10年後にAIによってなくなる仕事15選！理由や将来なくならない仕事も紹介

近年のAIの進化により「10年後には自分の仕事がなくなるのでは」と不安を感じていませんか。

実際に、野村総合研究所では「10～20年後に日本の労働人口の約49％が技術的にAIやロボットで代替可能」と発表されています。

そこで大切なのは、AIに仕事を奪われると焦るのではなく、現状を受け止め、変化に柔軟に対応する姿勢です。

本記事では、10年後にAIによってなくなると言われている15個の仕事について、具体例と理由をわかりやすく解説します。

また、将来もAIに奪われにくい仕事や今からできる対策も紹介します。

これからAIとどう向き合っていくかを考えるきっかけとして、参考にしてみてください。

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10年後にAIによって仕事はなくなる？

AIの進化によって、10年後には多くの職業の一部が、自動化されると予想されています。

AIは画像認識や音声処理、意思決定といった特定の業務で急速に進化しており、すでに人間を超える能力があります。とくに繰り返しの作業が多くある業務は、AIによる自動化が進む可能性が高いです。

実際に、AIが人間と同等かそれ以上のパフォーマンスを示す時期について、AI研究者を対象にしたアンケート（Semantic Scholar）では以下のような予測がされています。

• トラック運転：2027年頃
• 小売業務（リテール）：2031年頃
• 外科手術：2053年頃

とはいえ、すべての仕事がなくなるわけではありません。今から「どの仕事が残るのか」や「どんなスキルが求められるのか」を意識し、将来のキャリアに備えましょう。

以下の記事では、AIによってなくなる仕事の特徴や残る仕事の共通点、今後求められるキャリア戦略などを紹介しています。将来に備えて、どのようなスキルや視点が必要かを整理したい方は、ぜひ参考にしてみてください。

10年後にAIによって仕事がなくなると言われている3つの理由

ここでは、10年後にAIによって仕事がなくなると言われている背景について、代表的な3つの理由を紹介します。

今のうちからその理由を正しく理解し、自分のキャリアにどのような備えが必要かを見つめ直すきっかけにしてください。

AIによって急速に自動化が進むため

AIの進化により、とくにルーチンワークや単純作業は今後ますます自動化が進むと予測されています。

画像認識や音声処理、数値計算といった業務は、AIが高精度かつ高速で処理可能です。そのため、事務処理やデータ入力、レジ業務などの繰り返し作業では、すでに代替が進みつつあります。

実際に、AIと雇用の関係について分析したBessenの論文では、以下のように記載しています。

AI does not typically replace an entire occupation all at once. Like previous technologies, it automates particular tasks, altering jobs and sometimes increasing employment.

引用：AI and Jobs: The Role of Demand

AIによる自動化は突然すべての職業を奪うわけではありません。しかし、業務の中でAIが得意とする部分は徐々に機械に置き換えられ、必要とされるスキルや担当業務が変化していきます。

今の業務がAIにとって処理しやすい作業かどうかを見極めましょう。

求められるスキルが変化するため

AIの導入により、企業が人に求めるスキルは急速に変化しています。

定型業務の多くはAIで処理できるため、企業が重視するのは「創造性」「共感力」「柔軟な判断力」といった人間ならではのスキルです。

実際に、AI時代に必要なスキルと再教育の重要性について解説したMäkelä＆Stephanyの論文では、以下のように記載されています。

Our findings highlight the necessity of reskilling workers in areas where human expertise remains increasingly valuable and ensuring workers can effectively complement and leverage emerging AI technologies.

