将来なくならない仕事ランキング10選！AIに奪われない仕事の特徴や必要なスキルも

近年のAIの進化により「将来、自分の仕事がなくなるのでは」と不安を感じていませんか。

実際に、日本総合研究所のレポートでは、約6割の人が将来の働き方に不安を感じていると報告されています。
出典：社会保障に関する意識調査2025（日本労働組合総連合会）

将来に対してただ不安を抱くのではなく、今のうちから「なくならない仕事」を知り、備える必要があります。

本記事では、AI時代でもなくならないとされる仕事をランキング形式で10種類紹介し、それらの共通点や求められるスキルもあわせて解説します。

AIに仕事を奪われないためにも、ぜひ参考にしてみてください。

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AIの影響を受けず、将来なくならない仕事は存在する？

AIが進化しても、将来なくならないと考えられる仕事は存在します。

とくに注目すべきは、AIでは代替が難しい人間ならではの力が求められる仕事で、今後も高い需要が続くと見込まれています。

具体的には、以下のような特徴を持つ仕事はAIによる自動化が難しいとされています。

• 状況の変化に対応しながら、臨機応変に判断できる
• 創造的な発想や感性を活かして、新しい価値を生み出せる
• 相手との信頼関係を築くために、深いコミュニケーションが求められる

共感力・創造力・柔軟な対応力が必要な仕事は、人間だからこそ担える役割として、AI時代においても重要な価値を持ち続けます。

以下の記事では、AIによってなくなる仕事の特徴や残る仕事の共通点、今後求められるキャリア戦略などを紹介しています。将来に備えて、どのようなスキルや視点が必要かを整理したい方は、ぜひ参考にしてみてください。

将来なくならない仕事の特徴3選

ここでは、将来も必要とされ続ける仕事の特徴を3つ紹介します。

どの特徴も、AIにはまだ再現が難しい要素ばかりです。今後のキャリアを考えるうえで、仕事の性質を理解しておく必要があります。

AI時代を生き抜くヒントとして、ぜひ参考にしてみてください。

以下の記事では、AIによって10年後になくなるとされている仕事を紹介しています。ぜひあわせてご覧ください。

現場で体を動かす仕事

工事現場や農作業、介護といった、現場で身体を使って働く仕事は、AIでは再現が難しいとされています。

これらの仕事には「非ルーチン手作業」が多く含まれ、その場その場で異なる状況に応じて、道具を使いこなしながら手や身体で柔軟に対応するスキルが求められます。

判断力と動作の組み合わせは、現在のAIやロボット技術では再現が困難です。

実際に「どのような職業がコンピュータ化の影響を受けにくいか」について解説しているFrey＆Osborneの論文では、以下のように記載されています。

occupations that involve complex perception and manipulation tasks,
creative intelligence tasks, and social intelligence tasks are unlikely to be substituted by computer capital over the next decade or two.

引用：The Future of Employment

つまり、複雑な感覚処理や手作業、創造性・対人能力が求められる仕事は、AIによる代替リスクが最も低いと分類されています。

今後も安定性を求めるなら、現場での柔軟な対応力を活かせる職種を視野に入れる必要があります。

AIと一緒に判断・調整する仕事

AIを活用しながらも、人間が最終判断や調整役を担う仕事は、今後も高い需要が続くと考えられています。

AIは膨大なデータを高速で処理し、一定のパターンに基づいた判断を下すのが得意です。

しかし、倫理的な配慮や関係者間の意見調整、文脈に応じた最終的な意思決定といった繊細な業務は、現在のAIには担えません。

実際に、人間とAIが協力して判断する必要性について解説したHemmerらの論文では、以下のように記載されています。

Artificial intelligence (AI) has the potential to significantly enhance human performance across various domains. Ideally, collaboration between humans and AI should result in complementary team performance (CTP)––a level of performance that neither of them can attain individually.

