AIコンサルタントは稼げる？仕事内容や年収、案件獲得の方法まで解説

企業の業務や意思決定に、データや最新技術を活用する動きが急速に広がっています。

なかでも注目を集めているのが、AIの導入や活用を企業に提案・支援する「AIコンサルタント」という職種です。

一方で、「AIコンサルタントとはどのような仕事をするのか」「エンジニアでなくても目指せるのか」「本当に高収入を得られるのか」と疑問を抱く人も少なくありません。

この記事では、AIコンサルタントの仕事内容・年収相場・未経験から目指すためのステップ・案件を獲得する方法をわかりやすく解説します。

読み終える頃には、AIコンサルタントという職業の実像を理解し、キャリアの具体的なイメージを掴めるでしょう。

SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

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AIコンサルタントの仕事内容とは？

AIコンサルタントは、企業の経営課題をAI技術で解決する専門職です。単なるシステム導入ではなく、経営戦略や業務改善といった上流工程から関わるのが特徴です。

AI導入には、技術的な知識だけでなく、ビジネス全体を見渡したうえで「AIを使うべき課題かどうか」を見極める視点が欠かせません。

AIコンサルタントは、経営・業務・データの3つを横断的に理解し、最適な解決策を導く役割を担っています。

具体的には、業界ごとに次のような課題に向き合います。

業界	AI活用の代表例
小売業	顧客データを分析したパーソナライズドマーケティング
金融業	リスク評価の自動化
メーカー企業	需要予測モデルを活用した生産計画の最適化・AI画像解析による不良品検出

こうした課題に対して、AIコンサルタントはヒアリングや調査を通じて現状を分析し、AIソリューションの計画・提案・導入・効果測定を一貫して支援します。

AIコンサルタントは、単なる技術職ではなく、企業の経営に深く関わる戦略的なポジションです。AIを通じてビジネスの成果に直結する提案ができる、やりがいの大きい職種だといえるでしょう。

以下の記事では、AIコンサルタントをはじめとした「AI人材」について解説しています。「AIをビジネスに活用できるようになりたい！」という方はあわせてご覧ください。

AIコンサルタントの年収の相場は？

AIコンサルタントの平均年収は約600万円前後で、経験や実績によっては1,000万円を超えるケースもあります。スキルを磨けば、年俸制で2,000万〜3,000万円クラスのポジションも射程圏内です。

たとえば、経済産業省の資料では、AI・デジタル人材に対する年収1,000万円以上や年俸制3,000万円級の提示例が確認されています。

一方、求人市場では、あるAIベンチャー企業の「DX・AIコンサルタント」職で「年収600万円〜1,200万円」といったレンジが設定されています。

ほかにも「AIデータコンサルタント」では「年収500万円〜700万円」といった求人が多く、未経験から挑戦する場合はこの水準が目安となるでしょう。

経験を積み、プロジェクトマネージャーや戦略コンサル領域にステップアップすれば、1,000万円を超える報酬を得られるチャンスも広がります。

参照：
・参考資料（ＩＴ人材育成の状況等について）（経済産業）
・DX・AIコンサルタント（株式会社ABEJA）
・doda

AIコンサルタントの3つの実態

AIコンサルタントは高収入・高需要な職種として注目されている一方、常に高い成果と継続的な成長が求められる厳しい世界でもあります。

ここでは、AIコンサルタントとして働く前に知っておきたい以下の3つの実態を紹介します。

キャリア選択の参考にしてください。

ニーズは高いが人手不足

AI導入の需要は年々拡大していますが、その担い手は圧倒的に不足しており、AIコンサルタントは引く手あまたの状況です。

経済産業省の調査によると、IT人材（AI分野を含む）は2030年に最大約79万人が不足すると試算されています。

企業のDX推進が加速するなかで、AIをビジネスに結びつけられる人材の価値が急上昇しています。

以下のような幅広い業界でAI導入プロジェクトが進んでいるものの、専門知識を持ちビジネス課題に落とし込める人材はごくわずかです。

• 製造業
• 金融
• 小売
• 医療

こうした背景から、多くの企業がAIコンサルタントを高待遇で採用しようとしています。

AIコンサルタントは、今後も安定して高い需要を維持する職種です。早期にスキルを身につければ、キャリアチャンスを広げやすい環境に身を置けるでしょう。

プロジェクト単位で成果を求められる

AIコンサルタントはプロジェクトごとに明確な成果が求められる、結果主義の仕事です。

クライアント企業は、AIの導入自体ではなく「業務改善や利益向上などの具体的な成果を重視」します。ゆえに、課題の特定から効果測定まで限られた期間で成果を出すマネジメント力が必要です。

