【目的別】生成AIの勉強法6選！初心者・社会人でも使えるようになろう！

「生成AIの勉強は何をしたらいい？独学でもいい？」と気になっていませんか。

生成AIの活用が広まる今日、使いこなせるようになれば、業務や日常生活のさまざまな場面が効率的になります。さらに知識や技術が副業やキャリアアップにつながり、収入増加も叶えてくれます。

とくに、まだまだ生成AIが浸透していない日本では、今のうちから勉強しておけば同級生や同僚から一歩以上のリードが可能です。

反対に、学び始めておかなければ、まわりから後れをとるだけでなく、業務効率や生活での楽さが得られないでしょう。

本記事では、生成AIを独学するときの注意点や、目的別の勉強法6つを解説します。

あたなが生成AIを勉強したい理由や目的をイメージしながら、ぜひ最後まで読み進めてください。

弊社SHIFT AIでは、さまざまなAIツールの教科書や無料で使えるAIツールを配布しています。

「生成AIを使いこなせるようになりたい」という方は、ぜひ無料で資料を手に取ってください。

生成AIを勉強する2つの利点

生成AIの勉強には、以下2つの利点があります。

• 副業で収入を増やせる
• 日々が効率的になる

学ぶメリットを理解や意義をしっかり理解しておきましょう。

副業で収入を増やせる

生成AIを活用できるようになれば、副業で収入を増やせます。

AI技術の発展が続く今日、画像生成の案件のような、AIを使える人材を求める案件も出てきています。

AI活用の経験が多くなれば、部分的な業務だけでなく、企業やチームでAI活用を教えたりサポートしたりする側の仕事も可能です。

また、YouTubeの動画やサムネイル、SNSにも活用できるので、個人で活動を始めるのにも向いているでしょう。

知識や技術の獲得は必要ですが、イラストや音楽作成を1から学ぶより、比較的取り組みやすいと言えます。

日々が効率的になる

AIを活用すれば、業務はもちろん日々の調べ物も楽になり、日常のあらゆる場面が効率的になります。

業務であれば、メールや文章のテンプレ作成、スプレッドシートやプレゼン資料の作成、データ分析など、幅広いシーンで活躍してくれます。

日常的には、レシピや掃除の仕方など、日々のなかでふと知りたくなったことを調べられて便利です。

わからないことを検索して調べると、自分で読んで理解する必要があります。しかし、AIであればわかりやすくまとめてくれるので、より効率的に情報を手に入れられるのです。

生成AIの活用シーンについては以下の記事で詳しく解説しています。ぜひあわせてご覧ください。

生成AIの勉強は独学でも可能？

結論、生成AIの勉強は独学でも可能です。活用シーンの広さを考えると、朝の時間や仕事終わりで身につけるのにピッタリでしょう。

実は筆者もほとんど独学でした。自分で調べ、実際に使って身につけていった経験があります。

しかし今では、はじめから経験のある人に教えてもらえばよかった、と感じています。

まったくの独学で生成AIを学んでいたときは不明点を検索していましたが、難しい言葉や表現が多く、読み解くだけで膨大な時間を要していました。

最新の情報が転がっていないことも多くあり、問題の解決に至らなかったこともあります。

途中から生成AIに詳しく仕事にもしている人に、都度聞いたり情報をもらったりするようになって、生成AIの理解スピードが上がり、活用の幅が広がったのです。

この経験から、生成AIについて学ぼうと思うなら、知識や経験のある人から教わるのがおすすめです。

独学で生成AIを勉強する注意点

筆者の経験でも少々触れましたが、独学で生成AIを勉強するのには以下2つの注意点があります。

• 問題解決に時間が必要
• 勘違い・誤った知識の定着

これらの注意点を理解したうえで、独学にするかどうか選んでみてください。

問題解決に時間が必要

独学の場合、わからないことがあったとき、あるいは問題が起こったとき、その解決に時間がかかってしまいます。たとえば以下のようなシーンです。

• 思ったように生成できない……何か間違っているのかな？
• 生成AIが思ったとおりに動いてくれない！プロンプトはどう書いたらいいの？
• この機能の使い方がわからない……でもどこにも使い方が書いてない
• 有料プランのほうがいいのかな……無料プランとの違いは何？
• この生成AIをもっと活用したい！でも何に活用できるんだろう……

生成AIの世界は進歩のスピードが速く、検索しても最新情報がなかなか出てきません。仮に見つけられたとしても、最新情報を追っているくらいの人が書いているので、専門的でわかりにくい場合が多くあります。

調べても解決策が見つからなかったり、古い情報を参照した結果より混乱したりするので、独学では過分な時間や手間を要してしまうのです。

そしてその結果、「やはり難しい」「やめておこう」と感じ、学習自体を諦めてしまう可能性もあります。

勘違いや誤った情報の認識・定着

さきほど触れたとおり、めまぐるしく進歩する生成AIの世界では、誤った情報が流れていたり、古い情報しかなかったりします。

不明点を懸命に調べても、誤った情報・古い情報しか得られない場合が多くあるのです。

その結果、正しい情報や知識が身についていない状態で活用を続け、理想的に生成AIを使えなくなってしまいます。

筆者の場合、もともとあった機能が、最新版では使えなくなっていたケースがありました。

その点について調べても「使えなくなった」とは書かれていなかったので、「きっとこの操作でできてるんだな」と勘違いしてしまったのです。

そのあと有識者に聞いてみたとき、機能がなくなったことを初めて知りました。結果として、それまで行っていたさまざまな作業や時間が無駄になってしまったのです。

生成AIは、やり方やスタンダードがめまぐるしく変わります。最新の知識・技術で活用するためには、日々生成AIを追いかけている人に教わったり聞いたりするのがおすすめです。

