【もうすぐ？】人間はAIに仕事を奪われるのか？研究や理由、対策を解説

AIの進化にともなう雇用不安が世間を騒がせています。「自分の仕事も近い将来AIに置き換えられてしまうのでは…」と不安になっている方も多いのではないでしょうか。

この記事では、「AIに仕事が奪われる」と言われる理由やその背景にある課題、影響を受けやすい仕事・受けにくい仕事の違い、さらにAI時代に求められるスキル、働き方、心構えを紹介します。

国内外の研究成果やAI技術の進化をふまえて「使われる側」から「使いこなす側」へと転換するために、新たな道を模索してきた筆者自身の経験も交えながらわかりやすく解説しています。

読み終える頃には、あなたの仕事がどのような立ち位置にあり、AIとどう向き合えばよいかが明確になるでしょう。不安にのみ込まれるのではなく、冷静にキャリアを考える第一歩を踏み出してください。

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AIに仕事は奪われるのか？

近年、「AIに仕事を奪われる」という懸念は、感覚的な印象にとどまらず、国内外の研究機関による具体的なデータを通じて語られるようになってきました。

ここでは、代表的な3つの調査結果を紹介します。

それぞれの調査が示す前提や影響範囲を確認しながら、自分の仕事に当てはまるかどうかを冷静に見極めましょう。不安を解消し、今後に備える手がかりにしてください。

野村総合研究所：日本の労働人口の49％が代替

AIの進化により、多くの仕事が機械に代替される可能性があると言われています。とくに注目を集めたのが、野村総合研究所とオックスフォード大学による共同研究です。

上記研究データは、どのような業務が影響を受けやすいのかを把握するうえで、非常に有用なものと言えるでしょう。

自分の仕事の特性の見直しが、AI時代を生き抜くための出発点です。

筆者が本業とする編集やライティングの現場では、書き起こし原稿を記事化するプロセスが、すでにAIによって実用レベルに達しています。

クライアントがAIを活用した記事生成ツールを導入した結果、単価が3割減となった案件もありました。

こうした実体験をふまえると、野村総合研究所の「49％が代替可能」という数字は、決して他人事ではなく、まさに“今そこにある危機”と捉えるべき状況です。

周囲の動きを静観して流れに身を任せるのではなく、自分の仕事のどこに人間としての価値を残せるかを、意識的に捉え直す姿勢が問われています。

オックスフォード大学：米国全体の雇用の約47％が代替

AIやロボット技術の進化によって「今後多くの仕事が自動化される可能性がある未来」を予測したのが、オックスフォード大学の有名な研究調査です。

上記のデータから、漠然とした不安に振り回されるのではなく、主体的にキャリアを選ぶ視点が必要だといえます。

仕事の将来性や今後身につけるべきスキルの方向性を冷静に見極めていきましょう。

筆者自身も、ChatGPT-3.5がリリースされた当初は危機感を抱いていたものの、まさかここまで早く自身の仕事に影響するとは思っていませんでした。

編集やライティングの現場では、AIの活用方法次第で一定のクオリティでアウトプットを維持できるようになり、“思考の一部をAIに預ける”感覚が現実になりつつあります。

将来的には、AIの担う領域がさらに拡大し、編集者の仕事は「より上流の設計や判断を担うAIコンサルタント的な役割」へとシフトしていくでしょう。

自分が担う業務のうち、「どれが置き換えられやすく、どこに人間としての価値を残せるのか」の見極めが、キャリアの主導権を取り戻すための手がかりになります。

OpenAIとペンシルベニア大学：米国の労働者の約80％が影響を受ける

大規模言語モデル（以下、LLM）の進化により、業務の一部がAIによって効率化・変化する可能性が高まっています。LLMによる影響を数値で示したのが、OpenAIとペンシルベニア大学による共同研究です。

