更新日 2025.08.04

生成AIツール

GrokとChatGPTを使って比較してみた！結局どっちがいい？

これまでAIをあまり使用していなかった方も、SNSなどで頻繁に目にするようになり、「使ってみようかな」と考えているでしょう。

XのGrokが良いらしいと耳にして、「ChatGPTと何が違うのだろう」などの疑問を抱いているかもしれません。

この記事では、GrokとChatGPTの基本情報を解説し、各AIのできること・できないことを比較します。

「GrokとChatGPTは結局どっちがいい？」という疑問を抱いている方は、ぜひ最後までご覧ください。

（株）SHIFT AI 代表取締役 / GMO AI & Web3株式会社AI活用顧問 / 生成AI活用普及協会（GUGA）協議員 / Microsoft Copilot+ PCのCMに出演 / AI活用コミュニティ SHIFT AI（会員20,000人超）を運営。
『日本をAI先進国に』実現のために活動中。Xアカウントのフォロワー数は13万人超え（2025年8月現在）

弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

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GrokとChatGPT、結局どっちを使うべき？

GrokとChatGPTのどちらを使うべきかは、何を目的にするかで異なります。以下に、いくつかの目的別に使うべきAI情報をまとめます。

リアルタイム情報重視ならGrok

GrokはX（旧Twitter）との統合により、リアルタイムでの情報収集に圧倒的な優位性を持っているため、以下の用途であればGrokを使うべきです。

最新ニュース・トレンド分析
SNSマーケティング
株価や為替など変動する情報

数理・科学分野ならGrok

Grokは数理・科学問題解決でChatGPTを上回る性能を示しています。

数学能力（AIME）：Grok 3が93％、ChatGPT o1が79％
科学推理（GPQA）：Grok 3が75％を記録
高度な推論能力：DeepSearch機能で複雑な問題を段階的に解決

クリエイティブな作業ならChatGPT

創作・コンテンツ制作においてはChatGPTが優位です。

自然で人間らしい文章
テキストと画像の一体的な制作
トーンや文体の柔軟な調整

企業・チーム利用ならChatGPT

ビジネス利用ではChatGPTが包括的なソリューションを提供します。

Team/Enterpriseプラン
豊富なAPI連携
多様なプラグイン

最終的にどちらを選ぶべきかは、各ツールの得意分野を理解し、利用シーンと照らし合わせて決めます。コストや操作性も考慮に入れ、最適なAIパートナーを見つけてください。