引用：Complementarity in Human-AI Collaboration

AIと協働して「単独では到達不可能な判断力」や「成果」を引き出す仕事が、人間の判断や調整力が不可欠な役割として注目されています。

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感情・倫理が必要な仕事

医療・介護・カウンセリングなど、感情や倫理を伴う仕事は、AIでは代替できない領域として今後も必要とされ続けます。

AIは言葉を処理する能力に優れていても、人間のように相手の気持ちを想像し、寄り添う共感力や倫理的な判断力は持ち合わせていません。

実際に「共感が求められる医療現場におけるAIの限界」について解説しているCarlos Montemayorらによる論文では、以下のように記載されています。

This paper argues that there are also in principle obstacles to the application of AI in clinical medicine and care where empathy is important, and that these problems cannot be solved with any of the technical and theoretical approaches that shape the current application of AI in specific areas of clinical medicine in which care for patients is fundamental.

引用：In principle obstacles for empathic AI

AIには構造的に共感能力が欠けていると記載されており、医療やケア分野では人間の感情理解と倫理的判断が不可欠であると結論づけられています。

感情に寄り添い、倫理的に判断できる力を活かせる分野は、AI時代においても価値が高まり続けます。

【AIに奪われない】将来なくならない仕事ランキング10選

ここでは、AIに代替されにくい特徴を持つ仕事をランキング形式で10個紹介します。

今後のキャリア選びの参考として、自分の得意分野や興味と照らしあわせて考えてみてください。

以下の記事では、AI時代に求められる仕事の特徴やAIに代替されにくい職種について詳しく紹介しています。AIに負けないスキルを身につけたいと考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。

