AI人材として転職を成功させる5つの方法！おすすめの職種や業界を紹介

生成AIのスキルを積み重ねてきたのに、「自分の市場価値はどのくらいだろう」と不安になり、一歩を踏み出せずにいませんか。

経験をうまくアピールできないまま転職活動に入ると、年収が下がったり希望のポジションに就けなかったりするリスクがあります。

この記事では、AI人材としてキャリアを高めるために知っておきたい市場動向や、転職成功のポイント、転職市場で求められるAI人材の3つの特徴をわかりやすく紹介します。

年収アップと専門性を磨ける転職実現のために、ぜひ最後まで読んで参考にしてください。

弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、AIを使った副業の始め方や、収入を得るまでのロードマップを解説するセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「AIを使って最速で副業収入を得る方法を知りたい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

AI人材の転職市場における需要の高さ

2025年現在、AI分野の実務経験者は多くの企業から高く評価されています。とくに生成AIや業務自動化ツールの導入拡大により、専門スキルを持つ人材の採用が急速に拡大しました。

たとえば大手求人サイトには「生成AIプロジェクト経験」を歓迎条件とする募集が増えており、年収1,000万円超のポジションも目立ちます。

柔軟な働き方を提供する企業も多く、技術力と実績があれば待遇や働き方を自ら選べる環境が整っています。

これまでの経験を活かし、理想のキャリアを実現できるチャンスが広がっているのです。

AI人材として転職する難易度

AI人材の転職は注目度こそ高まっているものの、選考基準も着実に厳しくなっています。背景には、企業が単なる知識だけでなく、実務に基づいた応用力を重視し始めたことが理由です。

たとえば、AIを活用した業務改善の実績や、プロジェクトを通じた具体的な成果が求められる場面も増えています。

技術課題への対応やポートフォリオの提示を求める企業もあり、準備不足では選考で不利になる可能性があるでしょう。

自分の強みを的確に伝える工夫が、競争の激しいポジションで内定を得るうえで重視されます。

AI人材としての転職を成功させる5つの方法

AI人材として転職を成功させるためには、以下5つの方法を実践する必要があります。

ここで紹介する内容を実践すれば、AI人材としてのキャリアを築くための道筋が見えてきます。

弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、昇進・転職などに役立つスキルを学んだりするためのセミナーを開催しています。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

「これからAIを学びたい」「AIを使って本業・副業を効率化したい」という方は、ぜひセミナーに参加してみてください。

AI人材に必要な専門知識・スキルを学ぶ

AI分野での転職を目指すなら、職種に応じた知識と技術の習得が欠かせません。多くの企業では、即戦力として現場で活躍できる人材を求めています。

たとえばAIエンジニアの場合、以下のような要素の理解が必要です。

• Pythonや統計学の基礎
• 機械学習
• 深層学習

さらに、データサイエンティストでは分析ツールの活用スキル、AIコンサルタントではビジネス知識も必要です。

必要なスキルを体系的に身につけることで、採用側の期待に応える準備が整い、選考での印象や入社後の成果にもつながります。

AI関連の仕事に役立つ資格を取得する

転職活動では、スキルや知識を客観的に示すことが評価を左右します。その手段として、資格の取得は非常に有効です。

たとえば今日では、以下のような資格が注目されており、取得していると「技術の基盤がある」と判断されやすくなります。

• G検定：AI全般の基礎知識を証明する
• E検定：AIモデル構築などの実装力を示す
• Pythonエンジニア認定試験：Pythonの文法や開発知識の習得度を測る
• 情報処理技術者試験：IT全般の理論・実務スキルを証明する

資格を取得する過程で学びも深まり、自信を持って面接に臨めるでしょう。

また、書類選考や面接でもアピール材料として活用しやすくなります。

ポートフォリオを作り込む

AIに関する職種への転職を目指すなら、スキルや実績を伝えるポートフォリオの作成が重要です。

企業は採用する人材が「成果を出せるか」を重視しているため、具体的なアウトプットの有無が評価に直結します。

プロジェクトの目的と成果を明確に記載し、課題解決のプロセスをわかりやすく整理して伝えると効果的です。

また、個人開発やKaggleの実績もプラスになります。自身の能力を具体的に示せば、技術力や仕事への取り組み姿勢を伝えやすくなり、希望に近い条件での採用も実現しやすくなるでしょう。