引用：Mäkelä＆Stephany（2024）

つまり、今後のキャリアを守るには「AI技術に適応し続けられる力」や「AIでは代替できない価値」を育てる必要があります。

日々変化するスキルを意識しながら、学び直しや実践の機会を積極的に取り入れましょう。

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経済的な影響と需要の変化

AIの導入は、仕事そのものだけでなく、経済構造や社会全体の需要にも大きな変化をもたらします。

AIは24時間稼働でき、人的ミスも少なく、導入コストが徐々に下がっているため、企業にとっては非常に効率的な選択肢です。

そのため、利益を重視する企業では、人件費を削減する目的で、人間の仕事をAIに置き換える動きが加速しています。

実際に、AIの導入と雇用の関係を需要の視点から分析したBessenの論文では、以下のように記載されています。

New technologies do not just replace labor with machines, but, in a competitive market, automation will reduce prices. In addition, technology may improve product quality, customization or speed of delivery. All of these things can increase demand. If demand increases sufficiently, employment will grow even though the labor required per unit of output declines.

引用：AI and Jobs: The Role of Demand

つまり、AIが雇用を奪うかどうかは技術の性能だけでなく、どれだけ新たな需要を生み出すかによって大きく変わります。

今後のキャリアを考える上では、需要の伸びが期待される分野に目を向け、自分のスキルや役割をシフトさせていく視点が必要です。

10年後にAIによってなくなる仕事15選

ここでは、10年後にAIによってなくなる可能性の高い仕事を15個紹介します。

現在これらの職業に従事している方は、今後の変化を見据えたスキルの習得やキャリアの見直しを検討してみてください。

データ入力オペレーター

データ入力オペレーターは、今後AIによって自動化が進み、需要が大きく減少すると見られています。

とくに決まったフォーマットに沿って情報を入力する業務は、AIによって効率的に処理可能です。

実際に、多くの企業では紙の帳票や申込書をスキャンし、AIが自動でデータを読み取ってシステムに反映させる仕組みがすでに導入されています。

今後は単なる入力業務ではなく、内容の確認や意味の解釈、調整といった「判断力を伴う業務」が求められます。

コールセンター

コールセンターの業務は、AIによる自動応答技術の進化により、今後自動化が進む可能性が高いです。以下のような業務はAIチャットボットや音声認識システムによって対応できます。

• マニュアル化された問い合わせ対応
• 簡単な案内業務

実際に、多くの企業で「よくある質問」にはAIチャットが対応し、電話でも自動音声で手続きが完結するシステムが採用されています。

今後求められるのは、マニュアルにない相談にも柔軟に応じられる「傾聴力」や「感情理解力」です。

カスタマーサポートの分野で活躍し続けるには、共感力や問題解決スキルを磨き、AIに代替されにくい対応力を身につけましょう。

以下の記事では、AIの進化とコールセンターの今後について詳しく解説しています。今後の働き方を見直したいと考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。

