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AIができない仕事とは？仕事を奪われないためにすべきこと・AI時代の新たな仕事も
AI技術が急速に発展しており、すでに多くの業務がAIによって効率化されています。
「自分の仕事もいつかAIに奪われるのでは？」「AIができない仕事に切り替えたほうがよいのでは？」と漠然とした不安を感じる方もいるでしょう。
実際、変化に乗り遅れると、転職やスキルアップの機会を逃したり、時代遅れの職に固執してキャリアの幅を狭めるリスクもあります。
本記事では、AIができない仕事や仕事を奪われないためにすべきことについてわかりやすく解説します。また、AIの発展により生まれた新たな仕事もあわせて紹介します。
AI時代を生き抜くためには、人間ならではの能力を活かせる仕事選びと、AIと協働するための継続的なスキルアップが重要です。
ぜひこの記事を最後まで読み、あなたのキャリア選択やスキルアップに役立ててみてください。
監修者
SHIFT AI代表 木内翔大
弊社SHIFT AIでは、AI人材としてキャリアアップする方法を解説する無料セミナーを行っています。
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目次
AIができない仕事に共通する5つの特徴
まずは、AIができない仕事に共通する5つの特徴を紹介します。
共通点を知ると、AIに代替されにくい職種や能力の特徴を把握し、あなたのキャリア選択やスキルアップの方向性を見出す際にも役立つでしょう。
創造性・革新性が求められる
AIは創造性を発揮したり、革新的なアイデアを生み出したりすることには長けていません。
過去のデータパターンを分析できても、前例のないゼロからの発想や、直感にもとづく斬新な思考は難しいからです。
例えば以下のような「感性や独自のひらめきが求められる分野」においては、AIではなく人間ならではの判断や創造力が欠かせません。
- 斬新な商品の企画
- 人の心に強く訴えかける広告表現
今後も創造性・革新性が求められる業務においては、人間が主導的な役割を担うと考えられます。
共感力・コミュニケーション能力が必要である
AIは基本的なコミュニケーションが可能ですが、人間の複雑な感情を理解したうえでの適切な反応は苦手です。
人間同士のコミュニケーションでは、表情や声のトーン、身振りなどの非言語的な要素も重要な役割を果たします。
例えば、患者の不安に寄り添う医師や、生徒一人ひとりの個性に合わせて指導する教師には、高度な共感力と繊細な対応力が求められます。
微妙な感情の変化やニュアンスを読み取る能力が必要な仕事には、引き続き人間の関与が不可欠です。
倫理観・高度な判断力が求められる
AIは数値やデータの分析において高い能力を発揮しますが、倫理的な判断や社会的価値観にもとづく意思決定には向いていません。
とくに以下のような場面では、人間の判断力が不可欠です。
- 経営層の重要な意思決定
- 医師による治療方針の決定
- 裁判官の判決
こういった分野は定量化が難しく複雑な判断が求められます。AI単独での対応は困難であり、完全な自動化には限界があるでしょう。
柔軟性・適応力が求められる
AIは決まった仕事を正確にこなせますが、予想外の出来事への対応は苦手です。
あらかじめ学習したデータやプログラムに基づいて動くため、未経験の状況では適切な判断ができないからです。
例えば以下のような計画通りに進まない場面では、人間の機転の利いた判断が必要不可欠です。
- 災害現場での救助活動
- 救急医療
状況に合わせて柔軟に対応する力が求められる仕事は、AIが発達する時代でも人間が主役であり続けるでしょう。
身体技能・職人技が必要である
AIは単純作業を正確にこなす一方で、複雑な動きや繊細な技術を要する作業は不得意です。
人間が長年の訓練と経験によって身につけた技能は、数値化しにくい身体感覚や微妙なニュアンスの判断を伴うからです。
例としては、以下のような職種が該当します。
- 熟練大工の木材加工
- 料理人の味付け
- 理学療法士のリハビリ技術
- 音楽家の演奏
こういった人間特有の能力やスキルも、今後もその価値を保ち続けるでしょう。
AIができない仕事10選