GrokとChatGPTの比較：基本情報や開発背景

GrokとChatGPTは、成り立ちから根本的な思想まで異なります。Grokは、イーロン・マスク氏が率いるxAI社によって開発されました。

単なるチャットボットに留まらず、「宇宙の成り立ちを理解する」という壮大なビジョンを掲げており、「政治的な正しさ」に縛られない真実の探求を目指しています。

一方、ChatGPTはOpenAI社によって開発された生成AIです。

OpenAIの使命は、人類全体に利益をもたらす汎用人工知能（AGI）を安全に開発し、普及させることです。

そのため、ChatGPTは幅広いユーザーが安全に利用できるよう、厳格なコンテンツポリシーのもとで運用されています。

GrokとChatGPTの比較：できること・できないこと

GrokとChatGPTは、どちらも優れた言語モデルです。ただし、機能面では明確な違いがあります。

ここでは、両ツールの無料版を対象に、以下の5つの観点で機能を比較します。

比較結果を順番に見ていきましょう。

テキスト生成結果の比較

テキスト生成を比較するために、双方に「20代の会社員に注目されるセミナータイトルを考えてください」と指示しました。

Grokの回答は以下のとおりです。

20代の会社員に注目されるセミナータイトルを以下に提案します。若い世代が興味を持ちやすく、キャリアやライフスタイルに響くキーワードを意識しました。

1. **「20代で差をつける！スキルアップとキャリアの最速構築術」**  
   - キャリア形成やスキル習得に焦点を当て、成長意欲の高い若者にアピール。

2. **「仕事もプライベートも充実！20代のための時間管理革命」**  
   - ワークライフバランスを重視する若者に刺さる実践的なテーマ。

3. **「給料を上げたい？20代で始めるお金の増やし方とキャリア戦略」**  
   - 収入や資産形成に興味がある層に訴求力のあるタイトル。

4. **「AI時代を生き抜く！20代のための未来型スキル入門」**  
   - テクノロジーや時代の変化に敏感な若者に注目されやすい。

5. **「自分らしいキャリアを！20代で知っておきたい働き方の新常識」**  
   - 自己実現や柔軟な働き方を求める若者に響くテーマ。

6. **「20代から始めるリーダーシップ：職場で輝くための第一歩」**  
   - 将来のリーダーや出世を目指す意欲的な会社員向け。

7. **「ストレスフリーな20代を！メンタル強化と効率UPの仕事術」**  
   - メンタルヘルスや生産性向上に関心が高い層にアピール。

これらのタイトルは、20代会社員の関心事（キャリア、スキル、お金、バランス、自己成長）を反映し、具体的で行動を促す言葉を選びました。セミナーの内容やターゲットの詳細（例：業界、男女比、関心の深さ）に応じて、さらにカスタマイズできます。特定の方向性やキーワードを強調したい場合、教えてください！

ChatGPTでは以下の回答が得られました。

20代の会社員が興味を持ちやすいセミナータイトルは、「成長」「お金」「キャリア」「スキルアップ」「働き方の見直し」などに焦点を当てると効果的です。以下にジャンル別にいくつか提案します。

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### スキルアップ系

* 「仕事が3倍速くなる！20代のためのタイムマネジメント術」
* 「脱・平凡社員！今すぐ始めるビジネススキル強化セミナー」
* 「AI時代に生き残るためのスキルとは？」

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### キャリア・転職系

* 「今の会社にい続けていいの？20代で考えるキャリアの分かれ道」
* 「知らないと損する！20代でキャリアアップする5つの戦略」
* 「転職を考え始めたら知っておくべきリアルな話」

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### お金・副業系

* 「20代から始める！月5万円の副収入をつくる副業入門」
* 「給与に頼らない生き方〜20代から学ぶお金の増やし方〜」
* 「NISAも投資もわからない人のための超入門セミナー」

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### 自己理解・マインドセット系

* 「やりたいことが見つからない20代のための自己分析ワークショップ」
* 「20代のうちに知っておきたい“自分の強み”の見つけ方」
* 「モヤモヤ社会人脱出！“なんとなく不安”から抜け出す方法」

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### 働き方・ウェルビーイング系

* 「会社に振り回されない！20代のための“ラクに働く”仕事術」
* 「“会社疲れ”していませんか？20代のためのメンタルセルフケア講座」
* 「ストレスゼロで働くための脳科学×習慣術」

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ご希望のジャンルがあれば、さらに絞ってご提案できます。お気軽にお知らせください！

Grokは、プロンプトに対してシンプルにテキストを生成する印象です。

一方でChatGPTでは、プロンプトの内容をかみ砕いて整理し、より実用的な内容が生成されました。

弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、AIを使った副業の始め方や、収入を得るまでのロードマップを解説するセミナーを開催しています。

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画像生成結果の比較

次に画像生成機能を比較するために、双方で以下プロンプトを実行しました。

副業セミナーに参加して楽しく学習している女性の画像を生成してください。

Grokは以下の画像を生成しました。

ChatGPTが生成した画像は以下のとおりです。

生成された画像を比較すると、Grokは人物が中心に描かれており、ChatGPTはプロンプト全体の世界観を表現していました。

画像生成機能において、GrokとChatGPTの違いは、コンテンツに対する制限の厳しさです。

GrokはAIモデルの中でも制限が少なく、他のAIでは禁止されている実在の公人の画像を生成できます。

ChatGPTの画像生成は、より安全性を重視したコンテンツポリシーにもとづいており、公人の画像生成は制限されています。

音声生成結果の比較

今回は双方のスマホアプリを活用して、「副業セミナーで最初の挨拶をする講師の音声を生成してください」との指示を行いました。

いずれのツールでも、自動で文章が生成され、自然な音声で再生されました。

GrokとChatGPTの比較：できること・できないこと(音声生成結果の比較)

