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【初心者・社会人も安心】おすすめのAI勉強法5つと独学の可否を解説！
「AIを業務で活用したいけれど、何から手をつけていいかわからない」「初心者でも独学で本当にAIを学べるのか不安」と感じていませんか？
この記事では、社会人や初心者が安心してAIを独学で学べる方法を具体的に解説します。
おすすめの勉強法や注意点、効率よく学ぶためのロードマップについてもまとめました。
この記事を読むことで、AIを学ぶ第一歩が明確になり、自分に合った効果的な学習法を見つけられるようになります。
AIスキルを身につけて、キャリアアップや業務効率化につなげましょう。
監修者
SHIFT AI代表 木内翔大
弊社SHIFT AIでは、AIの勉強法に不安を感じている方に向けて無料オンラインセミナーを開催しています。
AIを使った副業の始め方や、収入を得るまでのロードマップについて解説しているほか、受講者の方には、ここでしか手に入らないおすすめのプロンプト集などの特典もプレゼント中です。
AIについて効率的に学ぶ方法や、業務での活用に関心がある方は、ぜひご参加ください。
目次
AIの勉強が必要な3つの理由
AIは単なる流行にとどまらず、さまざまな業務を効率化し、企業の成長に貢献するツールとして注目を集めています。
AIのスキルや知識を持つことは、今後のビジネスシーンにおいてますます重要になっていくと予想されます。
これから社会人が活躍していくためには、AIを勉強し、活用法を学ぶことが不可欠と言えるでしょう。主な理由は以下の3つです。
以下で具体的に解説します。
業務効率化が叶う
AIを勉強することで、業務効率を格段に向上できます。ルーティン作業の自動化やデータ分析の高速化が可能になるためです。
たとえば、営業報告書の作成や顧客データの分析といった日々の定型業務をAIに任せることで、人間が本来注力すべき価値の高い仕事に集中できます。
業務を切り分け、AIによる効率化を進めれば、個人の負担が軽減されるだけでなく、チーム全体の生産性向上にも大きく貢献するでしょう。
収入アップが期待できる
AIを勉強して活用できるようになると、収入アップが期待できます。AI活用の知識やスキルを持つ人材の需要は今後ますます高まり、貴重な存在として評価されるためです。
実際、AIが話題になる一方で、実務レベルで使いこなせる人はまだごく一部です。
AIを業務に取り入れられるようになれば、プロジェクトリーダーなど責任あるポジションを任されるチャンスが広がり、それにともなって給与アップの可能性も高まります。
経済産業省の調査報告『我が国におけるIT人材の動向（2021年）』によると、AIエンジニアの平均年収は約450万〜700万円と高水準です。
将来性の高いAIスキルを身につけ、収入アップやキャリアの飛躍に結びつけましょう。
市場価値が上がり転職にも有利になる
AIの勉強をして知識やスキルを身につけると、市場価値が高まり転職にも有利になるでしょう。AIの活用が、業種や分野を問わず広がっているためです。
前述の経済産業省の調査（2021年）でも、AIなどのデジタル技術を活用できる人材が企業の競争力向上の鍵になると指摘されています。
経済産業省の別の調査『IT人材の最新動向と将来推計に関する調査結果（2016年）』でも、AI分野の人材不足はさらに深刻化し、企業がAIスキルを持つ人材の採用を強化するだろうと報告されています。
とくに機械学習やデータ分析、AIツールの活用など具体的なスキルを持つ人材の評価が上昇傾向です。
転職を考えている方こそ、AIの知識を身につけて将来のキャリアの選択肢を広げましょう。
【初心者向け6ステップ】AIの勉強ロードマップ
以下では、初心者がAIの勉強をスムーズに始められるよう、具体的なロードマップを以下の6つのステップで解説します。
このロードマップに沿って学習を進めれば、AI初心者の方でも迷うことなく効率的に知識を身につけられます。
次の各ステップを読み進めながら、AI学習への最初の一歩を踏み出しましょう。
勉強する目的を明確にする
AIの勉強を始めるにあたって、最初にやるべきことは「勉強する目的を明確にする」ことです。
目的があいまいなまま勉強を始めてしまうと、得たい知識やスキルにたどり着けず、途中で挫折してしまう可能性が高くなるからです。
目的が明確なら、学習の方向性を間違えることなく、途中で迷っても軌道修正しやすくなります。学習継続のためのモチベーション維持にもつながります。
以下のように、業務やキャリアに直結する具体的な目的であることが重要です。
- 業務効率を改善したい
- スキルアップして転職したい
- チームへのAI導入推進リーダーを務めたい
