プロンプトエンジニアリングのおすすめ資格10選！選び方や実例も

ChatGPTやGeminiなどの生成AIから、求める結果を効率よく得るには、「プロンプトエンジニアリング」の資格取得がおすすめです。

資格の種類も多岐にわたるため、「どの資格を選べばいいかわからない」と悩みを抱えている方もいるでしょう。

自分に合った資格を選ばなければ、費用や時間を費やしただけで、何も役に立たなかったと後悔しかねません。

本記事では、プロンプトエンジニアリング関連のおすすめ資格を10種紹介し、資格選びのポイントや学習方法についてまとめます。

プロンプトエンジニアリングにキャリアチェンジした方の成功事例も紹介するので、今後のキャリア選びの参考にもしてください。

弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

プロンプトエンジニアリング関連のおすすめ資格10選

プロンプトエンジニアリング関連のおすすめの資格は以下のとおりです。

資格名	試験概要	公式サイト
生成AIプロンプトエンジニア検定	生成AIとプロンプト作成に関する幅広い知識を問う	こちら
Prompt Engineering Professional（PEP）検定	生成AI時代のプロンプト設計基礎知識を総合評価する	こちら
Generative AI Test	JDLA（日本ディープラーニング協会）主催の生成AIリテラシー検定	こちら
生成AIパスポート	生成AIの基礎概念とリスク対応力を証明する初心者向け資格	こちら
G検定	AI・ディープラーニングの基礎知識と活用リテラシーを測る資格	こちら
E資格	深層学習（ディープラーニング）の理論と実装スキルを認定する上級資格	こちら
基本情報技術者試験（FE）	IT全般の基本的な知識・技能を問う国家試験（情報処理技術者試験の一区分）	こちら
Python3エンジニア認定基礎試験	Pythonの基本文法と基礎概念を問う民間資格	こちら
Python3エンジニア認定実践試験	Pythonを実務で使ううえで重要な文法仕様やライブラリ活用法を問う資格	こちら
Python3エンジニア認定データ分析試験	Pythonを用いたデータ分析スキルを証明する資格	こちら

資格名をタップ・クリックすると詳細に移動します。

なお、プロンプトエンジニアについて詳しく知りたい方は、こちらの記事もご覧ください。

プロンプト特化資格

プロンプトエンジニアとしてのスキルを習得する際に、最初に検討したい資格がプロンプト特化資格です。ここでは以下の2つの資格について説明します。

• 生成AIプロンプトエンジニア検定
• Prompt Engineering Professional（PEP）検定

順番に詳しく見ていきましょう。

生成AIプロンプトエンジニア検定

生成AIプロンプトエンジニア検定は、株式会社生成AIプロンプト研究所チャプロが主催・運営する、プロンプト設計力を証明できる資格試験です。

ビジネスシーンでの生成AI活用を想定し、現実的かつ実務的な出題が特徴です。試験では「どのように明確な指示を与えるか」「目的に応じた出力をどう誘導するか」といった、プロンプト作成の原則が問われます。

難易度は中程度とされており、ChatGPTなどの実践経験がある人なら数週間の学習で合格を目指せます。

資格取得により、プロンプト設計の基本を体系的に学んだ証明になるため、社内外でAIスキルをアピールしたい方におすすめです。

資格名	生成AIプロンプトエンジニア検定
試験概要	生成AIとプロンプト作成に関する幅広い知識を問う
開催時期	年数回開催
出題範囲	・主要な生成AIの基礎 ・効果的なプロンプト設計 ・ファインチューニング ・倫理問題
必要な知識	・生成AIの基本知識と適切なプロンプト作成スキル ・フェイクニュースやプライバシーなどリスク理解も必要
用途・目的	合格により生成AI活用知識を客観証明し、業務効率化に活用できる
難易度	難しい
受験料 （税込）	7,000円
公式サイト	こちら

Prompt Engineering Professional（PEP）検定

Prompt Engineering Professional（PEP）検定は、一般社団法人日本プロンプトエンジニアリング協会が提供する資格です。

生成AIや大規模言語モデル（LLM）を実際の業務に応用するための総合的な能力が評価されます。

基本的なプロンプト設計能力はもちろん、AI利用に伴う潜在的なリスクを管理する能力、特定の業務にあわせてAIをカスタマイズする知識までが問われます。

企業のDX推進を担うリーダー候補や、生成AIを扱う実務スキルを客観的に証明したいと考えるすべてのビジネスパーソンに推奨される資格です。

資格名	Prompt Engineering Professional（PEP）検定
試験概要	生成AI時代のプロンプト設計基礎知識を総合評価する
開催時期	通年
出題範囲	・生成AI/LLMの基礎 ・プロンプト設計手法 ・AIツール活用 ・応用事例モデル調整 ・倫理・法律
必要な知識	・受験資格なし（誰でも可） ・実務者は40～60時間、初心者は80～120時間の学習推奨
用途・目的	履歴書記載や社内DX推進のリーダー候補として活用
難易度	中程度
受験料 （税込）	11,000円
公式サイト	こちら

