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  • 生成AIツール

Manusの危険性とは?誤情報や情報漏えいのリスクと安全対策

AIの進化により、日々の業務を効率化できる便利なツールが増えてきました。

なかでも、AIエージェント「Manus」は、複数の専門AIが連携して文章作成やデータ分析を自動で行うことから注目を集めています。

しかし、「便利そうだけれど、本当に安全に使えるのだろうか」「機密情報や個人データを扱っても問題はないのか」と不安を感じ、導入に踏み切れない方も多いでしょう。

この記事では、Manusを使う上で考えられる危険性や起こりうるリスク、さらに安全に活用するための具体的な対策について解説します。

リスクを正しく理解し、安心して活用できるイメージを持てるよう、実際の業務シーンでどのような問題が起こり得るのかを具体例とともに示しました。

読み終える頃には、Manusを安全に使うためのポイントが明確になり、業務効率化や日常利用に自信を持って取り入れられるでしょう。

監修者

SHIFT AI代表 木内翔大

(株)SHIFT AI 代表取締役 / GMO AI & Web3株式会社AI活用顧問 / 生成AI活用普及協会(GUGA)協議員 / Microsoft Copilot+ PCのCMに出演 / AI活用コミュニティ SHIFT AI(会員20,000人超)を運営。
『日本をAI先進国に』実現のために活動中。Xアカウントのフォロワー数は13万人超え(2025年10月現在)

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Manusとは?特長や基本的な仕組みを解説

Manusには、複数のAIエージェントが連携してタスクを処理するマルチエージェントアーキテクチャが採用されています。

ユーザーからの指示は小さなタスクに分解され、それぞれ専門のAIエージェントに割り振られます。各エージェントは自律的に処理を行い、最終的に統合された結果が提供される仕組みです。

これにより、文章作成やデータ分析、スケジュール管理など、従来は個別に行っていた業務も自動で処理可能です。

たとえば、売上データの集計から分析レポートの作成まで、一連の作業を効率的に行えます。

Manusをうまく活用できれば、日常業務の負担が大幅に軽減されます。企画立案や意思決定に集中できる時間が増え、業務全体の効率も向上するでしょう。

以下の記事では、Manusの特徴や使い方だけでなく、料金や豊富な活用事例を紹介しています。Manusに興味をもった方はぜひチェックしてみてください。

関連記事: 完全自律型AIエージェント「Manus」とは?使い方や始め方、料金を解説

Manusを使う危険性と起こりうるリスク

Manusを業務で活用するにあたっては、便利さと同時に注意すべきリスクも存在します。Manusを使う上で知っておきたい以下の4つを紹介します。

Manusを使う危険性と起こりうるリスク(データ漏えいとプライバシー問題/セキュリティぜい弱性と不正アクセスのリスク/ハルシネーションのリスク/複数AIの連携によるリスク)

それぞれのリスクの内容と注意点を理解すれば、起こり得る問題を事前に把握でき、安全に活用する助けとなるでしょう。

データ漏えいとプライバシー問題

Manusをはじめ、生成AIにおいて社内情報や個人情報など重要なデータを扱う場合、管理が不十分だと外部に漏えいする危険があります。

アクセス権限の付与や共有設定を誤ると、第三者にアクセスされる可能性があります。無制限のアクセス権の付与や、弱いパスワードの使用は、典型的なリスクです。

パスワードの強化や閲覧権限の限定など基本的な対策を徹底すると、機密情報を守りながら安心してManusを活用できるでしょう。

セキュリティぜい弱性と不正アクセスのリスク

Manusに限らず、生成AIを利用する環境には、悪意ある第三者による不正アクセスや情報抜き取りの危険がともないます。

このリスクは、ソフトウェアやネットワークのぜい弱性、あるいは利用者側の不注意によって引き起こされます。

たとえば、パスワードの使い回しや不用意なリンククリックは典型的な攻撃の入り口です。

セキュリティソフトの更新やアクセス権限の定期確認など、日常的な防御策を実践すると、不正アクセスのリスクを大幅に減らし、より安全に業務を進められるでしょう。

ハルシネーションのリスク

Manusが生成する文章には、ハルシネーション(正確に見えて事実と異なる情報)が含まれる場合があります。

生成AIは学習データの統計的パターンにもとづいて回答するため、必ずしも正しい情報が生成されないからです。

Manusから出力された内容を社内報告書やSNS投稿にそのまま使うと、誤解やトラブルにつながる可能性があります。

生成内容を必ず人が確認し、正しい情報か判断する習慣をつけると、誤情報を防ぎ、信頼性の高い活用が可能になるでしょう。

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複数AIの連携によるリスク

Manusは複数のAIが連携してタスクを処理するため、異なるAI間で情報が統合される過程で、意図しないデータや誤情報が反映される可能性があります。

これは単体AIにはない、連携型AI固有のリスクで、以下のようなケースが考えられます。

  • 複数エージェントが相互にやり取りする過程で、意図しない形で社内機密や個人情報がデータ結合結果に含まれる
  • 各AIが別々に処理したデータ同士が組み合わさり、誤情報や未確認情報が補強される
  • あるAIの中間生成物を別のAIが再利用する過程で、本来意図しない組み合わせや推論が結果にあらわれる