転職エージェントを賢く活用する

AI人材の転職市場は情報が複雑で、個人だけでは見落としが生じやすくなります。そのため、AI分野に詳しい転職エージェントの活用は非常に効果的です。

たとえば以下のような専門チームを持つサービスでは、職種ごとの要件を熟知したうえで求人を紹介してもらえます。

• SkillUp AIgent
• JACリクルートメント

加えて、書類添削や面接対策も受けられるため、準備の質も高まります。

信頼できるエージェントの支援を受けることで選択肢が広がり、自分に合った企業との出会いが期待できるでしょう。

長期的な視点でキャリアを描く

変化の早いAI業界では、短期的な目標だけでは不十分です。将来を見据えたキャリア設計が、安定した成長につながります。

技術を極めるスペシャリストとしての道や、マネジメントを担うPMやCDOといった役割を目指すことも可能です。

転職後の経験を積み重ねることで、研究職や新規事業の企画職に進む選択肢も生まれます。

目の前の待遇や職位にとらわれず、自身の強みをどう伸ばすか意識することで、将来的に市場価値の高いポジションを目指せるようになります。

AI人材として転職したい方におすすめの6つの職種

AI人材が活躍できる転職先は多岐にわたり、個々のスキルや経験、志向に応じてさまざまなキャリアパスを選択できます。

ここでは、AI人材におすすめの職種を6つ紹介します。

AI人材としての転職をより具体的にイメージするための参考にしてください。

AIエンジニア

AIエンジニアは、AIを活用したシステムやサービスの開発・実装を担う職種です。

AIが適切に動作するためのアルゴリズム設計やデータ処理を行い、現場で使える形へと仕上げていきます。たとえば以下のような業務を一貫して担当するケースもあります。

• 機械学習モデルの構築
• AIアプリの開発
• インフラ整備

必要なスキルにはPythonやSQLに加え、深層学習やクラウド環境の理解も含まれるでしょう。

技術を駆使して社会に役立つプロダクトを生み出したい方にとって、やりがいのある職種です。

データサイエンティスト

データサイエンティストは、蓄積されたデータをもとにビジネスの意思決定を支援する役割がある仕事です。

統計や機械学習の手法を活用し、課題の特定や改善策の提案を行います。売上予測や顧客分析、業務効率化のための指標設計などが業務の一例です。

必要なスキルとして以下のような要素が求められます。

• PythonやRによる分析
• SQLによるデータ抽出
• 論理的な説明力

分析力を通じて課題解決に貢献したい方に適しており、多くの業界で需要が高まり続けています。

AIコンサルタント

AIコンサルタントは、企業の課題に対してAIをどのように活用するかを提案し、導入まで支援する仕事です。

クライアントのビジネス状況を深く理解し、最適なAIソリューションを設計する力が求められます。

たとえば、業務フロー改善や新規サービス立案の一環として、AI導入を提案することもあります。

必要なスキルに含まれるのはAIの基礎知識に加えて、経営視点や提案力、プロジェクト管理能力などです。

戦略と技術の橋渡し役として活躍したい方におすすめの職種です。

AIプランナー

AIプランナーは、AI導入プロジェクトの企画や進行を担う職種です。

技術的な理解だけでなく、事業課題を整理し、社内外の関係者と調整しながらプロジェクトを推進します。

顧客の要望を受けてAI導入の目的や効果を定義し、タスク設計やスケジュール管理を行います。

求められるスキルにあげられるのAIリテラシーとビジネス理解、そしてチーム全体を動かす調整力です。

多くの関係者と連携しながら、AI活用の全体設計を行いたい方に適しています。

プロンプトエンジニア

プロンプトエンジニアは、生成AIの出力精度を高めるために適切な入力文（プロンプト）を設計する専門職です。

生成AIの特性を理解し、目的に合った出力を引き出すための工夫が求められます。

たとえば、マーケティング文の自動生成や顧客対応の効率化を目的に、複数のプロンプトパターンを比較・検証する場面があります。必要なスキルには以下の要素が挙げられるでしょう。

