Nano Banana 2とは？料金や使い方、Proとの違いを徹底解説！

2026年2月26日にGoogle DeepMindから新たな画像生成モデル「Nano Banana 2」がリリースされました。

前回モデルの「Nano Banana」に比べて、指示どおりに生成する精度やディテール表現が強化されており、高品質な画像をより速く生成・編集できるようになりました。

とはいえ「Nano Banana 2で何ができるのか」「Pro版であるNano Banana Proとどう使い分ければよいのか」と迷っていませんか。

本記事では、Nano Banana 2の主な特徴や料金体系、基本的な使い方、Nano Banana Proとの違いをわかりやすく解説します。

あわせて、実際に生成した事例や成果を引き出すためのプロンプト設計のコツも紹介します。

Nano Banana 2でできる範囲を把握し、目的に合った設定で画像生成を試してみてください。

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Nano Banana 2の特徴

ここでは、Nano Banana 2の主な特徴を5つ紹介します。

• Flashレベルの生成・編集速度
• 被写体一貫性と世界知識
• 精密な指示追従
• 512px〜4Kまでの解像度・全アスペクト比対応
• 安全性と透明性の強化

それぞれの特徴について、詳しく見ていきましょう。

Flashレベルの生成・編集速度

Nano Banana 2は、Gemini Flashの高速インテリジェンスを画像生成・編集処理に統合したモデルです。

Gemini Flashの軽量かつ低遅延設計を活かして、従来のNano Banana Proと比べて、よりテンポよく生成・編集を行える設計となっています。

そのため、プロンプト入力から出力までのレスポンスは比較的スムーズで、短時間で結果を確認しやすいのが特徴です。

細かな修正や試行錯誤を繰り返しやすくなり、アイデアを素早く形にできます。

被写体一貫性と世界知識

Nano Banana 2は、Flashレベルのスピード感を保ちながら、被写体の一貫性や世界知識を活かした描写に対応した画像生成モデルです。

Geminiの知識ベースを基盤とし、必要に応じてウェブ検索由来の情報を参照するため、特定の題材をより正確に描写できる設計となっています。

また、1回のワークフロー内で複数のキャラクターやオブジェクトの整合性を維持しやすい点も特徴です。

公式情報では、最大5キャラクターの類似性維持や、最大14オブジェクトの整合的な生成に対応すると説明されています。
参考：Google

そのため、専門知識や高度なデザインスキルがなくても、情報整理や視覚化を効率よく作成できます。

高度化した指示追従

Nano Banana 2は、指示追従（instruction following）が強化された画像生成モデルです。

Gemini 3.1 Flash Imageの言語理解力とビジュアル生成技術を活かし、複数の制約条件やニュアンス、レイアウト指定などをより丁寧に反映できる設計となっています。

公式では、複雑な要求により厳密に従う能力が強化されたと説明されており、従来モデルと比較して指示の反映精度が向上しているとされています。

Precise instruction following: With enhanced instruction following, the model adheres more strictly to your complex requests, capturing the specific nuances of your idea so the image you get is the image you asked for.

