Googleが最新モデル「Gemini 3」を発表！料金や使い方、他モデルとの比較を紹介！

2025年11月19日、Google（DeepMind）が最新AIモデル「Gemini 3（Gemini 3 Pro）」をリリースしました。現時点で最も高性能なGoogleモデルで、推論力やマルチモーダル性能が大幅に進化しています。

さらに、WebデザインやUI/UX、スライドなどのデザイン生成が過去最高レベルに到達しています。

とはいえ最新モデルであるだけに情報が少なく、「無料で使えるの？」「どんなことができるの？」と疑問に感じていませんか。

本記事では、Gemini 3の注目すべき特徴や使い方、具体的な活用事例などを詳しく紹介します。

最先端AIモデル「Gemini 3」の全体像を理解し、実際に試してみてください。

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Gemini 3の特徴7選

ここでは、Gemini 3（Gemini 3 Pro）の特徴を7つ紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

博士号レベルの推論能力

Gemini 3は博士号レベルの高度な推論能力を持ち、複雑な課題でも人間の専門家に匹敵する深い洞察を導き出せます。

最先端の推論エンジンとマルチモーダル処理の強化により、複雑な課題にも一貫した正確性と信頼性をもって対応できます。

以下は、AIの推論力を測る指標として注目される「Humanity’s Last Exam」の比較結果です。

Gemini 3 は、Gemini 2.5 Proをほぼすべての評価項目で大きく上回り、主要AIモデルの中でもトップクラスの成績を記録しました。

Gemini 3は複雑に絡んだ業務課題の原因分析や専門分野の深い質問への回答、あるいは論理的に整理が必要な意思決定などで活用できます。

動画や画像の理解精度が向上

Gemini 3はテキストだけでなく、画像や動画といった視覚情報の理解精度が大幅に向上し、従来モデルを大きく上回る正確さで内容把握や要約を行えます。

先ほどのベンチマークでも画像推論を示す「MMMU-Pro」では81%、動画理解を示す「Video-MMMU」では87.6%の正答率を記録しました。

また実例として、3時間の多言語会議動画を話者ごとに識別しながら高精度で文字起こしした事例もあります。
参考：Google DeepMind

Gemini 3は、大量の写真資料の分析や長時間の会議動画の短時間理解、複雑な図表の解釈といった作業を効率化できます。

世界最高レベルのコーディング性能

Gemini 3は、現在公開されているAIモデルの中でもトップクラスのコーディング性能を持ち、実務レベルの開発タスクを高い精度でこなせるモデルです。

高度な推論エンジンとツール使用能力が強化され、Web開発からターミナル操作まで、実践的なコーディング作業を正確に処理できます。

以下はWeb開発タスクの実力を比較するベンチマークの結果です。

Gemini 3がGPTやClaudeといった主要モデルを抑えて1位を獲得しています。

複雑なコードベースの理解や難しいバグ修正、大規模な実装補助、コードレビュー支援など、開発のあらゆる工程でGemini 3を活用できます。

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エージェント機能でタスクの自動化

Gemini 3には、指示を受けて複数ステップの作業を自律的に進めるエージェント機能があります。

そのためGemini 3では、計画の立案からコード生成、実行、結果確認までを一連の流れとして自動で処理可能です。

データ処理からレポート作成までの複数工程も、一度依頼するだけで完結します。現時点では、米国のGoogle AI Ultra限定の機能です。

さらに、高度な利用向けには、Googleが提供する開発環境「Google Antigravity」にもエージェント機能が組み込まれており、より能動的な作業実行が可能です。

