Claudeの使い方をやさしく解説！回答精度が上がるプロンプトの書き方も紹介

「Claudeを業務で活用したいけれど、どのように使えば良いのかわからない…」というような悩みをお持ちではないでしょうか。

Claudeの使い方を理解できないままでいると、業務効率化の機会を逃してしまい、生産性向上の実現が遠のいてしまうかもしれません。

この記事では、Claudeの特徴や基本的な使い方について、初心者の方にもわかりやすく解説していきます。

さらに、Claudeを効果的に活用するためのプロンプトの書き方のコツやシーン別に使えるプロンプトの実例も紹介します。

本記事を通じて、Claudeの使い方のコツを掴むことで、AI活用による業務の効率化が実現に近づくはずです。ぜひ記事を最後までお読みいただき、Claudeを味方につけて生産性アップを目指しましょう。

弊社SHIFT AIでは、AIツールの使い方をまとめてご紹介するセミナーを開催中です。

ClaudeやAIツールを業務で活用して、生産性を高めたいと考えている方は、以下のリンクから詳細を確認してください。

Claude（クロード）とは

Claudeは、Anthropic社が開発した大規模言語モデル（LLM）を活用した対話型AIアシスタントです。ユーザーとの対話を通じて、さまざまな質問に回答したり、文章作成や情報整理などの作業を支援してくれます。

Claudeの大きな特徴は、高度な自然言語処理能力を持っていることです。ユーザーの質問や指示を的確に理解し、文脈に応じた適切な回答を返してくれるため、対話がスムーズに進みます。

また、Claudeは膨大な情報を学習しているため、幅広い分野の知識を持っており、ユーザーの疑問や課題にも的確に対応可能です。

たとえば、新商品の企画書作成を依頼すると、商品コンセプトやターゲット層、販売戦略など、企画書に必要な項目を過不足なく提案してくれます。作成された企画書の内容を吟味し、改善点を指摘してもらうこともできるでしょう。

このように、Claudeを活用することで、業務の質を落とすことなく、作業時間を大幅に短縮することが可能です。

Claudeには3つのモデルがある

Claudeには、用途や予算に応じて選べる3つのモデルが用意されています。

• Claude 3.5 Sonnet
• Claude 3 Opus
• Claude 3 Haiku（Claude 3.5 Haiku）

それぞれのモデルの特徴を理解することで、自身のニーズに最適なものを選択できるでしょう。

Claude 3.5 Sonnet

Claude 3.5 Sonnetは、Claudeシリーズの最新かつ高性能を誇るモデルです。

2024年10月23日にClaude 3.5 Sonnetのアップグレードが発表され、前バージョンと比較して大幅な性能向上を達成し増田。

ほぼすべてのベンチマークテストにおいて、OpenAIの最先端モデル「GPT-4o」やGoogleの最高性能モデル「Gemini 1.5 Pro」を上回る成績を収めています。

さらに、ソフトウェアエンジニアリングの能力を測定するSWE-benchテストでは、タスクの成功率49.0%を記録し、OpenAIのo1-previewを含む既存のAIモデルを超える性能を達成しました。

Claude 3.5 Sonnetには、対話中に視覚的コンテンツをリアルタイムで生成できる「Artifacts」機能が搭載されており、コードスニペットやWebデザイン、フローチャートなど多様な形式のコンテンツを生成できます。

また、過去モデルの中で最も高い視覚理解能力を持ち、とくにチャートやグラフの解釈など視覚的推論を要するタスクで優れた性能を発揮します。

Claude 3 Opus

Claude 3 Opusは、複雑な問題に対して深い洞察と詳細な回答を提供することに特化したClaudeのAIモデルです。

学術研究論文の分析や財務データの解釈など、複雑なデータや情報の深い解析を得意としており、企業の意思決定プロセスの向上や研究開発、戦略立案における洞察の深化に貢献します。

高精度を追求しているため処理速度はやや遅いものの、複雑な分析や推論を要する高度なタスクに最適です。

また、Claude 3 Opusは0の状態からさまざまな種類の文章を作成する能力に優れており、ビジネスレポートやマーケティング戦略、製品企画書、技術文書など多岐にわたる分野での文章作成をサポートできます。

Claude 3 Haiku（Claude 3.5 Haiku）

効率性と実用性を重視して設計されたClaude 3 Haikuは、軽量で高速な処理能力を持つAIモデルです。

1秒あたり約10,500単語に相当する21,000トークンを処理できる能力を持ち、一般的な本の1ページが約250-300単語であることを考えると、1秒間に約35-42ページ分のテキストを処理できる計算になります。

この高速処理能力により、大量の文書や顧客データの迅速な分析が可能となり、リアルタイムの対話や即時の意思決定が求められるビジネスシーンで大きな威力を発揮します。

また、2024年10月23日に、Claude 3.5 Haikuのリリースが発表されています。

コーディング分野での進化が顕著で、ソフトウェアエンジニアリング能力を測定するSWE-benchテストでは40.6%の成功率を達成し、初期版のClaude 3.5 SonnetやGPT-4oを含む多くのAIモデルを上回る結果を示しています。