引用：Google

そのため、意図と出力のズレを減らしやすく、修正の手間を抑えながら制作を進められます。

512px〜4Kまでの解像度・全アスペクト比対応

Nano Banana 2は、512pxから4Kまでの解像度に対応した画像生成モデルです。

また、縦型・横型・正方形など、多様なアスペクト比に対応しており、用途に応じて生成サイズを指定できます。解像度や比率は、プロンプトやUI上で設定可能です。

◼️アスペクト比

◼️解像度

ただし、GeminiとGoogle AI Studioでは出力可能な解像度が異なります。

• Geminiアプリ：1K／2Kまで対応
• Google AI Studio：512px〜4Kまで対応

SNS投稿向けの軽量画像から、高精細な資料・ディスプレイ用途まで、目的に応じたサイズで生成できます。

安全性と透明性の強化

Nano Banana 2は、安全性と透明性の取り組みが強化されている画像生成モデルです。

Google DeepMindの安全設計にもとづき、生成画像には不可視のSynthID（デジタルウォーターマーク）が付与されています。

公式情報では、SynthIDとC2PA Content Credentialsの活用を組み合わせ、AI生成コンテンツの識別性を高める方針が示されています。

さらに、有害・違法コンテンツを抑制する安全フィルターも継続的に改善されています。

そのため、商用利用やSNS投稿、ブログ記事、プレゼン資料などで活用する際にも、透明性に配慮しながら画像生成を行えます。

【無料で利用可能！】Nano Banana 2の料金体系

Nano Banana 2は、無料プランでも利用可能です。

ただし、生成回数や利用できる機能にはプランごとの上限が設けられています。以下に、無料プランと有料プランの料金や主な制限内容をまとめました。

項目	無料プラン	Google AI Plus	Google AI Pro	Google AI Ultra
月額料金（税込）	0円	1,200円	2,900円	36,400円
Nano Banana 2利用	○	○	○	○
生成回数（Nano Banana 2）	最大20枚／日	最大50枚／日	最大100枚／日	最大1000枚／日
Nano Banana Pro利用（「Proで再生成」）	×	○（最大50枚／日）	○（最大100枚／日）	○（最大1000枚／日）
高解像度表示	○（プレビュー高解像度）	○（プレビュー高解像度）	○（プレビュー高解像度）	○（プレビュー高解像度）
ダウンロード解像度（Gemini）	1K	2K	2K	2K
待ち時間	混雑時は待機あり（状況により変動）	状況により変動	状況により変動	状況により変動

無料プランでも最大20枚まで生成できるため、まずは試して操作感や生成品質を確認するのがおすすめです。

回数制限が気になり始めたタイミングで、有料プランへのアップグレードを検討してみてください。

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Nano Banana 2で生成した画像は商用利用可能！

Nano Banana 2で生成した画像は、基本的に商用利用が可能です。

Nano Banana 2はGoogleが提供する画像生成モデルであるため、Googleの生成AIに関する利用規約とポリシーが適用されると考えられます。

ユーザーのコンテンツはユーザーに帰属します。つまり、コンテンツに含まれるユーザーの知的所有権はすべてユーザーが保持します。

引用：Google（利用規約）

ただし商用利用するときには、出力結果が第三者の著作権を侵害していないか注意しましょう。

Nano Banana 2の使い方

ここでは、Nano Banana 2の利用方法を2つ紹介します。

• Geminiで利用する場合
• Google AI Studioで利用する場合

利用したいツールを参考にしてください。

Geminiで利用する場合

GeminiでNano Banana 2を使う手順は以下のとおりです。

1. Geminiにアクセスする
2. モデルを変更する
3. プロンプトを入力する

Google AI Studioで利用する場合

Google AI StudioでNano Banana 2を使う手順は以下のとおりです。

1. Google AI Studioにアクセスする
2. モデルを変更する
3. プロンプトを入力して生成する

【実践】Nano Banana 2で画像生成してみた！

ここでは、筆者がNano Banana 2を使って実際に画像生成した事例を7つ紹介します。

• 人物画像（高解像度4K生成）
• 人形の着せ替え（画像の一貫性）
• 1990年の日本の町並み（Thinkingモードの活用）
• 人間と動物の合成（画像の合成）
• インフォグラフィック作成（文字の出力）
• 家や街をゲーム風に変換（スタイル変換・一括編集）
• 6パートストーリーボード作成（複数画像の生成）

Nano Banana 2でどのような画像が生成できるのか、具体的な活用イメージとして参考にしてみてください。

人物画像（高解像度4K生成）

Nano Banana 2の高解像度出力性能を検証するため、4K解像度で人物のポートレート画像を生成してみました。

今回は以下のプロンプトを入力します。

27歳の美しい日本人女性の正面クローズアップポートレート、肩までの艶やかな黒髪、優しく穏やかな微笑み、完璧で滑らかな肌質、大きな黒い瞳に繊細な光の反射、映画照明、自然なボケ背景、超高精細、4K解像度、8Kアップスケール相当、masterpiece, ultra detailed, photorealistic

