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Claude Code Actionとは？導入手順から活用法まで徹底解説

「Claude Code Action」というワードをSNSや技術ニュースで目にする機会が増え、気になっているエンジニアは多いのではないでしょうか。

Claude Code Actionとは、GitHubのPRやIssueで「@claude」とメンションするだけで、AIがコード分析・実装・レビューを自動で行うGitHub Actionsツールです。

コードレビューやPR対応に時間を取られ、本来の開発に集中できないといった課題を、Claude Code Actionは開発フローごと自動化することで解決してくれます。

本記事では、Claude Code Actionの概要から導入手順、使い方、料金、他ツールとの違いまでを体系的に解説します。

最後まで読めば、全体像を理解し、自分のプロジェクトに導入できる状態になるでしょう。

監修者

SHIFT AI代表 木内翔大

（株）SHIFT AI 代表取締役 / GMO AI & Web3株式会社AI活用顧問 / 生成AI活用普及協会（GUGA）協議員 / Microsoft Copilot+ PCのCMに出演 / AI活用コミュニティ SHIFT AI（会員20,000人超）を運営。
『日本をAI先進国に』実現のために活動中。Xアカウントのフォロワー数は14万人超え（2026年1月現在）

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Claude Code Actionとは？

GitHubのClaude Code Actionリポジトリのトップページ。README、ブランチ数、スター数、リリース情報が表示されている

Claude Code Actionとは、Anthropicが提供する公式のGitHub Actions拡張で、GitHub上でAIがコードレビューや修正、PR作成を自律的に実行する仕組みです。

Claude Agent SDK上に構築されており、CI/CDの一部としてAIを組み込めます。PRやIssue上で「@claude」とメンションするとAIエージェントが動き出し、開発フローに直接介入できる点が特徴です。

従来のAIコーディング支援（IDE内での補完）とは異なり、GitHub上のイベントをトリガーに動くため、レビューや修正といった作業を非同期かつ自動で進められます。

たとえば、PR作成時にレビューコメントが自動投稿されたり、Issueから直接PRが生成されたりと、これまで人間が対応していた工程をAIが肩代わりしてくれます。

開発者はレビュー待ちや軽微な修正対応に時間を奪われることなく、本来集中すべき開発業務にリソースを割けるでしょう。

主なトリガーは以下の3つです。  

  • コメントでのメンション：PRやIs∂sueで「@claude」と書くだけで起動  
  • Issueアサイン：担当者に設定すると自動で起動  
  • 明示的プロンプト：ワークフローに設定して自動実行  

また、以下の認証プロバイダーに対応しており、利用環境に応じて柔軟に選択できます。  

  • Anthropic API  
  • Amazon Bedrock  
  • Google Vertex AI  
  • Azure AI Foundry  

なお、Claude Code ActionはMITライセンスのオープンソースとして公開されています。GitHub上でもスター6,300以上・フォーク1,600以上（2026年3月時点）を獲得している注目プロジェクトです。

そもそものClaude Codeの使い方を確認したい方は以下の記事も参考にしてください。

【初心者でもわかる】Claude Codeとは？特徴や料金、始め方をやさしく解説
【初心者でもわかる】Claude Codeとは？特徴や料金、始め方をやさしく解説
「Claude Codeって何ができるの」「AIエージェントって普通のAIと何が違うの」と疑問に思っていませんか。 Claude Codeは、Anthropicが開発したAIエージェント型の開発支援ツールです。 プロンプトで指示するだけ…

Claude Code Actionでできること5つ

Claude Code Actionは、開発フロー全体を自動化・効率化できる点に大きな強みがあります。代表的な活用方法は以下の5つです。

  • PRのコードレビューを自動化できる
  • IssueからPRを自動生成できる
  • バグ修正や機能実装を自律的に行える
  • コードの仕組みについて質問・回答できる
  • 定期タスクをスケジュール実行できる

以下でくわしく解説します。

PRのコードレビューを自動化できる

Claude Code ActionによるPRの自動コードレビュー。@claudeメンション後にClaude Codeが分析を開始している画面

Claude Code ActionによってPRのコードレビューを自動化できます。

PRが作成・更新されるたびに差分を解析し、自動でレビューコメントを投稿する仕組みです。これにより、人手によるレビュー負担を大幅に軽減できます。

とくに、基本的なチェックや見落としがちなポイントをAIが補完するため、レビューの品質とスピードの向上が可能です。

具体的には、以下の観点でレビューが行われます。

  • コーディング規約に沿っているか  
  • セキュリティ上の問題がないか  
  • テストコードが不足していないか  
  • エッジケースへの対応が考慮されているか  

