未経験でもAI業界へ転職しやすい職種5選！具体的なステップも解説

「AI業界に転職したいけれど、未経験でもやっていけるのだろうか…」と不安に思っている方も多いのではないでしょうか。

この記事では、未経験からでも転職に挑戦しやすいAI関連の職種を厳選して5つ紹介します。転職に向けた具体的なステップや、よくある不安や対策もわかりやすく解説します。

読み終える頃には、どのようにアプローチすればよいかが明確になり、自分に合った転職ルートを描けるでしょう。

「難しそう」と思い込んでいたAIの世界をより身近に感じながら、キャリアの新しい可能性に一歩踏み出してみてください。

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未経験からでも転職しやすいAI関連職種5選

AI業界には未経験からでもチャレンジしやすい仕事も多く含まれます。

とくに異業種からの転職希望者におすすめなAI関連職種は以下の5つです。

それぞれの仕事内容や求められるスキル、転職に向けた準備ポイントを解説していきます。自分の経験や強みに合った職種を見つけるヒントにしてください。

AIエンジニア：AIシステム開発を担う技術職

AIエンジニアは、AIシステムの設計や開発を担う技術職で、機械学習モデルの構築やアルゴリズムの実装が主な業務です。

AI人材の需要は年々高まっており、プログラミングや数学の基礎を独学やオンライン講座で身につければ、未経験からでも十分にチャンスがあります。

たとえば、次のような自分で取り組めるプロジェクトを作ってGitHubなどで公開すれば、実務経験がなくてもスキルの根拠になります。

ポートフォリオを通じて「自ら学び、形にできる力」を示すことで、企業からの評価を得やすくなります。

AIエンジニアは将来性の高い職種のひとつであり、経験を積めば専門性を活かしたキャリアアップや高収入も期待できる、魅力的な選択肢です。

データサイエンティスト：データ分析で価値を創出する専門職

データサイエンティストは、大量のデータを分析し、ビジネス上の課題解決や価値創出につなげる専門職です。

統計分析や機械学習を活用して予測モデルを構築するなど、幅広い分野で活躍が期待されています。

近年は業界を問わずデータ活用のニーズが高まり、人材不足も相まって、未経験からの挑戦にも門戸が開かれています。

PythonやRを使って学んだ分析手法は、Kaggleなどのコンペや自主プロジェクトで実践でき、以下のような活動がスキル証明になります。

とくに前職の業界知識を活かせると、ドメインに精通した分析人材として評価されやすくなります。データ分析スキルを身につけることで、業種を超えてキャリアの選択肢が広がるでしょう。