たとえば、製造業の案件では、「AI画像解析を用いた検品精度の向上」を数値で証明する必要があります。

小売業であれば「レコメンドAI導入による購買率の上昇」のデータでの提示が求められるなど、常に結果が評価の軸となります。

こうした成果志向の環境で働くなかで、どの業界でも通用する以下のようなスキルを身につき、市場価値がいっそう高まるでしょう。

• プロジェクトマネジメント力
• データ分析力
• 課題解決力

常に学び続ける必要性

AIコンサルタントには、急速に進化する技術トレンドに対応するため、継続的な学習が欠かせません。

AI技術は半年単位で新しいフレームワークやアルゴリズムが登場する分野です。

最新動向をキャッチアップできないと、クライアントへの提案力や技術理解が追いつかず、競争力を失ってしまいます。

多くの現役AIコンサルタントは、オンライン講座（Coursera・Udemyなど）や専門セミナーを活用し、生成AI・機械学習モデル・MLOpsなどの新技術を学び続けています。

資格取得や社外コミュニティでの交流を通じてスキルを磨く人も少なくありません。

学び続ける姿勢を持つことで、AIコンサルタントとして長期的に活躍できる基盤を築けます。最新知識を武器に、企業の変革をリードする存在として成長できるでしょう。

AIコンサルタントになる方法は？

AIコンサルタントを目指すには、基礎知識の習得から実務経験まで段階的なスキルの積み上げが重要です。

ここでは、初心者がAIコンサルタントを目指すための具体的な3つのステップを紹介します。

学習計画を立てる際にお役立てください。

AIの基礎知識・プログラミングを独学で学ぶ

AIコンサルタントを目指す第一歩は、独学によるAIの基礎理論とプログラミングスキルの習得です。

AI導入の提案や分析を行うには、機械学習や統計の基礎知識が欠かせません。Pythonなどの主要なプログラミング言語を扱える能力は、実務での提案力や説得力につながります。

さらに、G検定の学習を通じてAIの全体像や活用事例を体系的に理解すれば、未経験者でもAIコンサルタントとしての知識を身につけられます。

アルゴリズムの実装演習を独学で行えば、課題解決に必要な技術力も習得できるでしょう。

独学を通じて基礎固めし、AIコンサルタントとしての土台を築けば、求人応募や実践プロジェクトにスムーズに移行できます。

AIスクールや講座で体系的に学ぶ

独学だけでは習得が難しい部分も多いため、AIスクールや専門講座を活用した体系的な学習が、AIコンサルタントへの最短ルートです。

AIスクールでは、以下のような実践的スキルを、体系的なカリキュラムと講師のサポートのもとで効率よく学べます。

• 機械学習
• データ分析
• プロンプト設計
• ディープラーニング
• 自然言語処理
• 画像認識
• Pythonプログラミング
• 業務効率化のAI活用