AIを学ぶ前に、自身の将来像を見据えながら目的をもう一度整理し、明確にしましょう。
学習計画を立てる
次に重要なのが、学習計画を立てることです。
明確にした目的をもとに計画を立てることで、自分が学ぶべき内容や順番を整理し、無駄なく効率的に勉強できるようになるでしょう。
とはいえ、AIの勉強と一口に言っても、機械学習やプログラミング、基礎数学、関連ツールの学習など分野はさまざまです。目的に応じて学習内容の優先順位を決めましょう。
以下は、筆者が実際に作成したAIの学習計画です。
まず取り組むべき分野や学習期間、使用する教材を具体的に決めておくと、迷いなく学習を進められます。
計画が決まれば、あとはプランに沿って具体的な学習を進めるだけです。
AIの全体像や基礎を理解する
業務でAIを活用するためには、AIの全体像や基礎をしっかり理解することも重要です。
とくに、企業でシステム導入や社員を教育するポジションを目指すのであれば、基礎知識を持たずに表面的にツールを使うだけでは、効果的な活用は難しいでしょう。
以下のような基本的な概念を押さえておく必要があります。
- AIとはそもそも何か
- 機械学習とはどのような仕組みか
- AIにできること・できないこと
基礎を理解したうえでAIを活用すれば、単なる表面的な利用にとどまらず、本質的な業務の改善・効率化ができます。
AIを本格的に勉強し始めるタイミングで、全体像と基礎知識を体系的に理解しておきましょう。
基礎数学を学ぶ
AIを効果的に活用していくには、基礎的な数学の知識も重要です。
基礎数学の知識があれば、AIがどのように動いているかを本質的に理解でき、より応用のきく考え方ができるためです。
「微分・積分」や「確率論」など数学の知識があれば、AIが予測や分類する仕組みを深く理解できます。
マーケティング戦略にAIを導入する場合でも、単にツールを使うだけでなく、数字の裏側にあるロジックを把握したうえで、より説得力のある提案が可能です。
AIを活用して企業に貢献したいと考えるなら、基礎数学を学んでおきましょう。
プログラミングを学ぶ
AI開発や活用には、プログラミング言語を学んでおくと役立ちます。
AIを使った業務システムを構築する場合、プログラミングの知識があればより幅広い範囲で活躍できるようになります。
たとえば以下のような場合はPythonなどのスキルが必須です。
- 自動で顧客データを分析するAIシステムをつくりたい
- 自社独自の業務をAIで効率化したい
難しそうに思えるかもしれませんが、最近は初心者向けにわかりやすく解説したサイトやサービスも多くあります。
ぜひプログラミングも学んで、実践的にAIを活用できるスキルを身につけましょう。
実際に使用して知識を深める
AIを使いこなすには、座学だけでなく、実際に手を動かして経験を積むことも重要です。
頭に入れた知識を使ってみることで初めて定着し、活用のイメージも具体的になるでしょう。
業務で使いたいAIツールがあれば、学んだ知識を使って操作してみましょう。
つくりたいシステムがあれば、小規模でも開発にチャレンジしてみるのもよい方法です。想定どおりの結果が得られない場合でも、挑戦の過程が深い学びになります。
AIの勉強にピッタリな5つの方法
AIの学習方法にはさまざまな選択肢があり、それぞれにメリット、デメリットがあります。自分の状況や目的に合った方法を選ぶことが重要です。
以下では、AIの勉強に最適な以下の5つの方法を取り上げ、具体的に解説します。
それぞれの方法の特徴を理解することで、自分に最も適した勉強法を見つけ、効率よくAIを学習できるようになるでしょう。
以下の記事は、生成AIの勉強法についてくわしく解説しています。
目的別の勉強方法や独学で生成AIを勉強するときの注意点なども紹介していますので、生成AIの学習を深めたい方、独学での学習に不安を感じている方はあわせて参考にしてください。
スクール・教材の利用
AIを効率よく勉強するうえで、筆者が個人的に最もおすすめするのは、スクールや教材の利用です。
初心者のうちは学習中に疑問が頻繁に生じますが、AIにくわしいプロから体系的に学ぶことで、迷いや遠回りをせず、無駄なく着実にスキルアップできるからです。
最近では、初心者から上級者まで幅広いレベルに対応したスクールや教材が、オンライン・オフラインともに充実しています。
自分の知識レベルや目標、苦手意識に合わせて、最適なコースや教材を選べることは大きなメリットです。
一方、スクールの講義形式だと講師からの一方的な説明になりがちで、その場で疑問や課題を解決しにくい場合もあります。
教材だけでは理解しにくい内容や個別の疑問に対応できないこともあるでしょう。
こうしたデメリットも踏まえたうえで、自分に合ったスクールや教材を慎重に選び、効率的にAIスキルを身につけましょう。