上記の研究調査では、従来の調査と対照的に「スキルセットが必要な高収入職種こそLLMの影響を受けやすい」とされています。

これらのデータをふまえると、自分の業務への影響度合いを見極める姿勢が「AIを使いこなす側」に回るための第一歩と言えるでしょう。

筆者自身も、ChatGPTを試し始めた当初は「AIで仕事が効率化されても、自分の仕事そのものは劇的に変わらない」と高をくくっていました。

しかし、以下のような業務の一部に活用してみたところ、想像以上に作業時間と脳の負荷が減ったのを体感しました。

• インタビューの書き起こし
• 記事構成のたたき台づくり
• タイトル案出し

「業務の10％への影響」と聞くと軽く見えますが、実際に使ってみると、その10％が積み重なって業務フロー全体や価値創出の方法にまで波及するのがよくわかります。

今では、ChatGPT登場以前にやっていた業務の多くを手放し、仕事の内容が激変しました。「AIに仕事の一部を奪われた」と言って差し支えないでしょう。

編集やライティングは、上記調査結果にある「LLMが強みを持つ部分」に該当します。ゆえに影響が早く出ましたが、まだ表面化していない業界でも、同じ現象が起きるのは時間の問題です。

「仕事を奪われる側」にとどまらないためには、どの領域をAIに委ね、どの部分を人間が担うかを自ら設計する姿勢が不可欠だと感じています。

以下の記事では、同研究調査についてくわしく解説しています。自分の仕事がどの程度影響を受けそうか、具体的にイメージしたい方はぜひご覧ください。

なぜ「AIに仕事を奪われる」と言われているのか

AIが進化するなかで、「仕事が奪われる」と不安視する声が多く聞かれるようになりました。そもそもなぜ、そのような噂が広がっているのでしょうか。

ここでは、AIに仕事を奪われると言われている主な2つの理由を解説します。

懸念の背景にある本質的な課題を理解し、AI時代を生き抜くための視点と行動へとつなげていきましょう。

ルーティンワークは代替されやすいから

ルーティンワークや反復的な作業は、AIに代替されやすい業務の代表例です。

理由は、これらの仕事が明確なルールに従って繰り返し処理されるため、機械的な判断や操作で十分対応できるからです。

以下のような作業は、人間よりも正確かつ高速にAIが実行できる領域になりつつあります。

• データ入力
• 伝票処理
• 簡単なチェック作業
• 定型レポートの作成

こうした動きは単なる効率化ではなく、“人が担うべき仕事の再定義”といえるでしょう。

技術の進化に合わせて、自分の役割を柔軟に変えていけるかどうかが、キャリアの安定性を左右します。

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人間に実現できない価値を生み出す可能性があるから

AIの進化は、単なる業務の自動化や効率化にとどまりません。とくにLLMをはじめとする最新のAI技術は、人間の発想が及ばない領域に踏み出しつつあります。

将来的に「シンギュラリティ（AIが人間の知能を超える転換点）」が訪れれば、AIは自己学習によって加速度的に進化していく可能性もあります。

そのような未来が現実になれば、これまで人間にしかできないと考えられてきた仕事においても、AIが上回る場面が出てくるでしょう。

目前のインパクトに備える今、AIが生み出す新たな価値を恐れるのではなく、どう活かすかを考え、行動に移す視点と力が求められています。

以下の記事では、シンギュラリティの到来時期、社会への影響についてわかりやすく解説しています。今、何に取り組むべきかを探る参考としてください。

AIに仕事を奪われるのは何年後？

「AIに仕事を奪われる未来」は、もはや遠い話ではありません。

OpenAI出身の研究者たちは、トレンド分析や専門家の意見、同社での実体験をふまえた現実味のある予測として、2026年後半にもAIが人々の仕事を奪い始める可能性があると警鐘を鳴らしています。

このシナリオドキュメント『AI 2027』については賛否ありますが、AIの進化スピードを考えると十分に起こり得る未来です。

もはや「様子を見る」段階ではなく、仕事がAIに代替される日はすぐそこまで来ていると考えるべきでしょう。

ただし、すべての仕事が奪われるわけではありません。OpenAI出身の研究者たちも、「AIは仕事を奪うと同時に、新しい仕事も生み出す」とも指摘しています。以下の職種が一例です。

