる構成となっており、専門的な知識がなくても無理なく理解できます。

• 生成AIの基本的な考え方や活用の背景
• プロンプト作成の初歩
• リスク管理

問題数は60問と比較的少なめで、受講費用は11,000円です。

公式テキストを通じて体系的に学べるため、学習の道筋が明確になるのも特徴です。これから生成AIのスキルを本格的に伸ばしたいと考えている人にとって、最初のステップとして非常に適した資格といえるでしょう。

運営主体	受験形式	出題数・試験時間	合格基準	受験料
生成AI活用普及協会（GUGA）	IBT（オンライン）	60問・60分	正答率80%（目安）	11,000円（学生：5,500円）

生成AIパスポートに興味のある方は、公式サイトをご覧ください。

Python3エンジニア認定基礎試験

Python3エンジニア認定基礎試験は、データ分析に強いプロンプト作成を目指す人にとって有効な資格です。

とくに、生成AIで数値情報や統計データを扱う場面では、Pythonの基本文法やライブラリの理解が成果を大きく左右します。

CBT（Computer Based Testing）形式で行われ、40問が出題されます。受験費用は、税込11,000円です。

試験ではpandasやmatplotlibなどの使い方も出題され、実務的な分析処理の素養を磨くことが可能です。AIに対してグラフ化や表形式での出力を依頼するプロンプトも、的確に設計できるようになるでしょう。

運営主体	受験形式	出題数・試験時間	合格基準	受験料
Pythonエンジニア育成推進協会	CBT	40問・60分	正答率70%	11,000円（学生：5,500円）

Python3エンジニア認定基礎試験の詳細は、公式サイトからチェックできます。

Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は、生成AIを使った数値データの活用力を高めたい人に向いています。Pythonを用いたデータ操作や視覚化スキルを証明する内容で、pandas・NumPy・matplotlibといった主要ライブラリの使い方が試験範囲に含まれます。

選択式の問題が40問出題される形式で、正解率7割で合格となります。受験費用は、11,000円です。

Python3エンジニア認定データ分析試験を通じた知識の会得で、AIに統計的根拠のある出力を指示できるプロンプト設計が可能になるでしょう。単なる文章生成にとどまらず、グラフや数式も含んだ応答を引き出すスキルが身につくため、説得力のある実用的なAI活用に直結します。

運営主体	受験形式	出題数・試験時間	合格基準	受験料
Pythonエンジニア育成推進協会	CBT	40問・60分	正答率70％	11,000円（学生：5,500円）

Python3エンジニア認定基礎試験が気になる方は、公式サイトをチェックしてください。

基本情報技術者試験

基本情報技術者試験は、プロンプト設計に必要なITリテラシーを土台から身につけたい方に最適な国家試験です。試験はCBT方式で行われ、1,000点満点中600点以上で合格となります。

本試験ではアルゴリズムやデータ構造、ネットワーク、セキュリティなどの知識を広く学ぶことが可能です。AIがどのように情報を処理し、出力を行っているかの仕組みを理解でき、意図通りに応答を導くプロンプト設計の精度が向上します。

生成AIを実務で使いこなす一歩先の人材を目指すうえで、有力な基盤となる資格です。

運営主体	受験形式	出題数・試験時間	合格基準	受験料
IPA（情報処理推進機構）	CBT（随時受験可能）	科目A：60問90分、科目B：20問100分	1,000点満点中600点以上	7,500円（目安）

気になる方は、基本情報技術者試験の公式サイトをご覧ください。

生成AIプロンプト関連の検定合格に向けた5つの対策

生成AIプロンプトに関する検定で合格を目指すなら、ただ学ぶだけでは不十分です。以下5つの対策を押さえて、知識を着実にスキルへと変えていきましょう。

• 検定受験の目的をはっきりさせる
• 試験内容に合わせた学習計画を立てる
• プロンプトエンジニアリングに必要な知識を学ぶ
• 公式テキストを活用する
• 過去問・例題で演習する

なお、プロンプトの他にも、生成AIの活用方法等をより体系的に学びたい方には、SHIFT AIが開催する無料セミナーへの参加も一案です。プロンプトエンジニアリングの基礎知識について、初学者でも理解しやすい構成となっています。

下記よりぜひチェックしてみてください。

検定受験の目的をはっきりさせる

生成AIプロンプトに関する検定を受ける際は、まず「なぜ受けるのか」という目的を具体的に持つことが欠かせません。漠然とした動機では、学習内容が日々の業務や将来のキャリアに結びつかず、会得した知識が定着しにくくなってしまいます。

たとえば「会議資料の作成にAIを活用したい」「AIスキルを客観的に証明したい」といった明確な目標があることで、検定の選定や勉強方法にも一貫性が生まれるでしょう。

また、検定で学んだ内容をすぐ実務に反映できるようになり、学習効果を実感しやすくなります。目的意識を持つことで、結果にもつながる学びができるでしょう。

試験内容に合わせた学習計画を立てる

合格を目指すなら、まずは検定ごとの出題範囲や形式を把握したうえで学習スケジュールを立てることが大切です。いきなり勉強を始めてしまうと知識の定着が曖昧になり、試験で必要とされるポイントが抜け落ちるかもしれません。

