Claudeの新モデル「Opus 4.6」とは？特徴や料金、4.5との違いを徹底解説！

2026年2月5日、Anthropic社が最新の生成AIモデル「Claude Opus 4.6」を発表しました。

わずか数ヶ月前に登場したClaude Opus 4.5の改良版であり、AIアシスタントとしての思考力や応用力がさらに強化されています。

Claude Opus 4.6について、「どこが進化したのか」「前バージョンとどう違うのか」「無料で使えるのか」と疑問に感じているでしょう。

本記事では、Claude Opus 4.6の特徴や料金、Claude Opus 4.5との違い、他社AIとの比較などを解説します。

さらに実際に試した活用事例や、リリースと同時に発表されたアップデート情報も紹介します。

Claude Opus 4.6の機能と活用方法を理解し、日々の業務や学習への取り入れ方を見つけるヒントとしてご活用ください。

SHIFT AIでは、ClaudeやChatGPTなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

Claude Opus 4.6の特徴

ここでは、Claude Opus 4.6の主な特徴を10個紹介します。

• 主要ベンチマークにおいて総合スコア1位を獲得
• コーディング性能でベンチマーク最高スコアを記録
• 複合的な推論テストでトップクラスの実力
• 情報検索能力で他モデルを上回る最高水準の性能
• 文脈に応じて推論のオン・オフを自動判断
• 思考レベルを用途に応じて柔軟に調整可能
• 100万トークン対応のコンテキストウィンドウ
• 古いコンテキストを自動的に要約・置換
• 実運用を見据えたサイバーセキュリティの強化
• 複数AIが連携し並行作業や自律的な調整を実現

それぞれの特徴について詳しく見ていきましょう。

以下の記事ではClaudeの特徴やできること、使い方、注意点などを網羅してまとめています。ぜひあわせて参考にしてください。

関連記事：Claudeとは？料金や使い方、ChatGPTやGeminiとの違いを徹底解説！

主要ベンチマークにおいて総合スコア1位を獲得

Claude Opus 4.6は、主要ベンチマークの一つである「GDPval-AA」において総合スコア1位を獲得し、知識労働分野で業界トップ水準の性能を示しました。

GDPval-AAは、金融や法律、調査など、実際のビジネス現場で「どれだけ使えるAIか」を測るためのベンチマークで、各モデルの性能をEloスコアによって評価します。

Claude Opus 4.6は1606 Eloを記録し、業界2位のモデルであるGPT-5.2（1462 Elo）を約144 Eloポイント上回りました。

さらに、前モデルのOpus 4.5（1416 Elo）からも190ポイントの大幅な向上を達成しています。

この結果から、Claude Opus 4.6は単なる会話性能にとどまらず、複数分野にまたがる高度な知的作業を安定して任せられるAIです。

金融分析や法務支援、調査業務など、成果が求められる実務シーンでも信頼して活用できます。

コーディング性能で最高スコアを記録

Claude Opus 4.6は、エージェント型コーディング性能を測る主要ベンチマークにおいて最高スコアを記録し、プログラミング分野でも業界トップ水準の性能を示しました。

Terminal-Bench 2.0は、AIエージェントがターミナル環境で計画立案から実行・修正までを含む複数ステップのコーディングタスクを遂行できるかを評価するベンチマークです。

実務に近い条件で測定されるため、実際の開発現場での使いやすさを判断する指標として重視されています。

Claude Opus 4.6はTerminal-Bench 2.0で65.4％の正答率を記録し、前モデルのOpus 4.5（59.8％）やGemini 3 Pro（56.2％）を上回りました。

また、従来よりも慎重に計画を立てながら長時間にわたって自律的にタスクを継続できる設計となっており、大規模なコードベースでも安定した動作を実現しています。

Claude Opus 4.6は、設計から実装、修正までを一貫して支援できるため、開発者の生産性向上や品質改善に大きく貢献します。

複合的な推論テストでトップクラスの実力

Claude Opus 4.6は、複数分野にまたがる高度な推論力を測るベンチマークにおいてトップクラスの成績を記録し、総合的な思考力の高さを示しました。

Humanity’s Last Examは、科学・数学・法律・常識など異なる領域の知識を横断的に組み合わせながら推論できるかを評価する、高難度の推論ベンチマークです。