• プロンプトエンジニア
• AIライター
• AIクリエイター
• AIエンジニア

とりわけ、「AIチームのマネジメントと品質コントロールの両方を担えるAIコンサルタントは、大きな市場価値を手にするだろう」と語っています。

AIに仕事を奪われないためには、こうした新領域へのシフトチェンジやAIと共存できるスキルの習得が不可欠です。

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AIに仕事を奪われないためにできる4つの対策

AI時代の進化にともない、「仕事を奪われないために何をすべきか」と考える人が増えています。

備える方法はひとつではありません。スキルや価値観に応じて、今から取り組める対策はさまざまです。

ここでは、AIに仕事を奪われないために実践すべき4つの対策を紹介します。

できるところから少しずつでも構いません。日々の働き方に組み込むと、AIと共存する力が少しずつ身についていくでしょう。

AIを使いこなすリテラシーやスキルの獲得

「使われる側」ではなく「使いこなす側」に回る意識への切り替えが、AI時代のキャリアを守る第一歩です。

ChatGPTのような生成AIを適切に活用するリテラシーやスキルは、今後あらゆる職業に求められる共通基礎力になりつつあります。

筆者自身も、ChatGPT-3.5のリリースをきっかけに、AIの思考傾向やプロンプト設計を学びながら“道具としてのAI”に慣れていきました。

ライター業界では、経歴が長いほど従来の方法を手放しにくく、AIを活用していない方が多くいます。筆者は活用を始めたことで、「AIを使える人と使えない人とでは、生産性や評価に明確な差が生まれている」と実感しました。

AIを完璧に使いこなす必要はありません。少しずつでもAIと向き合い、扱い方を身につけていけば、今後の働き方に確かな変化が生まれていくでしょう。

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対「人」のコミュニケーション能力の向上

AIにできない領域のひとつが、「人間らしさ」をともなうコミュニケーションです。

一般企業でも、以下の職種やポジションでは、言葉の裏にある感情や意図を読み取り、柔軟に応じる力が求められます。

対人スキルが求められる職種・ポジション	説明
営業職（法人営業）	顧客との信頼構築や感情に寄り添った提案が求められる。 マニュアルでは補えない柔軟さが必要。
人事・採用担当	面接対応や社内調整など、人の感情や状況に配慮する力が不可欠。
総務・庶務	一見ルーティンに見えても、現場の声に応じた柔軟な対応が求められる場面が多い。
カスタマーサポート・クレーム対応窓口	顧客の感情をくみ取る力や、マニュアル外の対応力が問われる。
プロジェクトマネージャー （社内進行管理など）	部署間の調整や関係構築が求められ、単純な自動化では対応しにくい。
広報・社内コミュニケーション担当	社内外の温度感を読み取った情報設計や表現が必要。
管理職 （チームリーダー）	メンバーの感情・成長・モチベーションに向き合う姿勢が必要で、AIでは代替困難。

ただし、こうした仕事でも、定型業務や初期対応など一部はすでにAIに置き換わり始めており、完全に“安全圏”とは言いきれません。

人間にしかできない価値を発揮するには、「話す」「寄り添う」だけではなく、相手の立場を的確に理解し、信頼を築く力がこれまで以上に重要になります。

テクノロジーが急激に進化する今こそ、「人らしさ」をどう表現し、日々の業務に活かしていくかが、個人の強みを左右する鍵になるでしょう。

人間ならではの創造性や問題解決の研鑽

AIは膨大なデータをもとに最適解を導き出す力に優れていますが、前例のない状況や、正解がひとつに定まらない場面では限界があります。

未知の課題に対して新しい視点で切り込んだり、複雑な要素を組み合わせて斬新なアイデアを生み出すような創造的な思考は人間ならではの強みです。

編集の仕事でも、記事の構成や見出しの案出しをAIに頼る場面は増えましたが、「何が読者の心に刺さるか」「なぜこのトピックを掘るべきか」といった問いは、今のAIには必ずしもうまく立てられません。