面倒な手順をGeminiに任せられるため、作業の負担を減らし、業務を効率化できます。

Deep Thinkモードでより難しい問題を解決

Gemini 3には、より深く時間をかけて推論するDeep Thinkモードが搭載されています。

Deep Thinkを有効にすると、段階的な検証を行いながら推論の精度と理解の深さを高められます。

以下は、Deep Thinkモードを利用したときの推論性能を示すベンチマーク結果です。

Deep Thinkモードを有効にしたGemini 3は、3つのベンチマークでいずれも通常のGemini 3 Proを上回る高い推論性能を示しました。

研究開発や戦略立案など、AIにじっくり考えてほしい場面でDeep Thinkモードは活躍します。

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最大100万トークンのロングコンテキスト対応

Gemini 3は、最大100万トークンに及ぶロングコンテキストに対応しています。

長編小説数冊分のテキストや大規模コードベースなどの膨大な情報を一度に読み込み、分割なしで文脈を保持したまま処理できます。

以下は主要モデルとのコンテキスト長の比較です。

モデル	最大コンテキスト長（入力）
Gemini 3	約 1,000,000トークン
GPT-5.1	272,000トークン
Claude Sonnet 4.5	136,000トークン

Gemini 3は他モデルの約5～10倍規模のコンテキストを扱えるため、数百ページの技術文書や長時間会議の全文なども丸ごと渡して解析できます。

分割作業の手間を大幅に省け、巨大な資料の要約や大規模プロジェクトの全体設計などの大きなタスクを一度で処理できます。

Google検索のAIモードに組み込まれている

Gemini 3はリリースと同時にGoogle検索のAIモードへ統合され、生成AIによる検索回答がGemini 3ベースになりました。

Googleは検索AIの主要モデルをGemini 3に切り替えたと発表しており、高い推論力や情報統合力を備えた回答ができます。

ただし、現時点で日本では利用できず、提供開始後にAIモード内でモデルを選べるようになる予定です。

AIモードでGemini 3を活用すれば、検索しながら高度な要約や洞察を瞬時に得られるため、日常の調べ物から仕事の情報探索まで効率が大きく向上します。

【無料で使える】Gemini 3の料金プラン

Gemini 3（Gemini 3 Pro）は無料プランでも利用できます。

しかし現時点（2025年11月20日）では、モバイル版では無料プランの利用ができないため注意が必要です。

Gemini利用時の無料プランと有料プランでは以下のように異なり、無料プランにはいくつか制限があります。

プラン名	料金（税込）	回数・機能の制限
無料プラン	無料	1日あたり最大5件 ※モバイルアプリでは使用不可
Google AI Pro	約2,900円/月	1日あたり最大100件
Google AI Ultra	約37,500円/月	・1日あたり最大500件 ・Deep Thinkモード利用可能

また、Google系のサービス・アカウントでなくても、Gensparkを利用すればGemini 3（Gemini 3 Pro Preview）を無料で使えます。

さらに開発者向けにはAPIも提供されています。以下にGemini 3のAPI料金をまとめました。

モデル	入力（100万トークンあたり）	出力（100万トークンあたり）
gemini-3-pro-preview	・$2（プロンプトが20万トークン以下） ・$4（プロンプトが20万トークン以上）	・$12（プロンプトが20万トークン以下） ・$18（プロンプトが20万トークン以上）

