OpenAIから新モデル「GPT-5.4」が登場！料金や使い方、活用事例を徹底解説

2026年3月5日、OpenAIがGPTシリーズの最新モデル「GPT-5.4」を発表しました。

GPT-5.4は「プロフェッショナル業務向けに最も高性能かつ効率的なモデル」と位置づけられており、推論力やコーディング能力、エージェント機能などの面で大きく進化しています。

とはいえ「GPT-5.2と具体的に何が違うのか」「無料プランから利用できるのか」と疑問に感じていませんか。

本記事では、GPT-5.4の主な特徴や料金プラン、使い方、旧モデルとの性能差などを解説します。さらに実際に筆者が試した活用事例も紹介します。

GPT-5.4の強みを理解し、日々の業務を効率化するヒントとして活用してみてください。

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GPT-5.4の6つの特徴

ここでは、GPT-5.4の6つの特徴を紹介します。

• 推論・コーディング・エージェントワークフローを1つのモデルに統合
• AIが自らPCを操作する「Computer Use」を搭載
• 最大100万トークンの長文コンテキスト処理に対応
• 思考の途中修正が可能な「Thinking」モード
• GPT-5.2比でエラー率が33%低下した高精度モデル
• トークン消費を大幅に削減

それぞれ詳しく見ていきましょう。

ChatGPTの基本的な使い方やできることは、以下の記事で網羅して解説しています。

推論・コーディング・エージェントワークフローを1つのモデルに統合

GPT-5.4は、推論能力・コーディング能力・エージェント（自律実行）ワークフローを1つのフロンティアモデルに統合しています。

前世代のGPT-5.3では汎用モデルとコード特化モデル（Codex）が分かれていましたが、GPT-5.4は推論とコーディングの双方の強みを兼ね備えた統合モデルです。

GPT-5.3-Codexの業界トップレベルのコーディング性能を継承しつつ、表計算・プレゼン資料・文書作成などビジネス実務にも強く調整されています。

以下の表は、GPTシリーズの進化の流れをまとめたものです。

モデル	主な特徴
GPT-5	・GPTシリーズの基盤モデルとして登場 ・汎用AIとして幅広い用途に対応
GPT-5.1	・共感性の高い応答 ・質問の難易度に応じた自動長考
GPT-5.2	・マルチモーダル性能とツール連携を改善
GPT-5.3-Codex	・コーディング特化モデルとして高い開発支援能力を実現
GPT-5.4	・推論やコーディング、エージェントワークフローを統合

GPT-5.4は複雑なタスクでも安定した成果を出し、業務を正確かつ効率的にこなせるモデルへと進化しています。

AIが自らPCを操作する「Computer Use」を搭載

GPT-5.4は、AIが自らPCを操作できる「Computer Use」機能をネイティブ搭載したモデルです。

Computer Useには、次の2つの動作モードがあります。

• コードモード： PythonやPlaywrightを使い、クリック・入力・ページ遷移などをプログラム的に操作
• スクリーンショットモード：画面を認識しながら、マウスやキーボード操作を直接実行

また、PC操作能力を測定するOSWorld-Verifiedベンチマークでは、GPT-5.4は75.0%のスコアを記録しました。

人間の基準値（72.4%）を初めて上回った結果であり、AIによるコンピューター操作能力の大きな進歩を示しています。

最大100万トークンの長文コンテキスト処理に対応

GPT-5.4は、最大100万トークン（約105万トークン）のコンテキストウィンドウに対応しており、超長文データを扱えるモデルへ進化しています。

APIおよびCodexでは最大100万トークンの入力を処理できるため、エージェントが長期間にわたるタスクの計画・実行・検証を一貫して行えます。

100万トークンという規模は、小説数冊分や数千ページのPDFに相当するテキスト量です。そのため、以下のような処理が可能です。

• 大規模なコードベース全体の分析
• 数百〜数千ページのドキュメントの要約・検索
• 長期的なプロジェクトのタスクリスト管理
• 数か月分のチャット履歴を踏まえた会話継続

ただし、極端に長い入力では精度が低下する場合も報告されているため、入力量と精度のバランスを考慮して活用する必要があります。

思考の途中修正が可能な「Thinking」モード

GPT-5.4には、AIの思考過程を可視化する「Thinking」モードが搭載されています。

従来のモデルでは、プロンプトを送信した後は出力が完了するまで待つしかありませんでした。

しかし、GPT-5.4のThinkingモードでは、モデルが最初に思考の計画を提示します。ユーザーは計画を確認し、意図と異なる方向に進んでいる場合は回答の途中で軌道修正を指示できます。