運転手

タクシーやトラックなどの運転手は、自動運転技術の進化によって、今後10年で業務の大半が自動化される可能性があります。

とくに決まったルートを走行する輸送や配送業務は、AIと連動した自動運転システムによって安定して運行可能です。

人件費の削減や交通事故の防止といった観点からも、企業や自治体による導入が加速しています。

実際に、都市部では無人の自動運転タクシーや宅配ロボットが実証実験を重ねており、一部地域ではすでに実用化が始まっています。

運転業務に携わる方は、今後を見据えて以下のような分野で専門性を高めていきましょう。

• 運行管理
• 車両整備
• 接客サービス

製造業のライン作業員

製造現場のライン作業は、自動化技術の進化により、今後10年で人手による業務が大きく減少する可能性があります。

とくに決まった手順を繰り返す組み立てや加工といった工程は、AIとロボットによって高い精度で実行できるため、多くの工場で導入が進んでいます。

今後は、機械の稼働状況を見守ったり、トラブル発生時に迅速な対応をしたりといった柔軟な判断力が重要です。

ライン作業員としてのスキルに加え、設備保全やオペレーション管理などの知識を身につければ、自動化時代にも求められる人材として活躍の場を広げられるでしょう。

小売業のレジ

レジ業務は、自動チェックアウトシステムの普及により、今後10年で人による対応が大幅に減少すると見込まれています。

とくにセルフレジやスマホ決済の導入によって、会計作業の多くが自動化されます。

実際に、多くのスーパーやコンビニでは無人レジやアプリ決済が導入されており、利用者自身が支払いを完結できる環境が整いつつあります。

今後は以下のような人にしかできない対応力が重視されます。

• 接客対応
• 商品提案
• 困っているお客様へのサポート

レジ業務に携わる方は、販売スキルやコミュニケーション力を磨いていきましょう。

翻訳者

今後10年でAI翻訳ツールの精度がさらに向上すれば、翻訳者が担当していた定型業務の多くが自動化され、翻訳者の需要が減少する可能性があります。

とくに短文やマニュアル、定型文のような翻訳は、AIによって瞬時に処理可能です。

実際に、観光案内や商品説明のようなシンプルな文章では、Google翻訳やDeepLなどの機械翻訳が活用されています。そのまま修正されずに公開されるケースも珍しくありません。

今後は、単なる言語変換ではなく、文化的背景や文脈、表現のニュアンスを正しく伝える高度な翻訳力が求められていきます。

郵便配達員

郵便配達の仕事は、デジタル化や自動配達技術の普及により、今後10年で業務量の減少が進むと見込まれています。

手紙や書類のやり取りはデジタル化が進んでおり、紙の郵便物は減少傾向にあります。加えて、ドローンや自動運転車を活用した配達の試験も始まっており、人手を必要としない配送手段の整備が進んでいます。

実際に、一部の地域では自動配達ロボットやドローンを活用した郵便配送の実証実験が行われており、将来的な導入に向けた検討が進んでいます。

郵便配達に携わる方は、地域を支える存在としての役割を広げることで、新たな価値を生み出せるでしょう。

イラストレーター

AIによる画像生成技術の進化により、イラスト制作の一部は自動化が進み、イラストレーターの仕事が変化していく可能性があります。

とくに以下のようなものの制作はAIツールを用いて短時間で可能です。

• シンプルな構図
• 装飾素材
• 体や顔の簡単なパーツ

実際に、広告バナーやWebサイト用の素材制作では、AI生成画像が使われる場合が増加しています。コストと納期の面から、企業がAI画像を活用する流れは今後さらに拡大する可能性が高いです。

イラストレーターとして活躍し続けるためには、AIでは再現できない個性や創造性を磨き、唯一無二の作品を生み出す力が必要です。

ライター

AIによるコンテンツ生成の普及により、とくに定型的な文章を中心に、ライティング業務の需要は今後減少していく可能性があります。

商品の紹介文や構成がパターン化された記事では、AIが自動で文章を作成できるため、効率やコストの観点から活用が進んでいます。

実際に、Web上の一部の記事や説明文には、AIが生成した文章が使用されており、情報提供やSEO目的のコンテンツではすでに実用段階に入っています。

ライターとして価値を高めるには、独自の視点や読者との共感を生み出す力を磨き、AIでは生み出せない内容を記載する必要があります。

以下の記事では、AI時代におけるライターの生き残り方や、なくなるライター・なくならないライターの違いについて詳しく紹介しています。

AIの進化で自分の仕事が奪われると感じているライターの方は、ぜひ参考にしてみてください。

銀行員

銀行業務の一部はAIやデジタル技術によって自動化が進み、今後10年で銀行員の役割が限定されていく可能性があります。

とくに送金や口座確認、各種手続きの変更などは、スマートフォンやパソコンを使って簡単に完結できるようになっており、窓口業務の必要性が薄れつつあります。

さらに、AIによるデータ処理やリスク分析も高度化しており、人が担っていた作業の一部はすでに機械に置き換わりつつある状況です。

実際に、一部の銀行では有人店舗の縮小が進み、資産運用や住宅ローンなどの相談に特化した支店へと移行する動きが見られます。

今後は、数字だけでは見えない顧客の背景や感情に寄り添い、ライフプランに応じた提案ができる銀行員が求められていきます。

エンジニア

特定のエンジニアリング業務は、AIの進化によって今後自動化が進み、一部の作業は人手を必要としなくなる可能性があります。

とくに単純なコードの記述や、パターン化された処理は、AIの補助によって効率よく作成可能です。

実際に「実装したい機能」を入力するだけで、その設計やコーディングをAIがサポートしてくれる開発支援ツールが登場し、初学者から現場のエンジニアまで幅広く活用されています。

