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AIでなくなる仕事ランキング10選！なくならない仕事の特徴も解説
「AIで自分の仕事がなくなるかもしれない」と感じたら、まずは現状の把握が重要です。
何も知らないまま放置すれば転職市場での選択肢が狭まり、必要なスキルも見極められず、チャンスを逃すおそれがあります。
本記事では、AIでなくなる仕事ランキング10選とその特徴、なくならない仕事の共通点、そして代替リスクの見極め方と今後の行動指針まで詳しく解説します。
読み終えるころには、自分の職種の将来を判断でき、備えるべきスキルや方向性が明確になるでしょう。
監修者
SHIFT AI代表 木内翔大
また、AI時代に備えてスキルを伸ばしたい方には、SHIFT AIの無料セミナーがおすすめです。生成AIの基礎知識から実務で使えるプロンプトの工夫まで、初心者にもわかりやすく解説しています。
AI活用の第一歩を踏み出したい方は、ぜひ下記よりご参加ください。
目次
AIで仕事がなくなるといわれる3つの理由
AIが進化するにつれ「仕事がなくなるのでは？」と不安を感じる方も多くいるでしょう。実際、AIは膨大な情報処理や定型作業を得意とし、コスト削減効果も高いため、多くの業界で導入が進んでいます。
ここでは、AIで仕事がなくなるといわれる3つの背景をわかりやすく解説します。
- 膨大な情報処理とルール化された作業が得意
- 精度とスピードの両立によりコスト削減が進む
- AI技術の進化スピードが想像以上に速い
また、以下の記事では生成AIのひとつである「GPT」が市場に与える影響について触れているので、あわせて参考にしてください。
膨大な情報処理とルール化された作業が得意
AIは、明確な手順に従う作業や大量の情報を短時間で処理する分野において能力を発揮します。人間が時間をかけて行う判断や作業も、あらかじめ決められたルールに沿えば、AIは迷わず正確に実行可能です。
たとえば、請求書の作成や在庫数の自動更新、問い合わせメールの分類などは、すでに多くの企業でAIによる対応が進んでいます。
データとルールさえ整っていれば自動化できる業務のため、AIによってなくなりやすい仕事といえるでしょう。
担当する仕事が定型業務に当てはまるか見直せば、今後のキャリアの方向性も判断しやすくなります。
AIでなくなる仕事かどうかを考えるときには、AIだけでなくAGIやASIについての理解も大切です。以下の記事で詳しく解説しているので、ぜひご覧ください。
精度とスピードの両立によりコスト削減が進む
AIの強みは、安定した精度と処理速度を同時に発揮できる点です。人手による業務では避けられない作業ミスや処理のばらつきも、AIであれば一定の品質で繰り返し対応可能です。
そのため、企業は人件費の圧縮や業務全体の効率化を実現しやすくなります。
たとえば、チャットボットの導入で顧客対応数を大幅に増やしつつ、人件費を半分以下に抑えた事例も登場しています。成功例を見ると、企業がAI導入を加速させる理由も理解しやすくなるでしょう。
AI導入の背景には明確な経済的メリットがあり、自身の仕事が対象となるかを冷静に考える姿勢が求められます。
以下の記事では、AIの発展によるメリットやデメリットをより詳細に解説しているので、あわせてご覧ください。
AI技術の進化スピードが想像以上に速い
AIの発展は数年単位ではなく、月ごとに目まぐるしく進んでいます。
とくに生成AIの分野では、ChatGPTや画像生成ツールなどが短期間で一般化しました。結果、以前は専門職の手作業が必要だった業務も簡単に扱える段階に入ったのです。
実際、数年前までは文章の作成や画像編集が人間の業務とされていたのに対し、現在では多くがAIで瞬時に処理可能になっています。
AIの進化に置いていかれないために、危機感を持って日々の変化に目を向け、今のうちからキャリア戦略を立てることが大切です。
AIの進化については、以下でも詳しく解説します。AIで仕事がなくなるかもしれない現状にも関連する内容なので、ぜひ参考にしてください。
AIでなくなる仕事を見極める3つの視点
「自分の仕事はAIでなくなるのだろうか」と不安を感じるなら、まずは業務内容を客観的に見直しましょう。AIでなくなる仕事には明確な傾向があります。
ここでは、業務の性質や関わり方に注目しながら、AIでなくなる仕事を見極める3つの視点を紹介します。
- 業務内容がルール化されている
- 人とのやり取りや判断を必要としない
- 業務に創造的な要素がない
あなたが従事している仕事が当てはまるかどうか、ぜひチェックしてみてください。
業務内容がルール化されている