スクール・教材を利用するメリットとデメリットを以下にまとめますので、ぜひチェック材料として使ってください。
| メリット | デメリット |
|---|---|
| ・専門家から体系的に学べる ・効率よく短期間でスキルを習得できる ・レベルに合った教材を選べるため挫折しにくい | ・講義型教材では一方通行になりがち ・スクールや教材の解説では疑問や問題を解決できない場合もある |
以下の記事では、生成AIについて学べるおすすめスクールを紹介しています。
各スクールの特徴を比較しながら、自分に合ったスクールの選び方についても解説しているので、受講をお考えの方は、ぜひ参考にしてください。
弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。
また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。
「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。
10万人以上が受講！
勉強会・コミュニティへの参加
勉強会やコミュニティに参加するのもおすすめです。AIを学ぶ仲間と出会い、情報共有や課題解決を協力して行える環境が学習を大きく加速させてくれるからです。
筆者自身も、「データサイエンティスト検定™ リテラシーレベル」の取得を目標に、勉強会に参加しています。
一人で学ぶには難しい線形代数や統計学などの分野でも、同じ目標を持つ仲間がいるため、知識を効率よく吸収でき、学習のモチベーションも維持しやすくなりました。
近年は初心者向けから上級者向けまで、全国各地やオンラインで幅広いレベルの勉強会やコミュニティが開催されています。あなたのレベルや目的にあった環境を積極的に活用するとよいでしょう。
ただし、参加者のレベルや目的がバラバラな場合もあります。学習効率の低下を招く可能性があるので、どのような勉強会・コミュニティかしっかり調べて参加しましょう。
勉強会・コミュニティを利用するメリットとデメリットを以下にまとめますので、ぜひチェック材料として使ってください。
| メリット | デメリット |
|---|---|
| ・同じ目標を持つ仲間と情報交換ができる ・互いに協力して学習を深められる ・モチベーション維持につながる | ・参加者のレベルや目的が合わないケースがある ・自分のペースで学習を進めにくい場合がある |
また弊社SHIFT AIでも、定期的に各地で勉強会などのリアルイベントを開催し、AI専門家や企業の実務担当者から直接話が聞ける貴重な機会を提供しています。
イベントでは参加者同士の交流も盛んで、AIを学ぶ仲間とつながりを深められます。最新のAI情報をキャッチアップするだけでなく、AI人材としてのネットワークづくりにも最適な環境です。
興味がある方は、ぜひSHIFT AIの公式サイトやSNSで開催情報をチェックしてみてください。
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また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。
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専門書籍の利用
AIに関する専門書籍を活用するのも有効な学習方法です。自分が集中的に学びたい分野の知識をピンポイントで深められるでしょう。
基礎理論からプログラミング技術、業界別の活用事例までラインナップは幅広く、通勤時間や休憩時間などのスキマ時間を活用した学習を進めやすいです。
たとえば筆者は、G検定の受験にあたり、『深層学習教科書ディープラーニング G検定公式テキスト』と『徹底攻略ディープラーニングG検定ジェネラリスト問題集』を活用しました。
AIの基礎から最新動向までまとまった2冊を利用した結果、ディープラーニングに関する理解が深まり、無事に一発合格を果たしました。
ただし、書籍だけでは疑問点をすぐに解決できないケースもありますし、最新情報が反映されていない場合もあります。
学習目的やレベルに合った書籍を選び、Web検索やコミュニティなどで補足しながら学習を進めましょう。
専門書籍を利用するメリットとデメリットを以下にまとめますので、ぜひチェック材料として使ってください。
| メリット | デメリット |
|---|---|
| ・集中的に学びたい分野をピンポイントで学習できる ・スキマ時間を活用して自分のペースで勉強できる ・繰り返し確認しやすい | ・一方通行になりがちで疑問の解決が難しい ・最新情報の反映に時間がかかる場合がある |
以下の記事では、AIの学習に役立つ書籍を厳選して紹介しています。初心者向けの入門書から中・上級者向けの専門書まで幅広く網羅していますので、ぜひ参考にしてください。