「Manusに渡す情報量を必要最小限にする」「社内機密や個人情報管理を徹底する」といった入力やインタラクション設計の工夫でリスクを軽減し、安心して活用できる運用体制の構築が重要です。

Manusで起こりうる危険性シナリオ実例

他の生成AIと同様のトラブルに加え、複数のAIが連携するManus特有のリスクも存在します。ここでは、2つの典型的なケースを紹介します。

Manusで起こりうる危険性シナリオ実例(社内文書での情報流出トラブル/外部への情報発信時の誤情報リスク)

リスクを事前にイメージしておくと、安心してManusを活用できるようになるでしょう。

社内文書での情報流出トラブル

社内文書や報告書をManusに入力すると、意図せず情報が統合され機密情報が外部に流出する危険があります。

典型的なケースとして、次のようなケースが挙げられます。

  • 分析AIの中間データを文章生成AIが参照した結果、別プロジェクトの情報が意図せず反映され、社内文書として取り扱われる情報が社外に漏れた
  • 社内報告用の分析資料作成時、複数AIが生成した内容が統合される過程で、過去の未公開資料や他部門の情報が混ざり、意図せず反映された
  • クラウド上で自動処理タスクが並列実行された際、別の業務フローのデータが意図せず取り込まれ、機密情報を含む社内文書が生成された

どのような操作や状況が情報流出につながりやすいかの理解と、業務におけるリスク意識の向上が重要です。

外部への情報発信時の誤情報リスク

Manusが生成した文章やデータを確認せずそのまま外部へ発信すると、事実と異なる情報や誤解を招く表現が広まる危険があります。想定されるケースは以下の通りです。

  • キャンペーン告知文で、複数AIが生成した内容にスケジュールや条件の矛盾が混ざり、そのまま公開された
  • 数値分析AIと文章生成AIが協働したレポートにおいて、データと結論が正確に連携せず、誤った情報を含む資料が作成された
  • 商品説明やニュース要約で、過去のテンプレートや複数ソースを統合する過程で日付や条件の矛盾が生じ、確認を怠ったまま配信された

誤情報による混乱や信頼低下を防ぐには、正確性と表現の適切さを担保する必要があるでしょう。

Manusの危険性を避けるための安全対策

Manusを安心して業務で活用するには、危険性の理解だけでなく、具体的な安全対策の実践が欠かせません。ここでは、とくに重要な以下の3つの対策を紹介します。

Manusの危険性を避けるための安全対策(出力内容の確認を徹底/入力データの取捨選択を徹底/共有リンクや公開設定の適切な確認)

それぞれのポイントを理解すれば、誤情報の拡散や情報漏えいといったリスクを減らし、安全かつ効率的にManusを活用できるようになるでしょう。

出力内容の確認を徹底

生成された内容は必ず人が確認し、誤りや不適切な表現がないかのチェックが重要です。

Manusでは複数のAIが連携する過程で、意図せず古い情報や誤情報、機密情報が統合されることがあるため、確認作業を怠ると社内報告や外部公開時に誤解を招くリスクがあります。

たとえば、売上データの分析結果を自動生成したレポートに、古いデータや入力ミスが混ざり、そのまま社内報告に使用されるケースがあります。

出力内容の確認を徹底すれば、トラブルを未然に防ぎ、安心してManusを業務に活用できるでしょう。

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入力データの取捨選択を徹底

Manusに入力する情報は必要最小限にとどめることが大切です。

複数のAIが連携して処理を行うため、機密情報や個人データが意図せず他の生成結果に反映される可能性があるためです。

たとえば、プロジェクト資料の内容を入力したとき、別のAIが過去の関連データを参照して混合し、本来含めるべきでない情報が文章に反映されるケースがあります。

不要な情報は渡さず、機密性の高いデータには匿名化やマスキングの実施が重要です。

また、AIにどの情報を渡すかを意識し、慎重に取捨選択すれば、情報漏えいや誤利用のリスクを低減できるでしょう。

共有リンクや公開設定の適切な確認

Manusでは生成・保存した文書やデータがクラウド上で管理され、複数AI間で参照される仕組みがあります。

予期せぬ情報流出につながるリスクがあるため、権限や共有設定の適切な確認が重要です。

たとえば、プロジェクト資料の作成中に、共有設定を確認せずクラウドに保存してしまうと、本来アクセス権のない外部の関係者が閲覧できる状態になる場合があります。

さらに、生成済みのテンプレートや中間データも参照可能な状態だと、意図せず情報が拡散する可能性があります。

クラウド上の権限や共有設定を定期的にチェックし、生成中・保存済みのデータの扱いにも十分な注意が不可欠です。

Manusを安全に活用して業務効率を高めよう

Manusは業務効率を大幅に向上できる強力なツールですが、安全対策を意識せずに使うと、情報漏えいや誤情報のリスクが生じます。

出力内容の確認、入力データの取捨選択、共有設定の確認といった基本対策を徹底すれば、トラブルを未然に防ぎながら安心して活用できるでしょう。

具体的には、以下の対策が有効です。

  • 生成された文章やデータのチェック
  • 必要最小限の情報の入力
  • アクセス権限やリンク設定の適切な管理

これらの取り組みを日常業務に組み込めば、Manusを最大限に活用しつつ、社内外への影響を最小限に抑えられます。

操作や設定に慣れながら、徐々に利用範囲を広げていくと、安全かつ効率的な業務運用が可能になるでしょう。

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