Claude Opus 4.6はHumanity’s Last Examにおいて、ツール未使用時で40.0％、ツール使用時で53.1％の精度を記録しました。

前モデルのOpus 4.5（30.8％/43.4％）やSonnet 4.5（17.7％/33.6％）を大きく上回る結果です。

Claude Opus 4.6は前提が曖昧な課題や複雑に絡み合った問題に対しても、多角的に情報を整理しながら結論へ導く推論アシスタントとして活用できます。

情報検索能力で他モデルを上回る最高水準の性能

Claude Opus 4.6は、情報検索能力を測る主要ベンチマークにおいて最高水準のスコアを記録し、リサーチ分野でも他モデルを上回る性能を示しました。

BrowseCompは、大量の未整理データや複数ソースを横断しながら、目的の情報に正確にたどり着けるかを評価する高難度の情報検索ベンチマークです。

Claude Opus 4.6は84.0％の精度を記録し、前モデルのOpus 4.5（67.8％）やGPT-5.2 Pro（77.9％）を上回りました。

そのため、従来のモデルよりも長い文脈を保持しながら関連性の低い情報をふるいにかけ、埋もれた重要情報を正確に抽出できる能力が大きく向上しています。

Claude Opus 4.6は、分厚い資料や複数ドキュメントを横断したリサーチでも、求める答えをピンポイントで提示できるアシスタントとして活用できます。

文脈に応じて推論のオン・オフを自動判断

Claude Opus 4.6では、新機能「適応型思考（Adaptive Thinking）」により、文脈に応じて推論のオン・オフを自動で判断できるようになりました。

適応型思考は、入力内容の難易度をモデル自身が判断し、必要な場面だけ推論できる設計です。

複雑な課題や多段階の推論が求められる場面では深く思考し、単純な質問では推論量を抑えて即座に応答します。

デフォルトでは高い思考レベルで動作しつつ、状況に応じて無駄な推論を省くため、応答の質と速度のバランスが自動的に最適化されます。

そのため、毎回細かく設定しなくても、モデルが文脈のヒントから適切な思考の深さを判断して応答してくれるため、効率的かつ的確な回答が得られます。

思考レベルを用途に応じて柔軟に調整可能

Claude Opus 4.6では、思考レベルを用途に応じて柔軟に調整できる「Effort」機能が強化され、回答の深さや速度、コストのバランスを細かく制御できます。

Opus 4.6では、思考の強さを示すEffortレベルを「低・中・高（デフォルト）・最大」の4段階から選択できます。

Effortレベル	思考の傾向	特徴	向いている用途
low	最小限	・推論量を最小化 ・応答速度を最優先 ・トークン消費を抑制	・簡単な質問 ・分類タスク ・定型処理 ・速度重視の用途
medium	適度	・必要最低限の推論のみ実行 ・速度と精度のバランス重視	・軽めの分析 ・日常業務 ・コストと品質の両立
high（デフォルト）	深い	・複雑な内容では十分に推論 ・品質重視の応答	・高度な分析 ・コーディング ・一般的な業務全般
max	最大	・推論量に制限なし ・最も綿密な思考を実行	・難解な課題 ・重要な意思決定 ・設計や研究用途

1つのモデルでスピード重視から最高精度重視まで柔軟に対応できます。用途に応じた思考レベル調整が可能になり、コスト管理と品質確保を無理なく両立できます。

100万トークン対応のコンテキストウィンドウ

Claude Opus 4.6は、Opusクラスモデルとして初めて最大100万トークンに対応したコンテキストウィンドウを備え、超長文でも文脈を維持したまま高精度な処理が可能です。

最大100万トークンという超長文対応でありながら、長文性能ベンチマークにおいても高い精度を記録しています。

長文検索ベンチマーク「MRCR v2（8-needle）」では、256kトークンで93.0％、1Mトークンでも76.0％を記録しました。

さらに、長文推論ベンチマーク「Graphwalks」では、72.0％（Parents 1M）を達成し、Sonnet 4.5を大きく上回る結果となっています。

そのため、分厚い資料を分割せずに読み込む長文リサーチや、巨大なコードベース全体を対象とした設計レビューなども、文脈切れを気にせず進められます。

ただし、100万トークン文脈機能は現在ベータ版で提供されており、20万トークンを超える入力には別途プレミアム料金が必要な点には注意が必要です。

古いコンテキストを自動的に要約・置換

Claude Opus 4.6では、長時間の対話や作業でも文脈を保ち続けるために、古いコンテキストを自動で要約・置換する「コンパクション（自動要約）」機能が搭載されています。