今後は、以下のような人にしかできないスキルがより重要になっていくでしょう。

• 課題の全体像を捉えたシステム設計
• チーム内での連携
• プロジェクトを円滑に進める調整力

以下の記事では、AIエンジニアの将来性やなくなると言われる理由、今後求められるスキルなどを解説しています。これからAI分野で活躍したいと考えている方は、ぜひ参考にしてみてください。

経理事務

経理業務はルーチンワークが多いため、今後はAIや自動化ツールの導入により、役割の一部が縮小していく可能性があります。

とくに、帳簿の作成や経費精算などの定型的な処理は自動化しやすく、多くの企業でツールやアプリによる効率化が進んでいる状況です。

実際に、領収書をスキャンするだけでAIが自動で仕訳を行うクラウド会計ソフトが広く導入され始めており、日常的な記帳業務の多くがシステムに任せられます。

今後は、単に数字を扱うだけでなく、背景にある意味を読み取り、経営判断や業務改善に貢献できるスキルが重要になるでしょう。

警備員

AIを搭載した監視カメラや巡回ロボットの導入により、警備員の業務は今後一部が自動化され、役割が変化していく可能性があります。

とくに大規模施設や夜間の巡回では、AIと連携した監視カメラによって異常を自動検知するシステムの活用が進んでおり、人の巡回に代わって機械が対応する場面が増えています。