生成された画像は、髪の毛一本一本の質感や肌の滑らかさ、瞳の光の反射まで精細に描写されており、4K相当の高解像度出力性能が確認できました。

解像度は4Kだけでなく1Kや2Kなども選べるため、必要に応じて使い分けられます。

人形の着せ替え（画像の一貫性）

次に、Nano Banana 2の「被写体一貫性」の性能を検証するため、人形の写真をもとに服装のみを変更した画像を生成しました。

今回は、同じ人形キャラクターに対して、以下のような衣装を順番にリクエストしています。

ベースキャラクター：
白い陶器のような肌、大きなガラス玉のような青い瞳、膝下までのストレートな銀髪、可愛らしい球体関節人形風の女の子、身長150cm程度、非常に繊細で美しい作り

着せ替えプロンプト例：
1. 上記と同じキャラクターで、豪華な黒いゴシックロリータドレスを着用したバージョン
2. 上記と同じキャラクターで、白いセーラー服に赤いリボンを着用した夏バージョン
3. 上記と同じキャラクターで、赤い中華風チャイナドレスを着用したバージョン

◼️ベース画像

◼️着せ替え1回目

◼️着せ替え2回目

◼️着せ替え3回目

生成結果を確認すると、顔立ちや体型、肌や素材の質感などの基本的な特徴は維持されたまま、衣装のみが指示どおりに変化していました。

複数画像をまたいでも被写体の特徴を維持できるため、ブランドキャラクター制作やストーリーボード作成などにも活用できます。

1990年の日本の町並み（Thinkingモードの活用）

次に、Nano Banana 2のThinkingモードを活用して、時代背景をどこまで正確に再現できるのかを試しました。

今回は、以下のようなプロンプトを入力しています。

1990年頃の日本の地方都市の商店街、夕方6時の雰囲気、平成初期特有のカラフルでレトロな看板、自動販売機、コカ・コーラの赤い看板、当時の車が停まっている、電話ボックス、電柱と絡まる電線、リアルな時代考証を徹底、写真のようなリアリティ、詳細な質感

生成された画像には、1990年前後の日本特有の看板デザインや街頭広告、自動車のフォルムなどが自然に描かれていました。

Thinkingモードを活用すれば、単なる「それっぽい風景」ではなく、時代考証を踏まえた説得力のあるビジュアル生成ができます。

人間と動物の合成（画像の合成）

次に、Nano Banana 2の画像生成能力を検証するために、人間と猫が自然に同じ空間で過ごしているシーンを生成しました。

今回は、以下のようなプロンプトを入力しています。

20代の美しい日本人女性が、居心地の良いアパートのリビングでくつろいでいる様子。隣のソファにはリアルなスコティッシュフォールドの猫が座っている。窓から差し込む柔らかな自然光、温かみのある雰囲気、何気ない日常の一瞬、女性と猫が自然にアイコンタクトを交わしている。浅い被写界深度、フォトリアル、高精細、映画のワンシーンのようなライティング。

◼️人物画像

◼️動物画像

◼️合成画像

生成された画像では、女性と猫が同じ空間の中で自然に関係性を持っている様子が表現されました。

とくに、猫の毛並みの質感と人物の肌の描写がそれぞれ丁寧に再現されながらも、全体の色味や空気感が統一されている点が印象的です。

Nano Banana 2を活用すれば、単純な切り貼りではなく、同じ空間で自然に共存しているリアルな日常シーンを高精細に生成できます。

インフォグラフィック作成（文字の出力）

次に、Nano Banana 2の日本語テキストの出力精度を検証するため、インフォグラフィック画像を生成しました。

今回は、以下のようなプロンプトを入力しています。

2026年の生成AI市場規模をまとめたクリーンなインフォグラフィック、日本語テキスト中心、青と白を基調としたモダンデザイン、円グラフと棒グラフを組み合わせ、タイトル「2026年 生成AI市場予測」、市場規模・成長率・主要企業シェアを表示、すべての文字がはっきり読める高精細画像