YouTube・SNSでの情報収集
YouTubeやSNSを使ってAIの情報収集をするのも効果的な学習方法です。
AIに関する最新情報やトレンドがリアルタイムで発信されるため、書籍や教材よりも鮮度が高い情報を効率的に得られるでしょう。
とくにYouTubeは、専門家による解説や実際のAI活用事例がわかりやすく動画でまとめられているため、視覚的に理解できるのが魅力です。
筆者がG検定を受験したときは、『Neural Network Console』や『AIcia Solid Project』などのチャンネルが助けになりました。
ディープラーニングの抽象的な理論や仕組みの具体的でわかりやすい解説のおかげで、理解が深まったと感じています。
また、動画での情報収集には、短くても20分、長ければ1時間以上のまとまった時間が必要です。
ハードルが高いと感じる場合は、NotebookLMなどのAIツールを使って動画を要約して見ると、短時間で要点を効率よく学べるでしょう。
YouTube・SNSでの情報収集のメリットとデメリットを以下にまとめますので、ぜひチェック材料として使ってください。
| メリット | デメリット |
|---|---|
| ・最新情報やトレンドをリアルタイムで把握できる ・動画形式で理解しやすい ・AIツールを使えば短時間でポイントだけ学べる | ・まとまった視聴時間が必要になる場合がある ・情報の質にバラつきがあり注意が必要 |
以下の記事では、人気のAIインフルエンサーを紹介しています。SNSをフォローするだけでAIの知識が身に付く良質なアカウントばかりを集めました。
信頼できるAI情報をキャッチアップしたいけど、方法がわからないとお困りの方は、ぜひチェックしてみてください。
資格取得
AIを学ぶなら、資格取得を目標にして勉強するのも有効です。
資格試験を目指して学習すると、自然と体系的な知識が身に付きます。資格という形でAIスキルを客観的に証明できるのも魅力です。
資格取得することで、現職での昇格や転職活動において有利になる可能性も十分にあります。
「生成AIパスポート」や「G検定（ジェネラリスト検定）」など、自分のキャリアプランや目的に合った資格を選び、効率的に学習を進めていきましょう。
資格取得を目標にして勉強するメリットとデメリットを以下にまとめますので、ぜひチェック材料として使ってください。
| メリット | デメリット |
|---|---|
| ・学習成果を客観的に証明できる ・転職や昇格において有利になる可能性がある ・体系的に学習を進めやすい | ・試験対策に時間と費用が必要になる ・資格取得後も継続的なアップデートが必要になる場合がある |
以下の記事では、おすすめのAI関連の資格を紹介しています。
勉強方法や取得後の展望などについても解説していますので、資格取得を検討されている方はもちろん、「資格はいらない」と思っている方も、ぜひ参考にしてください。
AIの勉強は独学でやってもいい？
AIの勉強を始めようと思ったとき、「独学でも問題なく学べるのか？」と疑問に感じる方もいるでしょう。
もちろん、独学でAIを学ぶことは可能です。自分のペースで学習を進められる、時間や場所を自由に選べるなどメリットもあります。
ただし、AIの学習に関しては、独学よりも知見のある人から教わるほうがおすすめです。
独学の場合、学習の進捗がモチベーションに左右されがちですし、気づかないうちに間違った方向へ進んでしまうリスクもあります。
筆者も独学でAIの学習をスタートしました。しかし体系的な知識がない初期段階では、疑問を解消しきれず、勉強方法が正しいか不安になり遠回りをしました。
勉強を進める過程で壁に直面することはよくありますが、識者や先に学習した人からの直接指導があれば、うまく乗り越えられます。
必要に応じて専門家の力を借りながら、正しい方向で着実に勉強を進めましょう。
社会人からAIの勉強を始めても間に合う？
AIの勉強は社会人からでも十分に間に合います。AIが普及し始めて間もない今、学ぼうとしている人の多くが同じスタートラインに立っているからです。
ただし社会人の場合、本業や家庭があり、限られた時間で効率的に学べる方法を選ばなければなりません。
また、多くの人が一斉にAIを学び始めているので、少しでも早くスタートを切る必要があるでしょう。
周囲に遅れを取らないように限られた時間で学ぶには、知見のある人から教わり、回り道りせず効率よく学習を進めるのがおすすめです。
社会人ならではの知見や経験を活かしながら、短い時間でも効率的な学習方法を選んで、最短距離でAIスキルの習得を目指しましょう。
