【推論×コーディング】Claude 3.7 Sonnet & Claude Codeの特徴と活用例を解説!

2025年2月25日に、Anthropic社から「Claude 3.7 Sonnet」と「Claude Code」が発表されました。
Claude 3.7 Sonnetは、迅速な応答と深い推論の両方を可能にする「ハイブリッド推論モデル」を搭載し、従来のモデルを超える高度な論理的思考力と高精度な回答を実現した生成AIです。
とはいえ、「Claude 3.7 Sonnetは何が進化したの?」「具体的にどんなことができるの?」と疑問を持っている方も多いのではないでしょうか。
本記事では、Claude 3.7 Sonnetの特徴や料金プラン、使い方を解説しています。さらに、活用事例や注意点も紹介しているので、実際に使う際の参考にしてください。
本記事を参考に、Claude 3.7 Sonnetを活用し、生産性を大幅に向上させましょう!

監修者
SHIFT AI代表 木内翔大
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目次
Claude 3.7 Sonnetの特徴4選
ここでは、Claude 3.7 Sonnetの特徴を4つ紹介します。
- ハイブリッド推論モデルを搭載
- 拡張思考モード
- ベンチマークでの高評価
- コーディング能力の強化
それぞれの特徴について詳しく解説します。
ハイブリッド推論モデルを搭載
Claude 3.7 Sonnetは、標準モードと拡張思考モードという2つの異なる動作モードを持つ、業界初のハイブリッド推論モデルです。
ハイブリッド推論モデルは、従来の大規模言語モデル(LLM)※と、数学やコーディングなどのタスクを得意とする推論モデルを1つのモデルに統合したものです。
Claude 3.7 Sonnetに搭載された推論モデルは、実際の業務での利用シーンを想定して最適化されており、コンピュータサイエンスの競技問題向けではなく、企業が日常的に直面する現実的なタスクに特化しています。
これにより、Claude 3.7 Sonnetは、スピードと精度の両立を実現し、幅広いタスクに対応できる汎用性の高いAIモデルを実現しています。
さらに、Claude 3.7 Sonnetは前世代のClaude 3.5 Sonnetと比較して約2倍の処理速度を達成しています。
※大規模言語モデル(LLM): 大量のテキストデータを学習し、人間が使う言葉(自然言語)を理解し、生成できるAIのこと
拡張思考モード
拡張思考モードはAIが最終的な回答を生成する前に、どのようなステップで推論を進めているのかの途中経過を段階的に表示するモードです。
従来のAIモデルは、ブラックボックス化※1されていることが多く、なぜそのような回答に至ったのかが理解しにくいという課題がありました。
しかし拡張思考モードは、この課題を解決し、AIの思考プロセスを透明化することで、ユーザーがAIの回答をより深く理解できます。
そのため拡張思考モードは、以下のようなタスクに特に有効です 。
項目 | 例 |
---|---|
複雑な分析 | 自然言語 による指示に基づいて、高品質なコード を生成 |
高度なSTEM問題※ | 数学や物理学の問題解決、研究開発 |
詳細なデータセットの作成 | さまざまな目的のための包括的で正確なデータセットの生成 |
これにより、ユーザーはAIの思考プロセスを追跡し、必要に応じて介入したり、修正できます。
※1 ブラックボックス化:内部の仕組みが分からず、入力と出力の関係しか分からない状態
※2STEM問題:科学(Science)や技術(Technology)、工学(Engineering)、数学(Mathematics)の分野に関連する問題のこと
ベンチマークでの高評価
Claude 3.7 Sonnetは、複数のベンチマークで高い評価を得ています。
たとえば以下の画像は、ソフトウェア開発における現実的な課題に対する性能を測るベンチマーク「SWE-bench Verified」の結果です。

参照:Anthropic
Claude 3.7 Sonnetは、Claude 3.5 SonnetやOpenAIのo1、o3-mini、DeepSeek-R1と比べても高い精度を記録しています。
また、会話型AIエージェントのより現実的なタスクにおけるパフォーマンスを評価するTAU-benchのベンチマークの結果でも高評価を得ています。

Claude 3.7 Sonnetは、retail(小売)およびairline(航空業界)の両方で他のモデルより高い精度を達成しています。
さらに、Claude 3.7 Sonnetを含む複数のAIモデルをさまざまなタスクで比較した結果です。

ツールの活用能力や指示実行能力において、他のAIモデルよりも優れたパフォーマンスを発揮しています。
コーディング能力の強化
Claude 3.7 Sonnetは、コーディング能力が大幅に強化されました。
実際にコーディング能力を測るベンチマークでも他のモデルを上回る高い点数を叩き出しています。