音声に関する機能では、GrokとChatGPTの両方が進化を続けており、現時点で優劣を比較するのは難しい状況です。

両者ともにAIアシスタントとしての利便性を高めるために、音声機能の開発に力を入れています。

今後のアップデートによって、さらに高度な音声機能が提供されることが期待されます。

コード生成結果の比較

プログラミング支援において、GrokとChatGPTはどちらも高い能力を持っています。

今回は「指定したURLからタイトルを取得するPythonコードを書いてください」と指示をしました。

Grokが生成したコードは以下のとおりです。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_url_title(url):
    try:
        # URLからHTMLを取得
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # HTTPエラーをチェック
        
        # BeautifulSoupでHTMLを解析
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        
        # タイトルタグからタイトルを取得
        title = soup.title.string if soup.title else "No title found"
        return title.strip()
    
    except requests.RequestException as e:
        return f"Error fetching URL: {e}"

# 例: URLを指定してタイトルを取得
if __name__ == "__main__":
    url = "https://example.com"
    print(get_url_title(url))

ChatGPTは以下のコードを生成しました。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_page_title(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()  # HTTPエラー時に例外発生
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        title = soup.title.string.strip() if soup.title else "タイトルなし"
        return title
    except requests.RequestException as e:
        return f"リクエストエラー: {e}"
    except Exception as e:
        return f"エラー: {e}"

# 使用例
url = "https://example.com"
print(get_page_title(url))

いずれもコードを生成するだけでなく、必要なライブラリについての言及がありました。

Grokは数学や論理的思考を要するタスクに強いと言われており、科学技術計算や、特定のアルゴリズムを実装する際に真価を発揮するでしょう。

一方で、ChatGPTは、圧倒的な汎用性と豊富な学習データにより、幅広いプログラミング言語とタスクに対応しています。

データ分析結果の比較

データ分析機能においても、GrokとChatGPTは異なる振る舞いを見せます。

各ツールで「ここ20年の8月の日本の平均気温と、エアコンの販売台数の関係性を分析してください」という指示を行いました。

Grokの回答は以下のとおりです。

ここ20年の8月の日本の平均気温とエアコン販売台数の関係性を分析するには、具体的なデータが必要ですが、利用可能な情報に基づいて推測と傾向を検討します。2025年7月20日時点での最新データや詳細な統計は限定的ですが、ウェブ上の情報や気候傾向を基に考察します。

### データの概要
- **平均気温の傾向**: 日本の気候データによると、近年夏場の平均気温が上昇傾向にあり、特に8月は高温が顕著です。例えば、2023年の平均気温偏差は1991-2020年の基準値から+1.29℃と記録されており、これは1898年以降で最高です（HPT - Heat Pumping Technologies）。この20年間で、熱波の頻度と強度が増加しており、夏の暑さが続いていることが伺えます。
- **エアコン販売台数の傾向**: 日本では、猛暑による需要増がエアコン販売に影響を与えています。2024年9月の報道では、7月のエアコン出荷台数が前年比18%増の130万6000台に達し、4か月連続で増加しています（The Japan Times）。また、市場予測では2024年の売上高が約73.2億ドルで、2029年まで年平均3.68%成長が見込まれています（Statista Market Forecast）。