理論と実務を結びつけて理解できる点が、独学との大きな違いです。

たとえば鈴木さんは、SHIFT AIで学習して生成AIやプロンプト設計を体系的に身につけ、幅広い案件でAIコンサルティングやプロンプト制作を担当してきました。

わずか半年で単発550万円の案件受注に成功し、12か月目には月収1,000万円以上の成果を実現しています。

AIスクールの活用は、確実かつ効率的にキャリアを前進させる有力な選択肢だといえるでしょう。

副業で実践経験を積む

AIコンサルタントを目指すうえで、学んだ知識を副業で実践しながらスキルを磨くことが成功への近道です。

副業では、実際のクライアント課題にAIを活用して解決する経験を積めます。これにより、理論だけでなく「AIで成果を出す力」が身につき、本業や独立にもつながります。

たとえば椎葉さんは、主婦からAIコンサルタントへとキャリアチェンジしたひとりです。

独学でAIを学び始めたあと、副業のライター業やSNS運用代行に生成AIを取り入れることで、作業効率が5倍に向上し、受注案件も2.5倍に増加しました。

経験を重ねるなかでAI活用講師やAIコンサルティング案件も受託し、最終的には月間80万円の売上を達成しています。

最初は小さな案件でも、成果を重ねることでAIコンサルタントとしてのキャリアを着実に築けます。

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AIコンサルタントとして案件を獲得する方法

AIコンサルタントとしてのスキルを磨いたあとは、実際に案件を獲得して経験を積むことが次のステップです。ここでは、以下の代表的な3つの方法を紹介します。

実績を着実に積み上げるうえでの参考にしてください。

AI専門のエージェント・求人を活用する

AI・IT分野に特化した転職エージェントやフリーランス向けエージェントを活用すると、良質な案件を効率的に見つけられます。

これらのエージェントはAI関連の企業やスタートアップとの独自のネットワークを持っており、一般には公開されていない案件を紹介してもらえるケースが多いからです。

たとえば、以下のようなAI・DX分野に強いエージェントサービスに複数登録しておくと、自分のスキルや希望に合った案件を効率的に探せます。

主なAI・DX特化型フリーランスサービス	特徴
レバテックフリーランス	・ITやWeb系フリーランス向けの案件が豊富なマッチングサービス ・業界最大級の求人数 ・専任コーディネーターによる単価交渉やキャリアサポート、直請け高単価案件が強み
ミイダス	・独自の診断ツールによる市場価値分析や適性診断が特徴のスカウト型転職サービス ・登録後すぐ企業からオファーが届き、AIによる適性判定でマッチした求人を効率的に把握
コンサルフリーfor生成AI	・生成AIやAI/DX戦略コンサル、モデル設計などAI専門性の高い案件に特化したマッチングサービス ・業界最高水準の高単価と企業側からのスカウト制度が特徴
BIGDATA NAVI	・AIやデータサイエンス領域のフリーランス案件情報が国内最大級 ・機械学習や深層学習、IoT、データ分析などの案件を幅広く公開。
HiPro Tech	・ITやテクノロジー領域全般、とくにDX推進やAIシステム開発などに強いエージェントサービス ・PM/PMOやDXコンサルタントなど上流工程の案件も豊富。
Findy Freelance	・AIエンジニア系やIT/DX案件に多数対応 ・スキルによるスカウトや案件検索機能が便利で、AI案件も近年急増中。
Midworks	・IT/DX化推進や生成AI導入 ・PoCから実運用までフリーランスエンジニアをマッチング ・生成AI分野にも強み

報酬が高い長期プロジェクトやリモートワーク案件など、条件に合う仕事を見つけやすくなるでしょう。

クラウドソーシングで案件を探す

クラウドソーシングサイトを活用すれば、初心者でもAIやデータ分析関連の案件に参画できる場合があります。

スキルレベルや得意分野に応じて小規模な案件からスタートでき、実績を積んで徐々に高単価案件へとステップアップできるからです。

たとえば、代表的な「クラウドワークス」や「ランサーズ」では、以下のようなAI関連プロジェクトが募集されています。

• AIチャットボットの導入支援
• データ整理
• 自動化スクリプト作成

小さな案件から挑戦できるため、リスクを抑えながら実績を積み上げ、自分のスキルを市場で試せます。

継続的な依頼につながることも多く、独立への足がかりにもなるでしょう。

人脈を活用して案件を獲得する

AIコンサルタントとして案件を獲得する際は、人脈を活用して紹介や共同プロジェクトのチャンスを得るのも効果的です。

信頼関係のあるネットワークから紹介された案件は、スキルよりも「人柄」や「実績」で選ばれる傾向があり、継続的な仕事につながりやすいからです。

前職の同僚や取引先との関係を活かしたり、業界の交流会や勉強会に参加して人脈を広げたりすることで、新たな案件の紹介を受けるケースがあります。

SNSやLinkedInなどで自身のAI実績を発信するのも有効です。

信頼ベースのつながりから案件を得られれば、単発ではなく長期的なパートナーシップを築けます。安定した受注につながるだけでなく、キャリアの幅を広げるきっかけにもなるでしょう。

AIコンサルタントを目指す際の注意点

AIコンサルタントとして活躍するためには、知識やスキルの習得だけでなく、継続的な努力と現実的な視点も欠かせません。

ここでは、キャリアを長く安定して築くために意識しておきたい以下の3つのポイントを紹介します。

長期的で安定したキャリア形成にお役立てください。

最新技術のキャッチアップを怠らない

AI分野は日々進化しており、最新技術の動向を追い続ける姿勢が成功の鍵になります。

生成AIや機械学習のアルゴリズムは数か月単位で進化し、ツールやプラットフォームも次々と更新されるため、知識が古いままだと提案や支援の内容に説得力が欠けてしまうからです。