AIコンサルタント：企業のAI活用を支援するコンサル職

AIコンサルタントは、企業に対してAI導入の戦略立案やプロジェクト支援を行い、ビジネス課題の解決サポートを担います。

技術的な理解以上に業界知識や課題発見力、経営的な視点が求められるため、異業種出身者でもチャレンジしやすい職種です。

AIの基礎知識と自分のビジネス経験を活かして、以下のような形で強みをアピールできます。

クライアントと技術者の橋渡しとして、AI導入の成功を支えるポジションでもあり、成果が見えやすいのがAIコンサルタントの大きな魅力です。

未経験でもビジネス経験を活かしながらAI業界でキャリアを広げたい方にとって、有望な選択肢です。

プロンプトエンジニア：生成AIを活用する新しい専門職

プロンプトエンジニアは、ChatGPTなどの生成AIに対して適切な指示（プロンプト）を与え、目的に合った結果を引き出す新しい専門職です。

プログラミングスキルは不要で、言葉を工夫する力や発想力があれば、文系出身者や未経験でも挑戦しやすい職種です。

実際にスキルを証明するためには、以下のようなプロジェクトをポートフォリオにまとめるのがおすすめです。

生成AIの仕組みやツールの使い方を学び、プロンプト設計を試行錯誤しながら改善していく過程を成果としてまとめれば、十分なスキル証明になります。

市場に専門人材が少ない分野なので、早い段階で経験を積めば、希少性の高い人材として重宝され、将来的なキャリアの選択肢も広がります。

「新しい働き方」にいち早く取り組みたい方にとって、今がまさにチャンスです。

AIソリューション営業：AI製品を提案・販売する営業職

AIソリューション営業は、自社のAI製品やサービスをクライアントに提案し、導入までをサポートする営業職です。

AIに関する基本的な知識に加え、クライアントの課題を見極め、最適な提案を行う力が求められます。そのため、異業種で営業経験を積んできた方にもチャンスがあります。

まずはAIソリューションの事例や導入実績、業界動向を学ぶとともに、以下のような具体的な取り組みを実行し、成果としてアピールするのがおすすめです。

あらゆる業界でAIソリューション営業のニーズが高まっており、最新技術に携わりながら高収入を目指せる点がAIソリューション営業の魅力です。

営業職としてキャリアを続けながら新たなフィールドに挑戦したい方にとって、有力な選択肢です。

AI人材需要の高まりが未経験転職を後押し！

AI業界への転職が未経験者にも広がっている背景には、急速に進むAIの普及と深刻な人材不足があります。

ここでは、AI業界の転職市場を理解するうえで押さえておきたい2つのポイントを紹介します。

業界全体のニーズや求められる人材像を把握すれば、AI分野への転職がより現実的に感じられるでしょう。

チャンスを確実に掴むためにも、現状と自分の強みを照らし合わせてみてください。

圧倒的なAI人材不足の現状

AIやデータ分析の需要が急増するなかで、専門人材の不足が深刻化しており、多くの企業が「AI人材が足りない」と課題を抱えています。

経済産業省の調査によると、2030年にはAI人材の需要と供給の間で12.4 万人のギャップが生じるとされています。
出典：IT人材需給に関する調査報告書（経済産業省）

人材不足と需要の増加により、未経験者でもポテンシャルや学習意欲を重視して採用・育成しようとする企業が増えているのです。

AI分野で活躍したい場合、もとから専門的知識を持っている必要はありません。基礎的なスキルやリテラシーを身につけるだけでも十分に転職のチャンスがあります。

人材不足の今こそ、未経験からの転職に追い風が吹いているタイミングと言えるでしょう。

以下の記事では、AI業界で活躍するために必要なスキルや、キャリア・副業の広がりについて詳しく解説しています。

AI人材を目指す方が今すぐ実践すべきことも紹介しているので、AI業界への転職をお考えの方はぜひ参考にしてください。

異業種出身者が評価されるスキル

異業種出身でも評価されやすいのが、AI業界の特徴です。

前職で培った業界知識や課題解決力、ビジネススキルなどが、AIプロジェクトの現場でも大きな武器になるためです。

たとえば営業や企画職の出身者なら、クライアントとの調整力やビジネス視点を活かし、技術チームと連携して現場を前に進める役割を果たせます。

AI分野では創造的な発想や倫理的判断力、多様な視点が活きる場面が多く、他業界での経験が新たな価値を生むケースもあります。

異業種出身でも自分の強みを的確に伝えられれば、転職市場で十分にチャンスを掴めるでしょう。

弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、キャリアアップで年収を高めたりするノウハウをお伝えする無料セミナーを開催しています。

セミナーでは、主に以下の内容を学習できます。

• AIを使った副業の始め方・収入を得るまでのロードマップ
• おすすめの副業案件と獲得方法
• AIスキルを高めて昇進・転職などに役立てる方法
• 実際に成果を出しているロールモデルの紹介
• これから使うべきおすすめのAIツール

無料セミナーは、AI初心者〜中級者の方を対象としています。

「これからAIを学習したいけど、何から始めていいのか分からない」「AIの独学に限界を感じてきた」という方にとくにおすすめです。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