コンテキストが上限に近づくと、過去のやり取りをモデル自身が整理・要約し、重要な前提や決定事項を残したまま再配置を行うため、文脈の劣化を防ぎます。

長期的な文脈保持能力は、長期一貫性を測るベンチマーク結果にも表れています。

長期一貫性を測る「Vending-Bench 2」では、Claude Opus 4.6が他モデルを上回るスコアを記録しました。

そのため、長時間のリサーチや設計レビュー、継続的な分析作業でも、途中で文脈を整理し直す手間なく作業を続けられます。

実運用を見据えたサイバーセキュリティの強化

Claude Opus 4.6は、実運用レベルのサイバーセキュリティを前提に設計された、安全性と解析力を高い次元で両立するモデルです。

Anthropicは、Opus 4.6においてセキュリティ面を重要な強化ポイントと位置づけ、特に以下の2点を重点的に改善しています。

• 実コードベースから脆弱性を見つけ出す能力
• モデルの出力が意図から逸脱していないかを監視する検知機構

実際の評価として、Anthropicの内部テストでは、サイバーセキュリティ関連の40件の調査タスクのうち、Opus 4.6が38件で最も優れた結果を記録しました。
参考：Claude

さらに、モデルの安全性を測る指標である「Overall misaligned behavior（全体的な逸脱行動）」においても、Opus 4.6は過去モデルより低いスコアを示しています。

Claude Opus 4.6は高い解析能力と安全性を両立しており、実際の開発・運用現場で安心して活用できます。

複数AIが連携し並行作業や自律的な調整を実現

Claude Opus 4.6では、複数のAIが役割分担して同時に作業する「エージェントチーム（Agent Teams）」により、並行作業と自律的なタスク調整ができます。

エージェントチームは、リーダー役のAIが全体を統括し、複数のメンバー役AIがそれぞれ独立した文脈で作業を進める仕組みです。

そのため、複雑なタスクを自動的に分割し、相互に干渉せず並列処理できます。

とくにClaude Code環境で効果を発揮し、大規模なコードレビューやプロジェクト全体のタスク分解・検証などを、各エージェントが役割分担して同時進行で処理できます。

エージェントチーム機能により、Claude Opus 4.6は複雑な課題を自動で細分化し、並列処理する計画能力が飛躍的に強化されています。

ただし、現時点（2026年2月6日）ではAPIユーザーや有料会員向けのリサーチプレビュー（試験提供）段階である点には注意が必要です。

Claude Opus 4.6の料金プラン

ここでは、Claude Opus 4.6を利用するときの料金プランについて紹介します。

• アプリやブラウザで利用する場合
• APIで利用する場合

利用スタイルに合った料金プランを確認してください。

アプリやブラウザで利用する場合

アプリやブラウザでClaude Opus 4.6を利用するには、Proプラン以上への加入が必要です。

ProプランではOpus 4.6を利用できますが、利用回数には一定の上限が設けられています。そのため、使用頻度や作業内容によっては、途中で制限に達する場合があります。

以下に、ProプランとMaxプランの料金や特徴、利用制限の違いをまとめました。

項目	Proプラン	Maxプラン
料金	月間：$20/月（約3,100円） 年間：$17/月（約2,635円）	Max 5x：$100/月（約15,500円） Max 20x：$200/月（約31,000円）
利用回数	回数非公表	Proプランの5倍または20倍
混雑時の優先度	優先アクセスあり	最優先アクセス
新機能・新モデル	早期アクセス	最優先アクセス
Claude Code	利用可能	利用可能
おすすめの人	個人の業務利用や検証向け	頻繁・日常的にClaudeを使うヘビーユーザー

また、期間限定（2月16日まで）ですがProプランで利用上限に達した場合でも、$50を追加すれば一時的に利用枠を拡張できるクーポンがあります。

まずはProプランでClaude Opus 4.6を試し「回数制限が気になる」「より余裕をもって使いたい」と感じた場合に、追加購入やMaxプランへのアップグレードを検討してみてください。