生成AIリテラシー資格

業務で適切にプロンプトを設計するうえで、生成AIリテラシーは忘れてはいけません。

以下の2つの資格を取得し、安全に生成AIを活用できるスキルを保有していると証明しましょう。

• Generative AI Test
• 生成AIパスポート

各資格について詳しく解説します。

Generative AI Test

Generative AI Testは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が2023年から新たに開始した、生成AIに特化した入門者向けの資格試験です。

生成AI分野の基礎知識を持ち、その技術を適切に活用するための能力やリテラシーを有しているかを測ることを目的としています。

生成AIの技術的な基礎やその仕組みから、具体的なプロンプトの設計方法、情報漏えいといったリスク対策まで、AIを安全に利用するための内容を幅広く網羅しています。

DX人材として基礎的なスキルを客観的に証明する資格であるため、生成AIの活用を目指すすべてのビジネスパーソンや学生におすすめです。

資格名	Generative AI Test
試験概要	JDLA（日本ディープラーニング協会）主催の生成AIリテラシー検定
開催時期	年1回
出題範囲	・生成AIの仕組み ・特徴、業務での活用方法 ・倫理・セキュリティ上の注意事項 ・活用事例
必要な知識	・受験資格なし ・生成AIを体系的に学びたい初心者に適した内容
用途・目的	生成AI活用の旗手として社内外で活躍する自信になる
難易度	易しい
受験料 （税込）	2,200円
公式サイト	こちら

生成AIパスポート

生成AIパスポートは、AIの基礎知識と活用スキルを「可視化」し、証明することを目的とした資格制度です。

以下に主な試験範囲を示します。

• AIの基本的な定義やその発展の歴史
• 生成AIの基礎的な仕組みと最新動向
• 個人情報や著作権に関わる情報リテラシー
• ChatGPTのようなテキスト生成AIを対象とした実践的なプロンプト制作技術

ビジネスの現場でAIをどのように安全かつ効果的に応用できるかを学びたい方に最適な資格といえるでしょう。

資格名	生成AIパスポート
試験概要	生成AIの基礎概念とリスク対応力を証明する初心者向け資格
開催時期	年3回
出題範囲	・AIによるコンテンツ生成方法 ・企業コンプライアンス（個人情報・著作権・商用利用可否）など
必要な知識	・AI初心者対象（誰でも可） ・ITリテラシー初級レベルで理解できるカリキュラム
用途・目的	資格取得により安全なAI活用リテラシーを有する人材として可視化
難易度	易しい
受験料 （税込）	・一般：11,000円 ・学生：5,500円
公式サイト	こちら

弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

AI・IT基礎資格

プロンプトエンジニアとしてさらに飛躍を遂げたいのであれば、AIやITに関する資格も取得すると良いでしょう。

ここでは以下の3つの資格について解説します。

• G検定
• E資格
• 基本情報技術者試験（FE）

各資格の特徴を理解して、自分に合った資格選びの参考にしてください。

G検定

一般社団法人日本ディープラーニング協会が運営するG検定は、AIやディープラーニングに関する活用リテラシーを証明するための検定試験です。

主にエンジニア以外のビジネスパーソンを対象としています。

詳細なAIやディープラーニング技術よりも、「AIで何ができるのか」「自社のビジネスにどう活かすべきか」といった、事業活用に関する知識と理解度を測ることに重点を置いています。

プロンプトエンジニアにとっても、技術的な視点だけでなく、ビジネス全体の文脈を理解するうえで有益な知識基盤となるでしょう。

資格名	G検定
試験概要	AI・ディープラーニングの基礎知識と活用リテラシーを測る資格
開催時期	年3～4回
出題範囲	・AIの可能性と限界 ・活用分野 ・導入に必要な体制・倫理など
必要な知識	・受験資格なし ・文系でも可だが、公式テキスト等での体系的学習が必要（目安30～50時間）
用途・目的	350社超が社員受験を推奨し、昇進や報奨金に活用
難易度	中程度
受験料 （税込）	・一般：13,200円 ・学生：5,500円
公式サイト	こちら