生成された画像では、円グラフ・棒グラフのレイアウトが整っているだけでなく、日本語テキストも大きな崩れや文字化けせずに表示されていました。

Nano Banana 2は、資料作成やマーケティング素材制作など、文字を含むビジュアル制作にも活用できます。

家や街をゲーム風に変換（スタイル変換・一括編集）

次に、Nano Banana 2のスタイル変換機能を検証するために、実際の家や街並みの写真をゲーム風グラフィックへ変換してみました。

今回は、以下のようなプロンプトを入力しています。

実際の日本の郊外住宅街の写真を、クラシックな16bitレトロRPGゲーム風（SNESスタイル）にスタイル変換、ピクセルアートでありながら建物の構造や配置は正確に維持、暖かみのある色調、ノスタルジックで高品質なドット絵風レンダリング

◼️元画像

◼️スタイル変換後の画像

生成された画像では、建物の輪郭や道路のパース、電柱や看板の位置関係といった構造情報は維持されたまま、質感や色彩のみが16bit風のドット表現へ変換されていました。

Nano Banana 2を活用すれば、複数の画像に同じスタイルを適用できます。

6パートストーリーボード作成（複数画像の生成）

最後に、Nano Banana 2の複数画像生成能力を検証するため、6コマ構成のストーリーボードを作成しました。

今回は、以下のようなプロンプトを入力しています。

黒髪ポニーテールの可愛い女子高生が朝起きてから学校へ行くまでの6コマストーリーボード。
1. ベッドで目を覚ますシーン
2. 洗面所で顔を洗うシーン
3. 部屋で制服に着替えるシーン
4. ダイニングで朝食を食べるシーン
5. 玄関で靴を履くシーン
6. 家の前から学校に向かって歩き出すシーン
全コマで同じキャラクター・服装・容姿を完全に統一、漫画風のコマ割りレイアウト、各コマに小さく番号を入れる、高品質イラストスタイル、ストーリーが自然に流れる構成

生成された6コマでは、髪型や制服デザイン、体型バランス、顔立ちといった主要要素がすべてのコマで一貫しており、キャラクターの同一性が高精度に維持されていました。

Nano Banana 2を活用すれば、キャラクターの一貫性を保ったまま複数シーンを生成できるため、漫画制作のラフ作成や映像企画の絵コンテ制作などにも応用できます。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「今日から使えるプロンプト100選」「新時代のAI×デザイン活用ガイド」「Nano Banana Pro 徹底解説」など、全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学び始めたい」「AIを使って副業収入を得たい」「AIで業務を効率化したい」という方は、ぜひ以下のボタンからセミナーに参加してみてください。

Nano Banana 2とNano Banana Proの違い

ここでは、Nano Banana 2とNano Banana Proの違いを、4つの観点から比較して解説します。

• 生成速度の比較
• 解像度・画質比較
• 複数画像合成・一貫性の比較
• テキスト精度の比較

それぞれの特徴を理解し、用途に応じたモデル選びの参考にしてください。

以下の記事ではNano Banana Proについて解説してます。

生成速度の比較

Nano Banana 2とNano Banana Proの生成速度の違いを検証しました。

今回は、同一のプロンプト・同一の解像度条件で画像を生成し、出力完了までの時間を比較しています。

リアルな日本人女性、20代、渋谷の夜景を背景に、ネオンライトが反射するスタジオ照明、シネマティック

Nano Banana 2のほうが明らかに生成スピードが速いことが確認できました。Nano Banana Proは高精細な画像生成が可能な一方で、出力までにやや時間を要する傾向があります。