無料プランでも十分利用できるため、まずは無料版で使用感を確認し、必要に応じて有料プランを検討してみてください。

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Gemini 3と他社AIモデルを比較してみた

今回、Gemini 3（Gemini 3 Pro）・GPT-5.1・Claude Sonnet 4.5に同じプロンプトを入力し、生成された結果を比較しました。

3つのモデルを比較すると、Gemini 3は表現の一貫性や構図の安定性、動きの品質の面で優れていました。

とくにデザイン面では色味の統一感やオブジェクトの形状の破綻の少なさが目立ち、プロンプトの意図を最も忠実に再現している印象です。

総合的には、Gemini 3が最も安定して高品質な生成を実行できました。

以下に各モデルの生成結果を表示しますので、ぜひ実際の出力の違いを見てみてください。まずはGemini 3の結果です。

次にGPT-5.1の結果です。

最後にClaude Sonnet 4.5の結果です。

Gemini 3の使い方

ここでは、Gemini 3（Gemini 3 Pro）を使う方法を3つ紹介します。

• Geminiで利用する方法
• Google AI Studioで利用する方法
• Gensparkで利用する方法

どの方法も手軽に始められるので、あなたにあったものを試してみてください。

Geminiで利用する方法

GeminiでGemini 3を使う手順は以下のとおりです。

1. Geminiの公式サイトまたはアプリにアクセスする
2. モデルを選択する
3. プロンプトを入力する

なお、「まだGeminiを使ったことがない」という方は、ぜひ以下の記事もご覧ください。Geminiの基本的な使い方から機能、おすすめの使い方もまんべんなく解説しています。

Google AI Studioで利用する方法

Google AI StudioでGemini 3を使う手順は以下のとおりです。

1. Google AI Studioにアクセスする
2. モデルを選択する
3. プロンプトを入力する

なお、「まだGoogle AI studioを使ったことがない」という方は、ぜひ以下の記事もご覧ください。

Google AI studioの基本的な使い方やできること、Geminiとの使い分けなどを網羅して解説しています。

Gensparkで利用する方法

GensparkでGemini 3を使う手順は以下のとおりです。

1. Gensparkにアクセスする
2. AIチャットに切り替える
3. モデルを選択する
4. プロンプトを入力する

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【使ってみた】Gemini 3の活用事例

ここでは、筆者が実際にGemini 3（Gemini 3 Pro）を使って試した活用事例を紹介します。

• 資料の作成・要約
• Webページの作成
• Webアプリの作成
• 画像からゲームの作成
• 3D空間の作成
• 動画の要約・解析
• Deep Thinkモードで高度な企画書の作成

今回はすべてWeb版のGeminiで試しています。Gemini 3をどのように活用できるかをイメージする参考にしてください。

資料の作成・要約

Gemini 3の資料作成力と要約精度を確かめるために、長文レポートを読み込ませて要点抽出を依頼しました。

今回は、以下のプロンプトを使用しています。

添付したファイルを読み込み、内容を理解してください。

①全体の要点をわかりやすく整理
②重要ポイントを優先してスライド構成（見出し＋箇条書き）に変換
③必要であれば、論理的に並び替えて再構成

以上の3点をお願いします。
読み込んだ内容を保持したうえで、資料として使える形にまとめてください。

生成結果では、PDFの章構成や引用番号、研究手法、結果の数値などを正確に把握したうえで、論文の論理性を崩さずに整理し直してくれました。

とくに、どの文章がPDFの何ページから引用されたのかを明確に示しながら要約してくれた点が印象的でした。

研究論文やレポート、会議資料などをまとめるときは、Gemini 3にPDFを添付して、今回のプロンプトをそのまま試してみてください。

Webページの作成

Gemini 3のWeb制作スキルを確かめるために、Webページのデザイン提案からコーディングまでを一括で依頼してみました。

Gemini 3は、デザイン設計から実装までの一連の工程を的確に理解し、テンプレート感のないブランド性のあるWebページを実務レベルのコード品質で一度に生成しました。

とくに、レイアウトや配色、アニメーションのまとめ方が丁寧で、全体の完成度が高い点がとても印象的でした。

キャンペーンページや特設LPの叩き台としても使いやすく、「まず形にしたい」という場面におすすめです。

Webアプリの作成

Gemini 3でデザインだけでなく、外部APIを使った実用的なWebアプリも作れるのかを確かめるために、今回は天気アプリの作成を試してみました。

生成結果では、ただ天気情報を表示するだけでなく、天候に合わせて雨や雪、雷などのアニメーションまで自動で追加されていました。

Gemini 3は、社内ツールの土台づくりやデモ用アプリなど、短時間で形にしたい場面にも活用できます。

たった1文のプロンプトからでも本格的なアプリが生成されるため、ぜひ一度試してみてください。

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画像からゲームの作成

Gemini 3の画像理解能力がどこまで実用的なのかを確かめるために、今回はチェス盤の画像だけを渡してチェスゲームを作れるかを検証してみました。

生成結果では、画像から盤面の配置や駒の位置を正しく読み取り、そのまま遊べるチェスゲームとして出力しました。

ドラッグ操作なしで駒を動かせるほか、駒の動きの判定やチェック・チェックメイトの判断、駒を動かしたマスのハイライトなど、ゲームに必要な機能が一通り実装されています。

