NotebookLMで転職活動を効率化する方法!コツや注意点まで解説

NotebookLMが「転職活動に使える」と話題です。一方、「ChatGPTと何が違うの?」「転職活動での活用をイメージできない」と感じている方も多くいるでしょう。
転職活動では調べ物だけで時間と気力が消耗されますが、NotebookLMを活用すれば、企業研究や求人要件の整理、面接対策までを一元管理しながら効率よく転職活動を進められます。
本記事では、NotebookLMで転職活動を効率化する方法を具体的に解説します。
企業研究や求人票の要約、応募書類の改善、面接対策といった用途に加え、活用のコツや注意点も紹介します。
「転職活動を効率よく進めたい」「AIを実務レベルで活用したい」と考えている方に向けた内容です。ぜひ最後まで読み進めてみてください。

監修者
SHIFT AI代表 木内翔大
「NotebookLMでもっと仕事を効率化させたい」「NotebookLMは便利そうだけど何ができるかいまいちわからない」という方に向けて、この記事では「【2025年最新版】NotebookLM大全」を用意しています。
この資料では、NotebookLMの基本的な使い方や本記事では紹介していない応用的な活用法などを徹底解説しています。
無料で受け取れますが、期間限定で予告なく配布を終了することがありますので、今のうちに受け取ってNotebookLMをマスターしましょう!
目次
NotebookLMで転職活動を効率化できる?
NotebookLMを活用すれば、転職活動での情報整理と判断を効率化可能です。とくに、以下のように資料を起点とする作業と高い親和性があります。
- 企業研究
- 求人理解
- 面接準備
NotebookLMの特徴は、取り込んだ資料のみを根拠として回答を生成し、さらにその出典をインラインで確認できる点にあります。
情報の出どころが明確なことも、一般的な生成AIと違う点です。「どの資料の、どの部分を根拠にしているか」を追えるため、思い込みによる解釈ミスを減らせるでしょう。
たとえば、求人票・採用ページ・事業紹介記事をまとめてNotebookLMに読み込ませると、以下の情報が整理された形で出力されます。
- その企業が重視しているスキル
- 募集背景
- 求められている人物像
引用元を確認できるため、出力された結果が事実かどうかをすぐに裏取りできます。
情報の裏取りや読み直しにかかる時間が減り、準備の精度が上がって、限られた時間でも納得感のある転職活動を進めやすくなるでしょう。
NotebookLMは無料で使える?
NotebookLMは無料でも転職活動に十分活用できますが、用途や扱う情報量によっては有料版の検討が現実的です。無料版・有料版の違いは以下のとおりです。
| 項目 | 無料版 | 有料版 |
|---|---|---|
| 料金(税込) | 無料 | ・Google One AI Premium経由:2,900円/月 ・Google Workspace経由:1,600円/月 ・Google Cloud経由:問い合わせが必要 |
| ノートブック作成数 | 100冊 | 500冊 |
| ソース数(1ノートあたり) | 50件 | 300件 |
| チャット回数 | 50回/日 | 500回/日 |
| 音声生成回数 | 3回/日 | 20回/日 |
無料版でも、以下の作業自体は行えます。
- 求人票や企業情報の資料の取り込み
- 要約・質問・整理などの基本機能
- 利用要件整理や志望動機の叩き台の作成
一方、有料版では取り込めるソース数や処理量が増え、より多くの企業情報や長文資料を安定して整理可能です。
複数企業を同時に比較したり、情報量の多い資料を扱ったりする場合、無料版では制限が作業効率に影響しやすくなります。
まずは無料版で「転職活動にどう使えるか」を把握し、情報量や作業負荷が増えてきた段階で有料版へ切り替えれば、自分に合った使い方を見極められるでしょう。
NotebookLMで転職活動を効率化する方法
転職活動では、情報の収集・理解・整理の工程が何度も発生します。NotebookLMを活用すれば、これらの工程をひとつのノートブック上で完結できて便利です。
ここでは、転職活動でとくに重要な以下の5つの使い方を紹介します。

順にくわしくみていきましょう。
転職関連資料をノートブックに集約する
NotebookLMを使えば、転職活動に関する資料をノートブック内に集約できます。
求人票や企業の公式サイト、解説・インタビュー記事といったさまざまな資料をまとめて扱えるため、情報が散在しがちな転職活動の大きなストレスを解消できるでしょう。
具体的には、以下のファイルを取り込むことができます。
- テキストファイル
- マークダウンファイル
- Microsoft Word
- Google ドキュメント
- Google スライド
- Google スプレッドシート
- WebサイトのURL
- YouTube動画のURL
- 音声ファイル(MP3, WAVなど)
- 画像ファイル(PNG, JPEG, HEIC, TIFF, WEBP, AVIF, BMP, ICO, JP2)