短時間で複数パターンを試したい場合や修正・反復作業を頻繁に行いたい場合は、Nano Banana 2がおすすめです。

解像度・画質比較

次に、Nano Banana 2とNano Banana Proの解像度および画質を比較しました。

今回は、同一の被写体・同一のプロンプト条件で画像を生成し、ディテール表現や質感の違いを検証しています。

ヴィンテージカメラで撮影したような1950年代の東京の街並み、細かい看板文字まで鮮明に

◼️Nano Banana 2

◼️Nano Banana Pro

比較した結果、Nano Banana Proは細部の描写や質感表現においてやや優れている傾向が見られました。

髪の毛や布のシワ、光のグラデーションなど、微細な部分の作り込みが丁寧に表現されています。

印刷用途や細部の質感にこだわりたい場合はNano Banana Proがおすすめです。

複数画像合成・一貫性の比較

次に、Nano Banana 2とNano Banana Proの複数画像合成能力および被写体の一貫性を比較しました。

今回は、同一キャラクターを用いた連続生成を行い、容姿や質感がどこまで維持されるかを検証しています。

ベースキャラクター：
20代後半の男性、自然な黒髪のショートヘア、平均的な身長と体型、健康的な肌、整いすぎていない自然な顔立ち、落ち着いた表情、リアルな質感、自然光、フォトリアル、高精細

着せ替えプロンプト例：
1. 上記と同じキャラクターで、ネイビーのスーツと白シャツ、シンプルなネクタイ、都会の夕方背景、自然な立ち姿、リアルな街並み
2. 上記と同じキャラクターで、白Tシャツとデニム、スニーカー、自然なポーズ、公園の昼間背景、ナチュラルな雰囲気
3. 上記と同じキャラクターで、黒のロングコートとグレーのマフラー、冬の街背景、自然な表情

◼️Nano Banana 2

【ベース画像】

【着せ替え1回目】

【着せ替え2回目】

【着せ替え3回目】

◼️Nano Banana Pro

【ベース画像】

【着せ替え1回目】

【着せ替え2回目】

【着せ替え3回目】

Nano Banana 2は複数画像においてもキャラクターの顔立ちや体型、衣装の特徴を安定して維持できる傾向が見られました。

ストーリーボード制作やブランドキャラクターの展開など、一貫性が重要な用途ではNano Banana 2がおすすめです。

テキスト精度の比較

次に、Nano Banana 2とNano Banana Proのテキスト出力精度を比較しました。

今回は、日本語と英語を含むインフォグラフィック画像を生成し、文字の崩れや誤字、レイアウトの乱れが発生しないかを検証しています。

AIの仕組みを説明するインフォグラフィック。タイトル「Nano Banana 2とは？」、日本語と英語併記、クリーンなデザイン、読みやすいフォント

◼️Nano Banana 2

◼️Nano Banana Pro

Nano Banana 2は日本語・英語ともに高い可読性を維持しており、文字の崩れや意味不明な記号化はほとんど見られませんでした。

日本語を含む資料作成やマーケティング素材の制作では、Nano Banana 2がおすすめです。

Nano Banana 2で画像生成するときのプロンプトのコツ

ここでは、Nano Banana 2で画像生成するときに押さえておきたいプロンプトのコツを3つ紹介します。

• 具体的かつ構造化して記述する
• Thinkingモードを積極活用する
• 画像編集時は参照画像を明確に指示する

これらを意識するだけで、生成される画像の精度や再現性が大きく向上します。画像生成のクオリティを高めたい方は、ぜひ実践してみてください。

具体的かつ構造化して記述する

Nano Banana 2で理想に近い画像を生成するには、プロンプトを具体的かつ構造的に記述するのがポイントです。

曖昧な指示ではなく「主題＋スタイル＋照明＋構図＋品質＋アスペクト比」という基本構造に沿って整理すると、モデルは意図を正確に理解しやすくなります。

以下は「構造化していないプロンプト」と「構造化したプロンプト」の比較です。

【構造化していないプロンプト】
可愛い女の子が公園にいる

【構造化したプロンプト】
20代の可愛い日本人女性が、春の桜が満開の公園のベンチに座っている。柔らかい午後の自然光、リアルな写真スタイル、詳細な肌の質感と表情、服装は白いワンピース

◼️構造化していないプロンプト

◼️構造化したプロンプト

プロンプトを構造化し細部まで盛り込む工夫によって、Nano Banana 2はユーザーの意図をより正確に汲み取り、期待通りの画像を生成できます。

Thinkingモードを積極活用する

Nano Banana 2で複雑な指示や世界観の再現を行う場合は、Thinkingモードを積極的に活用するのがポイントです。

Fastモードより生成に時間はかかりますが、その分、内部で推論を重ねながら指示を丁寧に解釈してくれます。

ここでは、「1990年代の日本の町並み」を再現する場合で比較します。

1990年の日本の典型的な住宅街の町並みをリアルに再現。電柱に張られた看板、昭和レトロな自動販売機、夕暮れ時のオレンジ色の空、人々の服装や自転車など時代考証を正確に。