実際、ビルや商業施設で、異常音や不審な動きに対して自動で通知する警備システムを導入した例もあり、人的警備の一部はすでに置き換えが進んでいる状況です。

今後は、状況判断や対応力に加え、安心感を与える接し方が求められ、AIでは代替できない人間ならではの価値がより重要になるでしょう。

旅行代理店

オンライン予約システムの普及により、旅行代理店の業務は今後縮小し、一部の役割が不要になる可能性があります。

とくに航空券や宿泊先の予約は、比較サイトや専用アプリを使えば誰でも簡単に手配できるようになり、個人で旅行を計画する人が増えている状況です。

実際に、パッケージツアーだけでなく、自分の興味に合わせてオリジナルの旅行プランを立てる人が増加しています。

今後は、個別の希望に応じた提案や現地情報を活かした対応力が重視され、旅行代理店には予約代行を超えた付加価値が必要になるでしょう。

一般事務

一般事務の業務は、AIやツールによる自動化が進むと、今後需要が減少していく可能性があります。

とくに以下のようなルール化された業務は、専用の仕組みやソフトウェアで効率よく処理できるようになっており、多くの企業で簡略化が進んでいる状況です。

• スケジュール管理
• 文書作成
• データ入力

実際に、会議の設定や情報の集約、データ整理といった作業の一部は、すでに自動化されたシステムに移行しています。

今後は、周囲と連携しながら柔軟にサポートできる力や人に合わせた気配りがより重視されるようになるでしょう。

AIによってなくならない仕事に就くためのポイント

ここでは、AIに代替されにくい仕事に就くためのポイントを3つ紹介します。

自分のスキルやキャリアを見直すきっかけとして、ぜひ参考にしてみてください。

人間らしさが活きるスキルを磨く

AIに代替されないためには、人間にしかできない共感力や対話力といったスキルを磨く必要があります。

AIは情報処理や論理的判断には長けていますが「人間ならではのやり取り」は苦手です。以下のような力はAIには真似できないものと言えます。

• 感情の読み取り・傾聴力
• 相手の気持ちへの寄り添い・共感力
• 空気を読む力
• 対人関係の中で信頼を築く力

上記のような人間的な力は、AIの高度化が進むほど、その価値がむしろ高まると言われています。

人間らしいスキルを意識的に磨いていけば、AI時代にも必要とされる存在として活躍の場を広げられます。

創造力を活かせる分野に注目する

AIに代替されないためには、人間にしかできない創造的な仕事に注目する必要があります。

AIは既存のデータをもとにパターンを導くのは得意ですが、ゼロから新しいアイデアを生み出すことや、独自の表現を行うことは苦手です。

とくに以下のようなアイデア勝負の仕事では、人間ならではのひらめきや発想が欠かせません。

• 商品企画
• 研究開発
• デザイン
• マーケティング

また、芸術やエンターテインメントにおいても、感性や表現力が中心となるため、AIでは代替しきれません。

課題を発見し、問題を定義する力も創造力の一部であり、論理と想像を組み合わせて新たな方向性を示せる人材は今後も活躍し続けるでしょう。

AIと共に働く力を身につける

AIに仕事を奪われないためには、AIを避けるのではなく、積極的に使いこなす姿勢が不可欠です。

今後、AIは多くの職種で業務を支援するツールとして活用されていく見通しです。そのため、AIを使いこなせる人とそうでない人では、生産性や成果に大きな差が出ると考えられます。

実際、AIを活用できる人は、そうでない人に比べて作業効率が40〜66％向上するという調査結果もあります。
出典：MIT Sloan School of Management

AIの仕組みや操作を理解して仕事に組み込めるようになれば、AIに取って代わられるのではなく「AIを活用して判断・意思決定に集中できる人材」として重宝されるでしょう。

仕事をAIに奪われないためには、「活用する力」と「人にしかできないスキル」が必要です。その第一歩として、AIについて学べるセミナーへの参加をおすすめします。

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10年後にAIによってなくならない仕事5選

ここでは、10年後も必要とされ続けると考えられている職業を5つ紹介します。

これらの職業には、判断力や共感力、対話力などの「AIでは代替しにくいスキル」が求められます。これからのキャリアを考える際は、自分の関心や強みと照らし合わせながら、ぜひ参考にしてみてください。

以下の記事では、AIに奪われない仕事の特徴やこれからの時代に求められる職業・スキルなどを紹介しています。AI時代のキャリアに不安がある方は、ぜひ参考にしてみてください。

医師・看護師

医療分野ではAIの活用が進んでいますが、患者との信頼関係や個別の判断を伴う対応は、今後も人間にしかできない重要な役割として残り続けます。

とくに診療やケアの現場では、患者の症状や体質を深く理解し、その場に応じた柔軟な判断やコミュニケーションが求められます。AIには、対人スキルや人間的な配慮は再現できません。