消防士・救急隊員・警察官

AI時代でも、消防士や救急隊員、警察官のような緊急対応を担う仕事はなくなりません。

火災や事故、犯罪などの現場では、危険な状況下でマニュアルに頼らず即時に判断し、人命を救う行動ができる人間の経験と直感が求められます。

実際に災害対応や突発的な事件では、目の前の状況を瞬時に読み取り、最適な行動を選ぶ力が求められます。

AIはデータ分析や支援ツールとしては有効でも、現場での最終的な判断や責任ある行動は人間にしかできません。

今後も、命を守る最前線で活躍するこれらの職種は、AI時代においても不可欠な存在であり続けます。

建設作業員

現場ごとに状況が異なる建設作業は、今後もAIでは代替しきれません。

建設現場では、地形・天候・資材配置などが毎回変化し、それに応じて作業手順も柔軟に変える必要があります。

とくに高所作業や足場の組立てといった工程では、人間の直感と経験に基づく即時判断が不可欠です。

実際に、現在のAIやロボット技術では、自律的に建物を一から建てるのは不可能であり、複数の作業員による連携や現場対応力がなければ工事は進行できません。

今後も、大規模で複雑な建設プロジェクトほど、人間の応用力と判断力に依存する場面が多く、AIによる完全な代替は現実的ではないと考えられます。

自動車整備士・機械修理技術者

自動車や機械の修理・調整には、AIでは再現できない手の感覚と専門的な技術が求められます。

この職種では、異音や振動といったわずかな違和感を感じ取り、的確に原因を突き止める力が必要です。

とくに経年劣化や複雑な構造に起因する不具合の対応には、経験と直感に基づいた高度な判断が欠かせません。

現在、一部の現場ではAIによる故障診断の導入も始まっていますが、以下のような作業は人間の手でなければ対応できません。

• 実際に工具を使って部品を交換する
• 精密な調整を行う

今後も、専門知識と繊細な手作業を必要とする自動車整備士や機械修理技術者は、現場で重要な役割を担い続けるでしょう。

医師・看護師・医療専門職

命を守る医療現場では、AIがどれだけ進化しても、人間の判断とケアが欠かせません。

近年では、画像診断や創薬分野において医療AIの活用が進んでいますが、実際の医療現場では以下の要素を総合的に捉えて治療方針を判断する力が必要です。

• 患者ごとの症状
• 背景
• 感情

とくに、患者の表情や呼吸の変化など、わずかなサインから異常を察知する感覚的な判断は、現段階のAIには再現できません。

また、医師や看護師による処置や検査には、高度な専門知識と手作業による対応が求められます。

医療は科学であると同時に人間の営みであり、今後も医療専門職は社会にとって不可欠な存在であり続けるでしょう。

教師

AIが教育を支援する時代でも、子どもに寄り添いながら学びを導く教師の役割はなくなりません。

AIは教材の作成や進捗の管理などに活用され始めていますが、実際の教室では子どもの表情や言葉から感情を読み取り、学びのつまずきを察知する力が必要とされます。

とくに小中学校などの初等・中等教育では、学力の指導だけでなく、以下の非認知能力の育成も大切な役割です。

• 人格形成
• 協調性
• 思いやり

生徒一人ひとりの個性や背景に応じて指導法を変える必要があります。

教育現場では今後も、生徒との対話や個別対応を担う人間の教師が不可欠な存在であり続けるでしょう。

法務専門職

法的判断や交渉には、知識だけでなく倫理観や状況判断力が不可欠であり、AIでは代替できません。

法務専門職では、法的知識だけでなく、倫理観や信頼構築、状況判断といった人間的な判断力が求められます。

AIは契約書のチェックや判例検索といった定型業務には対応できます。しかし実際の契約交渉や訴訟では、相手の出方を見ながら臨機応変に対応し、法の枠組みの中で最適解を導く力が必要です。

今後も、最終的な判断や交渉を担える信頼ある法務の専門家の存在は不可欠であり、AIを補助的に活用しながらも、人間の意思決定が中心であり続けます。

経営者・組織マネージャー

企業の方向性を決める経営者やマネージャーの役割は、AIでは代替できない重要なポジションです。

経営判断にはデータ分析が活用されますが、最終的な意思決定には、リスクや人間関係、企業理念などを踏まえた総合的な判断力が求められるためです。

たとえAIが数値上で最適な選択肢を提示したとしても、実際に採用するかどうかは、以下のような多面的な要素を読み解いたうえでの「人間による決断」に委ねられます。

• 市場の変化
• 社内外への影響
• ブランド戦略との整合性

さらに、部下の感情をくみ取り、チームを鼓舞し、人間関係のバランスを保つといったリーダーシップの要素はAIには担えません。

AIはあくまで補助的なツールであり、人間の洞察力と責任ある判断を下せる経営者・マネージャーは、不可欠な存在です。

介護職

介護職は、身体的な介助だけでなく感情面の寄り添いも求められるため、AIでは代替できない仕事です。

近年、見守りセンサーや介助ロボットなどの技術も進化していますが、「持ち上げる」「見守る」など一部の業務の補助にとどまります。以下のような「心のサポート」は人間にしかできません。

• 利用者の表情や小さな変化を察知する
• 不安や孤独に寄り添って言葉をかける

超高齢社会が進む中で、介護職の重要性と需要は今後さらに高まると予想されています。人に寄り添う力を活かしたい方にとって、介護分野は将来性のある選択肢となるでしょう。

心理カウンセラー

感情に寄り添い、心の支えとなる心理カウンセラーは、AI時代においても代替が難しい仕事です。

カウンセリングには、相手の感情を受け止め、共感しながら対話する力が求められます。この力は、AIが構造的に最も苦手とする領域の一つです。

たとえ会話ができる高度なAIが登場しても「話を聞いてほしい」「自分のつらさに共感してほしい」といった人間の根源的な感情に応えるのは、人の感性や倫理観を持つカウンセラーだからこそ可能です。

実際に、メンタルヘルスの重要性が社会全体で認識されつつある中、企業や学校でも専門のカウンセラーを配置する動きが加速しています。

AIでは担えない心のよりどころとしての役割を果たせる心理カウンセラーは、今後も必要とされ続けます。

イベントプランナー

イベントや冠婚葬祭の企画・運営を担うイベントプランナーは、AI時代でもなくなりにくい仕事です。

AIは過去データから人気の企画傾向を分析したり進行表を自動生成したりといった支援はできますが、肝心のクリエイティブなアイデアの提案や人間同士の調整役までは担えません。

とくに結婚式やコンサートといった感動や特別感を演出するイベントでは、人間の細やかな気配りや感性が必要です。

クリエイティブな発想と現場対応力が求められるイベントプランナーは、今後も重要な役割を担い続けるでしょう。

【AIに奪われない】将来なくならない仕事に就くために必要なスキル

ここでは、AIに仕事を奪われないために身につけておきたいスキルを3つ紹介します。

3つのスキルを意識して磨いていけば、AIと共存しながら自分の価値を高められます。それぞれ詳しく見ていきましょう。

共感力とコミュニケーション能力

AIに代替されない力として、共感力とコミュニケーション能力は重要です。

AIは言葉を正確に処理する能力はありますが、感情を持たず、他者との信頼関係を築けません。そのため、人の気持ちをくみ取り、寄り添いながら対話する力は、AIには真似できないスキルとされています。

実際に、共感力と信頼構築について解説している世界経済フォーラムの記事には、以下のように記載されています。

AI can recognize sentiment, but it lacks the lived experience and cultural nuances that human advisors bring.