参照:Anthropic
具体的な改善点は以下の通りです。
- コードのバグ指摘
- 機能追加のためのコード生成
- GitHubへの直接プッシュ
たとえば、Claude 3.7 Sonnetに「このコードのどこが間違っているのか」と尋ねることができ、Claude 3.7 Sonnetはバグを指摘し、修正案を提案します。
これらの改善により、開発者はClaude 3.7 Sonnetを活用することで、コーディング作業を効率化し、より高度な開発に集中できます。
Claude 3.7 Sonnetの料金プラン
Claude 3.7 Sonnetは、Freeプランを含む複数のプランで利用可能なAIモデルです。各プランの詳細は以下の通りです。
プラン名 | 料金 | 利用可能な機能 |
---|---|---|
Free プラン | $0 (無料) | –Web、iOS、AndroidでClaudeと会話 –画像やドキュメントに関する質問 –最新モデルへのアクセス 制限: –拡張思考モードは利用不可 –1日の利用回数に制限がある場合がある –出力されるテキストの長さに制限がある(最大–128,000トークンまでは利用できない) –高度な機能(例:特定のツールとの連携)は利用できない場合がある |
Pro プラン | 年払いの場合:月額$18 月払いの場合:月額$20 | –Freeプランの全機能 –より多くの利用量 –プロジェクト機能によるドキュメントやチャットの整理 –追加のClaudeモデルへのアクセス –Claude 3.7 Sonnetの拡張思考モードの利用 –新機能への早期アクセス |
Team プラン | 年払いの場合:月額$25/人 月払いの場合:月額$30/人 (最低5人) | –Proプランの全機能 –Proプランよりも多くの利用量 –一元的な請求と管理 –共同作業機能への早期アクセス |
Enterprise プラン | 個別の見積もりが必要 | –Teamプランの全機能 –Teamプランよりも多くの利用量 –拡張コンテキストウィンドウ –シングルサインオン(SSO)とドメインキャプチャ –きめ細かな権限設定によるロールベースアクセス –クロスドメインID管理システム(SCIM) –監査ログ |
※2025年2月25日時点の情報
ただし、拡張思考モードを利用するためには、Proプラン以上の登録が必要です。
Claude 3.7 SonnetのAPI料金プラン
Claude 3.7 Sonnetは、APIにも対応しており、従量課金制の料金体系を採用しています。以下は、Claude 3.7 Sonnet APIの利用料金です。
項目 | 料金 |
---|---|
入力トークン | $3/100万トークン |
出力トークン | $15/100万トークン |
プロンプトキャッシュ書き込み | $3.75/100万トークン |
プロンプトキャッシュ読み込み | $0.30/100万トークン |
Claude 3.7 SonnetのAPIは、高度な推論能力を備えており、ステップバイステップの推論が可能です。また、最大200Kトークンの拡張コンテキストウィンドウを利用できるため、大規模なデータ処理にも対応できます。
さらに、条件を満たせばバッチ処理による50%の割引が適用されるため、コストを抑えながら効率的に運用することが可能です。
Claude 3.7 Sonnetの始め方
Claude 3.7 Sonnetは、WebやiOS、AndroidのClaude.aiで、全てのユーザーが利用できます。
また、Anthropic APIやAmazon Bedrock、Google CloudのVertex AIを利用すれば、カスタムAIソリューション※を構築することも可能です。
ここでは、Web版のClaude.aiでClaude 3.7 Sonnetを始める方法を紹介します。
Claude 3.7 Sonnetを選択
ログイン後、画面上部のモデル選択メニューを開くと、利用可能なモデル一覧が表示されます。
その中から「Claude 3.7 Sonnet」を選択すれば、すぐに利用を開始できます。

モデルを選択すると、画面中央にプロンプト入力欄が表示されます。ここに質問や指示を入力することで、Claude 3.7 Sonnetを利用できます。
※カスタムAIソリューション:企業や個人が自分の用途に合わせてAIを活用する仕組みのこと
Claude 3.7 Sonnetの使い方
ここでは、Claude 3.7 Sonnetのそれぞれのモードの使い方や違い、用途について詳しく解説します。
通常モード
通常モードでは、従来のAIモデルと同様に、質問に対して即座に回答を生成します。通常モードはFreeプランから利用できます。

モデル選択メニューから「Normal」を選択して利用します。とくに素早く回答を生成したい場合や日常会話、文章の要約、翻訳、簡単なプログラミングなどに有効です。
今回は、以下のプロンプトを命令してみます。
顧客からの簡単な問い合わせに対応するチャットボットを生成してください。
20秒ほどで以下のような機能を出力しました。
このように、簡単なプログラミングはすぐに生成されます。
拡張思考モード
通常モードよりも計算時間がかかりますが、より詳細で正確な回答が得られます。ただし、Proプラン以上でしか利用できないので注意しましょう。