「課題を言語化し、複数の要素をかけ合わせて切り口をつくる力」といった創造的な思考こそ、人間にしかできない役割だと実感しています。

今後、AIに任せられない部分で自分の価値を磨いていく視点が、よりいっそう求められるでしょう。

「やりがい」や「長期的成長」にシフトしたキャリア戦略

効率や待遇の良さだけで仕事を選ぶと、AIに代替されやすい業務に偏り、将来的に仕事を失うリスクが高まります。

今後のキャリア戦略では、「やりがい」や「社会的意義」、「長期的に求められる分野」に目を向ける姿勢が重要です。

たとえば、以下の領域は、テクノロジーだけでは補いきれない人間的な関わりが必要とされ、将来にわたって安定したニーズが期待されています。

やりがいと成長性の両方を備えた分野に軸足を移すと、AI時代にも揺るがないキャリアを築く可能性が広がっていくでしょう。

やりがいと成長性のある分野にシフトしたい。でも、いきなり本業を変えるのは難しい──そんな方には、副業から小さく始める選択肢もあります。

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AIに奪われる可能性が高い仕事の3つの特徴

AIの進化により、すでに一部の業務は置き換えが始まっており、AIに代替されやすい傾向が明確になりつつあります。

ここでは、AIに奪われる可能性が高い仕事に共通する3つの特徴を紹介します。

自分の仕事に、これらの特徴がどのくらい当てはまるかを見直すと、今後のキャリア戦略を考えるヒントが見えてくるでしょう。

以下の記事では、AIに奪われる可能性が高い仕事をランキング形式で紹介しています。

奪われる仕事の共通点や代替リスクの見極め方、今後の行動指針についても解説しているので、あわせてチェックしてください。

業務内容がルール化・ルーティン化されている

作業手順があらかじめ決まっていて、反復的かつ判断の幅が小さい業務は、AIによる自動化の影響を受けやすいとされています。

とくに、データ入力や定型レポートの作成、単純な集計・チェック業務など、機械的に処理しやすい仕事は、代替の優先度が高い傾向にあります。

こうした業務は、人とのやりとりや臨機応変な対応が求められる場面が少なく、AIを導入すればコスト削減やスピード向上が見込めるため、企業にとって積極的に置き換えを進めやすい状況です。

編集の現場でも、以下のような業務はAIツールでの自動化が進んでいます。

• 初稿の要約
• 構成案のたたき台作成
• タイトル案のブレスト
• 過去記事からの情報抽出
• 表現の置き換え
• 誤字脱字
• 表記ゆれのチェック

「人がやる理由が薄い部分」から静かに代替が始まっているのを日々感じます。

自分の仕事が「言われた通りに処理する」ものかどうか、一度立ち止まって見直す習慣が、将来のリスク回避につながるでしょう。

コミュニケーションや臨機応変な判断を必要としない

対話や状況に応じた柔軟な判断を必要としない業務も、AIに置き換えられやすいとされています。

社内向けの単純なメール返信や定型資料の作成などは、ルールに従って処理できるため、AIによる自動化が進みやすい領域です。

こうした業務は、やりとりの相手の反応を読む必要がありません。状況の変化にも対応しなくて済むため、AIの得意分野です。

裏を返せば、人間ならではの価値が発揮されにくい業務ほど、優先的にAIに置き換えられやすくなります。

日々の業務のなかで、「仕事で誰と関わり、どのような判断をしているか？」を振り返れば、将来に備えるヒントが見つかるでしょう。

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クリエイティブな要素が必要ない

人間的な創造性を必要としない業務も、AIに置き換えられやすいとされています。

以下のような業務は、判断や工夫を要する場面が少なく、AIによる代替が進みやすい領域です。

• 決められた手順に沿って進めるデータ分析
• ルール通りに処理できるプログラム化された業務
• テンプレートに沿った契約書や見積書の作成
• 過去記事からの定型要約や類似パターンの資料作成
• 数値や結果の単純なレポーティング業務