### 関係性の分析
1. **気温上昇と需要の相関**: 暑さが厳しくなるほど、エアコンへの依存度が高まることが予想されます。2000-2010年のデータでは、8月の都市部でエアコン使用による人為的な熱が平均0.046℃増加し、将来的には3℃の都市温暖化シナリオで0.181℃に達する可能性が指摘されています（ScienceDirect）。この追加熱がさらに冷却需要を高める悪循環を生む可能性があります。
2. **地域差と販売**: 寒冷地でもエアコン需要が上昇しており、冷房だけでなく暖房機能付きの需要も増えています（The Japan Times）。これは、気温変動の激化が多機能エアコンの普及を後押ししていることを示唆します。
3. **エネルギー効率と市場**: エネルギー効率の高いエアコンへの需要が、気温上昇と連動して増加しています。日本の持続可能性への取り組みや電気代の上昇が、最新技術の導入を促進し、販売台数に影響を与えていると考えられます（Statista, NextMSC）。

### 考察
- **正の相関の可能性**: 8月の平均気温上昇がエアコン販売台数を増加させる要因となっている可能性が高い。ただし、販売データは年間累計が多く、8月単月の直接的な影響を特定するにはさらなる詳細な月次データが必要です。
- **その他の影響要因**: 気温以外にも、政府の補助金政策（ZEHプログラムなど）、住宅の断熱性能向上、電力コストの変動も販売に影響を与えている可能性があります。
- **限界**: ここ20年の具体的な8月気温データと販売台数の対比が不足しているため、統計的な相関分析はできません。気象庁や日本冷凍空調工業会の詳細な年次報告書を参照することで、より正確な結論が得られるでしょう。

### 結論
気温上昇がエアコン販売台数の増加に寄与している兆候は見られますが、因果関係を確定するには、2005年以降の月別気温データと販売データを比較する詳細な分析が必要です。現在の情報からは、暑さの増大が需要を押し上げ、特にエネルギー効率の高いモデルの普及を加速させていると推測されます。より具体的なデータを提供いただければ、さらに精密な分析が可能です。

ChatGPTは以下の分析結果を示しました。

ここ20年（2005年～2024年）の**8月の日本の平均気温**と**家庭用エアコン国内出荷台数**の関係性について、以下のように分析しました。

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##  1. 8月の平均気温の傾向

* 全国的に8月の平均気温は上昇傾向にあり、長期的には100年あたり約+1.27℃／世紀のペースで上昇していると報告されています ([日本冷凍空調工業会][1], [tenki.jp][2])。
* 特に2023年（+2.16℃）、2024年（+1.84℃）は、1991〜2020年30年平均を大きく上回る“記録的猛暑”となりました ([tenki.jp][2])。
* 過去には「冷夏」と呼ばれる平均を下回る年もありましたが、2000年代以降はほぼ毎年高温傾向が観測されています ([防災新聞][3], [気象庁データ][4])。

---

##  2. 家庭用エアコン出荷台数の動向

* 年間の出荷台数の推移では、2010年以降は年間約820～850万台が安定的に出荷されており、2013年には900万台超え、2018年は965万台とピークを迎えました ([株式会社クロス | 家電業界に精通した教育・コンサルティング企業][5])。
* 2024年には約777万台とやや落ち着いているものの、普及率は総世帯で約89％と高水準を維持しています ([流転三昧][6])。

---

##  3. 気温と出荷台数の相関（要点まとめ）

| 項目         | 気温（8月平均）                   | エアコン出荷台数                                            |
| ---------- | -------------------------- | --------------------------------------------------- |
| 2005–2010年 | 徐々に上昇傾向                    | 安定的（820–850万台）                                      |
| 2010年      | 高温記録                       | 機器刷新や新設の需要増加                                        |
| 2013年      | 猛暑（冷夏なし）                   | 900万台突破                                             |
| 2018年      | 記録的猛暑                      | 965万台の最大出荷 ([株式会社クロス \| 家電業界に精通した教育・コンサルティング企業][5]) |
| 2023–2024年 | 8月は過去2位の高温 ([tenki.jp][2]) | 約777万台（普及率高止まり）                                     |

 **傾向**：

* **暖夏・猛暑イヤー**にはエアコン出荷がピークに達しやすい。
* \*\*記録的高温年（2018年、2023–24年）\*\*は、例年以上の需要増。
* **気温が安定的に高い年でも**、普及率の累積により出荷台数は横ばい～やや減に転じる傾向も見られる。