モデル選択メニューから「Extended」を選択して利用します。拡張思考モードは、複雑な数学の問題やプロジェクト計画の立案、高度なプログラミングなどに有効です。
今回は、以下のプロンプトを命令してみます。
顧客からの問い合わせに対応する、柔軟なAIチャットボットをPythonで作成してください。問い合わせの意図を理解し、適切な回答を生成するようにしてください。
2分ほどで以下のような機能を出力しました。
通常モードと拡張思考モードを比較すると、拡張思考モードは以下の点で優れていました。
項目 | 通常モード | 拡張思考モード |
---|---|---|
質問の理解度 | キーワードに依存 | 言い回しが違っても理解できる |
使いやすさ | 正しいキーワードが必要 | 自然な会話でも質問できる |
質問の選びやすさ | ユーザーが自分で考えて入力 | ボタンで質問を選べる |
会話の流れ | 1つの質問に1つの回答 | 前のやり取りを覚えてスムーズに進む |
リアルな会話感 | すぐに返答 | ボットが考えているような動きをする |
拡張思考モードは、ユーザーがよりスムーズに情報を得られることが確認できます。
Claude 3.7 Sonnetの活用事例3選
ここでは、Claude 3.7 Sonnetを利用して実際に作成した活用事例を3つ紹介します。
数学・物理の問題解決
Claude 3.7 Sonnetは、複雑な計算問題や物理学の難問にも対応できます。
とくに、拡張思考モードを利用すると、AIがどのように問題を解いたのかを詳細に確認できるため、単に答えを得るだけでなく、解法のプロセスを学ぶことが可能です。
たとえば、以下のように指示すると、Claude 3.7 Sonnetは要件を満たすコードを生成します。
地球からの火星探査ミッションをシミュレーションする3Dアニメーションのコードを生成してください。
以下のような機能を作成しました。
このように、高度な数学や物理の知識がなくても、AIのサポートを受けながらシミュレーションを作成することが可能です。
ゲームの開発
Claude 3.7 Sonnetは、コードの生成やエラーの特定、改善などをおこなえます。
たとえば、以下のように指示すると、Claude 3.7 Sonnetは要件を満たすコードを生成します。
ドラクエの戦闘を再現してください
以下のようなゲームを作成しました。
このように、AIを活用することで、初心者でも簡単なゲームを作成でき、上級者はより本格的な開発のサポートを受けられます。
Webサイトの作成
Webサイトやアプリのデザイン(UI/UXデザイン)を提案したり、そのデザインを実現するためのコード(フロントエンド開発)を作成したりすることができます。
たとえば、以下のように指示すると、Claude 3.7 Sonnetは要件を満たすコードを生成します。
デザイナーや写真家向けのポートフォリオサイトを作成してください。
以下は作成したポートフォリオです。
このように、短時間でプロ仕様のポートフォリオサイトを構築できるため、デザイナーや開発者にとって非常に便利なツールです。
Claude 3.7 Sonnetを使う際の注意点
次に、Claude 3.7 Sonnetを使う際の注意点について解説します。
ハルシネーションが起こる
Claude 3.7 Sonnetは高度な言語モデルですが、「ハルシネーション」が起こる可能性があります。
ハルシネーションとは、AIが事実とは異なる情報や、与えられた文脈と矛盾する内容を生成する現象のことです。
たとえば、「2025年の最新の技術トレンドは?」と質問した場合、実際には存在しない技術について答えてしまうことがあります。
ハルシネーションは、AIが知識の穴を埋めようとして、あたかも正しいかのように情報を補完するために起こります。
これは、AIがどんなに賢くなっても、すべての情報を正確に把握しているわけではないためです。
そのため、AIの回答をそのまま信じず、ニュース記事や公式サイトと照らし合わせて事実確認を行いましょう。
拡張思考モード利用時はトークン消費量に注意
拡張思考モードを使うと、通常モードよりも多くのトークン※を消費します。
API利用者は、利用料金に注意が必要です。なかでも、長時間の思考や、複雑なタスクを処理する際には、トークン消費量が増加する傾向があります。
APIの料金体系をよく理解し、予算を超えないように注意してください。
※トークン:AIがテキストを処理する際の最小単位のこと
Claude Code (限定プレビュー)で発表!
さらにAnthropic社は、ユーザーがターミナルから直接Claudeにコーディングを依頼できるAIツール「Claude Code」も発表しました。
主な特徴は以下の通りです。
特徴 | 詳細 |
---|---|
コード検索 | プロジェクト内の関数や変数を自然言語で検索 |
ファイル編集 | コードの追加・削除・修正を自然言語で実行 |
テスト自動化 | 単体テストの作成・実行をAIがサポート |