「新しいものを生み出す余地があるかどうか」が、AI時代における仕事の価値を判断するひとつの基準になるでしょう。

AIに奪われる可能性が低い仕事の3つの特徴

AIの進化によって、多くの仕事が自動化の対象になる一方で、AIでは代替しにくい仕事も確実に存在します。

こうした仕事には、以下の共通した特徴があります。

自分の仕事にこれらの要素がどの程度含まれているかを見直せば、AI時代にも価値を発揮し続けるキャリアのヒントが見えてくるでしょう。

以下の記事では、AIに奪われない仕事をランキング形式で紹介しています。安定したキャリアを築きたいと考えている方は、ぜひチェックしてみてください。

人間感情に寄り添う力が求められる

AIは膨大な情報をもとに分析や判断を行う点では非常に優れていますが、人間の感情の機微や、言葉にされない思いを読み取って寄り添う力までは備えていません。

相手の表情や沈黙の裏にある感情を察したり、言葉を選びながら共感を示したりするような対応は、今のAIには難しい領域です。

以下のような相手の気持ちに寄り添う力が求められる業界・仕事では、人間ならではの感性や判断が大きな役割を果たします。

• 医療
• 福祉
• 教育
• 相談業務
• 接客

「この人と話してよかった」と感じてもらえるような信頼関係の構築力が求められるかどうかが、AIに奪われにくい仕事かどうかを判断するひとつの基準になると言えるでしょう。

創造力や柔軟な判断が問われる

正解がひとつではない状況や、答えのない課題に向き合う仕事では、創造力や柔軟な判断力が不可欠です。

想定外の事態に対応したり、多様な立場をふまえて最適な落とし所を探るような場面では、単純なデータだけでは対応できない判断が求められます。その背景にあるのが以下のような力です。

• 感情知能（EQ）：他者の感情を理解し共感する力
• 倫理的判断力：正義や責任をふまえて行動を選ぶ力

「型にはまらない発想」や「多角的な視点からの判断が求められる仕事」は、人間にしか発揮できない価値が求められる領域として、今後ますます重要性を増していくでしょう。

個人の性質や状況に沿った対応が求められる

AIは、あらかじめ決められたルールに基づいた判断を得意としますが、相手の体調や性格、日々の変化に応じた細やかな配慮ができません。

受け手の状態や文脈に応じて柔軟に言葉を選ぶ必要がある場面では、AIでは対応しきれないケースが出てきます。

一人ひとりの背景や状況に目を向けながら、適切な判断や言葉を選ぶ力は、まさに人間らしい判断力です。

こうした対応力が求められる仕事（教育・介護・カウンセリング・個別対応の接客など）は、今後も人間が担うべき重要な領域として残り続けるでしょう。

AI時代に求められる働き方や心構えは？

多くの仕事がAIに代替される時代を迎えるうえで大切なのは、AIとどう向き合い、どう活かすかを考える視点です。

最後に、AI時代に求められる働き方や心構えの3つのポイントを紹介します。

未来に備えるために、自分の価値を再定義するヒントとして読み進めてみてください。

AIとともに仕事をする意識や姿勢を持つ

AIの導入が進むなかで求められるのは、AIと共存・協働する姿勢です。

とくに、以下のような人間らしい力を併せ持つ人材は、AIでは代替できない存在として価値が高まっていくでしょう。

• 専門的な知識を持っている
• 他者との信頼関係を築ける
• 状況に応じて柔軟に対応できる

今後は業界の知識に精通するだけでなく、身につけた知識をどう活かし、AIとどう組み合わせて仕事の質を高めるかが問われる時代に入っていきます。

何度も繰り返すように、「使われる側」ではなく「使いこなす側」に回る意識こそが、今後のキャリアを左右すると言えるでしょう。

筆者自身、AIを活用し始めて「自分のやり方のアップデートが必要だ」と感じる場面が増えました。これまで無意識だった“パターン”の存在を、AIによって問い直されている感覚があります。