以下のようなAIニュースサイトを定期的にチェックすると、最新の動向をつかみやすくなります。

国内の主要AIニュースサイト	特徴
Ledge.ai	・日本最大級のAI特化ニュースメディア ・企業導入事例やインタビュー、技術トレンド分析が充実。
AINOW	・業界動向・導入事例など幅広いAI/DX記事で有名 ・解説記事も多く、ビジネスマンや現場向け。
AIsmiley	・AIサービス比較や導入事例、イベント情報が網羅的 ・実務者向けに特化した内容が強み。
日経クロステック（AI・機械学習）	経済や産業動向を網羅し、投資家や経営層にも有益。
ITmedia NEWS	国内外のAI関連ニュースや最新技術記事を幅広くカバー

海外の主要AIニュースサイト	特徴
TechCrunch AI	・スタートアップや資金調達、業界動向に強み ・グローバルなAI企業のニュースも豊富
VentureBeat AI	・実務層に適した産業応用や事業開発、カンファレンス情報が充実​
MIT Technology Review AI	AI技術の社会的インパクトや先端研究・解説に定評​
Artificial Intelligence News	業界動向・規制、技術革新、事例研究を幅広く報道
Google AI Blog DeepMind Blog OpenAI Blog	・各社の研究成果や論文解説の公式情報源 ・技術的な一次情報やAI開発の最先端を把握しやすい

また、実際に新しいAIツールを触り、自分の業務や提案に活かすことも大切です。

最新情報を継続的に学び、クライアントに対して常に最適なソリューションを提供できれば、信頼されるコンサルタントとして差別化できるでしょう。

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ビジネススキル・コミュニケーション力も磨く

AIコンサルタントには、技術力だけでなくビジネス理解力と高いコミュニケーション能力が求められます。

クライアントは「AIをどう活用すべきか」がわからないケースが多く、課題整理から提案、運用までをサポートする役割が必要だからです。

現場では、AI導入の目的を丁寧にヒアリングし、ROI（投資対効果）を踏まえた提案が要求されます。

また、難しいAI技術を専門知識のない担当者にもわかりやすく説明できるスキルが、信頼構築の決め手になるでしょう。

技術とビジネスの両輪を強化すれば、「単なる技術者」ではなく「経営に貢献できるAIパートナー」として評価され、長期的なキャリア形成につながります。

収入・キャリアの期待値を現実的に把握する

AIコンサルタントの収入・キャリアには大きな可能性がある一方、初期段階から過度な期待を持つのは禁物です。

求人情報やSNSでは高年収事例が目立ちますが、豊富な実務経験や実績がある人に限られる場合が多いからです。

未経験からスタートする場合、年収500〜800万円程度を想定し、実績を積みながら単価アップや独立を目指すのが現実的だといえます。

プロジェクト経験を増やすと、将来的に高単価案件やコンサルティング契約を獲得できる可能性が広がるでしょう。

初期の段階から現実的な収入目標を設定すると、焦らずにスキルと信頼を積み上げられ、安定したキャリア形成が可能になります。

AIコンサルタントになって、キャリアアップを目指そう！

AIコンサルタントは、AI技術を活用して企業の課題を解決する高度専門職であり、高い需要と将来性が期待できる職種です。

未経験から目指す場合は、以下のような段階的なステップが重要です。

• 基礎知識の習得
• 体系的な学習
• 実務経験の積み上げ

また、最新技術のキャッチアップやビジネススキルの向上、収入・キャリアの現実的な把握も欠かせません。

これらを踏まえ、案件獲得の方法や実務経験を着実に積むことで、高収入や柔軟な働き方など、AIを軸とした専門キャリアを築けます。

AIコンサルタントとしてキャリアを築く第一歩として、本記事を参考にして行動を始めてみてください。

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セミナーでは、主に以下の内容を学習できます。

• AIを使った副業の始め方・収入を得るまでのロードマップ
• おすすめの副業案件と獲得方法
• AIスキルを高めて昇進・転職などに役立てる方法
• 実際に成果を出しているロールモデルの紹介
• これから使うべきおすすめのAIツール

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