GitHub連携 | コードのプッシュ、ブランチ作成、マージリクエストを自動化 |
Claude Codeは現在、限定的なリサーチプレビューとして提供されています。
アクセスするには、以下の手順に従います。
- こちらのリンク でウェイティングリストに参加します。
- アクセスが許可されたら、ターミナルで以下のコマンドを実行してClaude Codeをインストールします。
(npm install -g @anthropic-ai/claude-code) - プロジェクトディレクトリに移動し、
claude
コマンドを実行してClaude Codeを起動します。
ただし、現在Claude Codeは定員に達しており、ウェイトリストに登録すると、アクセスが許可された時にメールでお知らせが届きます。お知らせを待ちましょう。
Claude 3.7 Sonnetの今後の展望
Claude 3.7 Sonnetは、推論能力の向上やコーディング支援、AIエージェント機能の発展を通じて、より高度なタスクを実行できるモデルへと進化しています。
今後、特に注目される3つの展望について解説します。
さらなる推論能力の向上
Claude 3.7 Sonnetは、「ハイブリッド推論モデル」を採用しており、瞬時に応答する標準モードと、深く考える拡張思考モードを切り替えながら高度な推論を行います。
今後の改良により、数学、物理、プログラミングなどの領域でより精度の高い解答が可能になると期待されています。
特に以下の分野での向上が予測されます。
- 数学的推論の精度向上(複雑な計算や証明のサポート)
- 論理的思考を要するタスクの処理速度向上
- プログラミングにおけるバグ検出や最適化能力の強化
また、Anthropic社はClaude 3.7 Sonnetを「人間の能力を真に強化するAIシステム」として開発を進めており、今後は数時間にわたって自律的に作業できるAIへの進化を見据えていることが示唆されています。
Claude Codeの進化とエージェント機能の強化
Claude 3.7 Sonnetには「Claude Code」というコーディング支援機能が搭載されており、デバッグやコードの最適化、リファクタリング※を支援します。
今後はより高度なエージェント機能が追加され、開発者の作業負担を軽減する役割を果たすと考えられます。
具体的には、開発プロセス全体の管理やチームのタスク進行のサポートなど、より統合的な役割を担う可能性があります。
また、GitHubとの連携強化や長時間のコマンド実行サポートなど、実用的な機能の向上も期待されます。
ユーザーにとって、より強力なAIパートナーとして進化するでしょう。
※リファクタリング:ソフトウェアの機能を変えずに、コードを整理・最適化する作業
AIエージェントとしての進化
Claude 3.7 Sonnetは現在、高度な言語モデルとしての機能を持ちながらも、「AIエージェント」※としての機能はまだ限定的です。
しかし、将来的にはより自律的なAIエージェントとしての進化が可能になると考えられています。
今後の進化において、以下のような機能の追加が期待されます。
- 長時間にわたるタスクの処理
- マルチエージェントとの協調作業
- タスク自動化の支援
ただし、現時点では完全な自律型AIエージェントへの進化に関する具体的なロードマップは発表されていません。
今後の研究開発によって、その可能性がより明確になるでしょう。
※AIエージェント:自律的にタスクを処理し、ユーザーの指示を待たずに適切な判断を行うAIのこと
コーディングに優れた「Claude 3.7 Sonnet」に今後も注目!
Claude 3.7 Sonnetは、ハイブリッド推論モデルを採用し、スピードと精度を両立した高度なAIモデルとして登場しました。
拡張思考モードを活用すれば、複雑な問題に対しても論理的かつ詳細な回答を得ることが可能です。
今後も、Claude 3.7 Sonnetはさらなる進化を遂げ、より高度な推論能力やプログラミング支援機能を備えていくことが期待されます。
開発者はもちろん、ビジネスやクリエイティブな分野でも活躍する可能性を秘めたAIとして、今後のアップデートにも注目していきましょう!
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記事を書いた人

SHIFT AI TIMES編集長
大城一輝
フリーランスとしてライター、ディレクター、生成AIコンサルタントとして活動している。AI活用の講師も多数経験。
SHIFT AIではオウンドメディア(SHIFT AI TIMES)の編集長を担当。
また、SHIFT AIのモデレーターとしてコミュニティ運営や講師にも携わっている。
G検定・生成AIパスポート・Generative AI Test合格
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