また、API利用時には推論の深さを「none / low / medium / high / xhigh」の5段階で制御できます。

簡単な質問には「low」、複雑な分析には「xhigh」と使い分ければ、コストと精度のバランスを調整できます。

Thinkingモードを活用すれば、試行錯誤の回数を減らし、より効率的にAIを活用できます。

GPT-5.2比でエラー率が33%低下した高精度モデル

GPT-5.4は、GPT-5.2と比較してエラー率が大幅に低下した高精度モデルです。OpenAIはGPT-5.4を「これまでで最も事実に基づいたモデル」と位置づけています。

GPT系モデルでは、事実ではない内容を生成する「幻覚（ハルシネーション）」が課題として指摘されてきました。

GPT-5.4ではこの問題を改善するための調整が行われ、事実誤認の発生率が大きく低減しています。

ユーザーが事実誤認を報告したプロンプトのセットを用いた評価では、GPT-5.4はGPT-5.2と比較して次の改善が確認されています。

• 個別の主張レベル： エラー率が33%低下
• 回答全体レベル： エラー率が18%低下

さらに、文書から推論を導くタスクでも精度が向上しており、編集距離で測定した誤差はGPT-5.2の0.140からGPT-5.4では0.109へ改善しています。

OpenAIはモデルの幻覚やエラーを減らすため継続して取り組んでおり、GPT-5.4でも「現実世界の業務で使えるAI」に向け一段と精度を高めています。

トークン消費を大幅に削減

GPT-5.4は、GPT-5.2と比較して大幅に少ないトークンで問題を解決できる高効率モデルです。トークン使用量の削減は、API利用時のコスト削減と応答速度の向上につながります。

GPT-5.4では内部構造の改善により、同じタスクでもより少ないトークンで処理できるよう設計されています。

また、従来はツール定義をすべて事前に読み込む方式でしたが、新たに「Tool Search」方式が導入されています。

• 軽量なツールリストのみを最初に読み込む
• 必要な場合だけツールの詳細スキーマを取得する

MCP Atlasベンチマーク（36サーバー有効時）では、精度を維持したままトークン消費を47%削減する結果が確認されています。

多くのツールを利用するAIエージェントや大規模システムでは、運用コストを抑えながら高速な処理を実現できます。

【無料で使える？】GPT-5.4の料金プラン

ここでは、GPT-5.4の料金プランを以下の2つに分けて紹介します。

• ChatGPTの料金
• APIの料金

自分の利用目的に合ったプランを選べば、コストを抑えながらGPT-5.4の性能を最大限活用できます。それぞれ詳しく見ていきましょう。

ChatGPTの料金

GPT-5.4は無料プランでは利用できません。そのため、利用するには有料プランに加入する必要があります。

以下に、ChatGPTの主な料金プランとGPT-5.4の利用可否をまとめました。

プラン	月額料金	GPT-5.4 Thinking	GPT-5.4 Pro	備考
Free	無料	×	×	GPT-5.3 Instantなどを制限付きで利用
Go	$8（約1,240円）	×	×	Freeよりメッセージ数が多い
Plus	$20（約3,100円）	○（メッセージ数に上限あり）	×	個人ユーザー向け
Team	約$30（約4,650円） / ユーザー	○	×	チーム利用向け
Pro	$200（約31,000円）	○	○	最上位の個人向けプラン
Enterprise / Edu	要問い合わせ	○	○	管理者設定で有効化可能

また、GPT-5.4 ThinkingはGPT-5.2 Thinkingを置き換える形で、Plus以上のプランに順次展開されています。

GPT-5.4を活用したい方は、まずPlusに加入して試してみてください。

APIの料金

GPT-5.4はChatGPTだけでなく、OpenAIのAPI経由でも利用可能です。

APIでは使用したトークン数に応じて課金される仕組みです。GPT-5.4は前世代モデルよりやや高い価格設定になっています。

以下にGPT-5.4のAPI料金をまとめました。

モデル	条件	入力（100万トークン）	キャッシュ入力（100万トークン）	出力（100万トークン）
GPT-5.4	標準	$2.50	$0.25	$15.00
GPT-5.4	Batch/Flex	$1.25	$0.13	$7.50
GPT-5.4	Priority	$5.00	$0.50	$30.00
GPT-5.4	長文コンテキスト（272k超）	$5.00	$0.50	$22.50
GPT-5.4 Pro	標準	$30.00	—	$180.00
GPT-5.4 Pro	Batch	$15.00	—	$90.00

企業向けには以下のようなオプションも用意されています。

• Batch処理： 料金が半額（非同期処理。24時間以内に完了）
• Flexモード：Batchと同額（リアルタイム処理だが混雑時は待機あり）
• Priorityモード：標準の約2倍の料金（優先処理で高速レスポンス）
• リージョナルプロセッシング： データ所在地指定（+10%料金）