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##  4. 考察と今後の展望

1. **気象要因の影響**：猛暑年は買い替えや追加設置による出荷増につながる。
2. **普及飽和**：既設エアコンの入れ替えが中心となるため、全体台数は以前ほど急増しにくくなっている。
3. **省エネ・高機能化の進展**：最新モデルへの更新需要が高まり、単価や出荷額は維持・伸長傾向。
4. **気候変動との連動**：今後、さらに暑さが進むと（+1.3℃／世紀超の増加ペース）、ピーク期の出荷は年々高水準で推移しやすい。

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##  結論

* **高温の8月** → エアコン需要（特に買い替え・追加設置）が増加 → **出荷台数ピーク傾向**
* **普及率飽和** → 台数の伸びは鈍化するも、気温次第で波が残る
* **気候変動** により、今後も猛暑年に伴う販売増のパターンが継続する可能性が高いです。

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ご要望があれば、都道府県別データや月別詳細、価格動向とのクロス分析なども対応可能です。お気軽にご相談ください！

[1]: https://www.jraia.or.jp/statistic/s_residential_aircon.html?utm_source=chatgpt.com "統計│家庭用（ルーム）エアコンの国内出荷台数と輸出 ..."
[2]: https://tenki.jp/forecaster/t_yoshida/2024/09/02/30415.html?utm_source=chatgpt.com "今年8月は歴代2位の高温 9月も厳しい残暑 早期天候情報も ..."
[3]: https://bousai.nishinippon.co.jp/27451/?utm_source=chatgpt.com "20年前の夏の気温は？東京の夏の気温の変化から見る"
[4]: https://www.data.jma.go.jp/stats/etrn/view/rank_s.php?block_no=47662&day=&month=8&prec_no=44&view=h0&year=&utm_source=chatgpt.com "観測史上1～10位の値（8月としての値）"
[5]: https://www.cross-fd.co.jp/kaden_database/air-conditioner/?utm_source=chatgpt.com "ルームエアコンの出荷動向 - 株式会社クロス"
[6]: https://rutenzanmai.com/statistical-data/home-air-conditioner/?utm_source=chatgpt.com "家庭用エアコン設置率は約9割、最近は壊れるまで使う人が増加"

Grokはテキストベースで分析結果を表示し、より広い視点での推論も表現しています。

一方、ChatGPTは表も活用するなどして、指示に対してわかりやすい結果を返しています。

簡単なレポート作成ならChatGPT、元のデータからより広い分析をするならGrokという使い分けがおすすめです。

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GrokとChatGPTの比較：精度・速度・リアルタイム性

次に、GrokとChatGPTの比較を以下の視点で行います。

各結果について詳しく解説します。

回答の精度の比較

GrokとChatGPTの回答精度は、単純な比較はできません。得意な領域が異なるからです。

専門的な科学技術計算ではGrokが優位に立っており、一般的な知識やビジネス文書の作成ではChatGPTに軍配が上がると考えるとよいでしょう。

Grokは、数学・科学分野で優秀な成績を示しており、AIME 2025数学テストにおいて、Grok-3は93.3％のスコアを獲得し、OpenAIのモデルは約79％でした。

科学QAテスト（GPQA）でも84.6％を記録し、ChatGPTを上回っています。

一方で、ChatGPTは総合的な精度において高い信頼性が期待できます。

MMLU（Massive Multitask Language Understanding）テストでは約88.7％のスコアを記録し、幅広い分野での理解力を示しました。