APIで利用する場合

Claude Opus 4.6は、API経由で自社アプリやサービスに組み込んで利用できます。

以下に、Claude Opus 4.6のAPI料金（トークン課金）をまとめました。

項目	料金
入力（Input）	～200kトークン：$5/100万トークン 200kトークン超：$10/100万トークン
出力（Output）	～200kトークン：$25/100万トークン 200kトークン超：$37.50/100万トークン
プロンプトキャッシュ（Write）	～200kトークン：$6.25/100万トークン 200kトークン超：$12.50/100万トークン
プロンプトキャッシュ（Read）	～200kトークン：$0.50/100万トークン 200kトークン超：$1/100万トークン

Claude API環境で、モデル指定を「claude-opus-4-6」に切り替えるだけで、最新の推論性能や長文処理能力をすぐに試せます。

高精度な推論や長文対応、エージェント開発を重視するなら、Claude Opus 4.6をAPIで一度試してみてください。

SHIFT AIでは、ClaudeやChatGPTなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

Claude Opus 4.6と他のAIモデルを比較

ここでは、Claude Opus 4.6がどの点で、どの程度優れているのかを具体的に確認するため、他のAIモデルとの比較結果を紹介します。

• Claude Opus 4.5との違い
• 他社のAIモデルとの違い

各モデルとの違いを理解して「どの用途にどのモデルが適しているか」を判断するときの参考にしてください。

Claude Opus 4.5との違い

Claude Opus 4.6は、Opus 4.5と比べて性能や文脈保持、推論制御、コーディングなどが大幅に強化されたモデルです。

以下に、Opus 4.5とOpus 4.6の違いをまとめました。

比較項目	Opus 4.5	Opus 4.6
総合性能	高性能だが伸び代あり	総合評価スコアが約190ポイント向上
最大コンテキスト長	数十万トークン規模	最大100万トークンに対応
長文タスク正解率	大量文書では精度が低下しやすい	超長文検索で約76％を記録
推論制御	推論のオン・オフを手動で設定	Adaptive Thinkingにより自動調整
Effort設定	低・中・高の3段階	低・中・高・最大の4段階
コーディング能力	高品質だが失敗時に止まりやすい	計画立案・実装・自律的な修正まで対応
大規模コード解析	文脈保持がやや不安定	長いコードベースでも安定して解析
実務ツール連携	基本的な連携のみ	Excel・PowerPoint・Coworkとの連携を強化
実運用向け完成度	研究・検証用途に適している	業務・開発の主力として利用可能