E資格

G検定と同じく日本ディープラーニング協会が運営する資格です。

ディープラーニングの理論を深く理解し、実際にコーディングして実装する能力を持つエンジニア向けの高度な資格です。

受験するためには、協会が認定した専門的なプログラムを修了する必要があり、実践的で技術的なスキルが求められます。

プロンプトエンジニアが直接的にモデル開発を行う場面は少ないものの、AIモデルの内部構造や実装方法の理解は、高度で効果的なプロンプトを設計するうえで強みとなります。

資格名	E資格
試験概要	深層学習（ディープラーニング）の理論と実装スキルを認定する上級資格
開催時期	年2回
出題範囲	・ニューラルネットの構造・学習理論 ・ディープラーニングの実装手法 ・応用例
必要な知識	・JDLA認定の研修修了が受験条件 ・高度な数学・統計とPython実装スキルが必須
用途・目的	取得者は求人市場で優遇され、AI開発プロジェクトの中核を担う
難易度	非常に難しい
受験料 （税込）	・一般：33,000円 ・学生：22,000円
公式サイト	こちら

基本情報技術者試験（FE）

基本情報技術者試験は、ITエンジニアの登竜門として広く認知されている国家資格です。

主な試験範囲は以下のとおりです。

• プログラミングの基礎理論
• コンピュータシステムの仕組み
• ネットワーク技術
• データベースの基本
• 情報セキュリティ

プロンプトエンジニアリングに直接的な関係はないものの、ITの基礎知識が証明できれば組織でも評価されやすいでしょう。

AIのみならず、IT全般に関わりたい方におすすめの資格です。

資格名	基本情報技術者試験（FE）
試験概要	IT全般の基本的な知識・技能を問う国家試験（情報処理技術者試験の一区分）
開催時期	通年
出題範囲	・コンピュータ科学 ・ネットワーク ・データ構造 ・アルゴリズム ・経営戦略 ・法律など23分野
必要な知識	・受験資格なし ・幅広い基礎IT知識が必要で、計画的な学習が不可欠
用途・目的	多くの企業で昇格要件や研修目標に設定されている
難易度	やや難しい
受験料 （税込）	7,500円
公式サイト	こちら

Python専門資格

AI開発には大量のデータ処理が求められます。Pythonはライブラリやフレームワークが充実しているため、AI開発の現場でよく利用されている言語です。

プロンプトエンジニアとして高く評価されるには、知っておいた方がいいプログラミング言語です。

ここからはPythonの専門資格について解説します。

• Python3エンジニア認定基礎試験
• Python3エンジニア認定実践試験
• Python3エンジニア認定データ分析試験

各資格について順番に見ていきましょう。

Python3エンジニア認定基礎試験

Python3エンジニア認定基礎試験は、AI開発のデファクトスタンダードとなっているプログラミング言語「Python」に関する基本的な文法や知識を測る試験です。

データ型、制御構文、標準ライブラリといった基礎的な内容が問われるため、プログラミング経験が浅い方でも比較的取り組みやすいのが特徴です。

AIやプロンプトエンジニアリングの世界へ足を踏み入れるための、最初の一歩としておすすめします。

資格名	Python3エンジニア認定基礎試験
試験概要	Pythonの基本文法と基礎概念を問う民間資格
開催時期	通年
出題範囲	・Python言語の文法基礎 ・データ型 ・制御構文 ・標準ライブラリの初歩など
必要な知識	・受験資格なし ・プログラミング初心者でも独学で習得可能
用途・目的	プログラミング学習の動機づけや、スキル証明として活用可能
難易度	易しい
受験料 （税込）	・一般：11,000円 ・学生：5,500円
公式サイト	こちら

Python3エンジニア認定実践試験

Python3エンジニア認定実践試験は、Pythonの基礎知識を前提として、実践的なコーディングスキルを評価する試験です。

与えられた仕様や課題に対して、Pythonを用いて適切にプログラムを実装し、問題を解決する能力が試されます。

Webアプリケーション開発やデータ処理など、実際の業務で遭遇するような複雑で具体的なシナリオからの出題が含まれています。

実務レベルでのPythonスキルを証明したい方におすすめの資格です。

資格名	Python3エンジニア認定実践試験
試験概要	Pythonを実務で使ううえで重要な文法仕様やライブラリ活用法を問う資格
開催時期	通年
出題範囲	・ファイル操作 ・正規表現 ・例外処理などPython標準ライブラリの実践知識
必要な知識	・基礎試験合格レベルの知識前提 ・Pythonでの開発経験が望ましい
用途・目的	Python初学者の学習指針とし、プログラマーのコーディング力を底上げする
難易度	中程度
受験料 （税込）	・一般：13,200円 ・学生：5,500円
公式サイト	こちら