以下は、PR作成・更新時に自動レビューを実行するワークフローの例です。

name: Auto Review
on:
  pull_request:
    types: [opened, synchronize]
jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: read
      pull-requests: write
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          prompt: |
            Review this pull request for:
            - Coding standard violations
            - Security vulnerabilities
            - Missing or insufficient tests
            - Edge cases not handled

IssueからPRを自動生成できる

Claude Code Actionは、Issueに「@claude implement this feature」とコメントするだけで、PRを自動作成します。

リポジトリ全体のコンテキストを解析し、必要なファイルを特定したうえで適切にコードの編集を行います。

さらに、 Issuesトリガーのopened・assignedイベントと組み合わせると、Issueが作成されたタイミングで自動的に実装を開始可能です。

作成されたPRには動的なチェックボックスが表示され、Claudeの作業進捗をリアルタイムで確認できます。以下は、IssueからPRを自動生成するワークフローの例です。

name: Issue to PR
on:
  issues:
    types: [opened, assigned]
  issue_comment:
    types: [created]
jobs:
  implement:
    if: |
      (github.event_name == 'issues' && github.event.action == 'assigned') ||
      contains(github.event.comment.body, '@claude')
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: write
      pull-requests: write
      issues: write
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}

バグ修正や機能実装を自律的に行える

Claude Code Actionでは、PR上で「@claude fix the TypeError in this component」のようにコメントするだけで、Claudeがコードの修正からコミット、プッシュまでを自動で実行します。

バグ修正に限らず、以下のようなタスクにも対応可能です。

  • 新機能の実装
  • コードのリファクタリング
  • テストコードの追加

Claudeはリポジトリ全体のコンテキストを踏まえて作業を行うため、複数ファイルにまたがる変更にも一貫して対応できます。

コードの仕組みについて質問・回答できる

Claude Code Actionでは、PR上やIssueで「@claude how does this authentication middleware work?」のように質問すると、リポジトリ全体のコンテキストを踏まえた回答を得られます。

コードを読むだけでなく、設計意図やアーキテクチャ全体を踏まえた説明を受けられる点が特徴です。新しくプロジェクトに参加したメンバーのオンボーディングやコードベースの理解促進にも活用できます。

定期タスクをスケジュール実行できる

Claude Code Actionでは、GitHub Actionsのcronトリガーと組み合わせることで、毎日決まった時間にClaudeにタスクを実行できます。活用例は以下のとおりです。

  • 毎朝9時に前日のコミットサマリーを生成する
  • オープンIssueの要約レポートを作成する
  • 依存パッケージの更新チェックを実施する
  • 非推奨APIの使用箇所を検出する

開発チームが手動で行っていたメンテナンス系タスクの自動化を通して、より価値の高い開発業務に集中できます。以下は、cronトリガーを用いて定期的にClaudeを実行するワークフローの例です。

name: Scheduled Task
on:
  schedule:
    - cron: "0 0 * * *" # 毎日UTC 0時（例）
jobs:
  run:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      contents: read
    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          prompt: |
            Generate a summary of recent commits and open issues.

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Claude Code Actionの料金体系　

Claude Code Action自体は無料で利用可能です。MITライセンスで公開されており、GitHub Actionとしての利用に追加費用はかかりません。

ただし、利用時には以下のコストが発生します。

  • Claude APIの利用料金
  • GitHub Actionsの実行時間に応じた料金

Claude APIの利用料金

APIを直接利用する場合は従量課金となり、モデルとトークン量に応じて料金が発生します（2026年3月時点）。

モデル入力（100万トークン）出力（100万トークン）
Claude Sonnet 4.6$3$15
Claude Sonnet 4.6（バッチ）$1.50$7.50
Claude Opus 4.6$5$25

1回のPRレビューあたりのコストは、おおよそ$0.5〜$4程度が目安です。

また、定額で利用できるMaxプランを選択すれば、APIの従量課金なしで利用できます。ただし、完全無制限ではない点に注意が必要です。

プラン月額
Max 5x$100/月
Max 20x$200/月

認証トークンを発行し、GitHub Secretsに設定して利用します。頻繁に利用する場合は、従量課金よりもコストを抑えられるケースがあります。

GitHub Actionsの実行時間に応じた料金

Claude Code ActionはGitHub Actions上で実行されるため、実行時間に応じたコストが発生します。

条件料金
パブリックリポジトリ無料
プライベートリポジトリ（Freeプラン）月2,000分まで無料
超過分（Linuxランナー）約$0.006/分

パブリックリポジトリでは、GitHub Actionsのコストは発生しません。実質的にはAPIコストのみで利用可能です。なお、2026年1月にはGitHubホストランナーの料金が最大39%引き下げられています。