GPT-5.4のAPIはプレミアム価格に設定されています。

しかし、高い精度とトークン効率を備えているため、実務用途でもコストパフォーマンスは十分に確保できます。

【性能比較】GPT-5.4とGPT-5.2の違いは？

ここでは、GPT-5.4とGPT-5.2の違いをベンチマークを参考に以下の5つの観点で比較します。

• 専門知識作業の性能（GDPval）
• Computer Use性能（OSWorld-Verified）
• 抽象推論能力（ARC-AGI-2）
• コーディング性能（SWE-Bench Pro）
• Web検索性能（BrowseComp）

それぞれどのように進化したのか、詳しく見ていきましょう。

他モデルとの比較を知りたい方は、ぜひ以下の記事もご覧ください。

専門知識作業の性能（GDPval）

GPT-5.4は、専門知識を必要とする業務タスクを評価するベンチマーク「GDPval」で83.0%を達成し、GPT-5.2（70.9%）から大幅に性能が向上しました。

GDPvalは、米国GDPを構成する9つの主要産業・44職種の知識労働を対象に、AIがどれだけ実務レベルのアウトプットを生成できるかを評価するベンチマークです。

さらに、個別の業務タスクでも大きな進化が確認されています。

• 投資銀行業務： 87.3%（GPT-5.2：68.4%）
• プレゼン資料作成： 人間の評価者の68%がGPT-5.4の出力を好む

GPT-5.4は単なる文章生成AIではなく、専門職レベルの知識作業を支援できる実務AIへと進化しました。

Computer Use性能（OSWorld-Verified）

GPT-5.4は、PC操作能力を測るベンチマークOSWorld-Verifiedで75.0%を達成し、GPT-5.2（47.3%）から大幅に性能が向上しました。

OSWorld-Verifiedは、実際のPC環境でアプリ操作・ファイル操作・複数ツール連携などのタスクをどれだけ成功できるかを評価するベンチマークです。

さらに関連ベンチマークでも改善が確認されています。

• WebArena-Verified：67.3%（GPT-5.2：65.4%）
• Online-Mind2Web：92.8%（従来エージェント：約70.9%）

GUI操作や複数アプリを組み合わせたタスクでも高い成功率を示しています。

GPT-5.4は単なる会話AIではなく、PCやWebを実際に操作して業務を自動化できるエージェントAIへと進化しました。

抽象推論能力（ARC-AGI-2）

GPT-5.4は、抽象推論能力を測るベンチマークARC-AGI-2で大きく性能を伸ばし、GPT-5.4 Proは83.3%を達成しました。

ARC-AGI-2は、AIの知識量ではなく抽象的なパターン認識や推論能力を測るためのベンチマークです。

この結果から、GPT-5.4は単なる知識の拡張ではなく、推論アルゴリズム自体が強化されていると判断できます。未知の問題や複雑な課題にも柔軟に対応できるAIへ進化しました。

コーディング性能（SWE-Bench Pro）

GPT-5.4は、ソフトウェア開発ベンチマークSWE-Bench Proで57.7%を記録し、GPT-5.2（55.6%）からわずかに性能が向上しました。

SWE-Bench Proは、実際のGitHubリポジトリに存在するバグ修正や機能追加などの課題を用いて、AIの実践的なコーディング能力を評価するベンチマークです。

GPT-5.4はGPT-5.2より約2ポイント向上し、従来トップクラスだったGPT-5.3 Codex（56.8%）もわずかに上回る結果です。

コーディング能力だけでなく推論能力やツール操作能力も統合したモデルであり、総合的な開発支援が可能です。

Web検索性能（BrowseComp）

GPT-5.4は、難易度の高い情報検索ベンチマークBrowseCompで82.7%を達成し、GPT-5.2（65.8%）から約17ポイント向上しました。

BrowseCompは、AIがインターネット上の情報を検索し、複数の情報源を統合して正しい答えを導けるかを評価するベンチマークです。

複数の情報源を効率的に検索し、不要なAPIコールや無駄な検索を減らしながら、必要な情報に素早く到達できるよう改良されています。

日常的な調べ物から専門的なリサーチまで、より信頼性の高い回答を提供できます。

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また、参加者限定で、「今日から使えるプロンプト100選」「新時代のAI×デザイン活用ガイド」「Nano Banana Pro 徹底解説」など、全12個の資料を無料で配布しています。