AIができない、かつ人間特有のスキルを発揮しやすい代表的な仕事を10個厳選しました。
具体的な職業を知れば、AI時代においてどのような仕事が価値を持ち続けるのかが見えてきます。
あなたの強みや興味を活かしたキャリアを考えるとき、ぜひ参考にしてください。
保育士
保育士の仕事では、子どもたちの安全と成長を支えるために、五感を使った観察力と臨機応変な対応力が求められます。
子どもの表情やしぐさ・声のトーンなどを読み取り、子どもの性格や気持ちに合った関わり方をすばやく判断するには、経験にもとづく直感や共感力が必要です。
また、以下のような場面でも、心理への理解と柔軟な対応力が欠かせません。
- 年齢や発達段階に合った遊びの提案
- トラブルへの対応
こうした人間らしい力の重要さから、AIには代替しにくい職業の一つといえるでしょう。
心理カウンセラー
心理カウンセラーの仕事は、単なる情報提供だけでなく、心の奥底に寄り添う力が必要です。
患者の言葉だけでなく、表情やしぐさといった微妙なサインから本音を読み取る力が重要であり、AIはこの力を容易に再現できません。
とくに以下のような場面では、高度な人間理解と繊細な対応が求められます。
- 苦しさを抱える患者の内面を察する
- トラウマ体験を聴き取る際に言葉に配慮する
- 自殺リスクの有無を見極め適切に対応する
専門知識と深い人間理解に支えられた心理の読み取りは、AIでは完全に代替できず、人間にしかできない貴重な仕事と言えるでしょう。
看護師・医療介護職
医療や介護の現場では、患者の身体的な処置だけでなく、心のケアや状況に応じた柔軟な対応が不可欠です。
看護師や医療介護職には、バイタルチェックや投薬といった技術的なスキルに加えて、患者の感情や不安に寄り添う姿勢が強く求められます。
例えば、以下のような場面では、高度な共感力と臨機応変な対応が必要です。
- 患者の言動から本当の痛みの程度を察知して対処する
- 認知症患者の突然の行動変化に冷静に対応する
- 終末期の患者とその家族を精神的に支える
このような対処では、専門知識だけでなく、人間特有の感受性や判断力が重要な役割を果たします。
AIにはまだ難しい、きめ細かな対応や人間的な温かさが求められる領域であり、今後も人間が中心となって担うべき分野だと言えるでしょう。
医師
医療の現場では、複雑な症状の診断や治療方針の決定、そして患者との信頼関係づくりが大切です。
AIは診断の手助けをしてくれますが、患者の背景や考え方を踏まえた総合的な判断は、まだ人間にしかできません。とくに治療方法は以下の観点を考慮しながら決める必要があります。
- 年齢
- 生活環境
- 家族の希望
また、終末期の医療判断や患者の不安に寄り添う対応は感情への深い理解が必要であり、AIが苦手とする分野です。
医師の仕事はAIを診断の助けとして上手に使いながらも、最終判断や患者との信頼関係づくりは人間が担う必要があるでしょう。
教師・教育者
教育現場では、生徒一人ひとりの理解度や性格に合わせた個別指導が重要です。
AIは基本的な学習サポートはできますが、生徒の表情や態度の微妙な変化を感じ取り、最適な教え方を選ぶことは苦手としています。
例えば、数学が苦手な生徒が「わかった」と言っても実際には理解できていないケースがあります。微妙な違和感に気づき別の説明方法を試すには、教師の経験と感性が欠かせません。
また、いじめの兆候をいち早く察知して適切に対応するためにも、教師の繊細な観察力と判断力が重要です。
教師の仕事は、AIを基礎学習の支援ツールとして活用しながら、教師自身はより深い理解と成長を促す個別指導に力を注ぐ中心となるでしょう。
介護士・福祉職
高齢化社会により介護・福祉サービスの需要は増加していますが、質の高いケアの維持が課題です。
介護・福祉の仕事は、身体的ケアと共に、高齢者の不安や孤独に寄り添う精神的支援が重要です。
認知症の方への対応では、言葉の裏にある気持ちを理解し、安心感を提供する必要があります。
AIやロボット技術で身体的負担は軽減できても、人間の心に寄り添うケアは人間にしかできない重要な役割です。
技術職・職人
電気工事士や配管工などの技術職・職人は、現場での臨機応変な判断と高度な技術が求められます。とくに以下のような予測不可能な状況への対応力が必要です。
