【情報漏えいの心配ゼロ】SUPERMIND発の「NativeMind」の特徴や使い方を解説！

ChatGPTのようなAIツールはクラウド上で動作するため、個人情報や機密データを扱うときに情報漏えいの不安を感じていませんか。

その課題に対応するために開発されたのが、「NativeMind」です。

NativeMindはローカル環境で動作するAIブラウザ拡張機能であり、インターネットを介さずに要約や翻訳、質問応答などが実行できるのが特徴です。

本記事では、NativeMindの概要や特徴、導入方法、使い方などを解説します。

外部に情報が漏れる心配なく、安全にAIを活用する方法を詳しく見ていきましょう。

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AIブラウザ拡張機能「NativeMind」とは

NativeMindは、インターネット不要で動作するAIブラウザ拡張機能です。

このツールは、議事録や動画の内容をAIで自動的にマインドマップにまとめる「Mapify」を開発したSUPERMIND社によって作られています。

GitHubで管理されているオープンソースで、クラウドを介さずすべての処理を手元のパソコン上で完結できるため、入力したページ内容や質問が外部に漏れる心配がありません。

たとえばNativeMindでは以下のように開いているWebページの要約ができます。

要約以外にも以下のような機能が使えます。

• ページに関する質問
• 文章の校正
• 翻訳
• コーディング

NativeMindは、無料で使えるうえに、クラウドサービスに登録したり、ログインしたりする必要がありません。クラウド不要・ログイン不要で、プライバシーを守りながらAIを使って業務を効率化できます。

NativeMindの3つの特徴

ここでは、NativeMindの3つの特徴を紹介します。

それぞれ詳しく見ていきましょう。

データが外部に漏れない

NativeMindは、すべてのAI処理をPC内で完結させるため、入力した情報が外部に送信される心配がありません。

操作内容や入力データも記録・収集しないため、機密性の高い情報でも安心して扱えます。公式の「よくある質問」には以下のように記載されています。

Does NativeMind send any data to the cloud?

No. NativeMind runs entirely on your local device. It doesn’t send any of your data, prompts, or page content to external servers — ever. Everything stays on your machine.

引用：NativeMind

また、GitHubのページにも以下の記載があります。

NativeMind is a private, open-source alternative to ChatGPT — a fully local browser extension built on Ollama that brings local AI models into your workflow.

引用：GitHub

クラウドを経由するAIでは不安が残る場面でも、NativeMindなら自分の手元だけで安全にAIを利用可能です。

追加費用なしで無制限に利用できる

NativeMindは、インストール後すぐに、制限なくAI機能を無料で使い続けられます。

NativeMindはオープンソースとして誰でも自由に利用・改変でき、動作にあたってAPIキーやクラウド契約は一切不要です。

拡張機能のインストール後は、通信コストやAPI制限を気にせず、何度でも文章生成・要約・翻訳などの機能を利用できます。

学習や業務、日々の執筆作業などでAIを頻繁に活用したい方でも、費用を気にせず利用できます。

よく使用するプロンプトを保存できる

NativeMindでは、よく使うプロンプトを設定画面からテンプレートとして保存できます。

保存したプロンプトは、拡張機能上ですぐに呼び出せるため、毎回の入力を省けます。

たとえば「ページを要約する」のプロンプトをクイックアクションとして保存しておけば、次回以降すぐ呼び出せるのです。

よく使うプロンプトをテンプレート化しておけば、作業効率が大きく上がり、安定した品質でAIを活用できます。

NativeMindを使用するにはある程度のPCスペックが必要

NativeMindは、すべての処理をユーザーのPC内で完結させる設計のため、クラウド型AIに比べてある程度のPCスペックが必要です。

モデルのロードや推論処理をローカルで実行するため、メモリ容量やCPU性能、ストレージの空き容量が足りないと正常に動作しません。

実際にNativeMindを動かすには、どの程度のPC性能が必要になるのかを、以下にまとめました。

区分	推奨スペック・要件
最小要件	・RAM：8GB以上 ・ストレージ空き：10GB以上 ・CPU：64ビット ・OS：macOSまたはWindows（WIP）
推奨構成	・RAM：16GB以上 ・GPU：NVIDIA（VRAM 6GB以上） ・SSD推奨／空き容量20〜50GB
モデル別目安	・3B〜7Bモデル：RAM 8GB／一般的なノートPCで可 ・13Bモデル：RAM 16GB以上＋GPU推奨 ・70Bモデル：RAM 64GB以上＋高性能GPU
補足情報	・M1/M2 Macは統合メモリで有利 ・GPUなしでもCPUで動作可能（ただし遅め）