関連記事： 【2026年最新】Claude Codeの料金体系は？制限や用途別のおすすめプランも解説

【3ステップ】Claude Code Actionの導入手順　

Claude Code Actionの導入は、以下の3ステップで完了します。

  • Claude GitHub Appのインストール
  • APIキーの設定とシークレット追加
  • ワークフローファイルの作成と動作確認

ステップ1：Claude GitHub Appのインストール

Claude GitHub Appをインストールします。最も簡単な方法は、ターミナルでClaude Codeを開き、以下のコマンドを実行する方法です。

claude
/install-github-app

このコマンドを実行すると、GitHub Appのインストールと必要なシークレット設定がガイドされます。

手動でセットアップする場合の手順は、Claude GitHub Appのインストールページから進めます。

必要なリポジトリ権限は以下のとおりです。

  • Contents（読み取り・書き込み）
  • Issues（読み取り・書き込み）
  • Pull requests（読み取り・書き込み）

インストールにはリポジトリの管理者権限が必要です。

ステップ2：APIキーの設定とシークレット追加

Anthropic APIキーをGitHubのシークレットに登録します。

まずはGitHubリポジトリの「Settings」を開きます。

次に「Secrets and variables」→「Actions」を選択します。

次に「New repository secret」をクリックします。

Nameに「ANTHROPIC_API_KEY」と入力し、SecretにAnthropicコンソールで取得したAPIキーを貼り付けます。

そして、「Add secret」をクリックして保存しましょう。

APIキーをワークフローファイルに直接記載するのは厳禁です。必ずGitHub Secretsに保存してください。

ステップ3：ワークフローファイルの作成と動作確認

リポジトリの.github/workflows/ディレクトリにclaude.ymlを作成します。以下は基本的なワークフローの例です。

name: Claude Code Action

on:

  issue_comment:

    types: [created]

  pull_request_review_comment:

    types: [created]

jobs:

  claude:

    if: contains(github.event.comment.body, '@claude')

    runs-on: ubuntu-latest

    permissions:

      contents: write

      pull-requests: write

      issues: write

    steps:

      - uses: anthropics/claude-code-action@v1

        with:

          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}


ファイルを配置したら、IssueまたはPRのコメントで「@claude hello」とタグ付けし、動作確認を行います。

動作確認時にあわせて、以下の2点を確認してください。

  • GitHub Actionsのワークフロー権限で「Read and write permissions」が有効になっていること
  • ワークフローファイルがデフォルトブランチに反映されていること

関連記事： 【MacとWindowsに対応】Claude Codeのインストール方法を3ステップで解説

Claude Code Actionの使い方

Claude Code Actionを導入したら、次は基本的な使い方とカスタマイズ方法を理解しましょう。代表的な操作方法は次のとおりです。

  • @claudeメンションで指示を出す方法
  • promptパラメータでレビュー内容をカスタマイズする方法
  • CLAUDE.mdでプロジェクトルールを定義する方法  

以下でくわしく解説します。

@claudeメンションで指示を出す

Claude Code Actionでは、PR上やIssueで「@claude」とメンションして指示を出すのが基本操作です。自然言語で、以下のようにさまざまなタスクを依頼できます。日本語の指示にも対応しています。

Claudeはタスクの実行時、進捗をチェックボックスや「Working」表示で可視化します。

目的コメント例
バグ修正@claude fix this bug
コードレビュー @claude review this PR
質問@claude explain this function
機能実装 @claude implement user authentication

処理が完了するとコメントで結果が報告されるため、逐一状況を確認する必要はありません。

promptパラメータでレビュー内容をカスタマイズする

ワークフローファイルのpromptパラメータを変更すると、Claudeによるレビュー観点をカスタマイズできます。

プロジェクトの目的や品質基準に応じたレビューの自動化が可能です。以下は、セキュリティレビューに特化したpromptの設定例です。

- uses: anthropics/claude-code-action@v1
  with:
    anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
    prompt: |
      Review this PR focusing on:
      - OWASP Top 10 vulnerabilities
      - SQL injection risks
      - XSS attack vectors
      - Authentication and authorization issues

promptパラメータは、セキュリティ以外にも以下のようなさまざまな用途で活用できます。

  • TypeScriptの型定義の正確性をチェックする
  • パフォーマンスに影響する変更を検出する
  • フロントエンドとバックエンドで異なるレビュー観点を設定する