- 図面にない配管経路の推測
- 限られたスペースでの作業
また、顧客とのコミュニケーションや安全確保のための判断力も重要です。技術職・職人は人間の経験と感覚が不可欠であり、AIの完全な代替は難しい分野と言えます。
むしろ、AIツールを活用して効率化を図りながら、人間にしかできない技術に集中すれば、さらなる価値創造が期待できるでしょう。
クリエイティブ関連職
AI技術の発展により、基本的なデザインや文章作成は自動化されつつありますが、人々の心を動かす創造的な表現は依然として求められています。
芸術家やデザイナー・作家などの表現者には、スキルだけでなく、独自の視点や社会の空気感を読み取る力が不可欠です。
例えば、次のような仕事は、人間の経験や内面の深さに支えられています。
- 社会的なメッセージを込めたアート作品の創作
- 読者の心に響く小説やエッセイの執筆
- ブランドの世界観や価値観を表現するビジュアルデザインの構築
クリエイティブ関連職は、AIをツールとして活用しながらも、人間ならではの創造性や文化的背景への理解などを強みとして進化していくでしょう。
研究者・学者
AI技術により情報収集は効率化されていますが、革新的な発見には人間の創造的思考が不可欠です。
研究者・学者の仕事では、新たな仮説の立案、複雑な実験・分析、そして未知の領域への探求が重要です。
これまでのノーベル賞級の発見も、データだけでは見えない「気づき」や長年の研究、洞察の積み重ねから生まれています。
今後AIとの協働が進めば、人間が一層創造的な研究活動に集中できる環境へと進化していくでしょう。
管理職・経営者
AIはデータ分析や予測を得意としますが、組織の方向性や人材育成には、人間らしいリーダーシップが欠かせません。
上司や経営者の大事な役割には、たとえば次のようなものがあります。
- 職場の雰囲気をつくる
- 社員のやる気を引き出す
- いろいろな立場の人の意見をまとめる
これらの役割には、人の気持ちを深く理解する力が欠かせません。
また、多くの人の力を活かしたり部署同士のトラブルを解決したりするには、これまでの経験にもとづいた判断力も大切です。
AIをサポート役として使いながら、人と人との信頼や価値観を大事にする「AIと一緒に動くリーダーシップ」が主流になっていくでしょう。
AIが得意な仕事に共通する5つの特徴
AIが得意とする仕事に共通する特徴は、以下の5つです。
AIが得意な仕事の特徴を理解すれば、AIに任せられる仕事と自分で請け負うべき業務の区別、そして伸ばしていくスキルが明確になります。
データ処理・分析が中心である
AIは、膨大なデータの高速処理やパターンの発見が得意です。
そのため、数値データの処理を中心とする業務はAIが高い効率性を発揮します。
たとえば、専門家が行っていた投資銀行や証券会社の市場分析も、現在ではAIによるアルゴリズム取引や分析ツールに置き換えられつつあるものです。
会計業務における仕訳の処理や監査作業の一部も、すでに自動化が進んでいます。
こうしたデータ処理や分析は、AIのほうが人間よりスピーディーかつ正確に対応できるケースが多くあるのです。
ルーティン化されている
同じ手順を繰り返し実行する定型業務は、AIやロボットによる自動化が最も進んでいる分野です。すでに以下のような業務は、多くの部分がAIによって自動化されています。
- 銀行の窓口業務
- 保険の審査業務
- データ入力などの事務作業
かつては多くの人員を要した銀行の窓口業務も、ATMやオンラインバンキングによって大幅に削減されました。保険申請の審査や与信審査なども、AIによる自動判断システムが導入されています。
これらの業務は手順が明確で変動が少ないため、プログラム化しやすく、AIによる代替が容易だと言えます。
単純な反復作業でマニュアル化できる
単純な反復作業をともなう仕事は、AIやロボットに代替されやすい分野です。
作業の手順があらかじめ決まっていて、高度な判断力や創造性を必要としないため、技術的にも経済的にも自動化のメリットが大きいといえます。
代替されやすい仕事の例としては、以下のようなものが挙げられます。
- 製造ラインでの組み立て作業や溶接
- スーパーマーケットでのレジ打ち
- 倉庫内での商品ピッキングや仕分け