追加後は、ノートブック内で検索・要約・質問が可能になります。「あの情報はどこにあるのだろう」と思い出す必要はありません。
情報探索の手間が減り、判断や準備に集中できるため、転職活動全体のスピードと質が安定するでしょう。
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無料で今すぐもらう求人票を要約して要件を抽出する
NotebookLMを使えば、求人票の要点を抽出し、短時間で正確に把握できます。
求人票は情報量が多く、以下のような重要な条件が埋もれがちです。
- 必須スキル
- 歓迎スキル
- 求める人物像
- 業務内容・期待される役割
- 募集背景・採用の目的
NotebookLMに要約させると、論点をスムーズに整理できるでしょう。

要約には以下のプロンプトがおすすめです。
この求人票から、必須スキル・歓迎条件・求める人物像など、採用判断に影響する要件を整理してください。
出典付きで要件が抽出されるため、読み違いや見落としを防げます。応募のミスマッチを減らし、自分に合う求人を効率的に見極められるでしょう。
企業研究を深めて志望動機を作成する
NotebookLMを活用すると、企業研究が深まり、説得力のある志望動機につなげやすくなります。
企業理解が断片的なままだと、志望動機も表面的になりがちです。NotebookLMでは複数の資料を横断して整理できるため、企業の全体像を把握しやすくなるでしょう。
たとえば、IR情報や採用ページ、公式記事などをまとめて読み込ませると、以下のようなポイントを効率よく整理できます。
- 事業の特徴
- 事業や組織が抱える課題
- 社内カルチャーや価値観
- 競合にない強み
企業研究に誤解は禁物です。回答には引用元が表示されるため、どの資料を根拠にしているかを確認しながら内容を検証できる点も役に立ちます。

企業研究では、たとえば以下のプロンプトを使ってみましょう。
この企業について、志望動機を考える際に押さえるべきポイントを整理してください。志望動機につながる要点がわかる構図にしてください。
説得力のある志望動機を作成でき、面接での深掘りにも対応しやすくなるでしょう。
応募書類を求人に合わせて改善する
NotebookLMは、応募書類と求人要件のズレを可視化するのにも役立ちます。
職務経歴書は、「書いたつもり」になりやすく、求人要件との対応関係があいまいになりがちです。
職務経歴書と求人票を同じノートブックに読み込ませれば、要件と記載内容を並べて確認でき、客観的なチェックがしやすくなります。
さらに、以下のようなプロンプトで「要件との対応関係の評価」を指示すると、不足している要素や根拠が弱い表現を整理して洗い出してくれます。

読み込んだ職務経歴書と求人票を比較し、マッチ度を診断したうえで、求人要件に対して不足している点や、根拠が弱い表現を整理してください。
出力結果をもとに職務経歴書を見直せば、訴求の軸が明確になって求人に即した内容に調整しやすくなり、書類選考の通過率向上にもつながります。
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無料で今すぐもらう想定質問集を作って面接対策を強化する
面接対策においても、NotebookLMは有効な支援ツールになります。
場当たり的に質問を想定するだけでは、重要な論点が抜け落ちてしまいがちです。求人情報や企業研究をもとに質問を整理すれば、準備の網羅性を高められるでしょう。
たとえば、NotebookLMに想定質問を整理するよう指示すると、以下のような観点ごとに質問が体系的に整理されます。
- 自己PR
- 転職理由
- 成功体験
- 壁にぶつかって克服した経験
- 失敗談
- 業務内容やスキルに関する深掘り

読み込んだ求人情報と企業研究資料をもとに、面接で想定される質問を整理してください。自己PR・転職理由・経験に関する質問・スキルの深掘りなど、項目ごとに箇条書きで列挙してください。
カテゴリーごとに質問が一覧で可視化されるため、準備状況の抜け漏れを確認しやすく、対策の優先順位も付けやすくなるでしょう。
Audio Overview機能を活用すれば、想定質問を音声で復習することも可能です。
移動時間やスキマ時間を使って繰り返し確認できるため、準備の負担や不安が軽減され、自信を持って面接に臨みやすくなります。
NotebookLMで転職活動を効率化するためのコツ
NotebookLMは便利なツールですが、使い方次第で出力結果に大きな差が生じます。転職活動で最大限活用するために、以下の3つのポイントを意識しましょう。