生成AIを使えるようになる3つの勉強法

ここからは、生成AIの勉強法を「使えるようになる」「根底から理解する」の目的別に解説します。

まずは、使えるようになるための3つの勉強法です。

• セミナー・勉強会に参加する
• コミュニティに入る
• 書籍・メディアで勉強する

これら4つの方法で勉強すれば、画像作成のような案件や、YouTube・SNSへの活用ができるようになります。

セミナー・勉強会に参加する

各種企業や団体では、定期・不定期でセミナーや勉強会が行われています。

セミナーの内容は、生成AIの基礎・活用法から各生成AIに特化したものまでさまざまです。

開催しているのは、生成AIについて日々情報を追って研究している企業・団体なので、より手早く生成AIの最新情報を手に入れられるでしょう。

プロンプトや資料が配布されていることも多くあるので、「生成AIを使えるようになりたい」というニーズにはピッタリだと筆者は考えています。

弊社SHIFT AIでも、生成AI活用の無料セミナーを開催しています。「生成AIを使って副業したい」「キャリアアップを目指したい」という方は、以下のボタンからぜひ一度参加してみてください。

コミュニティに入る

生成AI関連のコミュニティに参加するのも、効率的な勉強につながるでしょう。

コミュニティは、生成AIの有識者とユーザーたちで構成され、情報や知識、意見の交換が行われます。

互いに話し合い、困りごとを解決しあえるので、コミュニティという環境に身を置けば、生成AIを活用しながら知識・スキルを伸ばせるでしょう。

書籍・メディアで勉強する

書籍やメディアから知識を得るのも効果的です。生成AIの活用が広まる今日、関連書籍やメディアも多く出てきています。

書籍やメディアが扱う範囲は幅広く、生成AIの基礎から応用編、専門的な知識までさまざまです。特定の生成AIに特化したものもあります。

書籍の場合は価格帯や見やすさもそれぞれ異なるので、実際に書店に足を運んでみることをおすすめします。　

生成AIの根底から理解する3つの勉強法

次に、生成AIの根底から理解するための3つの勉強法を紹介します。

• 資格の取得
• 数学的知識を得る
• プログラミングを学ぶ

これらの方法で勉強すれば、生成AIの仕組みから深く理解して、コンサルティングやエンジニアなど、生成AIの知識・技術を活かした仕事ができます。

資格の取得

資格取得のための勉強は、生成AIの仕組みを効率的に学ぶのにおすすめです。生成AIの歴史から始まり、用いられている仕組みや活用法、法律上の課題などを学べます。

資格勉強ということもあり、言葉が一般的でなかったり、数学的な基礎知識がないと理解が難しかったりします。

しかし、今日出版されている資格勉強のための書籍では、視覚的にわかりやすく噛み砕いて説明されているので、数回読み込めばしっかり頭に入るでしょう。

生成AIにかかわる資格には以下のようなものがあります。

• 生成AIパスポート
• G検定
• データ採点ティスト検定

数学的知識を得る

生成AIの仕組みの根底にあるディープラーニングや機械学習は、数学的な基礎知識（関数や統計など）がないと理解が難しい場合があります。

筆者は文系出身で数学は苦手分野なので、生成AIの基盤を理解するのに苦しみました。

とくに、生成AIのコンサルティングやツール開発・管理を仕事にするならば、生成AIが「どのように学習し回答を生成するのか」という仕組みから深く理解していなければなりません。

そのような仕事を始めたい方は、微分・積分や統計（平均・分散など）といった基礎的な数学の勉強をしましょう。

プログラミングを学ぶ

ツールやシステムの開発・管理といった仕事をしたいなら、プログラミングの知識もあるとより活用できるでしょう。

プログラミングの実行自体は、今日AIを活用すれば可能です。しかし、ツールの導入や最適なプロンプトなど、プログラミングの知識を持っていたほうが進めやすいシーンがあります。

生成AIを使うだけならば不要かもしれませんが、生成AIの知識や技術を仕事にするのであれば、プログラミングの勉強も重ねていくのがおすすめです。

まとめ：生成AIを勉強して活躍の幅を広げよう！

生成AIの勉強をすれば、副業をして収入を増やしたり、別キャリアへの道がひらけたりします。

副業をしていきたいのであれば、セミナーや書籍で学び、実際に手を動かすのがよいでしょう。

さらなるキャリアアップを目指し、生成AIの知識や技術を仕事にしたいのであれば、生成AIの仕組みや歴史をより深く理解し、開発・管理に携われるだけの数学的知識も必要です。

生成AIの勉強を通してあなたが何を叶えたいのか、その目標に向かって勉強を始めてみてください。

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