手順が明確で繰り返しの多い業務は、AIやロボットによる代替が進みやすく、すでに多くの現場で導入が始まっています。
今後も、こうした業務のAIによる自動化はさらに加速していくと考えられます。
コミュニケーションが限定的である
コミュニケーションの内容が限定的で予測可能な業務も、AIが得意とする分野です。
カスタマーサポートの初期対応やホテルのチェックイン・チェックアウト、飲食店での注文受付などが該当します。
すでに多くの企業のウェブサイトには、AIチャットボットが導入され、よくある質問への回答や簡単な手続きのサポートを行っています。
これらの業務では、対応の大部分がパターン化されており、例外的なケースも含めてAIがカバーできる範囲が広がっているのです。
以下の記事では、AIによって代替される可能性が高い職種について詳しく解説しています。興味のある方はぜひご覧ください。
プログラム可能な創作である
ルールに従った定型的な創作物を生み出す業務も、AIが長けている分野です。
AIは大量のデータから学習し、共通点を見つけ出して、指示に沿ったアウトプットを作成できます。
とくに以下のような作業では、AIが大きく活躍します。
- テンプレートに沿った文章作成
- 商品説明文・キャッチコピーの作成
- 音楽やイラストのスタイル模倣
こういった作業は、人間が手作業で行うと時間や労力がかかることも多いですが、AIであれば短時間で大量に処理可能です。
業務の効率化やコスト削減を目的として、AI活用がすでに広がりつつあります。
AIに仕事を奪われないためにすべきこと
AIに仕事を奪われないために、私たちがこれから取り組むべきことは、主に以下3つです。
上記3つを指針に行動すれば、将来的にAIが進化しても自身のキャリア・スキルをしっかり確立できるでしょう。
AIリテラシーとスキルの習得
AIツールの活用が職場で広がる中で、AIリテラシーやAIスキルの有無が、仕事の質や生産性に大きな影響を与えるようになってきました。
とくに以下の点は、AIを効果的に使いこなすうえで欠かせないスキルであり、今後ますます重視されるでしょう。
- AIの仕組みや限界の理解
- プロンプトエンジニアリング（AIへの適切な指示の出し方）
- データ分析の基礎知識
現在では、オンラインサイトやスクール、セミナーなどで、こうしたスキルを基礎から学べる環境が整いつつあります。
AIの活用は、すべてのビジネスパーソンにとって「あるとよい」ではなく「持つべき」スキルになりつつあるのです。
AIを強力な協働ツールとして前向きに捉え、自分自身の専門性と組み合わせれば、より高い付加価値を生み出せるようになるでしょう。
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AIに奪われない仕事をするためにはAIへの理解度も重要です。生成AIを活用して人材としての価値を高めたい方は、ぜひ以下のボタンから詳細をご確認ください。
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人間ならではの能力の開発
AI技術の発展により、データ処理や論理的分析といった機械的な能力よりも、人間ならではの能力がますます重要になっています。
中でも価値が高まっているのは、以下のようなスキルです。
- コミュニケーション能力：わかりやすく丁寧に伝える力
- 創造的思考力：新しいアイデアを生み出す力
- 感情知能（EQ）：他者の感情を理解し、共感する力
- 倫理的判断力：正義や責任に基づいて行動を選ぶ力
- 異文化理解力：多様な価値観を受け入れて協力できる力
こういったスキルは、セミナーや研修への参加や異分野交流、芸術活動、ボランティアなどを通じて磨けます。
人間ならではの能力を高めることはAIとの差別化だけでなく、充実したキャリアと人生につながるでしょう。
キャリア戦略の見直し
AI時代を生き抜くには、キャリア戦略の見直しが欠かせません。
とくに重要なのは、一つの専門分野にとらわれず、複数のスキルや知識を組み合わせることです。
例えば、異なる分野の知見を掛け合わせた越境型人材は、今後ますます価値を高めていくでしょう。
- 医療×AI：ヘルスケア技術の専門家
- 法律×AI：テクノロジーに強い法務・コンサルタント
- ビジネス×デザイン× AI：課題解決に強いUX戦略家