プロジェクト固有のルールや品質基準をプロンプトとして明示することで、レビューの精度と一貫性を高められるでしょう。

CLAUDE.mdでプロジェクトルールを定義する

リポジトリのルートディレクトリにCLAUDE.mdファイルを作成し、プロジェクト固有のルールを定義します。

ClaudeはPRの作成やリクエストへの応答時にこのファイルを参照し、定義されたルールに従って出力を行います。

以下はCLAUDE.mdの記載例です。

# CLAUDE.md

## コーディング規約
- 変数名はcamelCaseを使用する
- 関数には必ずJSDocコメントを付ける
- console.logは本番コードに含めない

## レビュー基準
- テストカバレッジ80%以上を維持する
- セキュリティに関する変更は必ず指摘する

## プロジェクト構造
- src/controllers/ にリクエストハンドラを配置する
- src/services/ にビジネスロジックを配置する

コーディング規約、使用するフレームワーク、禁止事項などを明記しておくと、Claudeの出力をプロジェクトの標準に揃えられます。結果として出力品質の向上につながるでしょう。

Claude CodeやGitHub Copilotとの違いを比較

Claude Code Actionは、Claude Code本体とGitHub Copilotと混同されがちですが、役割が異なります。

以下では、それぞれの違いを明確にし、最適な使い分け方について解説します。

Claude CodeとClaude Code Actionの違い

Claude CodeとClaude Code Actionは、動作環境と用途が異なります。

「ローカル開発環境で使うのがClaude Code」「GitHubワークフローに組み込んでチーム開発を自動化するのがClaude Code Action」という位置づけです。

項目Claude CodeClaude Code Action
動作環境ローカルターミナルGitHub Actions
起動方法CLIコマンド@claudeメンション / ワークフロー
主な用途ローカルでのコード生成・編集PR/Issueベースの自動化
対象個人の開発作業チーム開発の自動化

Claude Codeはローカルのターミナルで動作するAIエージェントです。開発者のPC上でコード生成・編集・Git操作を行います。

一方、Claude Code ActionはGitHub Actions上で動作し、PRやIssueを起点にリモートで自律的にタスクを実行します。両者は補完関係にあり、併用することで開発効率を最大化できます。

Claude Code ActionとGitHub Copilotの違い

GitHub CopilotとClaude Code Actionは、アプローチが根本的に異なります。

日常的なコーディングの効率化にはCopilot、複雑な問題解決やレビュー・実装の自動化にはClaude Code Actionを使い分けるのが効果的です。

項目GitHub CopilotClaude Code Action
アプローチIDE-first（エディタ内中心）CI/CD-first（ワークフロー中心）
動作環境IDE内（VS Codeなど）GitHub Actions
主な機能リアルタイムのコード補完PR/Issue単位の自律的タスク実行
コンテキスト現在開いているファイル中心リポジトリ全体（大規模コンテキスト）
得意なタスクコードを素早く書く支援コードレビューや実装の自動化

CopilotはIDE内でリアルタイムにコード補完を行うツールであり、「すでに書く内容がある程度決まっている場合」に力を発揮します。

一方、Claude Code ActionはGitHub Actions上で動作し、PRやIssueを起点にタスクを自動実行するため、「何をすべきかを考える必要がある場合」に適しています。

Claude Code Action導入時の注意点

Claude Code Actionは非常に便利なツールですが、安全かつ効率的に活用するためには注意点もあります。とくに重要なのが以下の3点です。

  • APIキーと権限の管理を徹底する
  • コストの暴走を防ぐ設定を入れる
  • AIの出力を人間がレビューする体制を作る

以下でくわしく解説します。

APIキーと権限の管理を徹底する

APIキーと権限管理は、最も重要なセキュリティ対策のひとつです。設定を誤ると、情報漏えいや不正操作につながるリスクがあります。

APIキーは必ずGitHub Secretsで管理し、ソースコードに直接記載しないようにします。リポジトリに付与する権限は必要最小限に制限しましょう。

また、フォークされたPRからワークフローが実行される場合には、意図しないコードが実行されるリスクがあります。

そのため、外部コントリビューションを受け入れる場合は、ワークフローの実行条件や権限設定を慎重に管理する必要があります。

コストの暴走を防ぐ設定を入れる

AIは使い方によっては、想定以上に実行回数が増え、コストが膨らむ可能性があります。そのため、実行制御の適切な設定が重要です。代表的な設定として、以下が挙げられます。