作業の流れが明確に定まっており、マニュアル通りに進められる業務は、AIに代替される可能性が高い傾向にあります。AIは手順化された作業を得意とし、指示に従って高速かつ正確に処理できるためです。
データ入力や在庫管理、テンプレートに沿った書類作成などは、すでに自動化が進んでいる領域です。
業務の多くが「例外対応を必要としないルーチンワーク」に該当する場合、AIによる代替が現実味を帯びてくるでしょう。
現在の業務内容を見直し、どれだけルールベースで完結しているか把握することが、将来的なリスクへの備えとなります。
人とのやり取りや判断を必要としない
他者との対話や臨機応変な対応を必要としない業務も、AIに置き換えられやすいでしょう。相手の反応を踏まえた微調整や判断が不要であるため、AIが処理しやすい環境を整えやすくなるのです。
たとえば、定型的なメール対応や決まったフローで進む受付業務、チャットによる問い合わせ対応などは、すでにAIチャットボットが代替するケースも増えています。
日常業務において「人と向き合う必要がほとんどない」と感じる場合は、AI導入の影響を強く受ける可能性があるため、注意が必要です。
業務に創造的な要素がない
既存の手順やパターンをなぞるだけの業務は創造的な要素が欠けているため、AIでなくなる可能性が高いでしょう。
AIは既知の情報を再構成する作業に非常に優れており、新しい発想や工夫が求められない仕事では、すでに人の手を必要としない環境が整いつつあります。
たとえば、ルール通りのレポート作成や、定型フォーマットへの入力作業などが該当します。
業務のなかで自分の判断やアイデアを反映する余地が少ないと感じる場合は、AI化の波に早期に飲み込まれるリスクがあるといえるでしょう。
AIでなくなる仕事ランキング10選
AIに代替されやすい仕事には共通点があります。定型化しやすく、反復性の高い業務は自動化しやすく、企業側の導入メリットも大きいため優先的にAI化が進んでいます。
汎用的なAI技術の普及度や業務内容の特徴をもとに、代替リスクの高い仕事をランキング形式で10個紹介します。
- 一般事務職
- カスタマーサポート
- 製造業のライン作業
- レジ業務・店頭接客
- 受付業務
- 警備員
- 配達員
- データ入力
- 銀行窓口や経理
- 翻訳・文章校正
あなたの仕事があてはまっているかどうか、AIによってなくなるおそれがないかチェックしてみてください。
一般事務職
一般事務は、AIでなくなるとされる仕事のひとつです。作業の多くがマニュアル化されており、システムによって処理しやすい内容で構成されているためです。
日報の作成やデータ入力、会議スケジュールの調整といった業務は、すでに多くの企業で自動化が始まっています。
反復的な事務作業を自動化できる「RPA」やスケジューラー連携ツールの普及により、人手が不要となる場面も増えつつあるのです。
あなたの業務が定型化されているかを把握すれば、今後どのスキルを強化すべきかが見えてきます。効率化の流れに埋もれないためにも、業務の付加価値を再確認しておきましょう。
カスタマーサポート
問い合わせ対応を担うカスタマーサポート業務は、AI導入が進行中の分野です。
とくにFAQやテンプレート化された対応は、チャットボットの活躍によって大幅に自動化が可能となっています。
通販サイトや携帯キャリアではすでに有人対応が不要な場面も増えており、即時応答・24時間対応などの利便性も評価されています。
感情の読み取りや臨機応変な判断力など、業務のなかにどれだけ「人ならでは」の判断があるかを再確認し、今後のキャリア構築に役立てましょう。
製造業のライン作業
製造業の現場では、単純な繰り返し作業や目視検査といった業務が、AIやロボットに置き換えられやすい傾向にあります。
自動車部品の組立ラインや食品のパック詰めなどは正確性が求められ、機械による一貫処理に適しているためです。
実際、多くの工場では機械化が進み、人の手が介在する部分は年々減少しています。
ただし、全体の工程管理やトラブル対応など、人間の判断が必要な領域は依然として存在しています。
単純作業だけでなく、品質改善や設備保守など「人にしかできない業務」に目を向けて、価値の高いスキルを伸ばしていきましょう。
レジ業務・店頭接客
小売業におけるレジ業務や簡易接客は、AIと機器の進化によって急速に変化しています。無人レジやセルフ決済システムの導入が広がり、利用者の行動にも変化が見られるようになりました。
コンビニやドラッグストアではスマホ決済と連動したレジレス運営が始まっており、業務の大部分が自動化されています。
ただし、商品提案や不明点の説明といった、顧客との対話が必要な対応については人の役割が残されています。