さらに、以下のような行動もキャリア形成に有効です。
- 副業を通じて実践経験を積む
- オンライン講座や資格でスキルを広げる
- 興味ある分野に少しずつ踏み込んでみる
変化の激しいAI時代においては、学び続ける柔軟さこそが最大の武器になります。
AIの進化によって生まれた新しい仕事5選
AIの進化によって生まれた代表的な新しい仕事は、以下の通りです。
新しいの職種を知れば、AIを活用したキャリアのヒントや、自分の強みを活かせる分野が見える可能性が高まります。
プロンプトエンジニア
プロンプトエンジニアは、AIに対して最適な指示（プロンプト）を設計し、望ましい結果を効率的に引き出す専門家です。
AIの特性を理解し、曖昧さを排除した詳細な指示や出力傾向を考慮した言葉の選択を行います。
とくに企業がAIツールを導入する際、その性能を最大限に引き出すためのプロンプト設計は重要な役割を担っています。
AIライター
AIライターとは、AIを活用して質の高い記事コンテンツを制作する専門家で、以下のようなスキルが求められます。
- AIが出力した情報が正しいか調査する
- AIが生成した文章を編集・改善する
- AIに適切な指示（プロンプト）を出す
AIの強みである情報処理の速さと、人間の強みである創造性・共感力を組み合わせにより、魅力的で説得力のある文章を生み出します。
近年、マーケティングやメディア業界を中心にAIライティングツールの導入が進んでおり、これらのツールを効果的に使いこなせる人材への需要はますます高まっています。
AIアーティスト・クリエイター
AIアーティスト・クリエイターは、AIを活用して芸術作品や商業デザインを制作する専門家です。
画像生成AIや動画生成AIが生み出す素材をもとに、独自の美的感覚や創造性を加えて作品を仕上げます。
クライアントの要望を理解し、要望をAIに伝えるプロンプト設計や生成された複数案からの選定、加工・調整を経て最終作品に仕上げていきます。
AIコンサルタント
AIコンサルタントは、企業がAIを導入する際に、戦略の立て方から導入・運用までをサポートする専門家です。
まずクライアント企業の業務を分析し、どの部分にAIを使えば効率が上がるか、また新しい価値を生み出せるかを見極めます。
そのうえで、適切なAI技術の選び方や導入の手順、コストと効果の見積もり、社内の変化への対応などを支援します。
業界ごとの特性を踏まえたうえで企業ごとに最適なAI活用の方法を提案するため、技術の知識とビジネスの感覚の両方が必要な仕事です。
AIエンジニア
AIエンジニアは、機械学習モデルやAIシステムの設計や開発・実装・運用を担当する技術者です。
例えば、次のような仕事を担当します。
- 自然言語処理の開発
- チャットボット・画像認識システムの構築
- 特定の業務や課題に合わせたAIソリューションの設計と実装
プログラミングスキルやAI・機械学習の理論に加え、ビジネス課題を解決するための創造的な思考が重要となる仕事です。
AI時代を生き抜くためのキャリア戦略を考えよう
AI技術は急速に進化し、私たちの働き方や職業のあり方に大きな変化をもたらしています。
この時代の変化の中で活躍し続けるためには、AIと人間の役割の違いを正しく理解し、人間ならではの強みを活かしながら、AIと上手に協力していく姿勢が求められます。
AIを「仕事を奪う敵」ではなく「可能性を広げるパートナー」として捉え、AIと共に新たな価値を創り出していこうとする前向きな姿勢こそが、これからの時代を生き抜くために必要と言えるでしょう。
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AIに奪われない仕事をするためには、AIへの理解度も重要です。生成AIを活用して人材としての価値を高めたい方は、ぜひ以下のボタンから詳細をご確認ください。
【無料】50,000人以上が受講！
記事を書いた人
福原瑶子
SEO＆ライティング歴5年以上。
日々ChatGPT・Claude・Gemini・Notion のようなAIツールを駆使し、記事作成やプライベートにも積極的に活用。
生成AIパスポート合格。生産性をアップできる便利なアプリやツール・拡張機能の情報を探すのが好き。
【無料】50,000人以上が受講！