Generative AI Test 合格に必要な勉強時間は？学習方法・スケジュール例も

Generative AI Testの受験を決めて、「どのくらい勉強時間を確保すれば合格できる？」「どのように勉強を進めればいい？」と疑問に思っている方も多いでしょう。

本記事では、Generative AI Test合格に必要な勉強時間を初心者・経験者レベル別に解説します。

また、効率的な勉強方法・勉強時の注意点もあわせて紹介しています。

最後まで読むことで、合格に向けた適切な勉強のイメージを掴めるはずです。

ぜひ内容を取り入れながら合格に向けて勉強を進めてみてください。

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Generative AI Testやその他資格取得に関心がある方、AIスキルを磨いてキャリアアップを目指したいという方は、ぜひ以下のボタンから参加を申し込んでみてください。

Generative AI Testとは？ 勉強前に試験を知ろう

Generative AI Testとは、一般社団法人日本ディープラーニング協会（JDLA）が実施する、生成AIに特化した知識や活用リテラシーの確認のためのミニテストです。

受験することで、生成AIを安心かつ有効に活用するための必要知識を有しているかどうかを確認できます。

試験概要は以下の通りです。

項目	内容
受験資格	誰でも受験可能
試験時間	20分
問題形式	・択一式/多肢選択式19問 ・記述式1問
実施方法	オンライン実施（PC/スマホ）
受験費用	2,200円（税込）
試験範囲	・生成AIの技術 ・生成AIの利活用 ・生成AIのリスク

出題対象は「生成AIの技術・利活用・リスクの3分野」、20分間で「択一式・多肢選択式19問と記述式1問」に解答します。

1問あたり約1分のペースで解答する必要があるため、選択肢の検討や記述に迷う余裕はありません。

したがって、合格のカギは生成AIの技術、利活用、リスクに関する問題にすばやく解答できる力を身につけることです。そのためには、時間配分を意識した計画的な学習が欠かせません。

Generative AI Testの合格に必要な勉強時間は？

Generative AI Testに合格するための勉強時間は、受験者のAIに関する知識や経験により異なります。

生成AI初心者と経験者に分けた場合、それぞれの勉強時間の目安は以下の通りです。

対象者	必要な学習時間の目安
生成AI初心者 ・基礎から学びたい方 ・普段AIを使っていない方	30～50時間程度
生成AI経験 ・頻繁にAIを使う方 ・他のAI資格取得者	15～30時間程度

Generative AI Testは、G検定やE試験のような他のAI資格と比較すると、短時間で合格を目指しやすい試験です。

実際、JDLA公式のGenerative AI Testに関する調査によれば、合格者の92%が30時間未満の勉強時間で合格していると回答しています。

また、受験者の年齢層は主に20代～40代の仕事で忙しい世代ですが、それにもかかわらず平均合格率は7割と高い水準を維持しています。

データからもわかるように、生成AI初心者は30〜50時間、経験者は15〜30時間程度の学習時間があれば、十分に合格圏内に到達できるといえるでしょう。

参考：Generative AI Test 受験者の声（JDLA）

Generative AI Test合格のための勉強スケジュール例

ここでは、試験までの期間を1か月（4週間）と想定し、具体的な勉強スケジュールの例を紹介します。

あくまでも参考例ですが、勉強計画を立てる際の指針として役立ててみてください。

生成AI初心者向けの勉強スケジュール例

週次	学習内容
1週目	【生成AIの基礎理解 】 ・生成AIの定義や概要をざっくり学ぶ ・大規模言語モデル（LLM）の仕組みと役割を理解 ・トランスフォーマーやアテンションの基本をざっくり把握
2週目	【生成AIの学習手法と技術理解 】 ・事前学習とファインチューニングの違いを学ぶ ・コンテキスト内学習（In-Context Learning）やZero-Shotの概念を理解 ・サンプリング手法の例を試してみる
3週目	【生成AIの利活用とリスク 】 ・実際の生成AI活用事例を調査 ・プロンプトエンジニアリングのコツを実践 ・ハルシネーションやプライバシー問題のリスクを深掘り
4週目	【最新動向の確認と総復習 】 ・最新技術や事例をキャッチアップ ・公式シラバスに沿った総復習 ・模擬試験を解いて試験形式に慣れる

日程	学習時間	内容
平日	1時間×5日×4週 ＝計20時間	・40分：トピック学習（資料精読や関連動画の視聴） ・20分：問題演習やキーポイントの復習
休日	2時間×2日×4週 ＝計16時間	・1時間：週間学習の復習（マインドマップやノート整理） ・1時間：模擬問題と復習

初心者の方は、平日は1時間以上、休日は2時間以上を目安として勉強しましょう。

内容としては、生成AIの基本知識の習得から始めることが重要です。基本知識がしっかりと身についていないと、技術的な要素やリスクを深く理解することが難しくなります。

また、普段AIの情報やツールに触れる機会が少ない方は、学習の一環として生成AIを積極的に活用することをおすすめします。

生成AI経験者向けの勉強スケジュール例

週次	学習内容
1週目	【シラバスの確認と弱点特定】 ・公式シラバスを精読し、理解度をセルフチェック ・弱点箇所を特定し、優先的に学ぶトピックをリスト化
2週目	【専門技術の深掘り 】 ・アラインメント（Alignment）やインストラクション・チューニングを詳細に理解 ・最新の拡散モデルやマルチモーダル技術をリサーチ
3週目	【応用分野の把握とリスク対策 】 ・業界ごとの生成AI活用事例を確認 ・倫理的課題やリスク管理の具体策を学ぶ
4週目	【総仕上げと試験対策 】 ・弱点を重点的に復習 ・模擬問題を複数回実施し、解答スピードを調整