今後も接客の仕事に関わるなら、販売スキルに加えて提案力や聞き取り力など、より人間らしい対応力を磨くことが重要になるでしょう。
受付業務
受付業務は、来訪者対応や予約の確認といった一定の流れがあるため、AI導入による効率化が進んでいます。
オフィスビルや病院などではタブレット端末でのチェックインや、AI音声案内システムが導入され始めており、無人対応でも十分なサービス提供が可能となっています。
一方で、来訪者に対する柔軟な案内や、複数部門をつなぐ調整業務などは、依然として人間の判断が必要とされる場面です。
業務の幅を広げるためには、総務・庶務のスキルやホスピタリティの向上を意識していきましょう。
警備員
警備業務のなかでも、監視カメラの映像チェックや巡回といった定型的な作業は、AIでなくなると考えられる領域です。
映像認識技術の進化により、異常行動の検知や侵入の警告がリアルタイムで可能となりつつあります。
すでに一部の施設では、AIを活用した防犯カメラや巡回型ロボットが導入され、人間の目視に頼らないセキュリティ体制が整ってきています。
今後も警備の仕事に携わる場合は、緊急時の判断力や来訪者への応対といった、人の判断や対応力が求められる役割に意識を向けていきましょう。
配達員
荷物の配達業務も、AIやロボット技術による変革が進んでいる分野のひとつです。
とくに、ドローンや自動運転車の技術発展により、無人配送の実用化が現実のものとなりつつあります。国内外の大手物流企業では、限定エリアでの無人配送実験が行われており、今後の拡大が見込まれています。
とはいえ、配達先での柔軟な対応や緊急時の判断、利用者とのコミュニケーションといった業務は、いまだ人間の手に委ねられている領域です。
配送業務に関わる方は運搬だけでなく、接遇やトラブル対応といった付加価値を意識することでAI時代にも求められる存在となるでしょう。
データ入力
データ入力も、AIでなくなるとされる仕事の代表例です。
OCR技術※1や音声認識、さらにはRPA※2などの自動化ツールの導入により、紙の情報や音声データをそのままデジタル化できる環境が整ってきました。
※1：文書や画像に含まれる文字をテキストデータに変換する技術
※2：反復的な業務を自動化する技術
経費精算や名簿の入力業務は、すでにクラウド型のAIツールで省力化されるケースが増えています。
単純な入力作業だけに頼っていると、業務の必要性自体が薄れてしまう可能性もあるため注意が必要です。
データの意味を読み取って分析に活かすスキルや提案力の向上が重要になってきます。
銀行窓口や経理
銀行員や経理担当者が担う日常的な処理業務も、AIの進化によって急速に効率化されています。
数字を扱う業務はロジックが明確なため、AIとの相性がよく、すでにネットバンキングやAI会計ソフトが主流になりつつあります。
さらに、問い合わせ窓口ではチャットボットが普及し、有人対応の必要性が減少しているのも現状です。
銀行窓口や経理の仕事を続けるには、決まった処理をこなす力だけでなく、状況に応じたアドバイスや提案を行える知識と視点が求められます。
数字の背後にある意味を読み取る力や、コンサルティング的な役割にシフトする姿勢が、今後のキャリアを支える軸になるでしょう。
翻訳・文章校正
翻訳や文章校正といった言語系の業務も、AIによる代替が進んでいる分野のひとつです。ChatGPTやDeepLのような生成AIにより、専門知識や文脈を反映した文章の作成も可能となったためです。
マニュアルや社内資料、Webコンテンツの一部をAIによって作成・翻訳しており、業務の効率化が進んでいる企業も増加しています。
ただし、文章のニュアンスを調整したり、読み手の感情に配慮した表現を選んだりと、人間ならではのセンスが問われる領域はまだ多く残されています。
AIでは補いきれない文脈理解や表現力を磨くことで、差別化された価値を提供できるようになるでしょう。
AI時代でもなくならない仕事の共通点4つ
AIの進化が進むなかでも、すべての仕事がなくなるわけではありません。感情の理解や創造力、柔軟な判断が求められる仕事は、今後も人間にしか担えない領域として残り続けます。
ここでは、AI時代でもなくならない仕事の共通点を4つに絞って紹介します。
- 人間ならではの共感力が求められる仕事
- 創造性を活かす仕事
- 複雑な判断や説得・交渉を伴う仕事
- 変化やトラブルに柔軟に対応する仕事
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人間ならではの共感力が求められる仕事