参照：Grok 3 Beta — The Age of Reasoning Agents（xAI）
参照：Grok-2 Beta Release（xAI）

応答速度の比較

応答速度は、AIとの対話のスムーズさを左右する重要な要素です。

単純な質問応答ではChatGPTの速さが際立ちますが、複雑で深い分析を求める場合には、Grokの「考える時間」が質の高い回答につながります。

ChatGPTは迅速な応答速度で知られており、ユーザーがストレスなく利用できる点で高い評価を得ています。以下の用途で大きなメリットとなるでしょう。

アイデアの壁打ち
次々と質問を投げかけたい

一方、Grokの真価は時間をかけて思考する機能にあります。

「DeepSearch」や「Think」といったモードは、単に速く答えるのではなく、意図的に時間をかけて回答を生成するよう設計されているからです。

Grokは以下のような場面で活躍します。

深く広く情報を集めて整理したい
多段階の数理・ロジック問題の解決

スピードを求めるか、思考の深さを求めるかで、どちらのAIが適しているかが変わってきます。

リアルタイム性の比較

リアルタイム性、つまり「情報の新しさ」がGrokの最大の強みです。

Grokは、X（旧Twitter）のプラットフォームと連携しており、世界中で今まさに起きている出来事や最新のトレンドに関する情報を即座に回答に反映できます。

以下の用途において圧倒的に優位といえます。

ニュース速報の要約
SNSでの話題の分析
最新の市場動向調査

ChatGPTも「ブラウジング機能」によってインターネットを検索し、最新の情報にアクセスできます。

ただし、あくまで外部のウェブサイトを参照する機能であり、Xの膨大なリアルタイムデータに直接アクセスできるGrokとは性質が異なります。

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GrokとChatGPTの比較：料金プランや利用条件

GrokとChatGPTの料金プランや利用条件は以下のとおりです。

	Grok	ChatGPT
無料版	あり	あり
個人向け有料版	Xプレミアム：980円/月、10,280円/年	Plus：$20/月、$240/年
ハイエンド個人向け	X Premium Plus：6,080円/月、60,040円/年	Pro：$200/月、$2,400/年
エンタープライズ他	Super Grok：約$30/月、約$300/年	・Team：$30/月・Enterprise：要問い合わせ
API料金	提供なし	・GPT-4o：入力$2.50/100万トークン・出力$10.00/100万・GPT-4o mini：入力$0.15/100万・出力$0.60/100万・o3-mini：入力$1.10/100万・出力$4.40/100万・GPT-3.5 Turbo：入力$3.00/100万・出力$6.00/100万
アカウント作成	・Xアカウント必須（Web版は新規作成可）・Google/Apple連携可	OpenAI公式サイトで登録（メール・Google・Microsoft可）
プラットフォーム	・Web版・Xアプリ内・Grok専用アプリ	・Web ・iOS/Androidアプリ・API

GrokとChatGPTの比較：活用シーンや事例

活用シーンや事例ごとに、GrokとChatGPTを比較した結果をまとめます。

活用シーン	Grok	ChatGPT
マーケティング	・X投稿の自動生成とリライトによるSNSキャンペーン企画・市場トレンド分析	・商品名・キャッチコピーの自動生成・マーケ資料やブログ記事タイトルの作成支援
プログラミング	簡易コード片の生成／解説	・アルゴリズム設計およびフローチャート作成・コード自動生成、バグ検出と修正案提示・テストケース作成とリファクタリング
カスタマーサポート	・SNS上での顧客問い合わせ対応・緊急時のリアルタイム情報配信	・FAQの自動生成と対話スクリプト作成・メール返信文・チャットボット作成による24時間対応
論文作成	最新研究動向のリアルタイム収集とトレンド分析	・日本語構想→英語翻訳→文体改善→最終校閲のワークフロー支援・高精度英語論文作成と文法チェック
語学学習	時事ニュースを題材にしたリアルタイム英語表現練習	・長文生成（難易度調整可）と理解度チェック問題作成・専門用語解説と文脈付き例文生成
情報収集	・X投稿やトレンドの即時要約・分析・DeepSearchによる多角的かつ迅速な調査	・豊富な知識ベースからの包括的情報提供・構造化された詳細な回答と要約
アイデア出し	既存枠にとらわれないユニーク発想	論理的・体系的なアイデア開発