最小要件から推奨構成、モデルごとの目安まで確認して、あなたの環境で問題なく動作するかを確認してみてください。

NativeMindを使い始めるための準備手順

ここでは、NativeMindを使える状態にするまでの準備手順を紹介します。

1. 拡張機能をChromeに追加する
2. OllamaをPCにインストールする
3. NativeMindからAIモデルをダウンロードする

それぞれ順番に試してください。

手順1：拡張機能をChromeに追加する

ここでは、拡張機能をChromeに追加する手順を紹介します。

• 公式ページにアクセスする
• 「Chromeに追加」を選択する

公式ページから簡単に追加できるので手順にそって試してみてください。

手順2：OllamaをPCにインストールする

NativeMindは、拡張機能を追加すればすぐに利用できます。ただし、この場合に使用されるのはWebLLMモード（Qwen3-0.6Bモデル）です。

WebLLMモードではインターネット経由でモデルにアクセスするため、やり取りした内容が学習に使用される可能性があります。

高性能な応答やプライバシー保護を重視する場合は、Ollamaサーバー※を立ち上げてローカルモデルに切り替えるのがおすすめです。
※Ollamaサーバー：ローカル環境でAIモデルを動かすための軽量な実行環境

ここでは、オープンソースツール「Ollama」をPCにインストールし、「NativeMind」をローカル環境で実行する方法を解説します。

1. 「Ollama」をインストールする
2. 初回セットアップを行う

手順3：NativeMindからAIモデルをダウンロードする

Ollamaのインストールが完了したら、NativeMind上でローカルAIモデルを読み込んで使える状態にします。以下の手順でAIモデルをダウンロードします。

1. モデルをインストールする
2. モデルを起動する

NativeMindで利用できるAIモデル

NativeMindでは、6個のAIモデルをローカルで選択・切り替え可能です。それぞれモデルによって得意分野や要求スペックが異なります。

軽量で高速なモデルは日常利用に適しており、大型モデルは精度と推論能力に優れています。ただし、大きなモデルほどメモリやCPU/GPUに高い性能が必要です。

以下に利用できるモデルの特徴や用途、モデルサイズ、筆者の使用した感想をまとめました。

モデル名	特徴	主な用途	モデルサイズ帯	筆者の使用感
Qwen	汎用高性能、日本語対応	・翻訳 ・対話 ・要約	0.5B〜72B	日本語での回答精度が高い
Llama	バランスの取れた性能	・幅広い質問応答 ・創造タスク	8B〜70B	長文生成や議論系に向いている印象
Gemma	軽量で高速	・軽めのチャット ・高速応答	2B〜27B	起動が早く動作も軽快
Deepseek	プログラミング特化	・プログラミング ・技術文書の生成	6.7B〜33B	コード補完やデバッグに優れている
Phi	超軽量・入門向け	・単純な質問応答 ・簡単な作業	1.5B〜2.7B	シンプルなやり取りでサクッと使いたいときに便利
Mistral	処理速度が早く汎用性が高い	・一般的な会話 ・要約 ・文章生成	7B〜12B	応答がスムーズで自然

また、以下にモデルサイズを選択するときの目安をまとめました。

モデルサイズ	特徴	用途の目安
2B〜7B	軽量・高速レスポンス	・雑談 ・簡単な要約や分類 ・アイデア出し
8B〜13B	バランス型・幅広く対応	・一般的なチャット ・文章生成 ・翻訳
20B〜33B	高性能・複雑な処理に対応	・長文要約 ・複数条件の推論 ・技術系文書
70B以上	最高性能・専門性が高い	・創作 ・専門分野の解析 ・大規模タスク