また、同一の一文プロンプトでゲームを生成した際の比較結果が以下です。

生成物の完成度や安定性にも明確な差が見られます。特別な理由がない限り、Claude Opus 4.6を選択するのがおすすめです。

他社のAIモデルとの違い

Claude Opus 4.6は、長文処理や自律的な推論と実行、安全性の3点において、他社の最新AIモデルと明確に差別化されています。

以下に、Claude Opus 4.6とOpenAIのGPT-5.2、GoogleのGemini 3 Proとの違いをまとめました。

項目	Claude Opus 4.6 （Anthropic）	GPT-5.2 （OpenAI）	Gemini 3 Pro （Google DeepMind）
総合評価	・Anthropic史上で最も高性能と位置づけられるモデル ・コーディングやエージェントによる自律的な業務フロー処理を重視した設計 ・前バージョン（Opus 4.5）から性能と安定性が向上	・OpenAIの最先端モデル ・資料作成やコード生成、ツール利用など幅広い知的業務に対応 ・複雑なプロジェクトや長期業務にも適応	・Google DeepMindの最新世代モデル ・推論力とマルチモーダル性能が強化 ・従来のGemini Pro系モデルから大きく進化
最大コンテキスト長	・約20万トークンに対応 ・ベータ機能として最大100万トークンのコンテキストウィンドウを提供	・数十万トークン規模の長文コンテキストに対応 ・大規模ドキュメントの入力/処理が可能	・入力最大約1,048,576トークン（約100万）に対応 ・非常に大規模な文脈を扱える
長文リサーチ	・長大なドキュメント分析に強い ・複数資料を横断したリサーチでも文脈を保持 ・長期プロジェクトでも精度を維持	・数十万トークン規模の文書理解で高い正確性が報告されている ・長文からの情報統合や分析に優れる	・最大100万トークンの文脈を活用可能 ・テキストや画像、コードを統合した分析に対応
推論制御	・推論の深さを調整できる「Effort」パラメータを提供 ・Adaptive Thinkingにより推論量を自動最適化	・推論努力度を段階的に設定可能 ・速度と精度のバランスを用途に応じて調整	・thinking_level（low/high）を提供 ・マルチモーダル処理の詳細度も調整可能
コーディング能力	・計画立案から実装、修正まで一貫して対応 ・長時間のコーディングタスクでも安定した挙動 ・複雑なコード生成や修正に強い	・SWE-Bench系で高スコアを記録 ・デバッグや機能追加、リファクタリングに強い	・コーディング性能が大幅に向上 ・コードベース全体を理解した生成に対応
エージェント性能	・複雑なタスクを分解し並行処理が可能 ・長いワークフローでも安定して進行 ・自律的な業務処理に強み	・ツール呼び出しやマルチステップ推論に強い ・分析や実行型エージェント用途で汎用性が高い	・ツール統合とマルチステップ処理に対応 ・業務自動化への適用が進んでいる
セキュリティ設計	・Anthropicの安全基準に基づいて設計 ・モデルカードで安全性評価を公開	・OpenAIの安全ガイドラインに基づく制御 ・センシティブ領域への応答制御を強化	・大規模な安全性評価を経て提供 ・プロンプトインジェクション耐性を強化
業務適性	・ソフトウェア開発や業務自動化に適する ・長期や高信頼性が求められる企業利用向け	・資料作成や分析、コーディングなど汎用業務向け ・生産性向上を目的とした利用に適する	・検索や要約、分析など情報活用系業務に強い ・Googleエコシステムとの親和性が高い

筆者的な使い分けは以下のとおりです。

• Claude Opus 4.6：長文リサーチや設計・開発など、思考の深さや一貫性が求められる作業
• OpenAI GPT-5.2：汎用的な対話やアイデア出しを中心に使いたい場合
• Gemini 3 Pro：素早い情報整理や要約がメインの用途