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GPT-5.4の使い方

ここでは、GPT-5.4を使う方法を紹介します。使い方は簡単でモデルを変更するだけで利用できます。

1. ChatGPTにアクセスする
2. モードを変更する
3. プロンプトを入力する

【実践】GPT-5.4を試してみた！

ここでは、筆者がGPT-5.4を試した事例を3つ紹介します。

• 資料・プレゼンの作成
• スプレッドシートのデータ分析
• ブラウザで動くゲームの作成

GPT-5.4を活用するときの参考にしてください。

資料・プレゼンの作成

まずは、GPT-5.4のプレゼン資料作成能力を試すために、ビジネス企画のプレゼン資料を作成してみました。

今回は以下のプロンプトを使用して、スライド形式の資料生成を依頼しました。

新製品の市場戦略について、10枚のスライド構成のプレゼン資料を作成してください。
内容には以下を含めてください。

・市場分析
・ターゲットユーザー
・競合優位性
・収益モデル
・販売戦略
・今後のロードマップ

出力はPDFで出力

GPT-5.4に指示すると、まずスライド全体の構成案を提示し、その後に各スライドの内容を順番に生成しました。

さらに、チャート図やグラフの提案も含まれており、プレゼン資料としての完成度が高い構成でした。

資料作成時に構成設計・情報整理・視覚要素の提案を同時に行えるよう改善されています。GPT-5.4を活用すれば、資料作成のアイデア出しからドラフト作成までを短時間で行えます。

スプレッドシートのデータ分析

次に、GPT-5.4のスプレッドシート分析能力を試すために、売上データを使った分析タスクを作成しました。

今回は以下のプロンプトを使用して、データの分析とグラフ作成を依頼しました。

この売上データを分析してください。

・地域別の売上傾向を分析
・四半期ごとの売上推移を集計
・グラフを作成
・売上の特徴や要因について考察

GPT-5.4に依頼すると、まずスプレッドシートの構造を自動的に理解し、分析方法を提案しました。

さらにExcel・Google Sheets連携プラグイン（ChatGPT for Excel）により、スプレッドシート内のデータ構造を理解して、数式生成・集計・グラフ作成を自動化できます。

GPT-5.4を使えば、スプレッドシートのデータ集計・分析・グラフ作成を自動化できます。

ブラウザで動くゲームの作成

最後に、GPT-5.4のコーディング能力を試すために、ブラウザで動作する簡単なゲームを作成しました。

今回は以下のプロンプトを使用して、ミニゲームの開発を依頼しました。

ブラウザで動作する簡単なテーマパーク経営ゲームを作成してください。

条件
・HTML / CSS / JavaScriptで実装
・Canvasを使用して画面描画
・クリック操作でアトラクションを設置
・来場者数と収益がリアルタイムで変化
・簡単なUIとゲームループを実装

GPT-5.4に依頼すると、ゲームの設計案と技術スタックを提示し、ゲームのHTMLファイル・JavaScriptロジック・UIデザインを順番に生成しました。

エージェント機能が強化されており、コードを書くだけでなく実行結果を確認しながら自律的に改善する能力が備わっています。

GPT-5.4を活用すれば、仕様を伝えるだけで動くプロトタイプを作成できます。

GPT-5.4のリリースと同時に発表されたアップデート情報

GPT-5.4の公開にあわせて、OpenAIからはいくつかの重要なアップデートや新サービスも発表されました。主な発表内容を以下にまとめました。

アップデート	概要	主なメリット
Excel / Google Sheets連携プラグイン	GPT-5.4をスプレッドシートに直接接続し、データ読み取り・分析・数式作成を自動化	データ分析やレポート作成の効率化
Compaction機能	長いエージェント履歴を自動的に要約・整理し、コンテキスト効率を改善	長時間のエージェント作業でも安定した処理
OpenAI for Financial Services	金融業界向けの専門サービスとして提供開始	市場データ分析や金融レポート作成を支援
GitHub Copilotへの搭載	GPT-5.4がGitHub Copilotで利用可能に	開発者のコーディング支援の精度向上
CodexのPlaywright（Interactive）	ビジュアルデバッグツールを導入	Webアプリのテスト・修正を自動化
Codex /fastモード	トークン生成速度を最大1.5倍高速化	コーディングやエージェント処理の高速化

GPT-5.4のリリースは単体のモデル提供に留まらず、AIのビジネス活用を後押しする周辺環境の強化でもありました。

Excel連携やデータ統合、企業向け機能など、実利用シーンを念頭に置いたアップデートが同時に発表されています。GPT-5.4を取り巻く環境はますます充実しています。

GPT-5.4を活用して業務を効率化しよう!

GPT-5.4は推論・コーディング・エージェントを1つに統合し、Computer Useをネイティブ搭載したモデルです。

GDPvalで83.0%、OSWorldで75.0%（人間超え）と、専門的な業務において大幅な性能向上を達成しています。

また、プレゼン資料作成やスプレッドシート分析、コーディング、Web検索など、さまざまな業務領域で実用レベルの成果を出せる点も魅力です。

本記事で紹介した使い方や事例を参考に、まずはGPT-5.4を実際の業務に取り入れてみてください。

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