• 言語モデルの理解
• 論理的な構成力
• 創造的な発想力

生成AIの活用を深めたい方にとって、成長性の高い注目の職種です。

研究・開発職

研究・開発職は、AI技術の進化を支える基盤となる職種です。新たな理論やモデルの提案、性能の向上を目指して実験・検証します。

たとえば、既存のアルゴリズムを改良したり、未解決の技術課題に取り組んだりする業務が挙げられます。

高度な数学や統計の知識、研究論文の執筆力、専門分野への深い理解が求められるでしょう。

最先端のAI開発に携わりたい方や、新しい技術の確立に興味がある方に向いた職種です。　

転職市場で求められるAI人材の3つの特徴

AI人材として転職を成功させるには技術的な知識だけでなく、ビジネス応用力や継続的な学習への姿勢が不可欠です。

ここでは、転職市場で企業が求めるAI人材に共通する、以下の3つの特徴を深掘りします。

読了後は、AI人材として求められる人物像を理解し、転職活動でアピールすべきポイントや、今後のキャリア形成に必要な要素を明確にできるでしょう。

なお、転職市場で求められるAI人材についての理解度を深めるために、以下の記事もあわせてご覧ください。

AI人材の基礎知識を把握したうえで、転職活動を進められるようになります。

深い専門知識と実践経験がある

AI人材として信頼されるためには、特定分野における知識の深さと現場での実績が求められます。

実際に成果を出せるかどうかは、採用判断の基準となるでしょう。

AIモデルの構築経験やサービス導入の成功事例を具体的に説明できると説得力が増します。GitHubでのコード公開や、Kaggleなどの取り組みもプラス材料です。

積み上げてきた経験を自分の言葉で伝えられれば、企業からの信頼を獲得し、希望する条件での転職も実現可能です。

ビジネス課題解決力とコミュニケーション力がある

AI人材には、技術をビジネスの中で活かす力と関係者と連携する能力の両方が求められます。

AI導入はチームや部門をまたいで進むケースが多く、調整力が重要です。

業務上の課題を見つけながら解決策を論理的に提案し、関係者と協力して実行する場面は多く存在します。

データ分析だけで完結せず、成果として活用されることが大切です。円滑な連携や課題の言語化ができれば、より上流工程にも関与しやすくなります。

継続的な学習意欲と成長性がある

AI業界では技術の進化が早く、現在のスキルにとどまっていてはすぐに取り残されてしまいます。そのため、学び続ける姿勢が長期的な成長に直結するのです。

たとえば、以下のようなことを日常的に行うことや姿勢が求められます。

• 最新技術に関するセミナー参加
• 資格取得
• SNSや論文からの情報収集

アウトプットも伴う学習の継続が理想的です。変化に柔軟に対応できる人材は企業にとって貴重な存在であり、採用後の成長を期待されやすくなります。

AI人材として転職を行う際に注意すべき3つのポイント

AI人材として転職活動を行う際は、いくつか注意すべき点もあります。

ここでは、AI人材として転職する際に避けるべき以下3つについて解説します。

AI人材としての転職活動をより盤石にするための、参考情報としてお役立てください。

実績を数字なしで羅列する

成果を伝える際に数字を使わずに実績を並べると、説得力が大きく損なわれます。企業はインパクトを重視しており、定量的な結果が評価につながりやすいためです。

たとえば、「チャットボットを開発した」と伝えるよりも、「問い合わせ対応を40％短縮した」と明示したほうが具体的です。

数値で成果を表せば、自分の取り組みがもたらした効果を相手に理解してもらえます。

数字によるアピールは、書類選考の突破や年収交渉の場面でも強力な武器になります。

AI活用に伴うルールやモラルを意識していない

AIの導入が進む今、倫理や法的な配慮を欠いたままの発言や実装はリスクにつながります。

企業はトラブル回避のため、倫理面の理解や配慮を重視するようになりました。個人情報の取り扱いや著作権への配慮が甘いと、面接で減点されるケースも見られます。

以下のような基本的知識を持っていれば、企業との信頼関係を築きやすくなります。

• GDPR（一般データ保護規則）
• 著作権法
• 個人情報保護法
• プライバシー影響評価（PIA）

モラルへの理解は、技術者としての信頼性を高める重要な要素です。

現状のスキルのみで勝負しようとする

今のスキルだけを頼りに転職しようとすると、成長意欲の不足と判断されることがあります。

企業は即戦力だけでなく、将来的なポテンシャルも重視する傾向があります。

たとえば「未経験ですが入社後に学びます」と伝えるよりも「具体的に何を学ぶか」「どのように学習しているか」を示すほうが評価されるでしょう。

スキル習得の計画を提示できれば、将来の活躍を期待されやすくなります。成長への意欲を可視化することで、選考通過の確率を高められます。

AI人材としての転職成功の方法や注意点を把握しよう

本記事では、AI人材の転職市場における需要の高さや転職の難易度をお伝えしつつ、以下の要素について解説しました。

• AI人材として転職を成功させる5つの方法
• AI人材での転職におすすめの6つの職種
• 転職市場で求められるAI人材の3つの特徴
• AI人材での転職時に注意すべき3つのポイント

今日では、生成AIや業務自動化ツールの導入が拡大され、専門スキルを持つAI人材の需要も高まっています。

しかし転職難易度は比較的高く、基礎知識に加えて実務に基づいた応用力も求められるのが現実です。

AI人材として転職したいのであれば、必要な知識をたくわえつつ、実践を重ねて経験を積み上げていくのが“結果的な最短ルート”といえます。

ぜひ本記事を活用しつつ、AI人材として必要な学習を重ねて転職を成功させてください。

弊社SHIFT AIでは、ChatGPTやGeminiなどの生成AIを活用して、副業で収入を得たり、キャリアアップで年収を高めたりするノウハウをお伝えする無料セミナーを開催しています。

セミナーでは、主に以下の内容を学習できます。

• AIを使った副業の始め方・収入を得るまでのロードマップ
• おすすめの副業案件と獲得方法
• AIスキルを高めて昇進・転職などに役立てる方法
• 実際に成果を出しているロールモデルの紹介
• これから使うべきおすすめのAIツール

無料セミナーは、AI初心者〜中級者の方を対象としています。

「これからAIを学習したいけど、何から始めていいのか分からない」「AIの独学に限界を感じてきた」という方にとくにおすすめです。

また、参加者限定で、「初心者が使うべきAIツール20選」や「AI副業案件集」「ChatGPTの教科書」など全12個の資料を無料で配布しています。

完全無料で参加できるため、ご興味のある方は、ぜひセミナーに申し込んでみてください。