完全無料で参加できるため、ご興味のある方は、ぜひセミナーに申し込んでみてください。

未経験からAI業界へ転職する具体的ステップ

AI業界への転職を成功させるには、やみくもに動くのではなく「段階を踏んで準備を進めること」が重要です。

職種ごとに求められるスキルが異なるうえ、未経験者には意欲や戦略性も問われるため、計画的なアプローチが欠かせません。

ここでは、未経験からAI分野へチャレンジする方に向けて、転職までの具体的な5つのステップを紹介します。

それぞれの段階で何を意識すべきかがわかれば、転職活動を効率よく進められます。焦らず一歩ずつ取り組めば、着実にAI業界への道が拓けるでしょう。

ステップ1：キャリア目標の設定

AI業界に転職するうえで、まず取り組むべきなのがキャリア目標の設定です。どの職種を目指すのかを明確にすれば、学ぶべきスキルや準備が自然と見えてきます。

以下のように興味や適性から方向性を絞り込むのがポイントです。

• データ分析が得意だからデータサイエンティストを目指す
• 業務改善に関心があるのでAIコンサルタント志望

たとえば筆者の場合、本業がライター・編集者なので「プロンプトエンジニア」を目指しています。言葉を扱うスキルや構成力、思考の言語化力を活かせると感じたからです。

目標が定まれば、転職準備の無駄を省けるだけでなく、学習のモチベーションも維持しやすくなるでしょう。

途中で迷わないためにも、最初にゴールを設定し、計画的にステップを踏んでいってください。

ステップ2：必要なスキルの習得

キャリア目標が定まったら、必要なスキルの習得に取り組みます。志望職種に必要な基本スキルを整理し、独学や講座で計画的に学んでいきましょう。

以下のように、職種それぞれで学ぶべきものは異なります。

• AIエンジニア：Pythonや機械学習の基礎、ライブラリの使い方
• データサイエンティスト：統計学やデータ分析ツール（Pandas・Tableauなど）の理解

筆者はプロンプトエンジニアを目指しているので、ChatGPTなど複数の生成AIを日常的に使いながら、出力の違いを比べてプロンプトを工夫するところから始めました。

プロンプトとその出力結果を記録・比較し、再現性のある成果を積み重ねるなかで、少しずつ実力の底上げを実感しています。

最近は未経験者向けのオンライン講座や学習コミュニティも充実しており、無理なく自分のペースで基礎力を養えます。

基礎スキルを身につけて自信が持てれば、次のステップへとスムーズに進めるでしょう。

ステップ3：実績作りとポートフォリオ構築

必要なスキルを学んだあとは、実績作りとポートフォリオ構築に取り組みましょう。未経験からの転職では、「何をアウトプットできたか」が評価されるからです。

小さなプロジェクトでも実践経験として実績になります。学んだ分析手法で身近なデータを可視化・分析したり、簡易的な機械学習モデルを構築したりするのも有効です。

筆者の場合は「求人広告の作成」や「商品説明の要約」などの出力結果を比較・検証して、結果をレポートにまとめてブログで公開しました。

改善のプロセスも含めて記録し、実務につながるスキルとしてアピールできる形にしています。

作成した成果物は以下のような場所でまとめておくのがおすすめです。採用担当者が見やすい形で整理しておけば、スキルの証明として活用できます。

• ブログやnote
• GitHub
• ポートフォリオサイト

書類選考や面接での印象が大きく変わり、未経験でも「できる人材」として高く評価されやすくなるでしょう。

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ステップ4：求人情報の収集と応募準備

スキルと実績が整ったら、求人情報の収集と応募準備に進みましょう。転職サイトやエージェントを活用し、希望職種の求人動向や応募条件の把握から始めます。

求人情報の収集と応募準備では以下の点を意識してみてください。

• 求人票から必要スキルと自分の現在地を照らし合わせてギャップ確認
• スキルや知識不足には補足学習やポートフォリオの強化で対応
• 応募書類には身につけたスキルや取り組んだプロジェクトを記載
• 前職での経験や強みの活かし方も具体的に記載
• 志望動機・自己PRは企業ごとに調整