Python3エンジニア認定データ分析試験

Python3エンジニア認定データ分析試験は、Pythonの豊富なライブラリ（Pandas, NumPy, Matplotlibなど）を活用した、データ分析の専門知識と実践的スキルを認定する試験です。

データの前処理、可視化、統計的な分析手法などが主な出題範囲となります。

生成AIの出力を評価したり、大量のデータをAIに与えて特定の分析を行わせるプロンプトを考案したりするうえで、データ分析のスキルは不可欠です。

自身の専門性をアピールしたい方にとって、強力な武器となる資格です。

資格名	Python3エンジニア認定データ分析試験
試験概要	Pythonを用いたデータ分析スキルを証明する資格
開催時期	通年
出題範囲	・統計・機械学習の基礎手法 ・NumPy/pandas/scikit-learnなど主要ライブラリの活用知識
必要な知識	・受験資格なし ・Python基礎に加え、高校数学・統計の知識やデータ分析実習経験が望ましい
用途・目的	AIエンジニアやデータ分析職の志望者に適した資格
難易度	中程度
受験料 （税込）	・一般：11,000円 ・学生：5,500円
公式サイト	こちら

取得するプロンプトエンジニアリング資格を選ぶ3つのポイント

ここからは、取得するプロンプトエンジニアリング資格を選ぶ3つのポイントを紹介します。

各ポイントについて詳しく見ていきましょう。

資格取得の目的の明確化・具体化

資格選びで重要なのは、取得目的を具体的かつ明確にすることです。

目的が曖昧だと学習のモチベーション維持が難しく、数ある資格の中から自分に最適なものを選べません。

目的がはっきりしていれば、習得すべき知識やスキルが明確になり学習の方向性が定まります。

たとえば「Pythonを使ったデータ分析スキルを身につけ、現在のマーケティング業務における顧客分析レポートの作成時間を半分にする」というレベルまで具体化しましょう。

Pythonやデータ分析系の資格が候補となり、学習内容も実務に直結しやすくなります。

自身のキャリアプランや現状の課題と向き合い、取得目的の具体化が後悔しない資格選びにつながります。

学習に必要な時間や難易度の考慮

自身のスキルレベルと学習時間を把握し、無理のない難易度の資格選びが不可欠です。

実力や生活を無視して高難易度の資格に挑戦すると、計画通りに進まず挫折につながりやすいからです。

プログラミング未経験の方がいきなり「E資格」のような高度な実装スキルを要する資格を目指すのは非現実的でしょう。「基本情報技術者試験」などでITの基礎を固めるのが賢明です。