引用：World Economic Forum

日頃から積極的に人と関わり、相手の立場に立って考える習慣を持ち、共感力やコミュニケーション力を磨いていきましょう。

デジタルリテラシーとAIリテラシー

AIと協働して成果を出すには、デジタルスキルとAIリテラシーの両方が求められます。

AIツールを使いこなすには、単なる操作スキルだけでなく、仕組みや限界、倫理的な配慮に関する知識も求められます。AIの判断をそのまま鵜呑みにせずに活用するためには、人間の理解力と判断力が重要です。

実際に、デジタルスキルとAI活用について解説しているOECDには、以下のように記載されています。

AI literacy does not necessarily refer to skills needed to develop AI models but rather to understand, use, monitor, and critically reflect on AI applications.
All levels necessitate basic analytical skills and knowledge of mathematics and statistics and include some elements of AI ethics.

引用：OECD Employment Outlook 2023

さらに、AIを導入している企業の多くが「従業員のAIスキル不足が障壁となっている」と指摘しており、今後ますますAIリテラシーの重要性が高まると予想されます。

デジタルリテラシーとAIリテラシーを身につければ、AIをただ使うだけの存在から、AIを上手に使って、職場にプラスの変化を起こせる人材へと成長できるでしょう。

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適応力と学習意欲

AI技術は急速に進化しているため、変化に柔軟に対応し、常に新しい知識を学び続ける姿勢が重要です。

AIツールは日々進化し、新機能や新しい活用法が絶えず登場します。そのため、一度学んで終わりではなく、継続的に学ぶ「学習意欲」と変化を柔軟に受容する「適応力」が不可欠です。

実際に、適応力と学習意欲について解説しているIndeed Hiring Labのレポートでは、以下のように記載されています。

Out of more than 2,800 work skills assessed by Indeed, none were deemed “very likely” to be replaced by GenAI.

The majority(68.7％) of skills assessed were “very unlikely” or “unlikely” to be replaced by GenAI.

引用：AI at Work: Why GenAI Is More Likely To Support Workers Than Replace Them

多くの仕事はAIに完全に置き換えられるのではなく、補完される方向に進んでおり、変化に適応しスキルを伸ばし続けられる人材が今後も強く求められると予想されます。

環境の変化を前向きに受け入れ、主体的に学び続ければ、AI時代でも成長を続けられる人材として活躍できるでしょう。

AI時代に新たに需要が増えていく仕事もある

ここでは、今後とくに需要が増えていくとされる注目の職種を3つ紹介します。

AIによって仕事が奪われると言われる一方で、AIの普及に伴い新たに注目される職種も増えています。

各職種の特徴を把握すれば、キャリアの選び方や学ぶべきスキルの方向が見えてきます。

AI活用・運用系の職種

AIを業務やサービスに組み込み、技術面から活用を最適化する専門職は、今後ますます需要が高まるとされています。

企業や社会全体でAIの導入が進む中、AIシステムを構築や運用、最適化する実務スキルを持つ人材の必要性が急速に高まっています。

とくに、AIの性能を最大限に引き出し、業務に的確に組み込む役割は、AIの価値を実現するうえで欠かせません。

AI活用・運用系の職種には、以下のような仕事があります。

• 機械学習エンジニア
• AIトレーナー
• プロンプトエンジニア

AIそのものを「実装・活用」する職種は技術的な中核を担う存在として、あらゆる業界で必要とされていくでしょう。

以下の記事では、AIエンジニアの将来性や必要なスキル、キャリアの築き方について詳しく紹介しています。AIを活用した仕事に関心がある方は、ぜひ参考にしてみてください。