筆者の場合、興味のある企業の求人票を集め、頻出するスキルやキーワード整理しました。優先的に学ぶべきスキルが明確になり、学習計画の見直しにも役立ちました。

応募時には、AI業界への関心の高さや成長意欲がしっかり伝わるように工夫すると効果的です。

ステップ5：面接対策と自己PR

書類選考を通過したら、いよいよ面接対策と自己PRの準備に入ります。AI業界志望の理由や学びを語れる準備が必要です。

面接準備で意識したいポイントは以下のとおりです。

項目	詳細
志望動機の整理	なぜAI業界なのか、自分なりの理由をまとめる
学んだ内容の説明準備	学んだ内容を自分の言葉で説明できるようにする ・技術職：機械学習の仕組みとプロジェクト概要 ・非技術職：業務への応用方法
現場での活用イメージの 提示	「どう使えるか」を具体例で語れるようにする
熱意と成長意欲の強調	未経験でも「業界選択理由」「今後の貢献意欲」を明確に話す
模擬面接と想定問答の 練習	想像される質問を想定し練習して自信をつける

筆者の場合、「なぜAIに興味を持ったのか」「何をどのように学んできたか」を一連のストーリーとして整理し、自分の言葉で話すよう心がけています。

「現場でどう使えるか」を具体的に示し、実務への応用力をアピールすることも意識している点です。

未経験者の場合、「なぜこの業界を選んだのか」「どのように貢献していきたいのか」といった熱意やポテンシャルが評価のポイントです。

上記のポイントに沿って考え、自信を持って話せる状態にすれば、面接本番で実力を発揮しやすいでしょう。

未経験からAI転職する際によくある不安と対策

未経験からAI業界に転職しようと考えたとき、「年齢的に遅すぎるのでは？」「プログラミングができなくても大丈夫？」といった不安を感じる方も多いでしょう。

ここでは、未経験者のAI転職に立ちはだかる以下の3つの不安と対策を紹介します。

• 30代からのAI転職は遅すぎない？
• プログラミング未経験でもAI業界に転職できる？
• 転職後についていけないか不安…

現実的な視点と対処法を知ることで、次の一歩を踏み出しやすくなるでしょう。

30代からのAI転職は遅すぎない？

結論からいえば、30代からでもAI業界への転職は決して遅くありません。

最近は30代以上でAI分野に挑戦する方が多くいますし、弊社SHIFT AIでは40代や50代のメンバーも活躍しています。

社会人経験がある分、前職で培った業界知識やマネジメント経験が評価され、重宝されるケースもあります。

AI業界で重視されるのは、年齢よりも学習意欲や技術への柔軟な対応力です。これまでの成果と継続的な学習姿勢を見せられれば、十分にチャンスはあります。

収入や働き方への不安がある場合は以下のようなリスクを抑える工夫が有効です。

• 学習と並行して転職準備を進める
• 在職中に貯蓄計画を立てる

30代だから活かせる強みを軸に、今こそ一歩を踏み出してください。

プログラミング未経験でもAI業界に転職できる？

プログラミングができないからといって、AI業界への転職を諦める必要はありません。実際、業務知見を活かしてプログラミング未経験からAI分野に転職した人は多くいます。

