＜AIトレンド通信 2026年8月号＞非エンジニアにも広がる「ClaudeCode」。実務活用の最前線をSHIFT AIが解説

会議・営業・問い合わせ・情報収集。AIが業務を代行する4つの現場

「日本をAI先進国に」をミッションに掲げ、利用者数No.1※の生成AI学習コミュニティ「SHIFT AI」を運営する株式会社SHIFT AI（本社：東京都渋谷区、代表取締役：木内翔大、以下：当社）より、2026年8月のAIトレンド通信をお届けします。

ここ1年、AIの役割は着実に変わってきています。これまでのAIは「質問すると答えてくれる相談相手」でした。ところが今、業務の現場で存在感を増しているのは、ゴールを伝えるだけで必要な作業を自分で判断し、最後までやり切る「エージェント型AI」です。その代表格が、Anthropic社の「ClaudeCode（クロードコード）」。もともとはエンジニア向けの開発ツールでしたが、いまや会議、営業、問い合わせ対応、情報収集といった”非開発”の実務にまで用途が広がっています。本号では、この変化を象徴する4つの実用シーンを取り上げ、AIに詳しくない方にも伝わるよう整理してご紹介します。

そもそも「Claude Code」とは

本題に入る前に、前提を整理します。従来のChatGPTやClaudeは、質問に答えを返す「対話型AI」で、その答えを実際に使うのは人間でした。対してClaudeCodeは、指示されたゴールに向けて自分で作業を進める「エージェント型AI」です。2026年には、同じ仕組みをより身近な操作で使える「Cowork（コワーク）」も登場し、エンジニアでない人にも入り口が開かれました。料金は月額20ドル程度のプランから試せるため、大きな投資をせずに始められます。3ツールの違いや料金の詳細は、以下の記事で図解とともに解説しています。

▼詳しくはこちら
Claude CodeとClaudeの違いとは？今さら聞けない3ツールの使い分けを解説
https://shift-ai.co.jp/blog/55840/

「任せるAI」が実務でどう使われているのか。4つのシーン

【会議】議事録づくりの「30分」が数分に

多くのビジネスパーソンが、会議のたびに議事録作成へ30分以上を費やしています。ここにエージェントAIが効きます。会議の文字起こしを渡し、「決定事項」「担当者と期限つきのタスク」「次回への継続事項」といった項目を指定するだけで、要点を整理した議事録が数分程度で仕上がります。定例会議、商談、1on1など、目的ごとに出力の型を変えられる点も実務的です。数値や固有名詞、期限は人が最終確認する、という分担が現実的な使い方です。

【営業】リスト作成から商談準備、フォローまでを一気通貫

営業の現場でも活用が進んでいます。顧客リストの整理と優先順位づけ、商談前ブリーフ、提案書の骨子、商談後のフォローメールの下書きまで、一連の流れをまとめて任せられます。前工程の成果物を次工程が引き継ぐため、同じ顧客情報を何度も貼り直す手間が消え、転記漏れも防げます。ただし営業データは顧客情報のかたまり。顧客名を仮名にする、メール送信やCRM更新は人が最終判断する、といった安全な線引きが欠かせません。記事では、まず架空データで安全に試す手順まで示されています。

【問い合わせ対応】属人化しがちな一次対応を仕組みに

担当者ごとに品質がばらつきやすい問い合わせ対応も、エージェントAIで標準化できます。問い合わせの優先度を影響度でスコア化して振り分け、よくある質問からFAQを自動生成し、返信の下書きを作る。さらに「返金・契約解除・法的な問い合わせは人へ引き継ぐ」といったエスカレーションの線引きをあらかじめ決めておけば、安全に運用できます。属人化していた一次対応を、誰が担当しても同じ品質で回せる仕組みへ変えられるのが要点です。

【情報収集】Web調査・競合分析・ニュース要約まで代行

「コーディング用」の印象が強いClaude Codeですが、Web上の最新情報を調べるリサーチにも使えます。キーワードでWeb全体を検索し、見つけたページの中身を読み込んで要点を抽出。技術調査はもちろん、競合の料金・機能比較、業界ニュースの要約まで任せられます。精度の鍵は、期間や情報源を絞ること、複数の情報源を突き合わせさせること、根拠にしたURLを必ず明記させること。裏取りの一手間で、AI特有の”それらしい誤り”を見抜きやすくなります。

まとめ：差がつくのは「操作の習得」ではなく「何を任せるか」

4つの実用例に共通するのは、「相談するAI」から「任せるAI」への移行です。そして、いずれのケースでも成否を分けるのは、ツールを操作する技術ではなく、”何を、どこまでAIに任せ、どこを人が確認するか”という判断です。ツールを触るハードルが下がった今、同じツールを持っていても、任せられる作業を増やせた人だけが働き方を実際に変えていきます。エンジニアでなくても、AIに実務を任せられる時代はすでに始まっています。この現在地を押さえておくことは、これからのビジネスを考えるうえで確かな助けになるはずです。SHIFT AIでは、こうした最先端のトレンドをいち早く捉え、AIを実務で使いこなせる次世代のAI人材を、今後も育成してまいります。