実際に、画像解析や診断補助などでAIが導入される場面は増えていますが、最終的な治療方針の決定やケアは、医師や看護師が担っています。

今後も、医療や看護の現場ではAIを補助的に活用しつつ、人に寄り添う力や高度な対人対応力が必要になるでしょう。

教師

教育分野において、教師は今後もAIでは代替できない存在として、高い価値を持ち続けると考えられています。

AIは教材の提供や個別最適化された指導を支援できますが、心のケアや感情的な対応はできません。

学習支援アプリやAI教材の導入は進んでいます。しかし。子どもたちのやる気や安心感を引き出すのは、教師の声や態度といった人間的な関わりです。

今後の教育現場では、AIとの共存が進む中で、教師はより人に向き合う力が求められます。

AIに支えられながらも、人間的な温かさを活かせる教師の価値は、ますます高まっていくでしょう。

職業訓練指導員

職業訓練指導員は、AIでは代替しにくい実践的な指導を担う存在として、今後も高い需要が見込まれます。

AIは知識の提供や学習進捗の管理はできますが、受講者の理解度に応じて教え方を変えたり、手取り足取り実技を教えたりする対応は苦手です。

実際に、以下のような分野では、現場での具体的な作業をその場で見せながら教える必要があります。

• 製造業
• 介護
• IT分野

現場経験と教える力を合わせ持つ人材は、今後ますます重宝されていくでしょう。

プロンプトエンジニア

AIの活用が進むほど、AIに「どう指示するか」を考えるプロンプトエンジニアの重要性が増しています。

生成結果の質は、入力文の構造や言葉の選び方によって大きく左右されるため、求める成果を得るには的確なプロンプト設計が欠かせません。

実際に、画像生成や文章作成の分野では、プロンプトの工夫が成果物の完成度に直結し、専門職としての役割が注目されています。

今後も、AIと人をつなぐ橋渡し役として、言語力と論理力を活かせるプロンプトエンジニアは、AI時代に欠かせない職種であり続けるでしょう。

コンサルタント

コンサルタントは、AIでは代替しにくい、判断力と対話力が求められます。

経営課題の整理や意思決定の支援には、データ分析だけでなく、状況に応じた柔軟な対応と人間関係の構築が不可欠です。

実際に、AIが分析を担う場面は増えていますが、最終的な提案や戦略の決定は、経験と対話を重ねた人間の判断に委ねられています。

今後も、クライアントと信頼を築きながら課題の本質を見抜き、価値ある提案ができるコンサルタントの役割は、より重要になっていくでしょう。

AIに仕事を奪われないために今からできること

ここでは、今から始められる3つの対策を紹介します。

将来への不安を減らすには、まず一歩を踏み出すことが大切です。自分にできることから始めてみてください。

複数のスキルを身につける

AI時代を生き抜くには、異なる分野のスキルを組み合わせ、自分だけの強みをつくる必要があります。

一つのスキルだけに依存していると、その業務がAIに代替されたときに対応できなくなるリスクがあります。

そのため、以下のように異なる分野のスキルを掛け合わせる姿勢が必要です。

• 営業×AIツール活用
• 事務×英語
• 企画×デザイン

スキルの組み合わせは、自分にしかない強みとなり、キャリアの選択肢を広げてくれます。まずは興味のある分野から一歩踏み出してみましょう。

今の仕事にAIをつなげる

AIに代替されない人材になるには、今の業務にAIを取り入れる視点が重要です。

AIを排除するのではなく、活用することで業務効率を高め、自分の強みを発揮できる時間を増やせます。

ルーティン作業をAIに任せることで、創造力や判断力が必要な仕事に集中でき、より戦略的な働き方が可能です。

まずは日々の業務を見直し、AIで置き換えられる部分がないかを探してみましょう。

AIを活用するスキルを持つ

AIに振り回されないためには「使う側」として活用するスキルを身につける必要があります。

AIを仕事の道具として使いこなせれば、業務の効率化や成果の質の向上につながります。

具体的には、以下のような業務から始めるのが効果的です。

• ChatGPTを使った文章作成の補助
• Notion AIによる議事録の整理
• ExcelのAI分析機能の活用
• ノーコード自動化ツールの導入

今の仕事にAIを取り入れられれば、変化の早い時代にも対応でき、将来も価値ある人材として働き続けられるでしょう。

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10年後になくなる仕事を把握し、キャリアプランを考えよう

AIの進化により、今後なくなる仕事もあれば、逆に価値が高まる仕事もあります。大切なのは、変化をおそれるのではなく、自分にしかできない強みを伸ばし、AIと共に働く力を身につける姿勢です。

本記事で紹介した「なくなる仕事」や「なくならない仕事」、「今からできる対策」を参考に、まずは自分のスキルや働き方を見直してみてください。

AIについて実際に触れてみたいという方は、AIキャリアセミナーへの参加もおすすめです。

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セミナーでは、主に以下の内容を学習できます。

• AIを使った副業の始め方・収入を得るまでのロードマップ
• おすすめの副業案件と獲得方法
• AIスキルを高めて昇進・転職などに役立てる方法
• 実際に成果を出しているロールモデルの紹介
• これから使うべきおすすめのAIツール

無料セミナーは、AI初心者〜中級者の方を対象としています。

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