これまでHaikuモデルは高速生成が強みである一方、性能面ではOpusやSonnetに劣っていましたが、今回のアップデートによって高性能と高速性を両立し、より開発業務に適したモデルへと進化を遂げました。

Claude 3.5 Haikuは、2024年後半から利用開始予定となっています。（2024年10月30日現在利用不可）

Claudeは無料で利用できる？

Claudeの3つのモデルの中で、Claude 3.5 Sonnetのみ、無料で利用することができます。

一定の制限はあるものの、Artifactsの生成やその他の基本的な機能を無料で体験することが可能です。

この無料プランの存在により、個人ユーザーや小規模なチームでもClaude 3.5 Sonnetの高度な性能を手軽に試せるようになりました。

ただし、Claude 3 OpusとClaude 3 Haikuに関しては、無料プランでの提供はされておらず、これらのモデルを利用するためには有料プランを利用する必要があります。

Claudeの料金体系やそれぞれのモデルの特徴についてより詳しく知りたい方は、以下の記事もご覧ください。

Claudeの使い方をやさしく解説

Claudeは、シンプルで直感的なインターフェースを採用しているため、初心者でも簡単に利用を開始できます。

1.Claudeを検索し、サインインを行う
2.電話番号を入力し、認証を行う
3.利用規約に同意して、利用を開始する

ここでは、Claudeの基本的な使い方について、わかりやすく解説します。

1.Claudeを検索し、サインインを行う

最初に、Web上でClaudeを検索し、選択します。

Claudeを選択すると、サインインの画面が出てきます。

Googleのアカウントか、メールアドレスを入力してサインインを行いましょう。

2.電話番号を入力し、認証を行う

次に、電話番号を入力します。

電話番号宛に送信された認証コードを確認し、入力を行います。

3.利用規約に同意して、利用を開始する

利用規約をすべて確認し、同意が完了すると利用を開始できます。

Claudeにタスクを依頼するためには、チャットインターフェース上で自然な言葉で指示を与えるだけです。

たとえば、「オーガニックカフェのコンセプト案を5つ考えてください」や「この財務データから傾向を分析してください」というように、やりたいことを簡潔に伝えます。

【回答精度が上がる】プロンプトの書き方のコツ

Claudeに効果的な指示を与えるためには、適切なプロンプトの書き方を身につける必要があります。

• 具体的な情報と期待する出力形式を指定する
• ロールプレイや専門家設定を活用する
• 段階的に指示を出して精度を高める

ここでは、Claudeとのコミュニケーションを円滑にし、回答の精度を高めるためのプロンプトの書き方のコツを紹介します。

具体的な情報と期待する出力形式を指定する

Claudeから質の高い回答を得るためには、必要な情報と望む出力形式を明確に指定することが重要です。

生成AIは与えられた情報をもとに回答を生成するため、曖昧な指示では期待する回答が得られにくいことが多いです。

たとえば、新商品のプレスリリースを作成する場合、「プレスリリースを書いて」という指示では、一般的な内容の文章しか得られません。

代わりに「商品名：超軽量ノートパソコン X1、価格：98,000円、特徴：重量900g・バッテリー駆動時間20時間・13インチディスプレイ、ターゲット：出張の多いビジネスパーソン、発売日：2024年12月1日」のように、具体的な情報を整理して提供します。

さらに「見出し、リード文、本文の3部構成で、全体を800字程度にまとめてください」と出力形式も指定することで、実用的なプレスリリース案を得られるでしょう。

このように、背景情報や目的、制約条件、期待する成果物の形式を具体的に指定することで、より実践的で使いやすい回答を得ることができます。

まずは手持ちの情報を整理し、望む出力形式を明確にしてからプロンプトを作成する習慣をつけましょう。

ロールプレイや専門家設定を活用する

Claudeの回答の質を向上させるには、目的に応じた適切な役割や専門性を設定することが効果的です。

これは、生成AIは指定された役割にもとづいて知識や表現を調整し、その視点からより専門的な回答を生み出すことができるためです。

たとえば、新入社員研修の資料作成では、「あなたは人材育成部門で10年以上の経験を持つ研修責任者として回答してください。対象は新卒の新入社員25名で、ビジネスマナーの基礎を教える90分の研修を計画しています」といった設定を織り込みます。

こうした工夫により、単なる一般的なマナー解説ではなく、研修現場での実践知を踏まえた具体的なカリキュラム案や、よくある質問への対応方法まで含めた実用的な提案が可能になります。