Gemini 3を使えば、アイデアと画像1枚だけで誰でも簡単にゲームを作成できます。好きな画像を試しに入力して、実際にゲームを作成してみてください。

3D空間の作成

Gemini 3の3D表現力がどこまで再現できるのかを確かめるために、今回は「鳥居の上に立つ侍」をテーマにした和風の3Dシーンを生成してみました。

生成結果では、夕暮れの空の色や鳥居や侍のブロック風デザイン、ゆっくりと落ちる花びらなどがきれいにつながっていて、一つの世界として自然にまとまっていました。

Gemini 3を使えば、ゲーム風の3DイメージやWebで動かせる簡単な3Dデモを簡易的に作りたいときにおすすめです。

軽く3Dの雰囲気を作りたい方は、一度試してみてください。

動画の要約・解析

Gemini 3の動画理解力を確かめるために、長尺動画を読み込ませて内容を時系列で整理できるか検証しました。

今回は、8分の動画を添付し、以下のプロンプトで試しています。

2分刻みでセクションごとに要約を作ってください

生成結果では、動画全体の流れをとらえながら、重要ポイントだけを抜き出して整理しており、長い内容でも短時間で把握しやすい形にまとめられていました。

Gemini 3は、長い講義動画やプレゼン、会議録画などを効率よく確認したいときにも活用できます。

Deep Thinkモードで高度な企画書の作成

Gemini 3のDeep Thinkモードがどこまでの推論力と構造化に対応できるのかを確かめるために「タイムマシンを実現するロードマップ」をテーマにした企画書を作成しました。

生成結果では、物理や工学、倫理など多分野の要素を整理しながら、壮大なテーマを矛盾なく構造化し、実際の研究計画として成立するレベルの企画書が生成されました。

ただし、Deep Thinkモードは利用集中時に以下のような警告が表示され、生成が一時的に停止する場合があります。少し時間をおいて再実行するようにしてください。

Deep Thinkモードは、複雑な企画書の下書きやゼロからの構想を形にしたいときのブレインストーミングの起点としておすすめです。

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Gemini 3の今後の展望

Gemini 3（Gemini 3 Pro）は、これからさらに進化が進み、ユーザー層の拡大や開発者向け機能の強化が予定されています。今後は、より幅広い場面で使えるモデルとして成長していく見込みです。

今後追加が期待されるアップデートは以下のとおりです。

• 無料プランのGeminiアプリへの展開
• Google検索のAIモードへの対応
• Deep Thinkモードの一般開放
• エージェント機能の拡張提供
• Gemini 3シリーズの追加モデル投入
• Google Antigravityの提供拡大
• Gemini CLIの拡充
• Vertex AI/Gemini Enterpriseへの統合強化

Google自身も「Gemini 3 時代の始まりに過ぎません」と記載しており、今後数週間〜数か月の間に大きなアップデートが続いていく可能性が高いです。
参照：Gemini 3 による知性の新時代（Google）

今後どのような機能が追加されるのか、引き続き注目しておきましょう。

Gemini 3を活用して業務を効率化しよう！

Gemini 3（Gemini 3 Pro）は、文章生成や画像解析、動画理解、アプリ制作まで幅広く対応できるモデルです。

とくに推論能力とマルチモーダル性能が大きく進化しており、日常業務にも十分活用できます。

また、無料プランでも利用できるため、まずは気軽に試して必要に応じて有料プランへ移行するのがおすすめです。

本記事で紹介した使い方や活用事例を参考に、ぜひ一度Gemini 3で生成を試してみてください。

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