以下でくわしく解説します。
ソースを厳選して更新する
NotebookLMで得られるアウトプットの品質は、取り込むソースの質に大きく左右されます。
古い求人票や非公式な情報が混在すると、要件の読み違いや判断ミスにつながる可能性があるため、情報源は慎重に選ぶ必要があります。
転職活動で扱うソースは、以下のような一次情報を中心に構成するのが理想です。
- 企業の公式サイト
- 最新の求人ページ
- 企業が発信している公式記事
- 信頼性の高いメディア記事
募集状況や事業内容は変更されるケースも多いため、古くなった情報の定期的な入れ替えが不可欠です。
ソースを最新の状態に保つことで判断の精度が安定し、迷いの少ない転職活動を進めやすくなるでしょう。
表とマインドマップで整理する
情報は、表やマインドマップなど「見える形」で整理すると理解が深まります。
文章だけでは情報同士の比較や関係性を把握しづらく、判断に時間がかかりやすいためです。
たとえば以下のように使い分けると、全体像を俯瞰しやすくなります。
- 複数企業の比較:表形式で条件や特徴を並べる
- 事業構造や論点の整理:マインドマップを使う
情報の整理が進むと、応募先の優先順位や自分に不足しているスキルが明確になり、次に取るべき行動を判断しやすくなるでしょう。
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無料で今すぐもらう引用元を確認して検証する
NotebookLMの回答は、必ず出典までさかのぼって確認することが重要です。
文脈の取り違えや解釈のズレが起こると、企業理解や条件判断を誤る可能性があるためです。
回答に付いている引用リンクを開き、該当箇所を確認すると、意図や背景を正確に把握できます。
裏付けを取りながら情報を活用できるようになり、企業研究や条件交渉の精度が高まって、転職活動を有利に進められるようになるでしょう。
NotebookLMで転職活動を行う際の注意点
転職活動を大幅に効率化してくれるNotebookLMですが、実際に使用する際には注意点もあります。とくに気をつけたいのが以下の3点です。

以下でくわしく解説します。
個人情報・機密情報の取り扱いを徹底する
NotebookLMは転職活動の情報整理に便利ですが、個人情報や機密情報を慎重に扱う運用が重要です。
以下の情報をそのまま投入すると、情報漏えいのリスクを完全には排除できません。
- 氏名や現職企業名
- メールアドレスや電話番号
- 具体的なプロジェクト名や取引先名
とくに、実名や社外秘情報を原文のまま貼り付ける使い方は避けるべきです。
「大手メーカー向け案件」「新規事業の立ち上げ経験」など、要点を抽象化・要約した形で残せば、判断に必要な情報は十分に整理できます。
個人情報や機密情報の扱いを意識すれば、安心してNotebookLMを使いながら転職活動を進められるでしょう。
著作権と利用規約を遵守する
NotebookLMに取り込む資料は、著作権や利用規約を意識して扱いましょう。
以下のような使い方は、意図せずトラブルにつながる可能性があります
- 記事やレポートの全文をそのまま保存する
- 有料コンテンツや会員限定資料を無断で取り込む
- 共有を前提としたノートブックに権利関係が不明な資料を含める
原文をコピーするのではなく、要点を抜き出して自分の言葉で整理するのが基本です。引用が必要な場合も最小限にとどめ、出典を明確にします。
権利関係を意識した運用を徹底すれば、安心してNotebookLMを活用し続けられるでしょう。
出力の誤りを想定して裏取りする
NotebookLMを使う場合は、必ず裏取りを行うことが重要です。とくに以下のような情報は、誤解や見落としが起こりやすいポイントです。
- 年収や待遇条件
- 必須スキル・経験年数
- 選考フローや募集背景
出力結果を鵜呑みにせず、元となる求人票や公式ページを開き、該当箇所の前後まで確認します。
この流れを習慣化すれば、面接や条件交渉でも根拠を持って説明できるようになるでしょう。
NotebookLMを活用すれば転職活動を効率化できる!
NotebookLMは、転職活動を場当たり的な作業ではなく、「整理されたプロジェクト」として進めるためのツールです。
企業情報や求人票、調べた記事やメモを一元管理し、出典を確認しながら思考を整理して、必要に応じて要約や比較を行えるため、情報が増えても判断がぶれにくくなります。
面接前には、そのノートブックを見返すだけで、志望動機や自分の強みをまとめて確認できるでしょう。
情報整理にかかる時間や迷いが減り、準備に追われる感覚から解放してくれます。ぜひ、納得感のある転職活動を進めるための土台として活用してみてください。
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上田陽介
フリーランスのライター/編集者として、ビジネス系メディアの記事作成・編集を担当。近年は生成AIを活用した記事作成の効率化・高品質化に取り組み、画像生成AI・動画生成AIにも関心があります。





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