AIと向き合うなかで、自分の強みと弱みが可視化され、編集者としてのあり方を見つめ直す機会にもなりました。

最初は戸惑いもありましたが、今ではこのプロセスを「“代替”ではなく“拡張”」と前向きに受け止めています。

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業界への専門性と人間性の両方を持つ

ただAIを使いこなすだけでは、長期的に仕事や役割を維持するには不十分です。AI時代において問われるのは、どれだけ“代替されにくい人材”でいられるかです。

代替されにくい人材であり続けるには、業界への専門的な知識や経験を深めると同時に、以下のような人間ならではの能力も磨いていく必要があります。

• 共感力
• 判断力
• 倫理観

さらにAIの活用スキルが加われば、テクノロジーと人間性の両方を活かせる人材として、今後の時代に価値を発揮できる存在になれるでしょう。

筆者自身も、AIを使い始めてから「この構成にした理由」「この表現を選んだ理由」を説明する場面が増えました。AIへの指示には考えを言語化する必要があるからです。

編集者にとって「AIとの協働」とは、これまで感覚で済ませていた抽象的な判断を、言葉で説明できる仕事に変えていく作業でもあると感じています。

以前は黙々と作業をこなす時間が中心でしたが、AIと向き合って考えを表現する機会が増えるにつれ、一つひとつの言葉に以前よりも重みを感じるようになりました。

価値を感じるもの・貢献できる場所を考える

効率が重視される時代だからこそ、ただ“こなすだけ”の仕事を続けるのではなく、自分が何に価値を感じ、どこに貢献できるかを考える姿勢が求められます。

福祉・教育・農業など、いわゆる“キツイ仕事”とされる分野には、以下のような「AIには代替しにくい要素」が多く含まれます。

• 人間的な関わり
• 身体性
• 予測不能な状況への対応

こうした仕事は、やりがいや手ごたえを感じやすく、長期的にな価値を発揮しやすい分野と言えるでしょう。「続ける意味があるかどうか」を軸に据える視点が、今後いっそう重要になるのです。

筆者自身も、業務でAIを活用するなかで「効率化」がもたらす感覚に違和感を覚える瞬間が何度もありました。

AIの活用で作業の手間は減り、スピードも上がっています。しかし同時に「意味がある仕事をしているのか？」と思い、仕事への関与が見えにくくなり、達成感よりも空虚さが残る場面もあったのです。

AIに任せられる部分を潔く手放し、思考の余白や、人間にしか感じ取れない手ざわりに集中すべき時代になってきたと感じます。

以下のように明確な目的に沿ってAIを活用できる人こそ、不確かな未来を生き抜けるのだと考えています。

• 時間が必要でも関わりたいと思える仕事を見つける
• やる理由のあることにエネルギーを注ぐ

AIに奪われる仕事は「人間性がないもの」

AIの進化によって、仕事のあり方は大きく変化しつつあります。とくに「ルールに従うだけの作業」や「感情や創造性を必要としない業務」はAIに代替される可能性が高まっているものです。

一方で、以下のような“人間らしさ”が求められる仕事は、今後も人間にしか担えない価値ある役割として残り続けるでしょう。

• 感情への寄り添い
• 人に合わせた対応
• 柔軟な判断

効率だけを求めるのではなく、「人間にしかできない力」を見つめ直す作業こそが、AI時代を前向きに生き抜くための分岐点になります。

弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、キャリアアップで年収を高めたりするノウハウをお伝えする無料セミナーを開催しています。

セミナーでは、主に以下の内容を学習できます。

• AIを使った副業の始め方・収入を得るまでのロードマップ
• おすすめの副業案件と獲得方法
• AIスキルを高めて昇進・転職などに役立てる方法
• 実際に成果を出しているロールモデルの紹介
• これから使うべきおすすめのAIツール

無料セミナーは、AI初心者〜中級者の方を対象としています。

「これからAIを学習したいけど、何から始めていいのか分からない」「AIの独学に限界を感じてきた」という方にとくにおすすめです。

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完全無料で参加できるため、ご興味のある方は、ぜひセミナーに申し込んでみてください。