まずは軽量モデルで試し、余裕があれば高性能モデルを試してみてください。

NativeMindの使い方

ここでは、NativeMindの以下の3つの使い方を紹介します。

• プロンプトを入力する
• クイックアクション機能を使う
• ライティングツールを使う

どれも、NativeMindを便利に活用するための機能です。自分に合った方法を選んで、試してみてください。

プロンプトを入力する

ここでは、NativeMindでプロンプトを入力する方法を紹介します。NativeMindを使ってAIチャットを開始する手順は、以下の通りです。

1. NativeMindを起動する
2. プロンプトを入力する

クイックアクション機能を使う

ここでは、プロンプトを保存できるクイックアクション機能の使い方を紹介します。

1. クイックアクションのカスタマイズ画面を開く
2. アクションのタイトルとプロンプトを入力する
3. 「保存」を選択する

ライティングツールを使う

ここでは、NativeMindのライティングツールを使う手順を紹介します。

1. 設定から「ライティングツール」をオンにする
2. 文章を選択してアクションを選ぶ
3. 生成された結果を確認する

効果的なプロンプト作成のコツ

NativeMindを使って高品質な出力を得るためには、プロンプト作成が重要です。

AIは「指示内容」と「前提情報（役割や状況）」に大きく影響を受けます。あらかじめ条件や目的を明示すれば、より明確な回答を引き出せます。

以下に、プロンプトの「悪い例」と「良い例」を比較してまとめました。

悪い例	良い例
この文章を良くして	この文章を、初心者にもわかりやすいように、専門用語を避けて説明文に書き直してください
コード直して	あなたはプロのPythonエンジニアです。以下のコードのバグを特定し、修正方法を提案してください

その他のコツとして、以下の3つも意識すると効果的です。

• 役割や文脈の指定：例「あなたはキャリアアドバイザーです。30代の転職希望者向けに」
• タスクの分割：複雑な指示はステップごとに分けて伝える
• 過去のやり取りが多いとき：一度新しいチャットで再実行してみる

プロンプト作成のコツを試せば、無駄な修正や再試行が減り、作業効率が大幅に向上します。

NativeMindが役立つ活用例

ここでは、実際に便利に使えるNativeMindの活用例を4つ紹介します。

NativeMindを活用すれば、作業の時短や情報理解を効率化できます。NativeMindを使うときの参考にしてみてください。

長文の記事を短時間で理解したいとき

時間がかかる長文も、NativeMindを使えば要点だけを数秒で把握できます。

NativeMindは、現在開いているWebページやアップロードしたファイルの内容を解析し、要約や重要ポイントを自動抽出できます。

とくにローカル動作のため、プライバシーを守りつつ情報整理ができる点も魅力です。

実際に、文部科学省が公開している「新時代を迎えたAI」の内容を要約しました。

仕事や学習で複数の記事を確認するときに、時間と労力を効率的に節約できます。

執筆した文章の誤りや改善点を確認したいとき

NativeMindを使えば、自分の書いた文章の確認・改善もしてくれます。

ローカル環境で動作するNativeMindは、PDFやテキストファイルの読み込みに対応しており、校正やリライトの指示をすれば、文法ミスや読みづらい表現を洗い出せます。

実際に、メール文章を書いたドキュメントファイルを読み込ませ、校正を依頼してみました。

結果、敬語のミスや重複表現などを的確に修正してくれました。

ブログ記事や資料作成時の見直し工数が減ります。

英語のWebページを日本語で読みたいとき

英語サイトも、NativeMindを使えば日本語で要約できます。

NativeMindは現在開いているWebページのテキストを読み取り、その場で要約や翻訳が可能です。

実際に、NativeMindのGitHubに書いてある内容を日本語で要約しました。

英文内容でもNativeMindを使えば、効率よく情報を収集できます。

Webページの内容をAIに質問したいとき

NativeMindを使えば、今見ているWebページの内容について、AIに直接質問できます。

知りたい部分だけをピンポイントで確認できるため、効率的に情報を理解できます。

実際にNativeMindの公式サイトで利用できるモデルについて聞いてみました。

気になる情報を探してスクロールしたり検索する手間が省けるため、長文のWebページでも必要な情報を効率よく取得できます。

他のAIツールとの比較

NativeMindは「完全ローカル・完全無料・オフライン対応」という特徴を持ち、他の主要AIツール（ChatGPTやClaude、Gemini）にはない独自の強みを備えています。