感情に寄り添う仕事は、AIでは代替が難しい領域とされています。AIは情報処理や論理的な判断は得意でも、人の感情の揺れや微妙な空気感を読み取る力には限界があるためです。
介護の現場での声かけやカウンセリングにおける傾聴、保育の場での情緒的なやり取りなどは、人間特有の共感力が求められます。
共感力が必要な仕事に携わる人は、感情理解や心のケアといった能力を武器にして、AIが苦手とする部分で存在価値を発揮できるでしょう。
以下の記事では、AIに奪われない仕事について詳しく触れています。共感力が求められる仕事の具体例も解説しているので、あわせてご覧ください。
創造性を活かす仕事
創造性が求められる仕事も、AIに代替されにくい分野として注目されています。
AIは、過去のデータをもとに最適な答えを導くのは得意ですが、まったく新しいアイデアやコンセプトを生み出す力に限界があるためです。
商品開発や広告企画、グラフィックデザインやアート制作など、独自の発想が重視される業務では、人間の柔軟な思考が不可欠です。
オリジナリティや感性を強みにすれば、他にない価値を提供できる人材として差別化が図れます。
複雑な判断や説得・交渉を伴う仕事
相手を納得させる提案や、多様な要素を整理して意思決定を下す仕事は、AIでは再現が難しいとされています。
営業活動におけるヒアリングや条件調整、部下との信頼関係構築、コンサルティングにおける課題分析と改善提案などは、状況に応じた柔軟な対応が求められます。
AIはあくまでデータをもとに判断を支援する存在であり、相手の感情や背景を踏まえて交渉を進める力までは持ち合わせていません。
対話力や論理構成力を磨くことで、今後も高い価値を持つ人材として活躍できるでしょう。
変化やトラブルに柔軟に対応する仕事
予期せぬ状況変化やトラブル対応が求められる現場仕事は、人間ならではの判断力と柔軟性が強みになります。
AIはあらかじめ想定されたパターンには強い一方で、想定外の事態に対しては即応性が乏しくなりがちです。
災害対応や医療の緊急現場、建設現場の指揮管理など、現場経験と直感的な判断が物をいう職種では、今後も人間の関与が欠かせません。
状況を見極め、適切な判断を下す力の養成が、AIと共存する時代における生存戦略になります。
AIで仕事がなくならないためにできる3つの行動
AIの進化に不安を感じても、ただ受け身でいるだけではいけません。大切なのは、AIに代替されにくい力を身につけ、時代に合った働き方へとシフトすることです。
ここでは、AI時代でも価値を発揮し続けるために、今日から実践できる3つの行動を紹介します。
- AIにはできない強みを磨く
- AIリテラシーを身につけて活用側に回る
- 対人スキルと専門領域の掛け合わせで差別化する
「従事している仕事がAIによってなくなりそうだ」と感じた方は、ぜひ今日から、3つの行動を意識してみてください。
AIにはできない強みを磨く
AIが台頭する時代で生き残るためには、AIでは対応しきれない「人らしさ」を磨いていきましょう。
感情の機微を汲み取る力や創造的な発想、状況を踏まえた柔軟な判断といった領域は、現在のAIが苦手とする分野であるためです。
たとえば以下のような講座や研修は、実践的なスキル強化に役立ちます。
- 傾聴力を高めるコミュニケーション講座
- 独創性を鍛えるデザインの学習
- 論理的な説得力を育てるディベート研修
人にしかない強みを言語化・可視化し、武器にできれば、どれほど技術が進んでも替えの利かない存在として評価され続けるでしょう。
AIリテラシーを身につけて活用側に回る
AIで仕事がなくなる不安を払拭するには、おそれるよりも「使いこなす側」に立つ視点が重要です。AIの仕組みや活用方法を学べば、業務の効率化や改善提案に活かせるようになります。
以下のようなAIの活用を業務に取り入れられる人材は、多くの職場で重宝されています。
- ChatGPTでの文章作成支援
- Excelマクロによる自動処理
- RPA（反復的な業務を自動化する技術）を用いた事務作業の簡略化
AIに関する基本的なリテラシーを身につけるだけでも、周囲との役割分担に差が出るでしょう。
AIを「使いこなす側」になるためには、AIの基礎を知り、使いこなすための考え方や具体的な方法を身につける必要があります。
弊社SHIFT AIでは、AI活用のスキルや、「使いこなす側」に回って自由な働き方を叶えた方の実例を紹介しています。AI時代に負けない働き方を手に入れたい方はぜひ参加してください。
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対人スキルと専門領域の掛け合わせで差別化する
AI時代でも強く求められるのは「人にしかできない対応」と「専門性」が合わさった存在です。