自分の現在地を冷静に分析し、身の丈に合った資格からのステップアップが、確実な合格への最短ルートなのです。

受験費用のチェック

資格取得にかかる費用を事前に確認し、予算と照らし合わせましょう。

資格取得には受験料以外にも、テキスト代や交通費、高額な講座受講料など見えにくいコストが発生するからです。

「Generative AI Test」のように受験料が数千円のものもあれば、「E資格」のように認定講座の受講が必須な資格もあります。

公式テキスト以外の対策問題集やオンライン教材の購入も検討するなら、総額で判断しなければなりません。

目先の受験料だけでなく、学習全体で必要となる費用を事前にリサーチし、費用対効果を十分に検討しましょう。

プロンプトエンジニアリング関連の資格の学習方法

プロンプトエンジニアリング関連の資格を取得するには、さまざまな学習方法の活用が求められます。

ここではおすすめの3つの学習方法について解説します。

各方法の内容を理解して、自身に合った学習で資格取得を目指してください。

公式テキストを使う

資格学習の基本は、試験主催者が提供する公式テキストの活用です。

公式テキストは出題範囲を正確に網羅しており、合格に必要な知識が体系的にまとめられているからです。たとえば以下の検定では公式テキストが存在します。

• 生成AIプロンプトエンジニア検定
• G検定

最低でも2〜3周通読し理解すれば、試験で問われる知識の全体像と詳細を正確に把握できます。

遠回りに見えても、公式テキストの内容を完璧に理解できれば、効率的で確実な合格への道筋となるのです。

過去問や例題で練習する

知識のインプットと並行して、過去問や例題を用いたアウトプット練習の繰り返しもおすすめします。

テキストを読むだけでは知識は定着しにくく、実際の試験でどのように問われるかを体感できないからです。

間違えた問題は、なぜ間違えたのかを公式テキストで徹底的に復習しましょう。知識が記憶として定着し、応用力も養われます。

知識を得点力へつなげるには、過去問や例題での演習を学習の中心に据えるべきです。

講座を利用する

効率的に学習を進めたいのであれば、専門の講座やスクールの利用が有効です。

専門家である講師から要点を体系的に学べるため、複雑な概念も理解しやすく、学習時間を短縮できるからです。

疑問点をすぐに質問できる環境や、共に学ぶ仲間がいることでモチベーションを維持しやすい利点もあります。

費用はかかるものの、合格までの時間と労力を考えれば、コストパフォーマンスが高い投資となるでしょう。

時間や費用、学習スタイルを考慮し、必要であれば講座の利用も検討してください。

プロンプトエンジニアリングは独学でも学べる？

プロンプトエンジニアエンジニアリングは独学でも学習できるものの、効率よく成果に結び付けたい場合にはおすすめしません。

書籍や動画を用いて学習しても、最新情報のキャッチアップや実務への適用は困難です。

スクールや講座を活用すれば、体系立てられたカリキュラムで基礎から応用まで順序良く学べます。

講師から直接質問に答えてくれたり、作成したプロンプトにフィードバックがもらえたりします。

独学では得られない評価や添削によって、自分では気付けない点を学べるのはメリットです。

「最短で成果を出したい」「何から手をつければ良いかわからない」という場合は、スクールやオンライン講座の利用も検討しましょう。

弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、AIを使った副業の始め方や、収入を得るまでのロードマップを解説するセミナーを開催しています。

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「AIを使って最速で副業収入を得る方法を知りたい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

プロンプトエンジニアへキャリアチェンジした成功事例を紹介！

ここからはプロンプトエンジニアへキャリアチェンジした3人の成功事例を紹介します。

• 事例①國末さん：SHIFT AI「AI大学」からプロンプトエンジニアを始める
• 事例②福島さん：プロンプトエンジニアとして講演も多数
• 事例③吉田さん：未経験からプロンプトエンジニアとして活躍

3人の事例を参考に、プロンプトエンジニアの可能性を感じてみてください。

弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

事例①國末さん：SHIFT AI「AI大学」からプロンプトエンジニアを始める

大工からプロンプトエンジニアへ転身した國末さんは、ChatGPTの虜になるも、周りに話せる人がいない状況から「AI大学」へ入学します。

そこで得た仲間との繋がりをきっかけに活動を開始し、現在は企業の生成AI活用推進オーナーや講師として活躍中です。

月収40万円の副業収入を得て、起業準備も進めている異色の経歴を持つ方です。

事例②福島さん：プロンプトエンジニアとして講演も多数

内科医として勤務していた福島さんは、ChatGPTの登場を機にプロンプト学習を開始しました。

自ら生成AIを活用した業務効率化ツールを開発し、作業時間を20分の1に短縮するという驚異的な成果を上げられます。

知見と経験を活かし、現在はプロンプトエンジニアとして第一線で活躍する傍ら、専門家として数多くの講演もこなしています。

事例③吉田さん：未経験からプロンプトエンジニアとして活躍

未経験からプロンプトエンジニアとして活躍する吉田さんは、現役の大学生です。

独学でスキルを磨き、Python教育と就職支援を行うサービスを自ら開発しました。

2023年7月のセミナーで企業代表と名刺交換したことをきっかけにフリーランスとしてジョインします。

行動力と熱意で道を切り開き、若くしてプロの世界で活躍している注目の事例です。

資格取得でプロンプトエンジニアとしてアピールしよう！

本記事では、プロンプトエンジニアリングに関するおすすめの資格を10種類紹介しました。

直接的にプロンプトエンジニアリングのスキルアップにつながるものから、ITの基礎やAIの周辺知識を問われるものまで、さまざまな資格について解説しています。

資格選びのポイントや、学習方法にも触れているので、本記事の内容を参考に自身に合った資格を見つけ、取得を目指しましょう。

資格取得後には、プロンプトエンジニアリングとして内外にアピールしてください。

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