AI教育・人材育成系の職種

AIの導入が進む中で注目されているのが、人材のAI理解を深め、活用できる人を育てる「教育・育成系の職種」です。

企業や社会全体でAIが使われるようになる一方で、現場の多くはまだ使いこなすための知識やリテラシーが不足しています。

そのため、AIの仕組みや活用方法を伝える専門職の需要が高まっています。

AI教育・人材育成系の職種には、以下のような仕事があります。

• AI研修講師
• リスキリング企画担当
• AIコンサルタント（教育支援型）

AIを「知っている人」と「使える人」の間をつなぎ、社会全体のAI理解を底上げする存在として、今後ますます重要になっていきます。

AIセキュリティ・リスク管理系の職種

AIの普及が進む中で、安全性や信頼性を確保する「セキュリティ・リスク管理系の職種」の重要度も高まっています。

AIには、誤作動や偏見のある判断、情報漏えいなど、さまざまなリスクがあります。AIのリスクを放置すると、企業の信用失墜や社会的影響にもつながる可能性があるため、AI運用を監視・管理する専門職が不可欠です。

AIセキュリティ・リスク管理系の職種には、以下のような仕事があります。

• AIセキュリティエンジニア
• AIリスクアナリスト
• AIオフィサー

AIの信頼性と安全性を担保する役割として、今後あらゆる分野で求められていくでしょう。

AI時代に備えて今からできる3つのこと

ここでは、特別なスキルや知識がなくてもすぐに始められる、AI時代に備えるための実践的な3つの行動を紹介します。

生活の中に少しずつ取り入れながら、AIをうまく使いこなせる力を育てていきましょう。

AI関連の書籍を読む

AIについて知るために、書籍を通じて基本的な仕組みや活用事例を理解する方法はおすすめです。

AIは専門的なイメージがあるかもしれませんが、近年では初心者向けの入門書や図解付きの解説書も数多く出版されています。

なかでも「ChatGPTの活用法」や「AIと仕事のこれから」など、日常生活や働き方に関連するテーマの書籍は、身近な事例が多く読みやすいです。

まずは初心者向けの本から読み始めて、AIについての基本的な知識を少しずつ身につけていきましょう。

オンラインセミナーやワークショップに参加する

AIを実践的に身につけたい方は、オンラインセミナーやワークショップに参加するのがおすすめです。

オンラインセミナーやワークショップに参加すれば、AIの専門家から直接学べるため、業務でそのまま使えるスキルが身につきます。

実際に自分で操作しながら学ぶ形式が多いため、知識だけでなくスキルとして身につけやすいのも利点です。

まずは気軽に参加できる無料セミナーから始めてみましょう。

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自分の言葉で考え、伝える力を養う

AI時代だからこそ、自分の考えを深め、わかりやすく伝える力が重要です。

AIは情報を生成できますが、何を考え、どう伝えるかという人間らしい思考は代替できません。伝える力は、相手との信頼構築や合意形成に不可欠です。

具体的には、ニュースを読んだ後に自分なりの意見をノートに書き出す、業務の課題に対して改善提案を自ら発信するなど、小さな実践が効果的です。

AIの提案を活用しながらも、自分の視点や言葉で伝える習慣を持てば、相手の心に響きやすい表現が身についていきます。まずは身近な話題を使って、意見を言語化する練習から始めてみましょう。

将来仕事がなくならないために、AI時代に必要な人材となろう

AIの進化により、一部の職業は姿を消す可能性があります。しかし、人間の感性や判断力が求められる職業は、今後さらに価値を持つようになります。

創造力や共感力、柔軟な思考など、人間らしさが活きる能力はAIでは再現できません。職場で人と向き合い、状況に応じて判断を下す役割は、人間にしか担えません。

重要なのは、AIの指示に従う立場ではなく、AIを使いこなし、状況に応じて活用できる立場に立つ意識です。

デジタルスキルを身につけながら、人間らしい強みも高めていけば、将来も求められる人材として活躍の場を広げられます。

ぜひ今日からできる一歩を踏み出し、AIと共に歩むキャリアを築いていきましょう。

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• AIスキルを高めて昇進・転職などに役立てる方法
• 実際に成果を出しているロールモデルの紹介
• これから使うべきおすすめのAIツール

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