以下に、NativeMindと他の代表的なAIツールを5つの観点から比較しまとめました。

特徴	NativeMind	ChatGPT	Claude	Gemini
プライバシー	完全ローカル	クラウド処理	クラウド処理	クラウド処理
料金	完全無料	制限あり／有料	制限あり／有料	制限あり／有料
オフライン利用	可能	不可	不可	不可
性能	ハードウェア依存	高性能・安定	高性能・安定	高性能・安定
最新情報	学習時点まで	リアルタイム検索	限定的	リアルタイム検索

NativeMindは、セキュリティ要件の高い業務や、インターネット接続が制限される現場、個人情報を扱う作業におすすめです。

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NativeMindを利用する中で発生しやすいトラブル

NativeMindを利用する中で発生しやすいトラブルと、その対処法をまとめました。

もしうまく動作しない場合は、以下の内容を参考にしてください。

拡張機能が動作しない

NativeMindの拡張機能が読み込めない場合は、いくつかの基本的な設定や操作を見直す必要があります。

ブラウザ側のキャッシュや拡張機能の状態、開発者モードの設定が原因となっている場合が多いです。

以下の手順を試せば、多くの場合は解決できます。

• ブラウザを再起動する
• 拡張機能を一度無効化してから再度有効化する
• キャッシュをクリアしてからページを更新する
• 拡張機能が最新版か確認し、更新する

まずはブラウザを再起動し、拡張機能のオン・オフやキャッシュのクリアを試してみましょう。

Ollamaに接続できない

Ollamaとの接続に失敗すると、NativeMindのローカルモデル機能が使えません。

多くの場合、Ollamaサーバーが起動していない場合やポート競合、ファイアウォール設定などが原因です。

次のチェックリストを参考に確認してみてください。

• Ollamaサーバーが起動しているか確認：ollama serve
• ポート11434が使用可能か確認
• ファイアウォール設定を確認
• localhost以外のアドレスの場合、CORS設定を確認

ターミナルで「ollama serve」を実行し、ポートやファイアウォールの設定を確認してみてください。

動作が重い・遅い

NativeMindの処理が重く感じられる場合は、システムリソースや使用モデルを見直す必要があります。

高性能なモデルを使用していたり、メモリが圧迫されていたりすると、応答速度が低下します。

以下の方法を試してみてください。

• より小さなモデルサイズに変更
• 他のアプリケーションを終了してRAMを確保
• GPUが利用可能な場合はGPUアクセラレーションを有効化
• システムの熱暴走を確認

より軽いモデルに切り替えるか、不要なアプリを終了してRAMを確保してみましょう。

モデルダウンロードに失敗

モデルが正常にダウンロードできないと、NativeMindの機能が一部利用できません。

通信環境や保存領域の不足、セキュリティ設定などが原因です。

以下の確認事項を順に試してみてください。

• インターネット接続を確認
• 十分なストレージ容量があるか確認
• プロキシ設定が正しいか確認
• 一時的にファイアウォールを無効化して試行

ストレージの空き容量とネット接続を確認し、必要であればファイアウォールやプロキシの設定も見直してみてください。

NativeMindを使って業務を効率化しよう

NativeMindは、オフラインで動作する完全無料のAIブラウザ拡張機能です。

要約や翻訳、コーディング、質問応答などの作業をローカル環境で実行でき、プライバシーを守りながら効率的に情報処理ができます。

セキュリティを重視したい方やネット接続が制限される環境でもAIを活用したい方におすすめです。

本記事を参考にNativeMindをChromeに導入して業務を効率化してみてください。

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