AIコンサルタントやAIソリューション営業などでは、高度なコーディングスキルは必要なく、ビジネススキルや業界理解が重視されます。

AIエンジニアなど技術職を目指す場合でも、初心者向けの教材やスクールを活用すれば、短期間で基礎を習得可能です。

大切なのは、プログラミング経験の有無よりも「学び続ける意欲」です。その姿勢をしっかりアピールできれば、未経験でも十分にチャンスはあります。

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転職後についていけないか不安…

転職に不安はつきものですが、業務についていけるか心配する必要はありません。

多くの企業では入社後に研修やOJTが用意されており、初めから完璧な知識やスキルを求められるケースは稀です。

AI業界は常に変化する分野であり、継続して学ぶ姿勢が重視されています。

業務後や週末に自主学習を続けたり、社内の勉強会やSlackで情報交換をしながらスキルを高めている人も多くいます。

困ったときは上司やメンターに相談できる体制を活用することも大切です。

環境や周囲のサポートを活かしつつ、地道に取り組めば、未経験でも無理なくキャッチアップしながら成長できるでしょう。

AI転職のメリットと将来性

未経験からの転職には不安がともないますが、AI業界にはそうした不安を乗り越えて挑戦する価値があります。

成長市場ならではのキャリアの広がりや、収入アップが期待できるためです。

ここでは、AI転職で得られる2つの大きなメリットを紹介します。

今後の選択肢を広げるためにも、AI分野で働くことの意義や可能性をあらためて整理しておきましょう。

年収アップ・キャリアアップが期待できる

AI業界への転職は、年収やキャリアの面で大きなメリットがあります。AI人材が慢性的に不足し、給与が高くなっているのが主な理由です。

平均年収は他業種よりも高い傾向にあります。リクルートの調査によれば、30代のITコンサルタントとデータサイエンティストの平均年収はそれぞれ「660万円・644万円」です。
出典：2024年度 転職市場の動向, リクルート

スキルを磨くほど待遇が向上する傾向もあります。最先端技術を扱う人材として評価が高まり、昇進や重要なプロジェクトに抜擢されるなど、キャリアアップのチャンスが広がるのです。

さらに、AI分野での経験は他社からの引き合いも多く、将来的な転職市場でも有利です。生涯年収の観点から見ても、早いうちからのAIスキル習得には大きな価値があるでしょう。

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将来性が高く安定したキャリアを築ける

AI業界は、将来性が高く長期的に安定したキャリアを築ける分野です。

背景には、DXや業務の自動化といった社会的ニーズの高まりがあり、今後もAI技術の活用は広がり続けると見込まれます。

アメリカの調査会社IDC（International Data Corporation）は、世界のAI支出が2028年までに6,320億ドルに達すると予測しています。

実際、AIに関連する新しい職種や役割が次々と生まれており、キャリアの選択肢は年々多様化するばかりです。

最新技術に日常的に触れることで個人のスキルも自然とアップデートされ、市場価値を維持・向上しやすいのも大きな特徴です。

将来的には、AI分野でのマネジメントやコンサルティング、さらには起業といった道も拓けており、継続的な成長を通じて長く活躍できる可能性があります。

未経験からのAI転職はチャンスが多く将来性も高い！

AI業界は今、未経験者にも広く門戸が開かれており、スキルを身につけながら成長していけるチャンスにあふれています。

基礎から学び、少しずつ実践を重ねていけば、専門知識がなくても十分に活躍の可能性があります。

今回紹介した転職ステップや対策を参考に、自分の強みや興味を活かしながら、AI分野への一歩を踏み出してみてください。

継続して学ぶ姿勢こそが、何よりの武器です。できるだけ早い挑戦が、キャリアの大きな強みになります。

変化の時代に柔軟に対応できる力を育てるためにも、AIを学び、味方につけて、理想のキャリアを築いていきましょう。

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セミナーでは、主に以下の内容を学習できます。

• AIを使った副業の始め方・収入を得るまでのロードマップ
• おすすめの副業案件と獲得方法
• AIスキルを高めて昇進・転職などに役立てる方法
• 実際に成果を出しているロールモデルの紹介
• これから使うべきおすすめのAIツール

無料セミナーは、AI初心者〜中級者の方を対象としています。

「これからAIを学習したいけど、何から始めていいのか分からない」「AIの独学に限界を感じてきた」という方にとくにおすすめです。

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