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AIの勉強で失敗しないための3つの注意点
AIの学習をスムーズに進めるために知っておくべき以下の3つの注意点について解説します。
AIの勉強を成功させるためには、闇雲に学習を進めてはいけません。
目的をはっきりさせずに学習を進めたり、効率の悪い方法を選んでしまったりすると、途中で挫折してしまう可能性が高まるからです。
上記3つの注意点をあらかじめ押さえておけば、途中で迷ったり遠回りしたりすることなく、効率よくAIを習得できるようになるでしょう。
疑問や問題解決に時間がかかる
本格的なAIの勉強では、学習中に生じる疑問や課題の解決に予想以上の時間がかかることをあらかじめ理解しておきましょう。
単にAIツールを表面的に使うだけなら、簡単な知識や情報だけでも十分です。
しかし、以下のような実際のビジネスにAIを活用したい場合は、複雑で難しい概念や仕組みを深く理解する必要があります。
- 業務効率化
- システム構築
- 社やチームへの導入
学習過程で直面する疑問を解決するには、ある程度の時間や労力を要しますが、すぐに答えが見つからなくても焦る必要はありません。
落ち着いてじっくりと反復学習を続けることで理解が深まります。焦らず着実に学習を進めていきましょう。
挫折しやすい
AIを基礎から学ぼうとすると、内容が予想以上に難しいと感じて、途中で挫折してしまうケースがあることも知っておきましょう。
AIを業務で使いこなすには、知識だけでなく応用的な思考力や理解力も求められるためです。
重要なのは、漠然と「AIについて学びたい」「AI人材になりたい」と考えるのではなく、明確なキャリア目標のなかにAI学習を位置付けることです。
大きなゴールを設定し、小さな成功体験を積み重ねることで、着実に前進している実感が生まれてモチベーション維持につながります。
知見のある人から指導を受けながら、小さなチャレンジを安心して積み重ねられる環境を整え、自信を持ってAI学習を進めていきましょう。
誤った知識が定着するリスク
AIの勉強を進めるなかで、間違った知識や古い情報が身に付いてしまうリスクがあります。
AI技術は日々めまぐるしく進化しており、今日の最新情報が明日には時代遅れになっているケースもあるからです。
とくに独学の場合、誤った知識が学習を妨げる場合があります。独学でなくても、講師や提供される教材の専門性が低ければ、同様の問題が起きる可能性もあるのです。
筆者自身も独学でAIを学び始めた頃、古い情報をそのまま覚えてしまい、後から修正するのに苦労した経験がありました。
AI分野の情報は日々更新されるため、常に最新で正確な知識を学ぶ姿勢が欠かせません。
誤った知識が定着するリスクを避けるためにも、学習サービスや教材を選ぶときは以下の点を慎重に確認し、信頼できるものを選びましょう。
- 口コミ
- 利用者の評価
- 実績
AIの勉強を始めて頼れる存在に！
AIを勉強することで、業務効率化やキャリアアップ、転職での強力なアピールポイントにもなります。
ただし、AIの勉強は難しく挫折しやすいため、自分の目的を明確にし、計画的に学習を進めることが大切です。
また、独学にこだわらず、知見のある専門家や信頼できる教材などをうまく活用することで、誤った知識が定着するリスクも防げます。
効率的な方法でAIの知識やスキルを習得し、周囲から頼りにされる存在を目指しましょう。
弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、キャリアアップで年収を高めたりするノウハウをお伝えする無料セミナーを開催しています。
セミナーでは、主に以下の内容を学習できます。
- AIを使った副業の始め方・収入を得るまでのロードマップ
- おすすめの副業案件と獲得方法
- AIスキルを高めて昇進・転職などに役立てる方法
- 実際に成果を出しているロールモデルの紹介
- これから使うべきおすすめのAIツール
無料セミナーは、AI初心者〜中級者の方を対象としています。
「これからAIを学習したいけど、何から始めていいのか分からない」「AIの独学に限界を感じてきた」という方にとくにおすすめです。
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完全無料で参加できるため、ご興味のある方は、ぜひセミナーに申し込んでみてください。
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記事を書いた人
上田陽介
フリーランスのライター／編集者として、ビジネス系メディアの記事作成・編集を担当。近年は生成AIを活用した記事作成の効率化・高品質化に取り組み、画像生成AI・動画生成AIにも関心があります。
10万人以上が受講！