  • max-turns
  • timeout-minutes
  • concurrency

これらを組み合わせると、無制限な実行や長時間の処理を防げます。以下は設定例です。

name: Claude Code Action

on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]

jobs:
  claude:
    if: contains(github.event.comment.body, '@claude')
    runs-on: ubuntu-latest

    concurrency:
      group: claude-${{ github.ref }}
      cancel-in-progress: true

    timeout-minutes: 10

    permissions:
      contents: write
      pull-requests: write
      issues: write

    steps:
      - uses: anthropics/claude-code-action@v1
        with:
          anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
          max_turns: 5

一般的には、max-turnsは5〜10程度に設定することで、過剰な処理を抑えつつ実用性を維持できます。各種設定を適切に行うことで、コストを抑えやすくなり、安心して継続的に利用できるでしょう。

AIの出力を人間がレビューする体制を作る

AIの出力は便利ですが、必ず人間による最終確認を行う体制が求められます。ビジネスロジックやプロジェクト固有の事情、UXへの影響などはAIだけでは正確に判断できないためです。

とくに以下の観点は、人間によるレビューが重要です。

  • ビジネスロジックが仕様に合っているか
  • セキュリティや権限に問題がないか
  • パフォーマンスやスケーラビリティに影響がないか
  • UI/UXとして適切な挙動になっているか
  • プロジェクトのコーディング規約に準拠しているか

また、AIの提案をそのまま自動マージするのではなく、PR上でレビューを行い、内容を確認したうえでマージする運用が推奨されます。

人間のレビューを組み合わせると、AIの生産性と人間の判断力を両立し、品質と信頼性を確保できるでしょう。

Claude Code Actionで開発ワークフローを次のステージへ

Claude Code Actionは、GitHubのPRやIssueに「@claude」とメンションするだけで、AIがコードの分析・レビュー・実装を自動で支援するツールです。

導入も比較的シンプルで、コードレビューの自動化やIssueからのPR生成など、幅広い開発シーンで活用できます。

まずは自身のリポジトリに導入し、PRレビューの自動化など、身近なタスクから試してみることをおすすめします。

ただし、AIツールを効果的に活用するためには、プロンプト設計やAIエージェントの特性の理解も重要です。

これらを適切に扱えるかどうかが、今後の開発生産性に大きな差を生む鍵となるでしょう。

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  • これから使うべきおすすめのAIツール

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補足：記事内の用語集

用語意味
GitHubソースコードを管理・共有するためのWebサービス
リポジトリプロジェクトのファイル一式を保管する場所。GitHubでは1プロジェクト＝1リポジトリが基本
PR（Pull Request）コードの変更を提案し、レビューを依頼する仕組み
Issueバグ報告や機能要望などをチケットとして管理する仕組み
ブランチバグ報告や機能要望などをチケットとして管理する仕組み
コミットファイルの変更を記録すること
プッシュローカルのコミットをGitHub上のリポジトリに送信すること
マージブランチの変更をメインのコードに統合すること
フォーク他人のリポジトリを自分のアカウントにコピーすること
GitHub ActionsGitHub上でタスクを自動実行する仕組み（CI/CDツール）
ワークフローGitHub Actionsで実行する自動処理の定義ファイル
YAML（ヤムル）ワークフローの設定を書くためのファイル形式
トリガーワークフローを起動するきっかけとなるイベント
ランナーワークフローを実際に実行するサーバー
ディレクトリファイルを整理するためのフォルダのこと
CLI（シーエルアイ）キーボードでコマンドを入力してソフトを操作する方式
ターミナルCLIコマンドを入力する画面（WindowsのコマンドプロンプトやMacのターミナルに相当）
VS CodeMicrosoftが提供する無料のコードエディタ。拡張機能で様々なツールと連携できる
IDE（アイディーイー）コード編集・実行・デバッグを一体化した開発環境。VS Codeもその一種
API（エーピーアイ）ソフトウェア同士がデータをやり取りするための窓口
APIキーAPIを利用するための認証用パスワードのようなもの
シークレットGitHubでAPIキーなどの機密情報を安全に保管する仕組み
トークンAIが文章を処理する際の最小単位。日本語1文字あたり概ね1〜2トークン程度
SDK（エスディーケー）ソフトウェアを開発するためのツールキット
CI/CDコードの変更を自動でテスト・デプロイする開発手法
MITライセンス商用利用も含め自由に使えるオープンソースライセンスの一種
cron（クロン）決まった時間にタスクを自動実行するスケジューラ
コンテキストウィンドウAIが一度に読み込める情報量の上限

執筆者

上田陽介

フリーランスのライター／編集者として、ビジネス系メディアの記事作成・編集を担当。近年は生成AIを活用した記事作成の効率化・高品質化に取り組み、画像生成AI・動画生成AIにも関心があります。

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