多くの検定では公式テキストや問題集が用意されており「基本の理解→応用への展開→実践的な演習」といった流れで構成されているものが主流です。順序に沿って取り組むことで、無理なく段階的にスキルが身につきます。

出題形式にも慣れておけば、本番で焦らず落ち着いて対応できるようになるでしょう。

プロンプトエンジニアリングに必要な知識を学ぶ

プロンプトエンジニアリングのスキルを高めるには、AIの仕組みや自然言語処理に関する基礎知識が欠かせません。文章を投げかけるだけでは、AIは意図を正確に汲み取れないことがあります。

だからこそ、AIの動作原理や制約条件を理解したうえで、論理的なプロンプトを設計する力が必要です。Pythonの基本的な構文や、情報を分類・要約する考え方に触れることで、より精度の高い指示が出せるようになります。

プロンプトエンジニアリングの知識を土台にすることで実務への応用力が増し、生成されるアウトプットの質も一段と向上するでしょう。

プロンプトエンジニアリングに関する知識は、以下の記事でも詳しく解説しています。プロンプトの構成要素や応用テクニックも学べるので、あわせてご覧ください。

公式テキストを活用する

検定対策の第一歩として、公式テキストを繰り返し読み込むことも非常に効果的です。自己流の勉強では重要ポイントを見落とすリスクがあり、出題範囲を網羅しきれません。

とくに「生成AIプロンプトエンジニア検定 公式テキスト＆問題集 2025年度版」には、頻出テーマや専門用語、プロンプト設計に関する原則などが集約されており、効率よく理解を深められる構成になっています。

正しい知識を土台に据えることで、模擬試験でも実力を発揮しやすくなり、本番でも安定したスコアが期待できます。学習の軸として、必ず取り入れておきたい教材です。

過去問・例題で演習する

知識を定着させるにはインプットだけでなく、過去問や例題を活用したアウトプット学習が欠かせません。試験では独特の聞き方や選択肢の構成があるため、実際の出題形式に慣れておくことが合格への近道です。

たとえば「このプロンプトはどの原則に基づくか？」といった形式の設問に何度も取り組むことで、自然と実践力が磨かれていきます。繰り返し解くことで時間配分の感覚も身につき、当日も落ち着いて問題に対応できるようになります。

演習は単なる確認にとどまらず、本番力を鍛えるもっとも実践的な対策手段です。

生成AIのプロンプト検定で得た知識を活かせる3つの場面

ここでは、生成AIのプロンプト検定で得た知識をどう活かせるか、以下3つの場面に絞って紹介します。

• 情報収集
• メール・チャット対応
• 資料作成

生成AIのプロンプト検定で得た知識は、合格後の実務でこそ真価を発揮します。実際の業務で活かせるよう、ここで紹介する内容を参考にしてください。

情報収集

生成AIプロンプト検定で学んだ知識は、日常の情報収集ですぐに活かせます。とくにプロンプトの工夫次第で、AIに対して要点の整理や比較表の作成を依頼できるため、従来よりもスピーディに情報をまとめられるでしょう。

たとえば「〇〇のメリットとデメリットを簡潔に表にして」といった指示を出せば、リサーチの初動が一気に効率化されます。情報の取捨選択や要約力も養われるため、必要な情報に素早くアクセスできるようになります。

結果として、単純作業にかかる時間を削減し、戦略的な業務に集中しやすくなるでしょう。

メール・チャット対応

生成AIのプロンプト設計スキルは、メールやチャットの対応業務にも効果を発揮します。適切なプロンプトを使えば、相手の要望に沿った返信文の作成をAIに任せることが可能です。

たとえば「顧客に納期変更を丁寧に伝える文章を考えて」と依頼すれば、トーンや構成に配慮した案が瞬時に出力されます。また、やりとりの背景や相手の立場を踏まえた返信文も工夫次第で作成可能です。

結果、文面を整える時間が短縮され、業務のスピードと質の両方を高められるでしょう。

資料作成

生成AIで学んだプロンプト技術は、業務資料の作成にも活用可能です。伝えたい内容や対象読者、文体のトーンを具体的に指定すれば、AIが構成案や文章のたたき台を短時間で生成してくれます。

たとえば「上司向けに要点を整理した週報の文章を作ってください」と入力するだけで、体裁の整った案がすぐに得られます。文章を一から考える負担が減り、内容の見直しや仕上げに集中できるでしょう。

資料作成にかかる時間と労力が軽減され、より高品質なアウトプットを効率よく仕上げられるようになります。

生成AIプロンプトを学べる検定で実務的なスキルを会得しよう！

本記事では、生成プロンプトを学べる検定と合格に向けた対策、現場で役立つ活用術を紹介しました。

生成AIを業務に活かすうえで、プロンプトに関する知識は生成結果を左右する重要なスキルです。検定に合格すれば基礎から応用までの知識を得られるうえ、スキルの可視化や実務への応用にもつなげやすくなります。

今後のキャリアや評価にも直結する力としてプロンプト力を磨きたい方は、生成AIプロンプトを学べる検定検定の受験を検討してみてください。

なお、生成AIについて効率的に学びたい方には、SHIFT AIが実施している無料セミナーもおすすめです。プロンプトエンジニアリングの基礎から実務での活用法まで、初心者にもわかりやすく解説しています。

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