◼️Thinkingモードあり

◼️Thinkingモードなし

Nano Banana 2は高速ながら高い思考力も備えているため、必要に応じてThinkingモードを活用すれば、より満足度の高いクリエイティブを実現できます。

画像編集時は参照画像を明確に指示する

Nano Banana 2で画像編集を行うときは、どの画像を基準に、どこを、どのように変更するのかを明確に指示するのがポイントです。

「何を残し、何を変えるのか」を具体的に伝えると、意図通りの編集結果に近づきます。

以下のように構造化して指示するのがおすすめです。

この参照画像の人物の顔・体型・表情・ポーズは完全に維持したまま、以下の変更を適用してください。
・背景を夜の渋谷スクランブル交差点のネオンライトに変更
・人物の服を赤いトレンチコートに変更
・照明をドラマチックなストリートライトに
・全体を4Kリアル写真スタイルに

◼️ベース画像

◼️参照画像あり

◼️参照画像なし

参照画像の役割や変更内容を曖昧にせず明示すれば、Nano Banana 2は細部を保ちながら期待通りの編集結果を出しやすいです。

Nano Banana 2を利用するときの注意点

ここでは、Nano Banana 2を利用するときに押さえておきたい注意点を2つ紹介します。

• 著作権に違反する画像を生成してはいけない
• 生成された画像には透かしが組み込まれている

これらのポイントを理解せずに利用すると、思わぬトラブルやリスクにつながる可能性があります。それぞれの内容について、詳しく見ていきましょう。

著作権に違反する画像を生成してはいけない

Nano Banana 2を利用するときは、著作権を侵害する可能性のある画像を生成してはいけません。

著名なキャラクターや既存作品を無断で模倣する行為は、法律・利用規約・倫理の観点から問題となる可能性があります。

Googleの公式ポリシーにも、著作権侵害に関する対応方針が明記されています。

何度も著作権侵害をしているユーザーについては、そのGoogleアカウントを停止または閉鎖します。

引用：Google（ポリシーと規約）

生成した画像をSNSや商用コンテンツなどに活用する場合は、必ず内容を確認し、責任を持って公開しましょう。

生成された画像には透かしが組み込まれている

Nano Banana 2で生成された画像には、透かし（ウォーターマーク）が組み込まれています。

これはAI生成コンテンツの透明性を確保するための仕組みであり、開発元のドキュメントにも明記されています。

透かしにはSynthIDと呼ばれる技術が活用されており、人間の目では知覚できない信号を画像内に埋め込み、専用の検出技術によって識別できる設計です。

そのため、Nano Banana 2で作成した画像をSNSに投稿した場合、第三者が検出技術を用いれば、AI生成画像であると識別される可能性があります。

ただし、検出されないケースがあるからといって「AI生成ではない」と断定できるわけではありません。検出可否と生成有無は必ずしも一致しない点には注意が必要です。

悪意のない利用であれば問題ありませんが、公開や商用利用を行う際は、透かしの存在を理解したうえで責任ある運用を心がけましょう。

Nano Banana 2で画像生成を楽しもう！

Nano Banana 2は、指示追従性や推論力が強化された最新の画像生成モデルです。

具体的かつ構造的なプロンプト入力やThinkingモードの活用により、複雑な世界観や細かなディテールまで再現できる点が魅力です。

無料プランでも1日に20枚生成できるため、まずは気軽に試せます。

本記事で紹介した使い方や事例を参考に、ぜひNano Banana 2で画像生成を試してみてください。

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• AIを使った副業の始め方・収入を得るまでのロードマップ
• おすすめの副業案件と獲得方法
• AIスキルを高めて昇進・転職などに役立てる方法
• 実際に成果を出しているロールモデルの紹介
• これから使うべきおすすめのAIツール

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