日程	学習時間	内容
平日	1時間×5日×4週 ＝計20時間	・40分：トピック学習（資料精読や関連動画の視聴） ・20分：問題演習やキーポイントの復習
休日	1時間×2日×4週 ＝計8時間	1時間：週間学習の復習（マインドマップやノート整理） 1時間：模擬問題と復習

経験者の方は、平日・休日ともに1時間以上を目安として勉強するとよいでしょう。

内容としては、基礎知識を一から学び直すのではなく、シラバスの範囲と自身の知識を照らし合わせて弱点を特定し、それをもとに勉強プランを立てることをおすすめします。

また、日常的なAIツールの利用だけでは習得できない専門用語や知識を早期に重点的に学習することで、確実な知識の定着と高得点での合格が見込めます。

Generative AI Test合格に向けた効率的な勉強方法

Generative AI Testは、試験対策のためのテキストや問題集が公開されていません（2024年12月時点）。そのため、何をどのように勉強したらよいのか迷う方も多いでしょう。

ここでは、Generative AI Test合格に向けて効率的に知識を身につけられる、おすすめの勉強方法を紹介します。

• JDLA公式の参考資料を確認する
• JDLA推奨の参考書を活用する
• 生成AI関連ニュースをこまめに確認する
• ChatGPTの対策用GPTsを活用する

順に解説します。

JDLA公式の学習参考資料を確認する

JDLAが提供する学習参考資料は、試験の出題範囲や評価基準を理解する上で非常に重要な情報源です。

公式サイトには定期的に新しい情報が追加されるため、頻繁にチェックすることをおすすめします。

過去問の詳しい解説動画、ガイドライン、シラバス、用語集なども公開されており、体系的に学習することで、試験に必要な知識を効率的に身につけられます。

JDLA公式サイト「Generative AI Test 学習参考資料」はこちらから確認できます。

JDLA推奨の参考書を活用する

JDLAが推奨する参考書を読むことも、試験対策として非常に効果的です。

内容が必ずしも出題されるとは限りませんが、生成AIの幅広い知識を効率的に身につけられます。

シラバスの内容を意識し、特定のテーマに偏らないよう複数の書籍を組み合わせて学習することを意識しましょう。

JDLA公式サイト「受験者使用参考書一覧」はこちらから確認できます。

生成AI関連のニュースをこまめに確認する

生成AIは日々進化しており、最新の技術動向や業界のニュースを追うことが重要です。

JDLAの公式サイトやAI関連のニュースサイトを定期的にチェックし、最新情報を収集しましょう。

また、SNSやAI専門ブログを活用して最新トピックや事例に触れることも効果的です。

なお当メディアでも最新情報記事をまとめていますので、ぜひ参考にしてみてください。
関連：『SHIFT AIブログ』の生成AIニュース記事一覧

ChatGPTの対策用GPTsを活用する

ChatGPTユーザーである場合、GPTsを活用した学習も効果的です。

GPTsトは、特定のタスクや目的に特化したカスタムChatGPTで、公開されたものは誰でも無料利用できます。

GPTsには、Generative AI対策に特化したものが複数公開されています。

模擬問題での力試しや苦手分野の復習に活用することで、本や資料で学んだ知識を実践的にアウトプット可能です。

JDLA公式版ではないため参考程度の活用にとどめ、出題傾向を過信せず使用することが大切ですが、適切に活用すればスキマ時間で効率的に学習を進められます。

Generative AI Test の勉強を進める際の注意点

最後に、Generative AI Testの勉強を進める際の注意点を2つ解説します。

• 曖昧な知識で臨むと正答を逃す可能性が高い
• 勉強内容が必ずしも将来的に正しいと限らない

どちらも重要な内容なので、1つずつ確認しましょう。

曖昧な知識で臨むと正答を逃す可能性が高い

Generative AI Testの問題は、全20問中19問が選択式で出題されます。

ただし、複数の正解をすべて選択しなければ得点にならない問題も多く含まれています。選択式であるため、曖昧な知識では正答を逃す可能性が高い点に注意が必要です。

配点や合格ラインについては公式から明確な発表はありませんが、全ての正解を選ぶ必要がある問題や、記述式問題が高配点と予想されます。

そのため、各トピックに対して自分の言葉で説明できるレベルの深い理解が求められます。

将来的に役立つ知識として定着させるためにも、知識をしっかり身につけることを意識した学習が重要です。

勉強内容が必ずしも将来的に正しいと限らない

生成AIの分野は日々進化しており、その捉え方や考え方は状況によって異なる場合があります。

そのため、学んだ内容が将来的に必ず正しいとは限らないことを理解しておきましょう。

また、現在においても、学んだ知識が普遍的な正解であるとは限らない点にも注意が必要です。

AIの学習においては、継続的な学習と情報のアップデートを心がけることが重要です。

常に新しい知識や視点を取り入れ、柔軟に考える姿勢を持ち続けましょう。

Generative AI Test合格に向けて効率よく勉強しよう！

Generative AI Testは、AI関連の資格の中でも比較的短時間で合格を目指しやすい資格です。

初心者であれば30〜50時間、経験者であれば15〜30時間を目安に計画を立ててみてください。

効率を意識しつつ、AIの知識を着実に身につけながら、自分に合った学習方法で合格を目指しましょう。

なお、弊社SHIFT AIでは、AIスキルを高めるための無料セミナーを定期的に開催しています。

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