共感力や交渉術といった対人スキルに業界特有の知識を組み合わせれば、代替されにくい価値を提供できるようになります。
たとえば医療機器営業では、専門知識に基づく説明と患者ニーズを汲み取る力の両立で、高い導入成果をあげたケースもあります。
スキルを掛け合わせた強みがあると顧客や上司からの信頼を得やすく、高単価案件の獲得やマネジメント職への昇格にもつながるでしょう。
AIによって需要が高まる仕事もある
生成AIの進化により、需要が高まっている仕事もいくつかあります。ここでは、AIを通じた需要のある4つの仕事を紹介します。
- プロンプトエンジニア
- AIオフィサー
- AIインストラクショナルデザイナー
- AIトレーナー
AIによってなくなりそうな仕事に従事している方は、ぜひ今後のキャリア形成にお役立てください。
プロンプトエンジニア
プロンプトエンジニアは、生成AIに対する指示文を設計し、望ましいアウトプットを導き出す専門職です。
生成結果の品質は入力文の構造や言葉の選び方に大きく左右されるため、注目されています。
実際の現場では、異なるAIモデルに対して同一のテーマで指示文（プロンプト）を投げかけ、語順や設定を変えて結果を比較し、最適な指示パターンを探ります。
プロンプト設計のスキルを磨けば、社内の業務自動化や新規サービス開発など、DXをリードする存在として高く評価されるでしょう。
一方でエンジニアは、AIの発展により「なくなる」とされる一面もあります。以下の記事で詳細を解説しているので、ぜひあわせて参考にしてください。
AIオフィサー
AIオフィサーは、企業内でのAI活用において倫理性と法的適合性を確保する仕事です。近年、AIの誤用や情報漏えいが社会問題となるなかで、リスク管理の視点は企業価値にも直結しています。
たとえば、開発中のAIモデルに対して監査を行い、透明性や公平性に基づいた改善を提案するなど、経営層と連携してガバナンスを強化します。
AIオフィサーの職に就けば、技術活用と倫理の両立を実現し、企業の信頼性向上や安心感あるAI導入体制の構築に寄与できるでしょう。
AIインストラクショナルデザイナー
AIインストラクショナルデザイナーは、AIを活用して効率的かつ効果的な教育設計を行う専門家です。
学習者の目標や学習スタイル、理解度、進捗などをAIで分析し、最適な学習プランや指導、教材を設計します。
個々に応じて即座に内容を調整できるため、学習効果を高める支援が可能です。一律の教材では届きにくい学習者にも、的確なアプローチが提供できるようになります。
教育分野でのAI導入が進む今、質の高い指導設計を担う人材として、さまざまな現場で重宝されるでしょう。
AIトレーナー
AIトレーナーは、文字通り「AIのトレーナー」で、AIモデルの性能を高めるために必要な学習データの整備と品質管理を行う仕事です。
AIは学習した膨大なデータをもとに回答を生成します。効果的にデータ学習を進め、出力の精度を高めるために、データの提供やフィードバックを行うのがAIトレーナーの役割です。
業務では、たとえば会話ログに「質問」「要望」などの意図ラベルを付け、誤分類された出力を分析して修正提案を行います。地道な作業がモデルの改善に直結し、ユーザー体験の向上を実現するのです。
AIトレーナーとしての経験を積めば、裏方ながらも技術革新の成果に貢献できるやりがいのあるポジションです。
AIでなくなる仕事を知り、将来に備えるキャリア戦略を！
AIに代替されやすい仕事の傾向を知ることで、自分の業務がどの程度影響を受ける可能性があるのかを客観的に判断できるようになります。
一方で、AIでは代替しにくい仕事に一定の共通点があります。共通点を理解すれば、将来の働き方を見直すきっかけやヒントになるのです。
AI時代に求められるスキルや視点を身につけることで、今後のキャリアにおける選択肢は広がっていくでしょう。
また、SHIFT AIでは、生成AIを活用した働き方やスキルの習得に関心がある方へ向けた無料セミナーを実施しています。AIの基礎から実務で活かせる内容を、初心者にもわかりやすく解説します。
今後のキャリアを考えるうえで、AIリテラシーを身につけたい方は、ぜひ以下よりご参加ください。
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記事を書いた人
木村竜太朗
Webライターの木村竜太朗です。
2017年よりライター活動を開始し、現在はプレイヤーとしてライティングをしながら、AIライティング領域における講師業も行っております。
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