このように、目的や文脈に合わせて適切な役割設定を行うことで、より実践的で信頼性の高い成果物の作成が実現できます。

段階的に指示を出して精度を高める

Claudeから質の高い回答を得るためには、一度に完璧な指示を出すのではなく、段階的にプロンプトを組み立てていく方法が効果的です。

これは、生成AIとの対話を通じて回答の方向性を調整し、徐々に求める成果物に近づけていく手法が有効であるためです。

たとえば、マーケティング戦略の立案では、最初に「ターゲット層の特徴と課題を分析してください」と指示を出し、その回答を踏まえて「この課題に対する具体的な施策案を3つ提案してください」と続きます。

さらに良いアイデアが出てきた場合は「2つ目の施策についてより詳しく説明してください。予算配分と期待できる効果も含めて具体的に示してください」といった形で、掘り下げたい部分を指定して内容を深めていくことが大切です。

このように、生成AIとの対話を重ねながら成果物を作り上げることで、より実践的な提案を導き出せるのです。

【コピペOK】Claudeでシーン別に使えるプロンプトの実例

Cluadeは、仕事や日常のさまざまなシーンで活用することができます。

• 記事作成で活用できるプロンプト
• タスク管理で活用できるプロンプト
• コード生成で活用できるプロンプト

本章では、シーン別で活用できるプロンプトの実例を紹介していきます。

自身の目的に合わせてプロンプトをカスタマイズして活用してください。

記事作成で活用できるプロンプト

記事作成においてCluadeを活用することで、執筆時間を短縮しながら、質の高いコンテンツを生み出すことができます。

記事構成の組み立てから、文章のブラッシュアップまで、幅広い場面で支援を得られるのがClaudeの強みです。

たとえば、以下のように具体的な指示を含むプロンプトが効果的です。

あなたは、B2B向けのAI関連情報を発信するメディアのSEO記事作成者です。PREB法にもとづいて、見出しに沿った本文を300文字以上で書いてください。文章は論理的な主張とし、専門用語には適切な補足を入れてください。

このようなプロンプトの形式を用いることで、求める記事の方向性や執筆ルールを明確に伝えることができます。また、「読者の属性」「記事の目的」「参考にすべき情報源」なども指定すると、より的確な内容が得られます。

実務で記事を作成する際は、まず構成案の作成をClaudeに依頼し、その後で各見出しの本文を書いてもらうという段階的なアプローチが効果的です。

Claudeからの出力を土台として、そこに独自の視点や具体例を加えることで、オリジナリティのある記事に仕上げることができます。

タスク管理で活用できるプロンプト

タスク管理の場面では、Claudeの文脈理解力とロジカルな思考能力を活用することで、業務の整理から優先順位付けまでを効率的に進めることができます。

タスク管理では、以下のようなプロンプトが効果的です。

毎日の業務管理でCluadeを活用することで、タスクの整理から進捗管理まで、効率的に進めることができます。Claudeは日々の業務を整理し、優先順位をつけ、実行可能な単位に分解する能力に優れています。

日々のタスク管理では、以下のようなプロンプトが効果的です。

今日予定されている3件の商談と、4件の資料作成、2件のミーティングの時間配分と実施順序を提案してください。緊急度と所要時間も考慮した提案をお願いします。

朝一番でその日の予定をClaudeに入力し、時間配分や優先順位の提案を受けることで、効率的な業務遂行が可能になります。

Claudeでタスク管理を行う方法や他のプロンプトについても知りたい方は、以下もご覧ください。
関連記事：【簡単】Claudeでタスク管理をする方法！すぐに使えるプロンプトも紹介

コード生成に活用できるプロンプト

プログラミングの現場では、Claudeのコード生成機能を活用することで、開発時間の短縮と品質の向上を実現できます。

コード生成では、目的や要件を明確にしたプロンプトを用意することが重要です。

データ分析用のPythonスクリプトを作成したいのですが、CSVファイルから売上データを読み込み、月別の集計と可視化を行う処理を実装してください。エラー処理も含めて作成してください。

たとえば、データベース処理を行うコードを生成する場合、まずテーブル設計やデータの型を説明し、その後で必要な処理内容を伝えると、より実用的なコードが得られます。

生成されたコードには、適切なコメントや説明も付加されるため、後からの修正や機能追加も容易です。

また、既存のコードのデバッグや最適化においても、Claudeは有効な支援ツールとなります。

Claudeを活用して業務の効率化を図ろう

Claudeは、幅広い業務の効率化に役立つツールです。Claudeの特徴は、3つのモデルを目的に応じて使い分けられる点にあります。

高度な分析が必要な場面ではOpusを、日常的な文書作成にはSonnetを、迅速な対応が求められる場面ではHaikuを選択することで、最適な結果を得られます。

個人利用なら無料版から始められるため、まずは小規模なタスクで効果を確認してみると良いでしょう。

実際の活用では、プロンプトの書き方がカギとなります。具体的な情報提供、適切な役割設定、段階的な指示出しといったテクニックを組み合わせることで、より質の高い成果物を作成できます。

Claudeの力を味方につけることで、創造的な業務により多くの時間を割けるようになるはずです。

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