自分の作業内容や求める精度に合わせて、最適なモデルを使い分けてください。

SHIFT AIでは、ClaudeやChatGPTなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

Claude Opus 4.6の使い方

ここでは、Claude Opus 4.6を使う方法を紹介します。今回は、Claudeのブラウザ版を使った手順を解説します。

Claude Opus 4.6を利用する流れは、以下のとおりです。

1. Claudeにアクセスする
2. モデルを切り替える
3. プロンプトを入力する

Claude Opus 4.6を試してみた！

ここでは、筆者がClaude Opus 4.6を試した事例を3つ紹介します。

• データの分析・レポート作成
• ゲームの作成
• 3Dシミュレーションの作成

それぞれの事例を通して、Claude Opus 4.6でどこまでできるのか、どんな作業に向いているのかを確認してみてください。

データの分析・レポート作成

まずは、データ分析とレポート作成のタスクでClaude Opus 4.6を試してみました。

今回は、架空のxlsxデータファイルを読み込ませ、その内容を分析したうえでレポートを作成してもらいます。

以下は、実際にClaude Opus 4.6に入力したシンプルなプロンプトです。

このxlsxファイルのデータを分析してください。分析した結果をレポートにまとめてください。

生成されたレポートは、表や数値を用いて要点が整理されており、人が一から作成した場合と比べても遜色のない内容でした。

今回は1つのデータファイルで検証しましたが、Claude Opus 4.6は複数ファイルの読み込みや横断的な比較分析、要約にも対応しています。

単なる数値の集計にとどまらず、「どこを見るべきか」「何が重要か」まで提示してくれるため、実務レベルの分析作業でも十分に活用できます。

SHIFT AIでは、ClaudeやChatGPTなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

ゲームの作成

次に、Claude Opus 4.6のコーディング能力を確認するため、シンプルなプロンプトからゲーム作成を試してみました。

今回は、複数の要素（戦闘・育成・装備・スキル・自動進行）をまとめて設計する必要がある、放置x育成RPGの生成を行います。

以下は、実際にClaude Opus 4.6に入力したシンプルなプロンプトです。

放置x育成RPGを作成してください

生成されたゲームは、エリア切り替えやモンスター出現、自動戦闘など一通り揃っており、UIも含めて「動くところまで」を一気に作成できました。

今回はシンプルなプロンプトで試しましたが、要件を具体的に指定すると、実運用を想定したゲームプロトタイプや、企画検証用のたたき台としても活用できます。

3Dシミュレーションの作成

最後に、Claude Opus 4.6の空間設計とコーディング能力を確認するため、3Dシミュレーションの生成を試してみました。

今回は、ブラウザ上で動作する宇宙空間の3D表現を作成し、パーティクル表現やカメラ操作まで含めてどこまで自動で構築できるかを検証します。

以下は、実際にClaude Opus 4.6に入力したシンプルなプロンプトです。

宇宙船の視点で漂っているような3Dシミュレーションを作成してください。
カラフルな星雲、遠くで回転する惑星、奥行きを感じる宇宙空間をパーティクルとライティングで表現してください。
カメラ操作ができ、ブラウザ上でそのまま動作するコードを出力してください。

生成された3Dシミュレーションでは、星雲や惑星の表現に加え、マウス操作による視点移動にも対応しており、シンプルな指示だけで没入感のある宇宙空間が自動生成されました。

Claude Opus 4.6は、プロトタイプ制作やデモ用途における3D表現の構築にも十分活用できます。

Claude Opus 4.6のリリースと同時に発表されたアップデート情報

Claude Opus 4.6のリリース時には、モデル自体の改良に加えて、周辺プロダクトや開発プラットフォームに関する多数のアップデートも同時に発表されました。

Claude Opus 4.6の性能を実務で最大限に活かすための環境整備が進められており、主なアップデート内容は以下のとおりです。

分野	アップデート内容	できるようになったこと
Cowork （コワーク）	デスクトップ版Claudeアプリを提供	・複数ファイルを横断した自律作業 ・フォルダ内ドキュメントの直接操作 ・財務モデルや資料を一発生成
Claude in Excel	Excel連携を大幅強化	・長時間の集計・計算処理に対応 ・ピボットテーブル編集 ・グラフ作成 ・書式調整 ・複数ファイルの一括操作
Claude in PowerPoint	研究プレビューとして新規提供	・既存テンプレートを読み込んだスライド生成 ・ブランドカラーやロゴを維持した構成 ・複数ページのプレゼン自動作成
Claude Code	Agent Teamsをプレビュー提供	・複数エージェントによる並行コーディング ・コードレビューの自動化 ・大規模コード解析の効率化
開発者プラットフォーム	API関連機能を拡張	・自動思考切替（Adaptive Thinking） ・Effortパラメータによる制御 ・最大128kトークン出力対応 ・データ地域指定オプション
安全性・コンプライアンス	システムカード公開	・安全性評価結果の可視化 ・悪意ある出力の抑制 ・企業利用を想定した透明性向上

これらのアップデートにより、Claude Opus 4.6は「高性能なAIモデル」から「実務にそのまま組み込めるAI基盤」へと進化しました。

今後も継続的な機能追加や改善が期待されるため、最新のアップデート動向にも注目しておきましょう。

Claude Opus 4.6のコーディング性能を試してみよう！

Claude Opus 4.6は、高度な推論力と実務レベルのコーディング能力を兼ね備えた生成AIモデルです。

従来モデルと比べて、長時間にわたるタスクの継続性や複数ステップを前提とした設計・実装力が強化されており、開発プロセス全体を支援できます。

本記事で紹介した使い方や事例を参考にしながら、実際にClaude Opus 4.6を試してみてください。

SHIFT AIでは、ClaudeやChatGPTなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、キャリアアップで年収を高めたりするノウハウをお伝えする無料セミナーを開催しています。

セミナーでは、主に以下の内容を学習できます。

• AIを使った副業の始め方・収入を得るまでのロードマップ
• おすすめの副業案件と獲得方法
• AIスキルを高めて昇進・転職などに役立てる方法
• 実際に成果を出しているロールモデルの紹介
• これから使うべきおすすめのAIツール

無料セミナーは、AI初心者〜中級者の方を対象としています。

「これからAIを学習したいけど、何から始めていいのか分からない」「AIの独学に限界を感じてきた」という方にとくにおすすめです。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

完全無料で参加できるため、ご興味のある方は、ぜひセミナーに申し込んでみてください。